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性能工具千千万，不外乎就是看谁占用资源大，然后去分析为什么占用大，如何裁，比如阻塞式加载大量资源时候，就会导致卡死，优化手段有几种，比如多帧去加载异步地去一部分资源，放另一个线程去加载。一个资源如何直接使用，就是会在游戏运行之初，就开始加载资源，放在内存中，现象就是刚运行时候会卡很久，所以，为什么会大量采用软引用呢，当然是很多资源，都希望用的时候加载，而不是一直存在内存中，但是，资源在用的时候才加
MySQL的优化，例如插入优化，主键优化，order by优化，group by优化，limit优化，count优化等。
stress是一种工作负载生成器工具，主要用于系统CPU、内存、I/O 和磁盘压力的可配置测量。stress-ng是压力工作负载生成器工具的更新版本。
程序运行时操作系统会分配相应的内存，如果不进行定时的清理内存的占用情况，内存占用越来越高，很容易造成页面卡顿，进程奔溃；如果程序在系统分配了内存空间后不再使用但是没有及时释放就会造成内存泄漏；程序向系统申请的内存空间超出了系统能给的，就造成了内存溢出。内存泄漏和溢出都会影响程序的性能。js不需要手动给变量申请内存，当我们在申明一个变量时，js会自动为其分配内存；当某个对象没有被引用会进行回收，最简
一、JeMalloc简介1、JeMalloc简介JeMalloc是一款内存分配器，最大的优点在于多线程情况下的高性能以及内存碎片的减少。GitHub地址：GitHub - jemalloc/jemalloc2、JeMalloc安装JeMalloc源码下载：git clone https://github.com/jemalloc/jemalloc.git构建工具生成：autogen.sh编译选项配
为提高区域电网新能源消纳率，使电力系统运行成本最小，提高电力系统供电可靠性。提出考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度“源–储–荷”协调调度策略。综合储能电站、负荷侧各类需求响应资源的多时间尺度特性制定日前调度计划，并通过日内滚动与实时修正实现对预测数据更高精度的保证。以系统运行成本、弃风惩罚成本、失负荷惩罚成本为目标函数，建立多时间尺度调度模型。最后通过 MATLAB 平台调用商用软件包 C
通过SWC编译器替代Babel模块联邦AST共享与速度暴力提升：美团百万级代码库构建耗时从11分钟→2分钟，热更新进入「秒级响应」资源原子复用：腾讯文档通过AST共享减少70%重复构建，跨项目协作效率飙升剪枝精准革命：快手AI模型清除3.2MB无效代码，误删率逼近零容忍阈值核心范式颠覆Rust编译引擎打破Node.js单线程枷锁，128核服务器利用率达98%AST级联邦共享实现跨工程依赖
Jmeter之函数助手
目录一、实验内容二、相关知识1、平滑处理流程2、平滑计算过程1)四个顶点2)除顶点外的四条边上的像素点3)其他像素点3、 服务器与本地计算机之间复制文件的方法1)把本地文件拷贝到服务器2)把服务器文件拷贝到本地计算机4、 常见性能优化方法5、 Makefile规则6、64位系统中RGB像素点(结构体)的存储7、数组在内存中的存储原理三、实验步骤四、 程序优化各个版本写在前面1、 添...
但是需要注意的是，为了个别的SQL，去盲目改变这些参数的值，往往是得不偿失的，操作的时候需要严谨并且仔细考虑，否则，这些类型的参数的改变，对于数据库的性能影响可能是巨大的。如果索引列中有大量重复的数据，或者一个字段全是一个值，这个时候，索引可能并不能发挥它的作用，起到加快检索的作用，因为这个索引并不能显著地减少需要扫描的行数，所以计算的代价可能远远大于走别的执行计划的代价。关闭对应的优化器选项，可
一、安装 fiddler二、配置打开fiddler tools-> options，genneral: 全选https:connections: 配置代理地址gateway:三、打开电脑端小程序退出微信，登录微信时设置代理打开小程序抓包成功如果没成功打开小程序、打开任务管理器，找到小程序进程，打开文件所在位置退出微信，删除\WMPFRuntime 下所有文件，再次登录打开小程序就可以了。
要使用MPC成功控制系统，您需要仔细选择设计参数。通过本文了解如何选择控制器采样时间，预测和控制视野，以及约束和权重，并为您提供选择这些参数的建议。
show processlist是显示用户正在运行的线程，需要注意的是，除了root用户能看到所有正在运行的线程外，其他用户都只能看到自己正在运行的线程，看不到其它用户正在运行的线程。除非单独个这个用户赋予了PROCESS权限。
本附录在适用时提供了其中一些功能的准确性信息。它使用 ULP 进行量化。有关最后位置单元 (ULP: Unit in the Last Place, 上面是直译的,这里可以理解为最小精度单元) 定义的更多信息
实时监控cpu、内存、磁盘、网络信息，支持查看历史记录
1.Performance2.测试性能操作流程3.Performance检测结果详解区域1：controls【控制栏】区域2：overview【网页性能总览图】区域3：火焰图【各项指标的堆叠追踪可视化】区域4：统计汇总【以图表的形式汇总数据】4 其他监控性能小工具4.1 Performance monitor面板：页面性能的实时监控4.2 实时FPS面板：可以实时展示页面的FPS指标
很多客户在对数据库做安全审计时要求配置连接加密，本文就如何配置加密以及使用证书做一个系统的整理。
现在的操作系统为了最大利用内存，在内存中存放了缓存，因此内存利用率100%并不代表内存有瓶颈，衡量系统内存是否有瓶颈主要靠SWAP（与虚拟内存交换）交换空间利用率，一般情况下，SWAP交换空间利用率要低于70%，太多的交换将会引起系统性能低下。磁盘指标主要有每秒读写多少兆，磁盘繁忙率，磁盘队列数，平均服务时间，平均等待时间，空间利用率。如果系统不能稳定的运行，上线后，随着业务量的增长和长时间运行，
性能优化是 Android 中的一个重要知识，也是衡量一个 Android 工程师水平的重要依据，简单的性能优化，可能很多人都会。比如以下几个优化 UI 渲染的方法，想必很多人都知道使用“设置 --> 开发者选项 --> 调试 GPU 过度绘制”，根据屏幕显示的不同颜色来区分是存在过度绘制，从而排查该界面的 xml 文件，去除不必要的 background，消除过度绘制通过。
本文介绍了如何优化PostgreSQL数据库的性能，重点讨论了WAL（预写式日志）、检查点、I/O性能和内存相关参数的调优方法。通过调整wal_buffers、max_wal_size、checkpoint_timeout、checkpoint_completion_target、random_page_cost、effective_io_concurrency、maintenance_work_
网络（网络流量、是否有丢包、网络的稳定性都会邮箱用户请求）系统（系统负载、饱和、内存使用率、系统的稳定性、硬盘磁盘是否损坏）服务（连接优化、内核性能优化、http服务请求优化都可以在nginx中根据业务来进行设置）程序（接口性能、处理请求速度、每个程序的执行效率）数据库、底层服务
一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨。当前系统结构瓶颈了解业务模式性能和安全一、当前系统结构瓶颈首先需要了解的是当前系统瓶颈，用的是什么，跑的什么业务。里面的服务是什么样子，每个服务最大支持多少并发。比如针对Nginx而言，我们处理静态资源最高的瓶颈是多大。可以通过查看当前cpu负荷，内存使用....
最近在使用google search console的过程中，无意中发现一个检验网站性能的工具pagespeed。这个工具可以分别检测网站在移动端和桌面端的性能，最关键的是它不光能检测出性能的不足，还会将严重影响性能的东西列出来，并提供解决方案。...
而这个登录界面是我们native维护的。当你在图1的界面，点击第一个按钮时，会打开图2的对话框，点击第二个按钮时，会打开图3的对话框，同时在这里点击确定，会跳转到另一个页面，当点击第三个按钮时，会打开图4对话框，并且可以输入内容。大家可以想象一下针对于同一个活动，如果使用纯native的开发方式，Android和iOS两边都要维护同一套界面甚至是逻辑，这样开发和维护的成本会很大，而使用hybrid
了解轮询和长轮询以及websocket等通信模式，一些基础概念和速成技能，
现在使用 VsCode 编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。
工作5年的后端开发工程师，被裁员之后找工作，很难找到，更神奇的事情，我在北京拿到了两个offer，但是深圳一个都没拿到，我更倾向在深圳找工作，实在没办法才会去北京。而且深圳这边的工作很卷，考察的越来越难，不仅是八股，不少公司更多的事考察场景题，甚至还有公司问我如果让我带一个5~10人小团队做项目会考虑哪些事情？天啊，我只是一个想找20K工作的gopher程序员，要求已经这么高了吗？太卷了。
vtune安装和使用分析程序性能瓶颈，使用实例演示
主要是介绍pprof的使用以及详细的性能优化案例。
ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类，它提供了一种方便的方式来使用线程池，从而实现并发执行任务的目的。使用ThreadPoolExecutor可以避免手动管理线程的复杂性，同时可以利用现代CPU的多核心能力，提高程序的运行效率。
MySQL 使用 OR 条件导致索引失效，及其解决方案
回顾一下整个排查过程,有几个点说一下1)、写方法一定要注意动态的情况,比如此例中,数据后期增长的情况,不能只考虑当时的数据。2)、有个疑问,就算对象不可达了,正常来说也可以从MAT里看到点相关东西才对,但是翻了很久,啥也没看到,MAT的使用还要再看看,感觉是遗漏了细节3)、还有个疑问,虽然对象确实很大,但是可以回收,那rancher上看到的内存为啥还会这么高呢?这也是一个疑问点,需要找时间了解一下
高斯函数广泛应用于统计学领域，用于表述正态分布，在信号处理领域，用于定义高斯滤波器，在图像处理领域，二维高斯核函数常用于高斯模糊Gaussian Blur，在数学领域，主要是用于解决热力方程和扩散方程，以及定义Weiertrass Transform。
防抖和节流是前端开发中常用的两种性能优化技术。为什么需要防抖和节流呢？两者目的都是为了防止某个时间段内操作频繁触发，造成性能消耗。防抖：在事件被触发 n 秒后再执行回调，如果在这 n 秒内事件又被触发，则重新计时。节流： n 秒内只执行一次事件，即使n 秒内事件重复触发，也只有一次生效。
POSTGRES 6种索引介绍以及使用实例
浅谈Uniy中的常用优化手段
1.背景介绍大数据性能优化是一项至关重要的技术，它涉及到大量数据的处理、存储和传输等方面。随着数据规模的不断增长，大数据处理的性能优化成为了一个重要的研究方向。在这篇文章中，我们将讨论大数据性能优化的关键指标以及相应的优化策略。1.1 大数据背景大数据是指由于互联网、物联网、人工智能等技术的发展，数据量大、高速增长、多样化的数据集。大数据的特点包括五个V：量、速度、多样性、值和验证。大...
进程资源监控、进程I/O监控、进程cpu监控、进程内存监控
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