本期为大家介绍如何通过Ollama部署本地大模型，Dify如何接入Ollama部署的本地大模型，以及脱离Dify如何方便使用大模型。本期具体内容包括1.Ollama下载安装、2.大模型部署（以deepseek为例）、3.Dify接入本地大模型、4.通过chatbox使用本地大模型（额外内容）。如果只想本地部署大模型可以只看1、2,如果想要通过Dify接入本地大模型可以看1、2、3，如果想脱离Dif

本文对比了两种大模型部署工具：Ollama和vLLM。Ollama基于Go语言，采用"开箱即用"理念，适合个人开发者，通过容器化封装简化模型运行。vLLM基于PyTorch，创新引入PagedAttention技术解决显存效率与吞吐量瓶颈，支持张量并行和流水线并行，可横向扩展至多机多卡集群，适合生产环境。文章提供了两种工具的安装和使用示例，帮助开发者选择合适的部署方案。

DeepSeek V4大模型即将发布，引发广泛关注。文章梳理了关于V4发布时间、核心技术、能力与成本、生态格局的四大焦点，揭示了其全新架构、Engram记忆模块等亮点。同时，介绍了LLaMA-Factory Online平台，该平台通过低代码可视化操作，让定制专属模型变得简单，适合各行业用户轻松实践大模型微调。

这两天，我听说DeepSeek V4.0（以下简称DS4）灰度上线了，赶紧来试试！（所谓“灰度”的意思，是随机挑选一些用户，也不告诉你，目的是为了做用户测试、反馈、进一步调整。据说DS4本轮的灰度测试是向全部用户开放的，你也可以用哦！）首先，要确认一下DS的版本。我进入到DeepSeek的官网，直接问它“你是谁”？

Gemini Team发布Gemini 3.1 Pro智能升级版本，专为科学、研究和工程领域设计。该模型在核心推理能力上实现重大突破，解决复杂问题能力大幅提升。3.1 Pro通过Google AI Studio、Vertex AI、Gemini App等多种渠道上线，面向开发者、企业和消费者。它将先进推理能力转化为实用工具，助力用户解决棘手问题，推动创意项目落地。Gemini Team期待看到基于

摘要 Loop Engineering近期成为AI领域热议概念，其核心是让AI Agent在无人值守情况下持续执行任务，通过循环机制（目标读取、状态更新、任务执行、结果验证）推进长期项目。尽管被部分人鼓吹为"第四套AI共识体系"，但作者认为它更应被视为Harness Engineering中的调度子系统，而非独立方法论。 关键挑战在于如何避免Agent在长期循环中偏离初衷，陷入局部优化或目标迷失。

摘要 Loop Engineering近期成为AI领域热议概念，其核心是让AI Agent在无人值守情况下持续执行任务，通过循环机制（目标读取、状态更新、任务执行、结果验证）推进长期项目。尽管被部分人鼓吹为"第四套AI共识体系"，但作者认为它更应被视为Harness Engineering中的调度子系统，而非独立方法论。 关键挑战在于如何避免Agent在长期循环中偏离初衷，陷入局部优化或目标迷失。

摘要 Loop Engineering近期成为AI领域热议概念，其核心是让AI Agent在无人值守情况下持续执行任务，通过循环机制（目标读取、状态更新、任务执行、结果验证）推进长期项目。尽管被部分人鼓吹为"第四套AI共识体系"，但作者认为它更应被视为Harness Engineering中的调度子系统，而非独立方法论。 关键挑战在于如何避免Agent在长期循环中偏离初衷，陷入局部优化或目标迷失。

摘要 Loop Engineering近期成为AI领域热议概念，其核心是让AI Agent在无人值守情况下持续执行任务，通过循环机制（目标读取、状态更新、任务执行、结果验证）推进长期项目。尽管被部分人鼓吹为"第四套AI共识体系"，但作者认为它更应被视为Harness Engineering中的调度子系统，而非独立方法论。 关键挑战在于如何避免Agent在长期循环中偏离初衷，陷入局部优化或目标迷失。

摘要 Loop Engineering近期成为AI领域热议概念，其核心是让AI Agent在无人值守情况下持续执行任务，通过循环机制（目标读取、状态更新、任务执行、结果验证）推进长期项目。尽管被部分人鼓吹为"第四套AI共识体系"，但作者认为它更应被视为Harness Engineering中的调度子系统，而非独立方法论。 关键挑战在于如何避免Agent在长期循环中偏离初衷，陷入局部优化或目标迷失。