纯纯纯旅游管理文科小白跌跌撞撞AIPM知识学习一周了，从AI产品经理眼里的人工智能到AI产品架构，再到微调、RAG等技术细化理解，感觉进度有点缓慢，也感觉到了学习路线和资料的重要性，所以先对这一周的学习路线和方法进行下总结，以促改进。

我把第一周称为第一阶段，AIPM对人工智能的初识，主要了解了AI产品经理是干嘛的，人工智能产品架构，机器学习是什么，大模型是什么，大模型训练方法等。

一、学习路线

Part1

1-2天 这部分主要是了解，没有知识学习，花费时间不需要太多

1.AI产品经理全局：做什么的、有哪些、所需技能等等

信息来源：公开课、xhs、AI产品经理书

2.AI产品经理知识体系和学习路线：技术知识、产品技能、项目管理等等

信息来源：公开课、xhs、AI产品经理书

Part2

1-2天，涉及新概念，这部分主要对人工智能的涉及的专业知识有所知道

人工智能产品架构：上中下游

信息来源：公开课、xhs、AI产品经理书、学习网站（bili等）

Part3

1-2天，在框架的基础上知道各模块的概念、作用、组成等

机器学习初识：是什么，包含什么等

信息来源：人工智能的书、学习网站

Part4

2-3天，理解各做出部分背后的机制，这里就需要真的理解了

大模型以及各组成部分内容填充

信息来源：人工智能的书、学习网站

二、学习方法

起初根据培训课程来，但发现根本理解不透，然后去找书看，结合AI搜索和视频讲解才更理解一点。所以目前感觉最有效的学习方式是，xhs啥的制定学习路线，看书了解知识框架和系统概念、搜索信息和视频课程辅助了解知识点，再加上输出和交流比较好。

三、参考资料

书籍：

• 《人工智能产品经理：AI时代产品经理修炼手册》（偏基础，对产品框架了解友好）
• 《AI产品经理：方法技术与实战》，可以参考，对机器学习初认识比较友好，但是逻辑不清晰
• 《大模型导论》，非常非常系统化，可在辅助构建系统框架，但真的理解我觉得不如看视频
• 《生成式人工智能》，课外资料，辅助理解
• 《AIGC从入门到实战》，纯小白还是建议先看完产品经理的书再看这类书
• 《AI帮你赢》，讲提示词，课外资料，辅助理解

bili课程：

• AI老兵文哲（对知识点理解友好比如什么是微调，对小白超级友好，举例超形象化）
• 吴恩达机器学习（从入门开始讲解，理解也比较轻松）

参考网站：

阿里云百炼、AIGC工具导航 | 生成式人工智能工具导航平台官网等

其他参考资料：

KIMI、豆包、deepseek等

四、准备工作

这一部分我觉得我没有做好，报了个课程班后就轻装上阵了，但在一上课发现这个课程对于小白而言一上来理解还是吃力，也没有系统的概念，讲的也emm…（我觉得可能是我报的班不好…），然后在上课后才开始一点点的找资料学习，所以关于学习路线的制定、资料的提前搜集这些准备工作我觉得还是很有必要的。

PS：我觉得我还没有对基础知识了解完，数学知识也欠补充，需要再对数学知识学习下，以及对学习过的知识保持输出，对各个组成部分概念了解后，可以进行边实战边补充。

五、AI大模型产品经理学习和面试资源

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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