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在迁移到 EMR Serverless Spark 之后,TCO 明显下降,平台按作业生命周期弹性拉起与回收,只为实际消耗付费;同时,托管化带来了稳定性与调度效率提升;更关键的是交付确定性提升,大作业整体可提速约 1 小时,报表链路从长尾波动变成更可控的出数节奏。

本文围绕 Paimon 与 StarRocks 的组合实践,梳理淘天在大规模 OLAP 查询场景下的架构演进与双 11 保障体系

本文详细介绍了Celeborn这一大数据中间数据服务如何解决传统Spark Shuffle面临的存算分离、网络连接数、IO性能和容错能力等核心问题。

阿里云 Milvus Embedding 将向量化能力从业务侧收敛至向量数据库平台,让用户无需自建 Embedding 推理服务,即可在 Milvus 中直接完成从原始数据到向量检索的全流程,大幅缩短系统搭建周期。

阿里云 Elasticsearch 正在重新定义企业级 AI 搜索的标准。通过 BBQ 量化、FalconSeek 引擎、Retrievers 框架等企业级创新,我们不仅解决了“搜得准”的问题,更解决了“用得起”和“管得好”的挑战。对于致力于构建下一代智能应用的技术领导者而言,选择阿里云 Elasticsearch,即是选择了效果、成本与安全的最优解。

从实例到数据,从索引到检索,从验证到复用。alibabacloud-milvus-manage 让团队可以先用小数据集跑通闭环,再逐步扩展到知识库、搜索、推荐和多媒体检索等场景。
2026年 Flink Forward Asia 首次来到深圳,以“实时数据,智能未来”为主题,诚邀全球开发者共赴这场实时数据与 AI 的思想盛宴!

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本文中的最佳实践介绍了如何利用 StarRocks AI Function,通过纯 SQL 实现情感分析、智能分类、信息抽取和 PII 脱敏,实现“数据不出库”的端到端智能分析。







