本文采用SFE模型对产消者竞价行为建模,确立了含多产消者的新型城镇配电系统日前现货市场交易机制,建立了含竞价博弈和优化调度的双层模型。上层模型追求产消者利润最大化,可确定多个产消者在配电网内的最优报价策略,下层模型考虑运行安全约束以及用户参与DR对系统进行最优经济调度﹐确定市场出清价格。最后﹐采用改进粒子群优化算法与(CPLEX求解器相结合的方法对该多主从博弈模型进行求解。

随着新型电力系统建设持续推进，新能源并网渗透率不断提升，传统跟网型逆变器并网模式在电网弱阻尼、频率扰动场景下存在稳定性不足、无主动调频能力等问题。构网型逆变器可模拟同步发电机组运行特性，具备自主建压、虚拟惯量支撑能力，能够有效弥补传统并网设备的运行短板。本文以1MW级、50Hz、690V升压220kV的构网型（GFM-VSG）与跟网型（GFL-PQ）逆变器混合并联并网系统为研究对象，搭建完整的混合

基于超局部扩展状态观测器的永磁同步电机无模型预测电流控制研究。

随着“双碳”目标和绿电直连政策的推进，利用风电、光伏等新能源生产绿氨成为工业深度脱碳的重要路径。本文针对绿电制氨园区的运行优化与系统影响问题，基于逐时功率平衡、多场景调度优化和源荷储协同思想，选取新能源自发自用比例、总用电量绿电比例、新能源上网比例、吨氨成本、产能利用率和区域净负荷爬坡等指标，建立了逐时能量平衡、离散开停机、连续负荷调节、储能联合调度和多园区渗透率分析模型。针对问题一，建立典型日逐

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实际中的大多数系统均为非线性系统，而Koopman算子可以描述非线性系统的可观测状态量在高维空间中的线性演化过程，可以将非线性问题转化为线性问题，对于非线性系统的研究有较大的价值。利用Koopman算子理论，可以仅依靠实验数据或系统仿真数据建立非线性系统的线性模型，基于该模型可实现对非线性系统的分析、预测和控制[6]。为了识别杜宾汽车模型的非线性动力学，我们使用Koopman算子理论首先从系统的仿

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为了有效应对微电网中电动汽车集群建模的高度复杂性以及可再生能源发电输出固有的不确定性，我们精心构思并开发了一个创新的解决方案——一个深度融合电动汽车集群与多元化需求侧资源的两阶段鲁棒经济调度模型。这一模型旨在通过精细化的策略设计，优化微电网的资源配置，提升其运行效率与稳定性。在模型的初步构建阶段，我们充分利用了虚拟储能技术的外特性，据此明确界定了电动汽车集群在功率与能量上的时间转移边界。这一步骤不