随着AI技术爆发，AI产品经理成为未来10年最抗周期的职业，2025年岗位缺口预计突破150万，应届起薪达50万+。本文拆解大厂AI产品经理培养体系，涵盖六大成长阶段：从技术认知筑基（Transformer原理、工具链实操）到实战项目（企业级Agent系统、多模态平台），再到行业深潜（医疗/工业AI赛道选择）。同时提供能力雷达图、12个实战项目及80+学习资源，助力从业者避开7大常见误区（如盲目考

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构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型 （LLMs）！

清华大学研究团队提出UrbanLLaVA，这一多模态大语言模型(MLLM)创新性地解决了城市研究中多模态数据整合的难题。该研究通过构建包含街景图像、卫星图像、地理空间数据和轨迹数据的城市指令数据集(UData)，设计了多阶段训练框架(UTrain)，将空间推理增强与领域知识学习分离。实验表明，UrbanLLaVA在北京、伦敦、纽约等城市的12项任务测试中表现优异，在单模态和跨模态任务上均超越现有开

作为一个年底转行成功的大模型算法工程师，告诉你一个事实。大模型赛道真的香，但盲目冲算法岗可能坑到你哭😭作为过来人，掏心窝子分享4个真相👇

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摘要：本文系统介绍了2025年从零基础到精通大模型的学习路径。首先强调数学基础（线性代数、概率统计、微积分）和编程基础（Python、NumPy）的重要性，并详细讲解深度学习基础（神经网络、训练技巧）。核心技术部分重点解析Transformer模型原理及其变种（BERT、GPT等），以及预训练技术和自然语言处理基础（文本预处理、词嵌入）。该路线为AI从业者提供了完整的知识框架和实用学习资源。

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VLLM通过三大核心技术实现极致效率：Page Attention降低显存占用75%；Continuous Batching实现Token级动态调度，吞吐量提升3.3倍；内存池管理减少90%+显存碎片。实战案例显示，VLLM可使百亿级模型服务所需服务器减少75%，延迟降低68%，GPU利用率提升至92%。该框架已成为大厂标配，是开发、面试和工程化落地的必备知识点。

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