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爬虫相信很多人都对此有所了解,它主要依靠编写代码实现对网页结构的解析,通过模拟浏览器行为获取目标数据!随着人工智能技术的发展,LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同,使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。通过结合人工智能和自然语言处理技术,开发者可以更加高效地编写爬虫代码,并实现对网页内容的智能解析和提取。let prompt = `判断一下的用户情感
Sentence-BERT是一种句嵌入表征模型,常用于文本语义相似度的匹配,本篇对Sentence-BERT做理论介绍,并结合领域文本数据进行实践,训练句嵌入实现语义检索。
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Ollama]是一个专为本地环境设计的轻量级、可扩展的框架,用于构建和运行大型语言模型(LLMs)。它不仅仅是一个简单的运行时环境,而是一个完整的生态系统,提供了从模型创建、运行到管理的全套解决方案。Ollama的出现,标志着在本地机器上部署和操作复杂AI模型的新纪元。在许多应用场景中,预构建的模型可能无法完全满足特定的需求。Ollama提供了一系列工具和方法,允许用户根据自己的需求对模型进行定制
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