本文整理自LiveVideoStack线上分享第三季，第五期，由清华大学计算机系网络技术研究所博士生王莫为为大家介绍近些年ABR算法的发展，探讨基于机器学习的ABR算法的优劣势，并结合AiTrans比赛分析其在直播场景中的应用问题。文/王莫为整理/LiveVideoStack大家好，我是来自清华大学计算机系的博士生王莫为，导师是崔勇教授，本次分享的主题是机器学习...

”“音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。圆桌论坛：AI与音视频技术...

直播与短视频业务的兴起，代表了一种内容交互方式的变化，更加追求强交互，这种变化催化了很多技术和架构的转型，由传统的传输、存储优先演进为计算与智能。本文是由360人工智能研究院视频大数据组技术负责人陈强在LiveVideoStackCon 2017上的演讲整理而成，分享了深度学习在视频业务中的一些实践案例，并由点及面介绍了相应的实现架构、算法与应用。演讲 / 陈强整理 / LiveVideoStac

LiveVideoStackCon2022上海站大会邀请到了复旦大学微电子学院的范益波老师和和大家一同探讨了针对新一代视频编码标准VVC的芯片设计和思考。

大约1400多天前，LiveVideoStackCon首次来到深圳。和今年一样，那一年我们也交付了三场大会，只不过今年的第一场北京站其实是2022年延期而来。那一年非常疲惫，也非常幸运。如果不是2019年有过第一次，大概率今年也不会来深圳了，这可能是无法弥补的遗憾。正如大家感受到的一样，多媒体生态的困局投射在每一名从业者身上。你不可能改变行业的急转直下，正如不可能改变当初千播大战、疫情点燃整个行业

从最初的追随者到如今的领跑者，中国的超高清视频编解码技术已经走过20年的漫长征程。从开始制定不同的视频编解码标准，如H.264/265、AV1、VVC、AVS，再到积极地探索基于AI的视频编码技术。视频编解码——这一将视频数据高效压缩、传输和解码还原清晰度的技术应用，每一次微小的提升都是技术者智慧的结晶。面对越来越复杂的视频编解码算法，新一代的视频标准对计算算力的需求呈指数级增长。这也使得GPU、

本文来自CosMos Software创始人Alex. Gouaillard的博客，他同时为WebRTC、QUIC等标准组织工作。LiveVideoStack对原文进行了...

『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。点击『阅读原文』，浏览第59期内容，祝您阅...

编者按：音视频技术的历史可能要追溯到19世纪末——特斯拉与爱迪生的伟大时代。直到今天，他们的发明依然伴随我们生活的每时每刻。2018年音视频技术将有哪些突破？来自学霸君的资深架构师袁荣喜从编解码器、客户端、传输网络、动态缓冲区以及媒体处理技术几个方面解析实时音视频技术。展望2018，区块链、AI、WebRTC、AV1将成为关键词。本文由LiveVideoStack与《程序员》杂志联合策划，并将在《

伴随短视频的火热，用户规模、视频观看时长也在日益增长，而面对海量的视频，如何有效的推荐给用户、如何洞察热点事件成为了关键。美图数据部门北京技术总监赵丽丽，在LiveVideoStackCon 2017上与我们一同分享了深度学习在短视频视觉内容分析中的核心应用方向，以及前沿深度学习算法在产品化应用于短视频分析时的技术难点和解决方案。演讲 / 赵丽丽整理 / LiveVideoStack很高兴可以和大