检索增强生成(RAG)技术助力大模型应用落地 摘要：RAG技术通过接入外部知识库，有效提升大模型问答准确率，解决幻觉问题。其发展经历了从Naive RAG到模块化Modular RAG的演进，核心技术包括文档向量化、向量检索和结果重排序。该技术已广泛应用于文本问答、代码生成、知识库增强等多领域，成为大模型"最后一公里"应用的关键支撑。同时文章提供大模型系统学习路径，涵盖提示工程

niji 全称 nijijourney，是 midjourney 的合作方。nijijourney 是 midjourney 和Spellbrush合作的一款专门针对二次元的 AI 生成器，在此之前比较火的二次元 AI 生成器除了最近爆火的novelai，其实还有更早的waifu，而 Spellbrush 就是 waifu 背后的技术团队。nijijourney 是 midjourney 和 Sp

当今各种人工智能 AI 炙手可热，比如无欢不爱之前介绍过的 ChatGPT、秘塔写作猫等，我们能利用它们完成写作、问答、翻译、编程、分析等等各种生产力与办公相关的用途。众所周知现在的AI绘画可谓是热火朝天，前有国外的Midjourney，后有国内各大平台推出的无界AI、文心一言等，但是目前的这些线上的AI绘画都会有生成次数、时长等限制，有时候还得排队等待出图，所以免费开源的 Stable Diff

一、Midjourney使用教程入门使用教程在之前有说，今天这篇再去回顾一下，以免一些新人初次看到这篇文章，好直接进入，如果你会可直接跳过，查看下个模块！1、输入关键词生成图像首先在子区对话框中像输入代码一样先打个“/”后选择 /imagine，当然你也可以直接复制那个“/imagine”在输入框输入，然后在 prompt 后面输入关键词

AI技术正在深刻改变建筑设计行业，Midjourney和Stable Diffusion等AI绘图工具凭借惊人的创作效率和视觉效果引发热潮。本文对比了这两款主流工具：Midjourney操作简便但收费且结果不可控；Stable Diffusion作为开源工具支持精准控图、风格定制，更适合专业需求。文章还提供了Stable Diffusion的安装包、学习资料和实战案例，包含视频教程、模型资源及提示

AIGC 中文本生成图片的两大阵营，和Midjourney。Midjourney 于 22 年3 月面世，22 年 7 月份的公测 v3 版本火出圈，迅速成为讨论焦点。同年7月Stable Diffusion问世，解决了绘画的细节及效率问题，通过算法迭代将 AI 绘图的精细度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，创作所需的设备门槛也被拉到了民用水准，使得消费者级别GPU也可以使用；（你可能

AI大模型技术正重塑就业市场，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融科技和医疗健康五大领域创造高薪岗位。NLP工程师、计算机视觉专家、推荐算法工程师等职位需求激增，年薪可达百万。企业急需掌握RAG、Agent智能体和模型微调三大核心技术的应用型人才。目前AI岗位平均月薪7.8万，实习生日薪4000元，远超行业水平。为帮助从业者把握机遇，已整理全套大模型学习资料，涵盖从基础理论到商业落地的完整知

AI大模型技术正重塑就业市场，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融科技和医疗健康五大领域创造高薪岗位。NLP工程师、计算机视觉专家、推荐算法工程师等职位需求激增，年薪可达百万。企业急需掌握RAG、Agent智能体和模型微调三大核心技术的应用型人才。目前AI岗位平均月薪7.8万，实习生日薪4000元，远超行业水平。为帮助从业者把握机遇，已整理全套大模型学习资料，涵盖从基础理论到商业落地的完整知

这篇文章通过通俗易懂的比喻，解释了AI大模型的本质和工作原理。文章将大模型比作一个"读过海量书籍"的人（阿大），其核心能力是"根据已有文字预测下一个最可能的词"。随着参数规模扩大（从百万级到千亿级），这种简单的预测能力会涌现出理解、推理等高级功能。文章强调了大模型作为工具的本质：能完成问答、写作等任务，但没有真正的理解能力；并指出当前AI行业最稀缺的是具备R

这篇文章通过通俗易懂的比喻，解释了AI大模型的本质和工作原理。文章将大模型比作一个"读过海量书籍"的人（阿大），其核心能力是"根据已有文字预测下一个最可能的词"。随着参数规模扩大（从百万级到千亿级），这种简单的预测能力会涌现出理解、推理等高级功能。文章强调了大模型作为工具的本质：能完成问答、写作等任务，但没有真正的理解能力；并指出当前AI行业最稀缺的是具备R