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面试三连问:你这个数据量多大?分库分表怎么做?用的哪个组件?

点击上方蓝色“码猿技术专栏”,选择“设为星标”来源:cnblogs.com/cjsblog/p/13154158.html1. 概述1.1. ShardingSphere-JDBC1....

#数据库#分布式#运维 +2
链路追踪自从用了SkyWalking,睡的真香!

点击上方☝码猿技术专栏轻松关注,设为星标!及时获取有趣有料的技术大家好,我是不才陈某~这是《Spring Cloud 进阶》第十篇文章,往期文章如下:五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者N...

#分布式#java#大数据 +2
快速交付神器:阿里巴巴官方低代码引擎开源了!

LowCodeEngine是由阿里巴巴钉钉团队开源的低代码引擎, 该引擎全面遵循《阿里巴巴中后端前端基础构建协议规范》和《阿里巴巴中后端前端素材协议规范》。搭配顶部操作区的“保存到本地”和“重置页面”功能,可以实验各种 schema 对低代码页面的改变。🌈 提炼自企业级低代码平台的面向扩展设计的内核引擎,奉行最小内核,最强生态的设计理念。⚙️ 完善的工具链,支持 物料体系、设置器、插件 等生态元

#低代码#开源
什么情况,面试都不问八股文了??

网上关于场景题、系统设计题有一大堆,但往往只是题目和解答,缺少面试官评分维度,导致大家不知道得分点在哪里。最近面试机会特别多,很多兄弟都在反馈面试的风向变了——以前是50分钟只拷问八股,现在还会加些。221页超强八股文+50页后端面试场景题+62页后端系统设计题。,哪怕没有跳槽想法,拿来提升自身技术也是绝对不亏。我和几位 P8 级别的大佬沟通之后,整理出了这份。适合职场人群,前100名限时赠送内推

#面试#职场和发展
Spring Cloud + Nacos + 负载均衡器实现全链路灰度发布实战

大家好,我是不才陈某~灰度发布, 也叫金丝雀发布。是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度,而我们平常所说的金丝雀部署也就是灰度发布的一种方式。具体到服务器

#spring cloud#负载均衡#spring +2
5-Nacos实战:集成Nacos实现分布式配置中心

上一节介绍了Nacos注册中心的功能,这节介绍下木谷博客中如何使用Nacos作为分布式配置中心。在第二节搭建项目并运行中讲到创建mugu_nacos_config这个数据库,其中已经包含了木谷博客所需的全部配置,在nacos中也可以查看到,如下:引入Nacos作为配置中心很简单,步骤如下:1、微服务引入blog-nacos-starter这个starter中已经引入了nacos配置中心的依赖,因此

#spring cloud#微服务#分布式
24-调用链追踪:Skywalking实现异步调用链路追踪

上节介绍了skywalking的链路追踪、数据持久化、日志查看的功能,已经能满足绝大部分的需求,但是链路追踪这里有个问题:无法支持异步调用的链路追踪。获取文章列表的这个接口的业务方法中涉及到了异步调用,代码如下:@SneakyThrows@Overridepublic PageData<ArticleVo> list(ArticleListReq req) {.......//① 异步

#分布式#微服务#spring cloud
11个顶级的Claude Code Skills

最近,Claude Code彻底火出了圈——作为一款终端里的AI编程Agent,它不仅能写代码,还能自主规划、调用工具、执行命令、修复错误,简直就是给每个程序员配了个“全能助手”。装了frontend-design后,AI不会直接堆代码,而是先确定设计方向(极简主义、干净、大量留白、无衬线字体、柔和阴影),然后按方向生成高质量代码。它的核心价值不是让AI更“聪明”,而是给AI装上了一套开发方法论,

IDEA 的 AI 编程插件推荐清单,开发效率起飞!

根据项目需求和个人偏好选择工具,建议从 免费工具(如 CodeGeeX) 开始体验,再逐步升级到付费插件以解锁高阶功能!AWS 深度集成,擅长生成云服务(如 Lambda、S3)代码。国际插件(如 Copilot)需稳定访问外网,国内插件可直连。插件市场直接安装,免费版够用,Pro 版支持全代码库学习。基于 ChatGPT,支持生成测试用例、文档和代码解释。OpenAI 驱动,代码生成精准度高,支

#intellij-idea#人工智能#java +1
用了十年 Docker,我为什么决定换掉它?

为了启动一个简单的 PHP 或 Node 项目,很多人不得不拉起庞大的容器,等待镜像下载、构建,甚至调试端口映射,最终电脑风扇轰鸣,开发体验直线下降。从过去到现在,它的最大价值在于降低了环境配置的复杂度,让开发与运维团队之间的协作更加顺畅,带动了整个容器生态的发展。成为了 Kubernetes 官方推荐的运行时,它们更轻、更专注,仅提供核心的容器管理功能,剥离了不必要的附加组件。如今,开发者面临的

#docker#eureka#java +2
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