阿里云 Elasticsearch 提出“Agent 原生搜索”概念，专为 Agent 设计，提供 ES Skills 供 Agent 调用，返回 Agent 友好的 Markdown、Json 格式结果，而非供人类阅读的 HTML 页面。这一改变极大地提升了 Agent 搜索效率和搜索效果，进而提升了 Agent 整体效率与准确性。

基于阿里云自研分布式 AI 计算引擎 MaxFrame，我们构建了一条端到端的视频内容理解流水线——从海量视频自动抽帧，到多模态大模型生成语义标签，再到向量化落库，产出可直接用于语义检索、智能推荐、内容审核的结构化向量数据。

作者：熊兮、贺弘、临在通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的大语言模型，在2023年11月正式开源。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台

快速开始（PAI-QuickStart）是阿里云人工智能平台PAI的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了包括大语言模型，文本生成图片、语音识别等各个领域。通过 PAI 对于这些模型的适配，用户可以通过零代码和 SDK 的方式实现从训练到部署再到推理的全过程，大大简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。

阿里云向量检索 Milvus 版是一款 Serverless 全托管服务，确保了与开源 Milvus 的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模 AI 向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus 云服务成为多样化 AI 应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以

本文将介绍DistilQwen2 的技术原理、效果评测，以及DistilQwen2 在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用方法，和在各开源社区的下载使用教程。

Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企

作者：熊兮、求伯、一耘。

大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。

本文提出一套基于Flink + Fluss + 大模型的实时风控架构：通过 OpenClaw 的 Fluss-hook 插件在14个生命周期节点无侵入采集全链路事件，经Fluss流式存储写入后，由 Flink调用大模型进行语义级风险推理，实现恶意用户识别、工具结果投毒检测、工具调用链风险推理三大场景的秒级告警。