该程序复现SCI文献《Study on Economic Dispatch of the Combined CoolingHeating and Power Microgrid Based on Improved SparrowSearch Algorithm》，以经济成本和环保成本最小为目标，在考虑满足用户的冷热电负荷需求和各微源特性的限制前提下，考虑生物质、燃气轮机、燃气锅炉、余热锅炉、风力发

本文介绍了一个包含IEEE 5、9、14、30、33、39节点系统的Simulink仿真模型程序包，所有模型均按IEEE标准参数1:1复现。该资源包含完整的电源、线路和负荷数据，适用于潮流分析、分布式电源影响、电压控制等电力系统研究。程序包还提供各节点系统接线图和相关组件电子图，方便学术论文使用。以9节点系统为例，详细展示了电源和线路的参数设置方法。该仿真模型为电网规划等研究提供了便捷可靠的分析工

在电力系统调度研究过程中，由于全年涉及的风、光和负荷曲线较多，为了分析出典型场景，很多时候就用到聚类算法，而K-means聚类就是常用到聚类算法，但是对于K-means聚类算法，需要自行指定分类数，如果没有方法支撑、纯自行确定分类数的话，显得随意性较大，很难令人信服，本次介绍一个方法——手肘法。

本文复现《基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度》文献的目标级联部分，建立微网群系统的两级递阶优化调度模型: 上层是微网群能量调度中心优化调度模型，下层是子微网优化调度模型，然后对所建递阶优化调度模型耦合性和分布性进行分析，采用一种新型的协同优化方法———目标级联法，实现上下层模型的解耦独立优化，以3微网为算例进行验证，证明方法的可行性。

之前发布了华电学报的复现程序《基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度》，具体链接为，虽然对模型及结果进行了复现，但是部分模型细节和参数并没有完全实现，本次发布该程序的完整复现版本，主要实现的内容如下：1.考虑多源异质分布式电源的出力随机性，增加风光出力的鲁棒约束；2.完全复现基于目标级联法的分布式​求解流程；3.参数基本完全按照文献所列​；4.程序目标函数和约束条件和文献一致​。

程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》，针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析，然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析，最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响，得到分布式电源和储能待选择接入位置。根据配电网和地形统计分析，确定配电网气候

该程序完全复现《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》，针对电能共享市场的交易机制进行研究，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略，旨在降低电力市场的交易成本并提高市场效率。模型理论分为两部分，程序和理论部分相对应，首先，基于剩余理论设计了边际价格驱动下的电能共享模式，同时基于最优反应函数建立了市场博弈模型，揭示了市场无序竞争导致的无谓损失。以此为基础分析电能共享市场的无谓损失，从

该模型将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化BP网络中的连接权值和各项阈值，然后利用神经网络分布式并行处理优势、自适应学习能力以及较好的鲁棒性能对风电功率数据进行预测。该算法优点是通过 PSO 算法进行 BP 算法的权值和阈值计算，得到一个比较理想的初始值，该初始值能够保证 BP 在预测中迅速达到全局最优解，从而改进了传统 BP 神经网络的不足​。模型利用某风电场过去一年的实

该模型主要求解的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，模型创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理。程序采用matlab+cplex求解，在创新性上提供了一个思路，通过辨识最恶劣的某几个场景后，将场景法应用到整体模型中进行分析求解，之前很多文献的场景法直接采用典型日进行计算，缺少恶劣场景辨别，这

该程序复现《高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构》，以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标，针对配电网重构模型的非凸性，引入中间变量并对其进行二阶锥松弛，构建混合整数凸规划模型，采用改进的 IEEE33 节点配电网进行算例仿真，分析了需求响应措施和清洁能源渗透率对配电网重构结果的影响。该程序复现效果和出图较好（详见程序结果部分），注释清楚，方便学习！