本文针对二极管钳位型NPC三电平拓扑中存在的中点电位不平衡问题，提出一种基于最优零序电压注入法的改进控制策略。通过理论分析建立中点电位波动模型，推导出最优零序电压的解析计算方法，并采用载波脉宽调制（CPWM）实现控制。仿真结果表明，在0.3s时注入最优零序电压后，中点电位波动显著降低，系统动态性能得到显著提升。研究为三电平逆变器的工程应用提供了理论支持与仿真验证。

电解水制氢作为一种新型储能手段，可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象，通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真，协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求，改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题，为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光

本文针对二极管钳位型NPC三电平拓扑中存在的中点电位不平衡问题，提出一种基于最优零序电压注入法的改进控制策略。通过理论分析建立中点电位波动模型，推导出最优零序电压的解析计算方法，并采用载波脉宽调制（CPWM）实现控制。仿真结果表明，在0.3s时注入最优零序电压后，中点电位波动显著降低，系统动态性能得到显著提升。研究为三电平逆变器的工程应用提供了理论支持与仿真验证。

随着电力系统峰谷负荷差异加剧和可再生能源大规模接入，动态冰蓄冷系统（Dynamic Ice Storage System, DISS）凭借其储能特性在需求响应中展现出显著优势。本文聚焦于DISS与需求响应策略的协同优化，通过建立多目标优化模型、结合模型预测控制（MPC）算法，提出一种兼顾经济性、可靠性和用户舒适度的优化策略。实验表明，该策略可降低用户用电成本15%-20%，同时平抑电网负荷波动，提

本文详细介绍了对用于求解凸优化问题的算法在混合动力车辆能源管理中的计算性能进行研究，其中包括非线性损耗。提出了一种投影内点法，通过在控制输入上应用不等式约束作为投影，减少了牛顿步骤矩阵求逆的大小和复杂性，并通过与交替方向乘子法（ADMM）算法和通用凸优化软件CVX的比较在仿真中展示了其性质。发现当需要适度精度的解时，ADMM算法具有有利的性质，而当需要高精度时，投影内点法更有利，并且两者都比CVX

随着社会的高速发展，精准的短期电力负荷预测越来越重要。短期电力负荷的准确预测不仅对电网规划和电力系统安全经济运行有不可替代的作用，而且对减少发电成本、提高用电质量和市场规划等方面也有重要作用。短期电力负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测。电力负荷的变化规律因受到气象、节假日等多种因素的影响，导致负荷的随机性和波动性较大，并且需要输入的模型参数较多，使用传统的预测方法难以胜任。电力负荷预测是

在复杂山地地形环境中，无人机三维路径规划面临着环境约束复杂、搜索空间维度高、轨迹平滑性难以保证、多性能指标协同优化困难等一系列关键技术挑战。为有效解决上述问题，本文提出一种基于球坐标参数化与多智能优化算法融合的无人机路径规划方法。该方法首先构建包含真实地形高程场、圆柱形威胁区域、安全飞行高度区间以及航迹平滑约束的三维飞行环境模型；其次采用球坐标分段链式参数化方式对无人机飞行航迹进行紧凑化表达，将传

在复杂山地地形环境中，无人机三维路径规划面临着环境约束复杂、搜索空间维度高、轨迹平滑性难以保证、多性能指标协同优化困难等一系列关键技术挑战。为有效解决上述问题，本文提出一种基于球坐标参数化与多智能优化算法融合的无人机路径规划方法。该方法首先构建包含真实地形高程场、圆柱形威胁区域、安全飞行高度区间以及航迹平滑约束的三维飞行环境模型；其次采用球坐标分段链式参数化方式对无人机飞行航迹进行紧凑化表达，将传

在复杂山地地形环境中，无人机三维路径规划面临着环境约束复杂、搜索空间维度高、轨迹平滑性难以保证、多性能指标协同优化困难等一系列关键技术挑战。为有效解决上述问题，本文提出一种基于球坐标参数化与多智能优化算法融合的无人机路径规划方法。该方法首先构建包含真实地形高程场、圆柱形威胁区域、安全飞行高度区间以及航迹平滑约束的三维飞行环境模型；其次采用球坐标分段链式参数化方式对无人机飞行航迹进行紧凑化表达，将传

在复杂山地地形环境中，无人机三维路径规划面临着环境约束复杂、搜索空间维度高、轨迹平滑性难以保证、多性能指标协同优化困难等一系列关键技术挑战。为有效解决上述问题，本文提出一种基于球坐标参数化与多智能优化算法融合的无人机路径规划方法。该方法首先构建包含真实地形高程场、圆柱形威胁区域、安全飞行高度区间以及航迹平滑约束的三维飞行环境模型；其次采用球坐标分段链式参数化方式对无人机飞行航迹进行紧凑化表达，将传