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LangChain 是一个开源库,为开发者提供了一系列资源,以开发在大型语言模型(LLMs)上运行的应用程序。通过建立LLMs与外部数据源(如个人文档或互联网)的链接机制。开发者可以利用LangChain串联一系列命令来创建复杂的应用程序。简而言之,LangChain作为一个框架,使得执行一系列提示以获得特定结果成为可能。
LangChain 是一个开源库,为开发者提供了一系列资源,以开发在大型语言模型(LLMs)上运行的应用程序。通过建立LLMs与外部数据源(如个人文档或互联网)的链接机制。开发者可以利用LangChain串联一系列命令来创建复杂的应用程序。简而言之,LangChain作为一个框架,使得执行一系列提示以获得特定结果成为可能。
在人工智能的广阔蓝海中,转型为AI产品经理既是挑战也是机遇。通过不断学习、实践与创新,你将能够在这个充满无限可能的领域中乘风破浪,创造出能够改变世界的产品。勇敢迈出第一步,未来已来,只待你来探索。
参数初始化的读书笔记。参考图书:深度学习入门: 基于Python的实现,神经网络与深度学习(NNDL)。参数初始化主要分为:**随机初始化**和**预训练初始化**。随机初始化直接依赖先验分布来初始化网络参数,而预训练初始化则基于有监督或自监督训练来寻找较好的初始值(便于迁移)。
第二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,涵盖300多项重要改革举措。总体而言,本次会议在财税体制改革、金融体制改革、统一大市场等方面做出了重点部署。此外,本次新增“高质量发展体制机制”作为独立章节,对于“安全”、“科技”等相关词汇的提及频率提高,新质生产力的发展脉络进一步清晰。
与传统的PDF解析工具相比,大模型时代的PDF解析工具将PDF解析成Markdown,从而保留一些结构化的信息(例如表格和图片),再喂给大模型,从而避免把精华处理成垃圾,避免垃圾进,垃圾出。去年(2023年)大模型才爆发,因此这些大模型时代的PDF解析工具都是新生产物,有很多地方尚待改进,不过它们也更新迅速,感兴趣的读者可以持续关注。
当下内容,还未达到100分!这,涉及到OCR模型训练,更深度的,数据处理策略!雄哥会持续把真正有价值的内容,给你!还未加入?你可以在这里点击申请加入,或者在末尾联系-工程师小胖!报获取优惠券或者加入交流群!现在我们付费会员500+,活跃社群3000人+,欢迎你加入!这个数据系列,原计划更3篇!还未看前面的,直接在这里看!**方案一:**把word/ppt/pdf等不同格式,统一转为html或md,
希望第一个Token的时间(TTFT)非常短。如今,用户期望任何应用程序的响应时间理想情况下都要快于1秒。因此,用户等待开始接收第一个token的时间越短越好。这对于期望互动的聊天机器人尤为重要。TTFT的长度受许多因素影响,关键因素是预填充阶段的计算(提示的预处理)以及请求在用户请求接收后是否立即处理或是否需要在队列中等待。重要的是要注意,在没有负载的服务器上,TTFT可能与在负载很重的服务器上
构建一个大型语言模型,了解如何创建、训练和调整大型语言模型 (LLMs)!
AI Agent(人工智能代理 / 智能体)绝对是 2024 上半年一个爆火的话题。从 Google Trends 图中可见一斑。尤其是在中国区,不得不说是真的卷,直接干到了100,是第二名的近10倍。老王最近花费了大量的时间进行学习与研究,期间也在智能体开发平台成功搭建了一些有趣的 AI Agent,所以也算是有点发言权了。为了让大家不要掉队,希望通过本篇文章分享一些心得体会,如果觉得有收获不要