本文将聚焦于业界领先的Milvus，并借助低代码AI平台Dify，向您展示如何将二者无缝结合，快速搭建一个企业级的RAG应用，直观感受向量数据库在解决AI“最后一公里”问题上的核心价值。

本文基于阿里云机器学习 PAI 实现大语言模型 Llama2 低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者

本文将聚焦于业界领先的 Milvus，并借助低代码工作流编排平台 n8n，向您展示如何将二者无缝结合，结合 GitHub 的 API 快速搭建一个企业级的垂直领域智能问答应用。重点解决非结构化数据处理的碎片化与高延迟、复杂系统的运维成本高等智能问答中常见的问题。

基于StableDiffusion + 人物定制Lora + ControlNet 的方式实现，支持低代码操作、自定义风格，内置丰富模版，让更多开发者可以灵活地开发自己的风格化的艺术照生成。作为一款开源的 SD WebUI 插件，提供更灵活、易用的开发方式，受到大量开发者们的关注和好评，用户可通过上传若干张同一人的照片，即可快速训练 LoRA 模型，并结合用户自定义的模板图片，最终生成真、像、美的

作者：熊兮、求伯、一耘。

Agentic Search 是一种以自主智能体（Agent）为核心驱动，以信息检索与整合为坚实基础的革命性架构。它将搜索、推理、规划和工具调用四种能力深度融合，构建了一个完整的“理解-规划-执行-反馈”闭环。

AI 搜索开放平台已提供20+原子化服务能力，可灵活组合搭建AI搜索。本期发布将重点解决用户在代码开发中的不便，通过集成 dsw 能力，新增 notebook 功能，为用户提供更便捷的代码编写、调试及运行环境，进一步提升服务调试体验。

Hologres 构建了新一代 AI 原生数据引擎——HSAP 2.0 (Hybrid Search/Analytics Processing)，即分析和搜索的混合处理架构。

本文整理自高德数据开发工程师、赵宇在 Streaming Lakehouse Meetup上的分享。聚焦高德地图轨迹服务在实时湖仓方向的落地实践。

PAI-TurboX为自动驾驶模型训练与推理提供全栈加速方案，通过系统级优化（CPU亲和性/内存管理）、数据侧创新（高效DataLoader/智能样本分组）和模型侧改进（算子优化/设备重映射）三大维度，显著提升BEVFusion等主流模型的训练效率（最高缩短58.5%时间）。该方案有效解决了数据预处理瓶颈与多模态模型复杂度带来的性能挑战，并计划通过Remote Dataloader等新技术进一步释