MaxFrame 通过 CU、GU 异构算力、Token 计费的 AI Function、分布式批处理引擎 三大核心能力，为企业提供了一套完整的全模态数据处理解决方案。

Qwen3.6-Plus on PAI-DSW，形成了一条完整的 AI 原生开发工作流: Qwen Code 在终端里自主写代码 → OpenClaw 搭建可持续运行的智能体 → Qwen3.6-Plus 提供强大的推理引擎。

MaxCompute 发布 “物化视图智能推荐”，CU算力节省14%

阿里云AI搜索团队发布全新企业级智能体框架 Ops-Agentic-Search，以 92.36% 的准确率登顶通用Agent能力测试权威榜单GAIA，首次达到人类水平！

欣和大数据团队依托阿里云 MaxCompute 离线/近实时处理能力和 Hologres 分析服务一体化能力（OLAP & Serving），设计了两阶段大数据AI实时湖仓平台演进思路。

通过 Mem0 框架管理记忆生命周期，结合 Elasticsearch 提供向量检索能力，可以构建支持记忆持久化存储、语义检索和智能更新的生产级 AI 记忆系统。

阿里云PAI-DLC平台整合主流强化学习开源框架（如Cosmos-RL、Ray、VeRL），优化大模型Post-Training阶段的性能与稳定性。Cosmos-RL通过异步异构部署实现2-3倍训练效率提升；Ray提供分布式计算支持，PAI简化其部署与故障恢复；VeRL结合PyTorch生态强化对齐训练。PAI-DLC具备万卡调度、智能容错等能力，降低开发门槛，提升算力利用率。开源框架与云平台的结

阿里云大数据 AI 平台围绕 Agentic Lake、引擎 Agentic 化、DataWorks Agent、PAI Infra 四大方向升级。

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阿里云人工智能平台 PAI 基于 NVIDIA 强大的 Isaac Lab 机器人多模态强化学习框架，结合 NVIDIA 多卡多节点 GPU 集群的算力优势，探索如何将感知强化学习训练的规模化潜力真正释放出来。