设想一下，你现在可以使用Kimi、智谱清言、Stable Diffusion、ChatGPT等大模型或者AI工具，甚至将大模型的API嵌入到你的项目中。然而，预训练的大模型虽然强大，但不是万能的。比如你问大模型你写的文章信息，因没有文章语料，它就无法回答。你想让大模型回答医学问题，它可能泛泛而谈。大模型依赖于大量互联网数据进行训练，虽然覆盖面广，但在特定情境下往往无法提供精准的答案。为此，你需要对

一般推荐使用：json mode + prompt + typescript 方式。因为Json mode是大模型支持的，是最可靠的。如果有特殊需求，比如流式输出：yml + prompt + typescript 方式。在思考技术方案，思维要发散，多种技术结合，才能有创新！！！！

尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇，但是不可否认的事实是，在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后，人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异，这就是一个相变的结果，就像是炼制一门18连环刃的法器，从第一把的炼制到第18把，从个数的指标上来说是非常平滑的，但是从威力上来说，18把可以构建一个法阵，极大地增加了武器的威力，与之前不可同日而语。以及，另外

现在科技圈什么最火？当属大模型。如雨后春笋般冒出的大模型，每一个都在争做行业No.1，但你知道现在哪个大模型能力最强？哪个最受人喜欢吗？近期，清华大学发布《SuperBench大模型综合能力评测报告》，在报告中，从五大方面评测 14 个海内外具有代表性的模型，通过综合测评，报告数据显示：国内的文心一言4.0大模型表现非常亮眼，其中在中文推理、中文语言等评测上，文心一言遥遥领先。在“各大模型安全和价

RAG（Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成）是一种技术框架，其核心在于当 LLM 面对解答问题或创作文本任务时，首先会在大规模文档库中搜索并筛选出与任务紧密相关的素材，继而依据这些素材精准指导后续的回答生成或文本构造过程，旨在通过此种方式提升模型输出的准确性和可靠性。RAG 技术架构图介绍：富文本 主要存储于 txt 文件中，因为排版比较整洁，所以获取方式

AI大模型在技术、应用和市场等方面展现出了前所未有的蓬勃发展态势，各行各业都在广泛使用AI大模型，例如搭建AI知识库以科学管理企业知识，这一趋势不仅标志着人工智能技术的飞跃性进步，也预示着未来社会的深刻变革和广泛应用前景。接下来就盘点一下国内外的热门AI大模型吧。

信息有多种形式。有些信息是非结构化的，例如文本文档、富媒体和音频，有些则是结构化的，例如应用程序日志、表格和图表。人工智能和机器学习（AI/ML）的创新使我们能够创建一种机器学习模型，即嵌入模型。嵌入模型将所有类型的数据编码为向量，以捕获资产的含义和上下文。这样我们就能够通过搜索相邻的数据点找到相似的资产。向量搜索方法可提供独特的体验，例如用智能手机拍照，然后搜索相似的图像。向量数据库能够将向量存

你们能不能帮我们触达到更多顶尖药企？一大模型厂商与某服务商沟通需求时率先发问。从混沌时期的争辩模型大小、数据规模，到如今的做应用、抢占医疗各环节场景，中国医疗大模型已经进入落地的第二战场。中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋透露，截至今年7月，，以北京、上海、广东地区为主。与 to C产品不同，医疗产业大模型的to B之路，用户支付的集中度直接影响了商业化的优劣。百度集团资深副总裁、百度大健康

通过罗治兵的精彩分享，我们不难发现，AI大模型正以前所未有的力量推动着技术与产业的双重变革。从技术体系的竞争到开源生态的繁荣，从云计算的三次浪潮到AI大模型的广泛应用场景与未来趋势，每一步都预示着一个全新的智能时代的到来。在这个时代里，计算不再仅仅是数字的游戏，而是为了那些无法用数字衡量的价值——创新、效率与生活的美好。让我们共同期待，AI大模型如何继续书写科技新篇章，开启一个更加智慧、高效的未来

Sentence-BERT是一种句嵌入表征模型，常用于文本语义相似度的匹配，本篇对Sentence-BERT做理论介绍，并结合领域文本数据进行实践，训练句嵌入实现语义检索。