MiniMax公司推出革命性大语言模型MiniMax-M1，采用混合专家架构和闪电注意力机制，支持百万级token上下文处理，计算效率达DeepSeekR1的4倍。该456B参数模型需8*96G显存，阿里云PAI平台已提供零代码部署方案，包含API调用和Web交互功能。PAI-ModelGallery同步接入多款热门模型，如优化版DeepSeek-R1，实现吞吐提升492%、时延降低86%的显著性

阿里云 Elasticsearch Serverless 2.0，正式发布，以“极致弹性、智能核心、AI生态融合”三大技术基石，直面AI搜索时代的工程化挑战，为企业提供一站式构建AI搜索能力的基础设施。

本文将结合阿里云的创新产品——AI搜索开放平台与Elasticsearch Serverless，展示如何将理论付诸实践，快速、低成本地搭建一套功能强大、性能卓越的多模态商品搜索系统。

阿里云Milvus向量检索服务与MaxCompute结合，通过DataWorks实现结构化数据高效向量化同步。该方案支持电商行为分析、医疗知识库构建等AI应用场景，提供从MaxCompute到Milvus的离线同步全流程操作指南，包括数据源配置、任务设置和结果验证。关键优势在于整合MaxCompute的大数据计算能力和Milvus的高效向量检索，解决企业智能化转型中的数据迁移挑战。

阿里云向量检索服务 Milvus 版，为中免日上搭建在线推荐系统提供了有力的技术支持。阿里云 Milvus 具备优秀的可观测性、弹性扩缩能力、版本平滑升级能力和极高的稳定性，较好地支撑了中免日上的在线推荐业务。

AI搜索年度发布：Agentic Search创新、云原生搜索引擎进化、AI搜索产品融合升级

阿里巴巴最新开源了下一代基础模型 Qwen3-Next，重点是通过创新的模型架构提高扩展效率。阿里云 PAI-Model Gallery 已同步接入 Qwen3-Next 系列模型，提供企业级部署方案。

阿里云人工智能平台 PAI 推出自研大模型蒸馏框架——easydistill，具备数据合成、基础和进阶蒸馏训练多种功能模块，在简化大型语言模型的知识蒸馏过程，助力参数量更小但性能卓越的大模型的实际应用。

阿里云PAI推出开源工具包EasyDistill，旨在简化大型语言模型的知识蒸馏过程。该框架支持数据合成、基础与进阶蒸馏训练，包括黑盒/白盒训练策略、强化学习和偏好优化等方法。基于EasyDistill开发的DistilQwen系列模型在保持小参数量的同时性能卓越，特别是最新变长思维链推理模型DistilQwen-ThoughtX表现优异。项目还开源了包含100万指令数据和200万思维链的数据集，

2025云栖大会阿里云发布OpenLake解决方案全新升级，并针对行业Agentic AI应用的挑战，全新发布全模态数据预处理、大模型后训练、具身智能、AI加持下的一站式湖仓迁移等解决方案。