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本文详细介绍了在SpringBoot+MyBatisPlus项目中配置AWSJDBCWrapper实现数据库读写分离的完整解决方案。关键点包括：1) AWSJDBCWrapper通过检测连接readOnly属性进行路由；2) MyBatisPlus需手动添加@Transactional(readOnly=true)注解；3) 与SpringJPA自动处理形成对比。文章提供了四种实现方案，推荐在Se
服务使用aws ga加速，如何将服务从http自动跳转到https
【代码】使用aws搭建一个区块链（私有链）-- 搭建篇B。
由于aws提供的托管模式的区块链的搭建，我们通过aws的Amazon Managed Blockchain配合docker + Hyperledger Fabric 来搭建属于我们自己的区块链服务（私链）或直接加入到公链里面。地址：https://console.aws.amazon.com/managedblockchain/到此我们在aws控制台上的操作已经完成了，接下来我们要在ec2上通过d
ELB类型我们在AWS控制台创建负载均衡器类型时，会发现有三个选项可以选择，分别是应用负载均衡器（ALB），网络负载均衡器（NLB），经典负载均衡器（CLB）。下面会介绍这三种负载均衡器的特别。...
Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能（BI）服务，专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化，帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源，包括 AWS 服务（如 Amazon RDS、Amazon S3、Amazon Redshift）以及第三方工具和本地数据库。它还提供了机器学习的高级分析功能，使用户能够执
Lake Formation 创建数据湖。设置 AWS Glue 爬网程序来确定架构，然后在 AWS Glue 数据目录中创建表。
分别进行aws dns，bind，power和core dns的分析
树莓派 + AWS IoT 入门实验
通过以上步骤，你已经成功搭建了一个完整的 CI/CD 流水线！✅ 自动构建和部署应用✅ 自动运行端到端测试✅ 生成详细的测试报告✅ 在测试失败时及时告警记住，CI/CD 的核心价值是快速反馈和质量保障。随着你的项目发展，可以逐步扩展这个基础框架，添加更多高级功能。
拓扑自动发现基于 CDP/LLDP，是所有上层能力的数据源交换机监控四层指标：端口 / VLAN / 堆叠 / 邻居CRC 错误是物理层问题的关键信号，常被忽略告警体系要解决"可操作性"，不是"告警数量"
永磁同步电机滑模观测器无位置传感器矢量控制算法仿真模型，基于SMO的PMSM无位置传感器矢量控制算法。其中SMO模块由锁相环组成，不同于反正切函数。由matlab/simulink搭建，以供参考学习。在电机控制领域，永磁同步电机（PMSM）因其高效、节能等优点被广泛应用。而无位置传感器矢量控制算法更是近年来研究的热门方向，其中基于滑模观测器（SMO）的算法尤为突出。今天就来唠唠基于SMO的PMSM
本文提出区块链TPS优化的三维定位模型，从共识层、网络层和执行层分析瓶颈因素。共识层优化包括PBFT协议加速（批量验证和签名聚合）和PoW替代方案；网络层采用Libp2p流复用、Snappy压缩等技术；执行层通过Gas控制、WASM调优提升效率。建议建立全链路压测体系，结合ZK-Rollup等前沿技术，在安全与性能间寻求平衡。强调持续性能监控和架构弹性进化的重要性。
学习网络安全是一个长期且不断进化的过程。通过系统地学习基础知识、专业知识和实践技能，你可以逐步建立起扎实的网络安全功底。此外，持续关注行业动态和参与实际项目，将有助于你在网络安全领域取得更大的成就。网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。
到此为止。小程序S3预签名PUT上传就这样了。
随着区块链技术从概念验证走向大规模商业应用，其底层基础设施的稳定性、可扩展性和安全性变得至关重要。Amazon Web Services (AWS) 的弹性计算云EC2服务，为部署和运维各类区块链节点提供了理想的云上环境。本文将深入探讨如何利用AWS EC2构建一个安全、高可用且成本优化的企业级区块链网络，并附上关键步骤的实战代码。
区块链开发常面临节点部署、网络维护和扩展性挑战。本文将介绍如何通过AWS全托管服务构建高可用的区块链API层，无需自建节点、无需管理服务器，实现快速接入主流区块链网络（如以太坊、比特币），并保证企业级安全性与扩展性。
方式配置，是Spring为了支持云原生配置中心，后面加入新的配置方式，是对boot配置方式的替代。之前写过一篇文章（《Spring Cloud AWS配置中心使用》）就是使用Spring老的boot方式进行的配置。
AWS 负载均衡是亚马逊网络服务（AWS）提供的一项服务，用于在多个目标（如 EC2 实例、容器等）之间分配网络流量，以实现高可用性、可扩展性和性能优化。
使用JDBC连接到TCHouse - P，在爬虫配置中指定JDBC URL： jdbc:postgresql://<TCHouse - P endpoint>:5436/<database_name> ，并提供相应的认证信息。使用JDBC连接到TCHouse - D，在爬虫配置中指定JDBC URL： jdbc:mysql://<TCHouse - D endpoint>:3306/<databa
SecGPT是一个受AutoGPT启发的开源项目,旨在创建一个网络安全导向的LLM(大型语言模型)工具。它继承了AutoGPT的设计理念,但对代码进行了大量重构,并优化了插件功能。SecGPT的目标是将LLM应用于网络安全领域,包括渗透测试、红蓝对抗、CTF竞赛等方面。SecGPT作为一个实验性项目,将LLM引入网络安全领域,展现了AI在安全测试自动化方面的潜力。尽管目前还存在诸多不足,但其开放性
AWS负载均衡服务采用全球性的数据中心部署，具有强大的容错和自动扩展能力，能够在硬件故障或网络故障时自动切换到备用节点，保证系统的高可用性。华为云负载均衡服务采用智能调度算法，能够根据服务器的负载情况进行动态调度，实现流量的智能分配，从而提高系统的整体性能。根据AWS的定价页面，AWS负载均衡服务的价格在每百万次请求或每小时不等，用户可以根据自己的需求选择适合的计费方式。根据华为云的定价页面，华为
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AWS 的计费规则中有哪些需要注意的？怎样才能避免产生巨额的云服务账单？
mac compass远程连接aws mongodb
3、在 Basic configuration（基本配置）下，请将 Target type（目标类型）保留为实例。（侦听器和路由），请保留默认协议和端口，然后从列表中选择目标组。默认情况下，这将配置用于接收端口 80 上的 HTTP 流量并将流量转发到所选目标组的侦听器。您可以改为在这些可用区的其他子网中启动您的 EC2 实例。对于用于启动 EC2 实例的每个可用区，选择一个可用区，然后为该可用区
您可以使用失效来清除 AWS S3 缓存。要创建失效，请登录 AWS 控制台并转到 Distribution Settings > Invalidations > Create Invalidation。创建失效后，只需键入文件路径或通配符即可清除缓存。
作为一直被领先的行业分析师视为“领军者和远见者”的低代码平台，Mendix是云原生的、开放的、可扩展的、敏捷的，并且经过实践验证。其中许多功能已经让测试版客户感到振奋，例如，基于无处不在的Git产品的版本控制、经过更新的REST和数据库连接器，以及许多可改善生命质量的功能——包括视觉数据过滤器、丰富的属性和设计控制、“Start from Spreadsheet”，以及PDF文档生成器。我们的客户
我们分别创建2个EC2实例，分别是instance-demo1与instance-demo2将带有AmazonSSMFullAccess策略的角色分别附加到上述两个实例中创建ALB类型的负载均衡器demo-alb，将上述两个实例作为目标组alb-tg添加至负载均衡器中测试负载均衡器运行情况，验证ALB DNS地址，可以看出每刷新一次该链接，内容即随之变化。
AWS API Gateway的WebSocket使用
ELB我们在控制台创建负载均衡器类型时，会发现有三个选项可以选择，分别是应用负载均衡器（ALB），网络负载均衡器（NLB），经典负载均衡器（CLB）。弹性负载均衡器（Elastic Load Balancer）。Amazon 将 ELB 分成三种不同类型1、ALB应用程序负载均衡器（Application Load Balancer）应用程序级别（第 7 层）支持基于内容的路由和在容器中运行的应用
linux aws s3 上传对象到openstack swift 对象存储
Arduino
Arduino IDE安装过程及esp32下载
使用AWS Lambda构建基于ffmpeg的视频处理Serverless服务
问题描述对于一个单体应用，我们在两个ec2实例上分别部署，并通过alb对其进行负载均衡在我们配置alb上的监听器（listener）到目标后端服务器组（target group）后，发现无法分配后端服务器组内实例的权重占比。和阿里云的slb以及华为云的elb不同的是，aws的alb的一个监听器可以绑定多个target group，而前两者一个监听器只能绑定一个后端服务器组。因此aws是修改不同ta
EMR集群，向hive表中插入数据时，引发错误：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Can not create a Path from an empty string网上搜索不到解决方案，最终偶然发现了问题所在，记录如下：这是有问题的表，导出DDL是如下的：实际我的建表命了，并没有指定任何参数，上面看到的参数是默认产生的：CREATE EXTERNAL
借助AWS的ELB实现Redis（主从方式）的读写分离
服务之间直接集成，不需要使用额外组件完成数据 ETL 的工作。把各种各样的数据都连接到执行分析所需要的地方，实现数据平滑“无感”的流动。它可以帮助用户最大限度地减少甚至消除构建 ETL 数据管道的复杂性。提高敏捷性。简化了数据架构并减少了数据工程的工作量。它允许增加新的数据源，而无需重新处理大量数据。这种灵活性增强了敏捷性，支持数据驱动的决策和快速创新。成本效益。利用云原生且可扩展的数据集成技术，
Amazon Bedrock 是亚马逊云科技推出的一项生成式 AI 服务，旨在帮助开发者轻松访问和部署各种强大的基础模型（Foundation Models），如文本生成、对话生成、图像生成等。通过 Amazon Bedrock，开发者可以快速构建、定制和扩展 AI 应用程序，而无需从零开始训练模型。这种服务使得利用大规模预训练模型变得更加简便和高效，适用于各种行业的 AI 应用场景。
Ok?
AWS serverless设计-Lambda1. 同时执行的次数有限制Lambda原理其实是不断增加的容器技术。每一个请求就是开启一个容器。并发执行=（每秒调用次数）x（平均执行时间（秒））例如，一个Lambda函数平均耗时10秒，每秒发出100个事件会同时执行1000个Lambda函数，这就是极限。奇妙的是，世界上每个地区的限制其实还不太一样，像美国好像是2000限制。普通地区AWS Lamb
今天下午参加了AWS Server-less Face Detection Workshop, 期间让大家在两个小时后内搭建出来一个人脸识别的app。 重点不在face detection,而是server-less, 整个框架没有用到EC2上任何的web container，仅用到了Lambda, S3, DynamoDB和Cognito。
提到 Activate，很多创业团队首先想到的是云积分，但对于真正准备把产品从 MVP 推向生产、再走向规模化增长的初创企业来说，积分只是其中一部分。截至2026年，亚马逊云科技面向初创企业提供的支持已经覆盖技术专家指导、架构优化、开发工具、创业学习资源、产品展示、市场连接以及成长阶段支持等多个方向。对于中国AI创业公司，还可以进一步衔接亚马逊云科技创业加速器。尤其是已经拥有成熟产品、准备推动生成
在云计算领域，AWS（Amazon Web Service，亚马逊云服务）绝对是首屈一指的存在，开创该领域先河，一直被模仿，从未被超越。本文是学习、使用AWS过程中的笔记。
Amazon Simple Storage Service (S3) 是 AWS 提供的一种高度可扩展和耐用的对象存储服务。它设计用于存储和检索任何数量的数据，随时随地。Azure Blob Storage 是 Microsoft Azure 提供的对象存储服务，设计用于存储大量非结构化数据，例如文本或二进制数据。Google Cloud Storage 是 Google Cloud 提供的统一对
Hello and good afternoon, everyone. Welcome to today's session, "Optimizing Storage Price and Performance with Amazon S3." My name is Andrew Coetzee. I'm a product manager with S3. I'm here with Carl
All right, welcome to rain event guys. Thank you so much for showing up. You all must love data protection and resiliency very much to be here, bright and awake early in the morning. So thank you for
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