人工智能（AI）作为模拟人类智能的技术，其发展历程和分类方式呈现多元化特征。从能力维度可分为狭义AI（特定任务）、通用AI（全面超越人类）和超级AI（全领域超越）；从观点角度则分为强AI（具备自主意识）和弱AI（仅模拟智能）。当前主流技术如机器学习、深度学习和生成式AI构成了AI的核心架构，其中深度学习通过多层神经网络实现了复杂模式识别。随着大模型技术的突破，AI应用开发已形成包含系统设计、提示工

作为一个年底转行成功的大模型算法工程师，告诉你一个事实。大模型赛道真的香，但盲目冲算法岗可能坑到你哭😭作为过来人，掏心窝子分享4个真相

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知识库是RAG系统的核心与生命线，其质量直接决定智能问答系统的效果。完善的知识库系统需处理多数据源、复杂文档格式，并实现数据更新与版本管理。通过模块化设计，包括数据对接、文档处理、切片向量化及召回优化，可构建高质量知识库。在大模型时代，知识库建设是基础，能显著提升RAG系统的稳定性和扩展性，为智能问答提供有力支撑。

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摘要：本文提出结合知识图谱与多智能体系统(MAS)的创新方法，突破古代中医经典(ACMC)传承瓶颈。通过MAS协作完成文本处理任务，结合检索增强生成(RAG)机制，实现中医知识的自动化提取、结构化表示与智能应用。研究分析了知识图谱在ACMC中的应用现状及挑战，阐述了MAS与知识图谱集成的技术优势，设计了包括智能问答、个性化教育等应用场景的技术框架。该方法为中医药现代化发展提供了新思路，有望推动古典

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AI行业薪资涨幅达35%，远超其他行业，企业高薪、户口、股权等优厚条件争抢AI人才。为帮助从业者抓住这一风口，推出免费《AI大模型实战训练营》，采用技术原理+实战应用相结合模式，学员完成课程可获AI资料礼包，助你快速掌握大模型技术，提升就业竞争力，抓住AI发展机遇。

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文章系统解析了AI+Agent的十大创新模式，包括多模态、行业垂直、边缘计算、区块链、数字孪生、人机协作、自主学习、Agent市场平台、低代码开发平台及安全隐私增强AI Agent。这些技术覆盖了从感知行动到专业领域，从分布式智能到可信执行的全方位应用，展示了AI Agent技术的广阔前景和实用价值，为大模型开发者和AI爱好者提供了清晰的实践方向。