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构建能够处理复杂现实世界任务的智能代理可能令人望而生畏。此外，企业通常需要微调和定制更小、更专业的模型，使其在特定用例上超越大型预训练基础模型，而不是仅仅依赖后者。AWS AI League 提供了一个创新计划，通过激动人心的竞赛来帮助企业克服构建高级AI能力的挑战，推动智能体AI和模型定制领域的创新。在2025年，首届AWS AI League竞赛吸引了全球开发者、数据科学家和商业领袖的关注。他
作为偏售前的云工程师，我们经常需要在客户环境里快速搭建一个稳定、可扩展、成本可控的 AI 推理服务原型。本文给出一个面向中小型/企业试点的可复用解决方案，重点使用 EC2（含 GPU/CPU 节点）、容器化推理、VPC 网络规划、弹性伸缩与监控告警。方案易上手，便于在后续迭代中扩展为托管服务（如 SageMaker、ECS/EKS）。先决条件目录（核心步骤）创建 VPC、子网与路由创建 S3 存储
2025年Bedrock推出单一API Key功能，简化身份鉴权流程。新功能支持短期（12小时）和长期（最长1年）API Key生成，无需复杂IAM配置或SignV4签名。用户可通过Bedrock控制台创建Key，并直接用于HTTP请求调用模型，兼容OpenAI规范。文章详细介绍了获取API Key的方法，以及通过Python requests库和curl命令调用Bedrock模型的示例代码，同时
本教程介绍了如何将Amazon Nova大语言模型与Spring AI集成，构建一个具有多模态能力的聊天机器人。首先配置AWS凭证和模型ID，添加必要的Spring AI依赖。然后实现一个基础聊天机器人TataGPT，通过系统提示设定其性格特征。接着扩展功能使其支持处理文本、图像等多种输入格式。文章详细说明了项目设置、IAM权限配置、服务层实现及REST API暴露等关键步骤，展示了如何利用Ama
Amazon Cloud Development Kit (CDK) 是使用编程语言定义云基础设施的框架： – 使用 Python、TypeScript 等语言，而非 JSON/YAML – 代码复用和模块化 – IDE 支持（代码补全、类型检查） – 通过 Amazon CloudFormation 部署Kiro是亚马逊云科技推出的 AI 辅助开发工具： – 理解自然语言需求，生成 CDK 代码
GNU parallel 是 GNU 项目下的一个工具，用于在命令行中并行执行任务。
三大模型已形成差异化技术路线：Claude深耕可信AI，GPT构建生态壁垒，Grok突破实时边界。开发者应根据项目阶段的特性需求（原型设计/生产部署/技术预研）动态选择，未来混合使用多模型API将成为新常态。
摘要 AWS S3最新推出的Vector Bucket功能标志着对象存储从基础存储层向多模态服务转型，通过扩展索引层支持向量检索等垂类场景。该服务以低成本为卖点，单桶支持500亿向量存储，提供sub-second查询性能，并原生集成AWS AI生态。其接口设计类似向量数据库，支持批处理操作和元数据过滤，但存在写入QPS限制（5次/秒/索引）。产品形态体现了存储服务向计算领域渗透的趋势，可能对传统专
AWS推出Amazon S3Vectors预览版，全球首个原生支持向量数据的云存储服务。该服务突破传统向量数据库瓶颈，支持万亿级向量存储和毫秒级检索，统一管理原始文件与向量数据。关键技术包括原生向量存储引擎、高性能近似最近邻搜索算法，可降低60%存储成本，简化AI应用架构。目前已在美东、欧洲区域开放预览，支持电商视觉搜索等场景，未来将扩展实时更新和多模态支持功能，推动云存储智能化发展。
AWS OpenSearch这个ES分支，与ES的配置还是有点区别了，不过，差异不太大。SSH隧道代理方式访问OpenSearch到此为止了。
本文是亚马逊云科技官方课程《Amazon CodeWhisperer 入门》的详细图文指南，旨在帮助开发者快速上手这款强大的 AI 编程助手。我们将一步步教您如何在 Visual Studio Code、PyCharm 和 Amazon Lambda 中配置 CodeWhisperer，并提供官方视频教程链接，助您轻松开启智能编码之旅，告别重复劳动，成倍提升开发效率。
Deepseek是一款创新的智能搜索工具，它打破传统搜索引擎的局限，为用户带来全新的搜索体验。本文将深入探讨Deepseek的独特优势与应用前景，帮助你了解这款未来感十足的搜索工具。
内容将涵盖环境准备、配置、训练、集成和实际使用，特别考虑半导体行业的高精度、高可靠性需求，以及平台开发的场景（如实时监控、预测性维护）。每个步骤都力求清晰、具体，并提供示例代码或命令。GitHub Copilot 企业版是一个 AI 驱动的代码补全工具，支持 C#、Java、C++ 等语言，适合半导体行业开发复杂系统（如设备管理平台）。上传代表性代码，如 C# 的 ASP.NET Core API
AWSSkills for ClaudeCode是一组帮助开发者高效使用AWS服务的插件工具包，aicoding.sh 主要覆盖三大方向：1) AWSCDK开发（基础设施即代码）2) AWS成本管控与运营优化 3) Serverless和事件驱动架构。通过预置最佳实践、MCP服务器集成和自动化验证流程，显著提升开发质量。插件提供完整的参考模式、成本估算工具、安全评估等功能，支持从代码构建到部署监控
本文将逐步指导您使用 Python 的 Boto3 库实现 AWS S3 的文件上传与下载功能。所有操作均需配置 AWS 访问凭证（Access Key 和 Secret Key）。通过上述步骤，您已实现完整的 S3 文件上传下载功能。建议结合 AWS CloudWatch 监控 API 调用日志，确保操作安全可靠。⚠️ 存储桶名称需全球唯一，建议添加随机后缀。
摘要： 本文介绍了Wireshark与多云平台（MCP）结合的扩展功能，详细说明其安装配置及实际应用。通过MCP扩展，开发者可在某Cherry Studio中实现实时抓包、协议解析和数据可视化，提升网络流量分析效率。文章涵盖环境准备、扩展安装、功能操作及案例演示，帮助用户快速掌握该工具的使用方法，优化网络服务性能分析。
随着国产大模型进入“百模大战”，全球顶尖的Claude 3系列模型凭借超长上下文理解能力成为企业智能化升级的新宠。但国内开发者常面临跨境API调用不稳定、数据合规风险高、算力成本难以控制等痛点。本文将揭秘如何通过AWS云服务合规调用Claude，并深度解析其分控与成本优势。
本文详细介绍了如何在AWS国际版云服务器上为网站配置HTTPS安全证书的完整流程。主要内容包括：1）HTTPS的优势（加密传输、SEO优化等）；2）两种申请SSL证书的方式（ACM和Certbot）；3）使用Certbot工具申请Let's Encrypt免费证书的具体步骤；4）Nginx配置、自动续期设置及HTTPS跳转优化；5）最终实现网站安全加密访问、提升用户体验和SEO排名的效果。教程采用
存储成本方面，Google Cloud Storage 的标准存储价格根据存储区域的不同而有所差异，大致在每月每 GB 0.02 - 0.026 美元之间，部分区域的价格与 AWS S3 相当，部分区域则略低。此外，它还提供了近线存储、冷线存储等不同类型的存储选项，价格更低，适合存储不常访问的数据。从存储成本来看，Backblaze B2 的标准存储价格为每月每 GB 0.005 美元，这一价格远
摘要：随着跨平台开发框架的普及，"一次编写，多端运行"的理想面临严峻测试挑战。2025年全球终端设备碎片化程度加剧，测试工程师需构建四层穿透式测试框架（单元测试、集成测试、UI自动化、云真机验证），重点解决渲染一致性、性能基线校准等核心矛盾。通过动态基线管理、传感器抽象层测试、AI视觉校验等五大突破点，实现"一次设计，精准适配"。测试工程师需转型为"
云春晚”的主要节目。干货太多，让我有点不知道从哪儿讲起了。挑个重点吧，讲讲亚马逊云科技的大模型版图。，这是亚麻云自研的基础模型，一出场就很炸裂，从评测结果看，具备年度最佳表现，吊打同级别的GPT、Gemimi、Claude等模型。，用于大模型训练的算力怪兽，这颗芯片采用3nm工艺，将于2025年正式发布，是现有Trainium 2芯片性能的两倍，能效提高40%。此外还有。
医疗健康软件测试面临独特挑战与重大责任。全球法规框架（FDA、GDPA、ISO标准）设定了严格的安全性和隐私要求，测试必须覆盖功能、性能及专项验证，确保百万分之一的故障率。策略上需采用多维方法，包括功能集成测试、安全可靠性验证及AI模型评估，并应对数据复杂性、法规更新等技术挑战。测试不仅是技术合规，更是守护生命的道德使命，从业者需持续创新，在AI与远程医疗时代坚持零缺陷标准，构建可靠的医疗生态系统
摘要：随着云原生和AI技术的快速发展，测试架构师正成为软件质量保障的核心角色。本文系统阐述了测试架构师在构建质量体系中的关键作用，包括角色定位、框架设计、领导职责、必备技能和挑战应对策略。研究表明，高效的质量体系可降低40%缺陷率，测试架构师通过制定全栈测试策略、整合自动化工具链和推动质量文化建设，显著提升产品稳定性。面对敏捷开发和DevOps环境，测试架构师需平衡技术深度与广度，同时具备战略思维
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摘要：本文探讨如何利用AWS云服务构建高效量化交易平台，解决传统量化交易面临的数据存储、算力不足、运维复杂等问题。AWS通过S3数据湖、Kinesis流处理、SageMaker机器学习平台等服务，实现从数据获取、策略研究到实盘交易的全流程管理。其弹性计算资源可大幅缩短回测时间，低延迟EC2实例保障交易执行效率，同时通过按需付费模式降低成本。云架构使量化团队能专注于策略研发，提升市场竞争力。
摘要：Amazon Lumberyard是一款免费开源的3A级游戏引擎，由亚马逊开发，提供无授权费、无收入分成的商业模式。深度集成AWS云服务，支持一键部署全球服务器、实时运营和Twitch直播功能。拥有次世代画质渲染能力，支持PC、主机、移动及VR多平台发布。开源特性允许开发者深度定制引擎，并享有丰富官方资源和活跃社区支持。该引擎降低了开发门槛，特别适合中小团队创新项目，是结合云端算力与高端游戏
光环新网携光环云数据，以高性能数智服务，助力企业算力时代创新发展。
：你只需要为存储空间付费，剩下的性能、流量、请求次数，全部打包在内。
视频自动摘要是一项跨多领域的任务，需要将长视频转换为简明的关键信息。整个流程通常包括视频预处理、语音转文本、文本分析、摘要生成以及时间戳对齐与结构化呈现等步骤。以下将详细说明通用流程，并针对不同视频类型（会议、讲座、新闻、影视综艺等）的特殊适配方案。
AWS S3（Amazon Simple Storage Service）是亚马逊提供的一种对象存储服务，旨在提供可扩展、高可用性和安全的数据存储解决方案。
在全球科技竞争日益激烈的今天，国产算力凭借其自主创新和强大性能，正在成为推动国家科技进步和产业发展的重要力量。本文将探讨国产算力的崛起，分析其在各行各业中的应用及未来前景。
以下是deepseek的回答。在选择和哪个更有“钱途”时，需要结合行业趋势、个人兴趣和职业发展路径来分析。注：在我看来，初级工程师可能达不到这个薪资。
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