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就业岗位推荐|揭秘AI大模型架构师:年薪百万起步,人才缺口巨大,抢手程度超乎想象!

根据北京市人力资源和社会保障局发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告(二季度)》,AI大模型架构师的月薪中位值已超过4.2万元,与深度学习研究员、自然语言处理工程师等共同成为薪酬最高的技术岗位。而这仅仅只是中位值!

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#人工智能#算法#架构 +1
就业岗位推荐|揭秘AI大模型架构师:年薪百万起步,人才缺口巨大,抢手程度超乎想象!

根据北京市人力资源和社会保障局发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告(二季度)》,AI大模型架构师的月薪中位值已超过4.2万元,与深度学习研究员、自然语言处理工程师等共同成为薪酬最高的技术岗位。而这仅仅只是中位值!

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#人工智能#算法#架构 +1
【大模型入门书籍推荐】《MCP开发从入门到实战》:大模型连接指南!

文章推荐《MCP开发从入门到实战》一书,全面讲解MCP(模型上下文协议)技术,这一被誉为"AI智能体万能插头"的开源标准。全书分三部分:理论基础、实战应用和生态实践。作为AI应用开发的新标准,MCP正被OpenAI、Google等巨头支持,掌握它可提升开发效率,成为AI应用开发的关键技能。本书适合初学者和有经验的开发者,提供从基础到高级的完整学习路径。

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#人工智能#算法#架构 +1
【大模型入门书籍推荐】《MCP开发从入门到实战》:大模型连接指南!

文章推荐《MCP开发从入门到实战》一书,全面讲解MCP(模型上下文协议)技术,这一被誉为"AI智能体万能插头"的开源标准。全书分三部分:理论基础、实战应用和生态实践。作为AI应用开发的新标准,MCP正被OpenAI、Google等巨头支持,掌握它可提升开发效率,成为AI应用开发的关键技能。本书适合初学者和有经验的开发者,提供从基础到高级的完整学习路径。

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#人工智能#算法#架构 +1
大模型技术生态全解析:从“人“的能力到Agent智能体,一篇搞定大模型应用开发!

文章将大模型比作"人",强调其技术生态围绕核心能力展开。大模型主要具备自然语言理解、创作和使用工具(Agent智能体)的能力,这些都是其理解和生成能力的体现。智能体原理是大模型选择工具并提供参数但不执行操作。理解应用原理简单,但执行过程复杂且不稳定,需强大容错处理。

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
大模型技术生态全解析:从“人“的能力到Agent智能体,一篇搞定大模型应用开发!

文章将大模型比作"人",强调其技术生态围绕核心能力展开。大模型主要具备自然语言理解、创作和使用工具(Agent智能体)的能力,这些都是其理解和生成能力的体现。智能体原理是大模型选择工具并提供参数但不执行操作。理解应用原理简单,但执行过程复杂且不稳定,需强大容错处理。

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
一文搞懂A2A协议:AI智能体协作的黄金标准!

A2A协议是Google主导的开放标准,旨在实现不同AI智能体间的无缝通信与协作。它采用三层架构(传输、协议、安全层),支持跨平台互操作。核心组件包括Agent Card(智能体身份证)、Task(工作单元)、Message(通信单元)等。与LangGraph相比,A2A强调分布式对等网络和无状态通信,更适合跨组织协作和企业级应用。该协议为企业构建复杂多智能体系统提供了技术基础,能大幅提升业务自动

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#人工智能#搜索引擎#深度学习 +1
一文搞懂A2A协议:AI智能体协作的黄金标准!

A2A协议是Google主导的开放标准,旨在实现不同AI智能体间的无缝通信与协作。它采用三层架构(传输、协议、安全层),支持跨平台互操作。核心组件包括Agent Card(智能体身份证)、Task(工作单元)、Message(通信单元)等。与LangGraph相比,A2A强调分布式对等网络和无状态通信,更适合跨组织协作和企业级应用。该协议为企业构建复杂多智能体系统提供了技术基础,能大幅提升业务自动

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#人工智能#搜索引擎#深度学习 +1
在智能体开发框架:从大模型函数调用到Langgraph框架原理解析!

智能体的本质是大模型的函数调用能力,框架只是封装。Langgraph通过State、Nodes、Edges构建智能体:State保存全局数据,节点完成工作,边决定流程。支持顺序和并行执行,通过状态图保存中间结果,实现中断恢复。开发者应理解智能体运行机制而非仅学框架使用。

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#人工智能#算法#语言模型 +3
在智能体开发框架:从大模型函数调用到Langgraph框架原理解析!

智能体的本质是大模型的函数调用能力,框架只是封装。Langgraph通过State、Nodes、Edges构建智能体:State保存全局数据,节点完成工作,边决定流程。支持顺序和并行执行,通过状态图保存中间结果,实现中断恢复。开发者应理解智能体运行机制而非仅学框架使用。

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#人工智能#算法#语言模型 +3
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