LangChain 是一个开源库，为开发者提供了一系列资源，以开发在大型语言模型（LLMs）上运行的应用程序。通过建立LLMs与外部数据源（如个人文档或互联网）的链接机制。开发者可以利用LangChain串联一系列命令来创建复杂的应用程序。简而言之，LangChain作为一个框架，使得执行一系列提示以获得特定结果成为可能。

LangChain 是一个开源库，为开发者提供了一系列资源，以开发在大型语言模型（LLMs）上运行的应用程序。通过建立LLMs与外部数据源（如个人文档或互联网）的链接机制。开发者可以利用LangChain串联一系列命令来创建复杂的应用程序。简而言之，LangChain作为一个框架，使得执行一系列提示以获得特定结果成为可能。

在人工智能的广阔蓝海中，转型为AI产品经理既是挑战也是机遇。通过不断学习、实践与创新，你将能够在这个充满无限可能的领域中乘风破浪，创造出能够改变世界的产品。勇敢迈出第一步，未来已来，只待你来探索。

参数初始化的读书笔记。参考图书：深度学习入门： 基于Python的实现，神经网络与深度学习（NNDL）。参数初始化主要分为：**随机初始化**和**预训练初始化**。随机初始化直接依赖先验分布来初始化网络参数，而预训练初始化则基于有监督或自监督训练来寻找较好的初始值（便于迁移）。

第二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，涵盖300多项重要改革举措。总体而言，本次会议在财税体制改革、金融体制改革、统一大市场等方面做出了重点部署。此外，本次新增“高质量发展体制机制”作为独立章节，对于“安全”、“科技”等相关词汇的提及频率提高，新质生产力的发展脉络进一步清晰。

与传统的PDF解析工具相比，大模型时代的PDF解析工具将PDF解析成Markdown，从而保留一些结构化的信息（例如表格和图片），再喂给大模型，从而避免把精华处理成垃圾，避免垃圾进，垃圾出。去年（2023年）大模型才爆发，因此这些大模型时代的PDF解析工具都是新生产物，有很多地方尚待改进，不过它们也更新迅速，感兴趣的读者可以持续关注。

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希望第一个Token的时间（TTFT）非常短。如今，用户期望任何应用程序的响应时间理想情况下都要快于1秒。因此，用户等待开始接收第一个token的时间越短越好。这对于期望互动的聊天机器人尤为重要。TTFT的长度受许多因素影响，关键因素是预填充阶段的计算（提示的预处理）以及请求在用户请求接收后是否立即处理或是否需要在队列中等待。重要的是要注意，在没有负载的服务器上，TTFT可能与在负载很重的服务器上

构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型 （LLMs）！

AI Agent（人工智能代理 / 智能体）绝对是 2024 上半年一个爆火的话题。从 Google Trends 图中可见一斑。尤其是在中国区，不得不说是真的卷，直接干到了100，是第二名的近10倍。老王最近花费了大量的时间进行学习与研究，期间也在智能体开发平台成功搭建了一些有趣的 AI Agent，所以也算是有点发言权了。为了让大家不要掉队，希望通过本篇文章分享一些心得体会，如果觉得有收获不要