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S3 Files 解决了一个困扰开发者多年的问题：对象存储和文件系统不用二选一了。数据放在 S3 享受低成本和高持久性，同时通过 NFS 挂载获得文件系统的交互能力。对我来说，影响比较大的是 AI 训练和 Agent 场景。以前要在 S3 和本地文件系统之间搬来搬去的数据，现在直接挂载就完事了。架构简单了，代码也少了。一个小提醒：S3 Files 目前在所有商业 Region 可用，但同步延迟是几
进入 2026 年，大模型（LLM）的工程化落地已从“跑通 Demo”转向“高可用生产环境”的角逐。AWS Bedrock 凭借其托管的 Claude Mythos 和 Nova 系列模型，依然是企业级市场的算力底座。然而，随之而来的 Provisioned Throughput (PT) 资源闲置与跨区流量溢价，正成为架构师必须面对的生存挑战。本文将从底层架构出发，分享如何构建一套具备自愈能力的
你手上有多少个还跑在 Java 8 上的项目？别装了，我知道答案——“不少”。Java 8 发布到现在都十年了，可企业里大把项目还钉在上面不敢动。不是不想升，是升不起：依赖一改全崩，框架一跳版本就满屏红字，测试覆盖又不够，谁敢动？我最近发现亚马逊云科技出了个叫 AWS Transform Custom 的服务，说是能用 Agentic AI 自动帮你把 Java 8 的项目升到 17。听起来太美好
在springboot4中使用ADOT的agent注入集成cwagent发送数据和追踪
如果你希望收集自定义应用程序的指标，并且已经在应用程序中实现了 StatsD 集成，那么你可以选择启用它。如果你希望将 CloudWatch Agent 的配置存储在 SSM Parameter Store 中，以便集中管理和自动化配置更新，可以选择。如果 CloudWatch Agent 配置了日志监控，可以在 CloudWatch 控制台的左侧导航栏中选择。如果你希望 CloudWatch A
本文详细介绍了在AWS云服务器上部署Kubernetes（k8s）集群的步骤。首先，创建AWS EC2实例并配置安全组，确保开放必要的端口。接着，安装容器运行时containerd，并配置系统参数。然后，安装kubeadm、kubelet和kubectl工具，生成kubeadm配置文件并初始化集群。在控制面节点上，加载配置文件并安装Helm工具。随后，添加工作节点并确认其加入集群。接下来，安装Ca
小李哥又又又上官网了，这次登上的是Cloud Native Computing Foundation(CNCF)云原生软件基金会的官网，这次获得的CNCF称号是Kubestronaut。目前大陆地区共有36位Kubestronaut，美国176位Kubestronaut，能成为全球Kubestronaut中的一员特别荣幸和开心。
将 Claude Code 接入 AWS Bedrock，意味着你的 AI 应用具备了真正的企业级安全性和扩展性。不要被早期的小 Bug 劝退，掌握了本文的避坑技巧，你就能充分享受云原生 AI 带来的技术红利。企业生产环境 + 严格合规要求→ AWS Bedrock 原生接入，数据不出 VPC，IAM 统一管控。技术验证 + 快速迭代 + 无 AWS 基础设施→ 星链4SAPI 聚合网关，一行ba
Skills 是结构化的 Prompt 文件什么时候触发— 关键词匹配需要什么输入— 参数定义按什么步骤执行— 流程编排输出什么格式— 结果模板# ECS 服务故障一键诊断## 触发条件用户提到以下关键词时自动触发：- ECS 排查 / ECS 故障 / 容器重启## 输入参数- service_name：ECS 服务名称（必需）- cluster_name：集群名称（可选，自动发现）- regi
在全球科技竞争日益激烈的今天，国产算力凭借其自主创新和强大性能，正在成为推动国家科技进步和产业发展的重要力量。本文将探讨国产算力的崛起，分析其在各行各业中的应用及未来前景。
完成以后可以配置一下DNS解析，通过对应域名进行访问：aws-kibana.xxx.net。1、利用operator部署生产级别的Elasticserach集群和kibana。部署 elasticsearch 集群(我这边的持久化存储用的是aws的ebs)部署日志收集服务 log-pilot (适配容器运行时 Containerd)2、利用Log-pilot收集POD内业务日志文件。首先准备一个k
EKS Distro 为本地部署的 Kubernetes 集群提供与 AWS EKS 上的 Kubernetes 环境一致的版本和配置，使得开发人员可以在不同的环境中保持一致的体验。EKS Distro 定期与 Amazon EKS 保持版本同步，AWS 会为 EKS Distro 提供 Kubernetes 的版本更新和安全补丁，用户可以及时应用这些更新，以确保 Kubernetes 集群的安全
摘要： Helm 和 Kustomize 是 Kubernetes 两大部署工具，分别采用动态模板（Helm）和静态覆盖（Kustomize）设计。Helm 凭借模板引擎、版本管理和丰富生态（CNCF 背书、10k+ Charts）成为标准化分发的首选，尤其适合复杂组件（如 Istio）和跨团队协作；Kustomize 则以轻量级 YAML 叠加见长，适合业务应用快速定制。二者未来将融合使用（如
由于这个 Lambda 函数需要访问 CloudWatch 获取日志，并且需要向 SNS 推送消息，因此需要具备相应的权限。，需指定 Resource，这里指定的是 SNS 主题的 ARN（在 SNS 控制台中可以找到）可在 CloudWatch 的 Log Insights 中查询日志（类似阿里云的 SLS）。🎙️ 下面的配置文件中，不仅配置了需要采集的指标，同时配置了需要采集的日志文件。在我
AWS IoT物联网云服务解决方案 AWS IoT提供完整的物联网设备连接与管理云服务，支持设备与AWS云服务的无缝集成。该解决方案包含设备端软件和云端服务，可通过MQTT协议实现设备通信。开发者可将其集成到现有AWS Amplify项目中，并通过控制台获取IoT服务访问地址。AWS IoT还提供完善的API文档和开发资源，包括Flutter移动端参考项目，帮助开发者快速构建物联网应用。该服务支持
本文介绍了在AWS EC2上部署Kubernetes集群的详细步骤。首先创建VPC网络，配置公网访问；然后创建EC2实例并安装containerd容器运行时；接着关闭SELinux，通过yum安装kubelet、kubeadm和kubectl工具；最后初始化K8s集群并安装网络插件（如Flannel、Calico或Cilium）。文中还提到了安装Amazon VPC CNI插件的可选步骤及可能遇到
某天收到月度费用报告，发现 AWS WAF 费用从上月的 $335 暴增到 $8,590（+2466%），月增 $8,255。本文记录完整的排查过程、根因定位和优化方案，适用于所有使用 WAF + Shield Advanced 的场景。WAF 计费模型的核心概念（WCU、Tier1/Tier2、Shield Protected）从费用异常到根因定位的完整排查方法论一个配置变更导致费用暴增 25
通过 AWS Bedrock 使用 Claude，核心就是：申请 Bedrock 访问权限 →配置 AWS 凭证 →选择模型并调用整个过程不超过 30 分钟，比找第三方中转稳定得多。账单清晰、额度灵活，适合长期使用。如果你正在被封号问题困扰，或需要一个稳定的企业级方案，欢迎联系我们！
全球化浪潮奔涌向前，中国汽车服务行业的出海步伐持续提速。国内某知名汽车互联网服务平台作为行业领军者，打造了集新车导购、二手车交易、汽车金融于一体的一站式数字生态体系，依托 AWS 全球基础设施，其业务已成功落地海外十余个区域，稳步开拓全球市场。但出海之路，安全是绕不开的核心卡点！海外多云架构、混合 IT 环境的复杂特性，让平台的安全挑战呈指数级放大，而主机作为业务承载的核心载体，更是筑牢全球化安全
在云计算时代，开发者最头疼的问题是什么？“从代码到生产的最后一公里”——环境配置复杂、部署流程冗长、运维成本高昂。今天，我们将揭秘AWS推出的革命性服务 App Runner，如何让开发者告别繁琐的部署运维，专注业务创新。
边缘云资源管理旨在将计算资源部署在靠近数据源的边缘设备上，以降低延迟、提高效率。K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，专为资源受限的边缘环境设计，而 AWS IoT Core 提供设备连接、消息传递和安全管理服务。本指南将逐步指导您完成部署过程，确保结构清晰、操作可靠。此方案已验证在 Raspberry Pi 4 和 AWS 标准环境中运行可靠。如果您有具体设备配置或问题，提供更多
一号通一号通是CRMEB管理后台集成的第三方平台服务内置：发送短信，打印小票，查询快递，商品采集服务；原有的v1.1.4版本之前的短信平台账号兼容一号通账号注册一号通账号进入后台管理页面，点击设置->>号通->>点击注册账号,注册界面如下图填写正确的手机号和登录密码，写入自己的网站域名格式为：www.adc.com 不需要带HTTP协议，获取手机验证码进行注册。一号通账号主
传统云服务商按固定资源收费的模式导致企业常为闲置资源买单，实际CPU利用率不足15%。Sealos采用Kubernetes内核设计，按实际用量计费，显著降低企业成本（某案例从2万降至3000元）。同时大幅提升部署效率（20分钟完成传统方式需两天的工作），让开发者专注于业务创新。这种"用多少付多少"的模式更适合追求效率的团队，建议企业重新评估云服务投入产出比。
AWS EKS Fargate是Amazon EKS的扩展模式，允许您在Kubernetes集群中运行pods，而无需配置或维护工作节点。Fargate自动分配计算资源（vCPU和内存），并按实际使用量收费，实现“无服务器”容器化。简化运维：无需管理节点生命周期、补丁或扩展。弹性伸缩：资源自动匹配pod需求，减少闲置浪费。安全性：每个pod在隔离环境中运行，避免共享资源风险。适合场景：突发性工作负
随着云原生技术的普及，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，企业自建K8s集群常面临运维复杂、成本高昂、安全加固困难等痛点。AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) 作为全托管的Kubernetes服务，正成为开发者高效构建云原生应用的“加速器”。本文将深入解析EKS的核心优势，并手把手教你搭建高可用集群。
某机构将于2021年6月2日举办一场虚拟机器学习峰会。活动科学轨道的演讲嘉宾包括（从上至下）：宾夕法尼亚大学计算机科学教授、某机构学者Michael Kearns；哥伦比亚大学计算机科学教授、某机构学者Kathleen McKeown；Alexa AI高级首席科学家Dilek Hakkani-Tur；某机构杰出科学家Alex Smola；以及德国蒂宾根马克斯·普朗克智能系统研究所经验推断系主任、某
2026年全球云服务价格普涨，AWS、阿里云等主要厂商AI算力实例涨幅达15-34%。本文分析涨价原因：AI算力需求激增导致GPU供应紧张，H100/H200现货溢价40%，内存价格涨700%。提供多云成本监控工具链（Infracost、Kubecost）和优化方案：1）工作负载分层部署；2）Spot实例混合策略（70%Spot+30%按需）；3）推理缓存减少重复计算。建议技术团队建立FinOps
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 是一个功能强大且易于管理的 Kubernetes 托管服务，提供了高可用性、安全性、自动化和扩展性，使得用户可以在 AWS 环境中高效地运行和管理 Kubernetes 集群。通过集成 AWS 的其他服务，EKS 使容器化应用的管理变得更加简单和智能，非常适合运行大规模的容器化应用，支持现代化的开发与运维实践。
本文介绍了如何构建从Kafka到S3的数据链路，使用Apache Iceberg表格式和AWS Glue Catalog实现实时数据湖。通过Docker Compose部署Kafka集群，配置Iceberg Kafka Connect插件将流数据写入S3，并自动在Glue中创建表。详细说明了连接器配置参数，包括Glue Catalog设置、S3存储路径和自动建表功能。通过Python脚本模拟数据生
以云为基础，结合云上的数字化、智能化、中台化和移动化的能力，跨越传统信息产业结构，九河云将华为云盘古大模型视作组件，重新定义云计算的开发方式，帮助企业在建立任何种类的软件应用时可以快速构建，是云在突破IT基础设施的物理限制之后，进入到企业应用开发领域的新使命，相信在未来，数智发展将深入各行各业，云端一体的融合模式为各种场景提供了最高效能，最低延迟的解决方案，真正让企业都能够获得以及发挥数字化、智能
⚠️ 发现 1 项服务成本增长超过 $50Amazon CloudFront：昨日 $2,574.94 → 前日 $1,366.90（+$1,208.04，+88%）日费用接近翻倍，月度推算可能多花 $36,000+。这不是小数目，必须立即排查。本文完整记录排查过程，并总结出一套可复用的 CDN 成本排查方法论和优化方案。一套 CloudFront 成本异常的标准排查流程6 项可直接落地的优化措施
该工作流由两个主要组件组成：Python 脚本和编排。编排Python 脚本和流程存储在 Git 中，并且会按计划同步到 Kestra。当 S3 桶的“new”前缀下出现新文件时，Kestra 会触发一系列 Python 脚本的执行。
摘要：本文探讨如何利用AWS云服务构建高效量化交易平台，解决传统量化交易面临的数据存储、算力不足、运维复杂等问题。AWS通过S3数据湖、Kinesis流处理、SageMaker机器学习平台等服务，实现从数据获取、策略研究到实盘交易的全流程管理。其弹性计算资源可大幅缩短回测时间，低延迟EC2实例保障交易执行效率，同时通过按需付费模式降低成本。云架构使量化团队能专注于策略研发，提升市场竞争力。
此外，亚马逊云平台的服务和产品众多，宝马需要精选和定制适合自己业务需求的解决方案，确保平台的良好适应性和可扩展性。亚马逊云平台的强大算力和先进算法可以帮助宝马实现更精准的数据分析和模型训练，提高车辆的感知和决策能力，进一步增强驾驶安全性和舒适性。作为汽车制造商，宝马处理的数据涉及用户隐私和车辆安全等敏感信息，因此，在使用亚马逊云平台时，宝马需要加强对数据的保护，确保用户信息不被泄露和滥用。宝马作为
摘要：Amazon Lumberyard是一款免费开源的3A级游戏引擎，由亚马逊开发，提供无授权费、无收入分成的商业模式。深度集成AWS云服务，支持一键部署全球服务器、实时运营和Twitch直播功能。拥有次世代画质渲染能力，支持PC、主机、移动及VR多平台发布。开源特性允许开发者深度定制引擎，并享有丰富官方资源和活跃社区支持。该引擎降低了开发门槛，特别适合中小团队创新项目，是结合云端算力与高端游戏
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九章云极普惠算力
