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AI最吃香岗位之一:智能体开发工程师

因为你先要让 agent **能做事**,再让它 **做对事**,最后让它 **稳定地持续做事**。这个顺序也基本符合当前官方 agent 实践:先从清晰的单 agent、明确工具、结构化流程开始,再逐步扩展到多 agent、复杂评测与生产治理。我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享

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#人工智能#产品经理#语言模型
AI最吃香岗位之一:智能体开发工程师

因为你先要让 agent **能做事**,再让它 **做对事**,最后让它 **稳定地持续做事**。这个顺序也基本符合当前官方 agent 实践:先从清晰的单 agent、明确工具、结构化流程开始,再逐步扩展到多 agent、复杂评测与生产治理。我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享

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#人工智能#产品经理#语言模型
A2A协议:AI智能体的RPC协议

多智能体系统里,Agent 之间如何标准化通信。它的设计思路清晰:用Agent Card声明能力,用Task跟踪任务生命周期,用承载交互内容,用三种交互机制适配不同场景,用能力发现机制让 Agent 生态可以动态扩展。从工程角度看,A2A 的价值在于:不同团队开发的 Agent 只要遵循这套协议,就可以互相调用,不需要关心对方用的是什么框架、什么语言。这是构建大规模 Agent 协作系统的基础。目

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#人工智能#语言模型
美团面试官灵魂拷问:Agent到底有多强?大模型VSAgent,差距不止一点点!

AI Agent与大模型的核心区别在于自主性和行动能力。传统大模型是被动的问答机器,而Agent能自主规划、调用工具、记忆信息并执行多步任务。例如,Agent可以拆解"调研竞品并生成报告"的复杂目标,通过搜索、分析等工具逐步完成。其三大支撑能力包括:工具调用(决策与执行分离)、记忆机制(短期/长期记忆)、多步推理与自我纠错。随着AI岗位需求激增(2025年增长543%),掌握A

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#人工智能#学习#产品经理
美团面试官灵魂拷问:Agent到底有多强?大模型VSAgent,差距不止一点点!

AI Agent与大模型的核心区别在于自主性和行动能力。传统大模型是被动的问答机器,而Agent能自主规划、调用工具、记忆信息并执行多步任务。例如,Agent可以拆解"调研竞品并生成报告"的复杂目标,通过搜索、分析等工具逐步完成。其三大支撑能力包括:工具调用(决策与执行分离)、记忆机制(短期/长期记忆)、多步推理与自我纠错。随着AI岗位需求激增(2025年增长543%),掌握A

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#人工智能#学习#产品经理
我的AI大模型转行记录:裸辞转行AI大模型,我的旷野探索与职场重生之路

摘要: 作者记录从稳定工作裸辞转行AI大模型领域的全过程,分为三阶段: 缘起:职业倦怠与AI前景吸引,7月决心裸辞; 准备:系统学习底层原理(Python/传统AI/主流模型),完成落地项目,并通过经济储备、心态调整与环境规划应对不确定性; 面试:分析优劣势(行业经验+原理深度vs.代码能力短板),密集面试后获多份offer。关键经验包括精准匹配岗位需求、持续复盘及保持积极心态。最终成功转型,为职

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#人工智能
我的AI大模型转行记录:裸辞转行AI大模型,我的旷野探索与职场重生之路

摘要: 作者记录从稳定工作裸辞转行AI大模型领域的全过程,分为三阶段: 缘起:职业倦怠与AI前景吸引,7月决心裸辞; 准备:系统学习底层原理(Python/传统AI/主流模型),完成落地项目,并通过经济储备、心态调整与环境规划应对不确定性; 面试:分析优劣势(行业经验+原理深度vs.代码能力短板),密集面试后获多份offer。关键经验包括精准匹配岗位需求、持续复盘及保持积极心态。最终成功转型,为职

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#人工智能
从写PRD到写Prompt:一个转型学习中关于产品经理

AI产品经理与传统产品经理的核心差异在于:AI产品经理需要掌握大模型技术,擅长提示词工程,并具备实验设计能力。传统产品经理关注确定性功能实现,而AI产品经理则需处理模型的不确定性,持续优化系统智能度。工作内容上,AI产品经理需判断问题是否适合AI解决,设计模型边界,并持续监控产品表现。随着大模型技术发展,AI产品经理成为"技术+业务"复合型人才的重要角色。学习路径包括提示词工程

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#学习#产品经理#人工智能
从写PRD到写Prompt:一个转型学习中关于产品经理

AI产品经理与传统产品经理的核心差异在于:AI产品经理需要掌握大模型技术,擅长提示词工程,并具备实验设计能力。传统产品经理关注确定性功能实现,而AI产品经理则需处理模型的不确定性,持续优化系统智能度。工作内容上,AI产品经理需判断问题是否适合AI解决,设计模型边界,并持续监控产品表现。随着大模型技术发展,AI产品经理成为"技术+业务"复合型人才的重要角色。学习路径包括提示词工程

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#学习#产品经理#人工智能
Hermes Agent vs OpenClaw:AI Agent领域两大技术路线深度解析,谁才是进化与通用的未来?

AI大模型的发展不是“替代人类”,而是“重塑职业价值”——它淘汰的是重复性、低附加值的工作,却催生了更多需要“技术+业务”交叉能力的高端岗位。对于求职者而言,想要在这波浪潮中立足,不仅需要掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技术工具,更要深入理解目标行业的业务逻辑(如金融的风险控制、医疗的临床需求),成为“懂技术、懂业务”的复合型人才。无论是技术研发岗(如算法工程师、研究员),

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#人工智能#产品经理#语言模型
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