AI大模型正加速进入政务等领域，其核心是基于海量数据训练的语言概率计算系统，能高效完成文本生成等任务，但存在幻觉、知识滞后等缺陷。政务人员需遵循"三要三不要"原则，将其作为辅助工具而非决策主体。大模型推动工作范式变革，要求从执行转向人机协同、批判性思维和知识驱动。AI大模型应用开发工程师成为热门职业，负责将技术转化为实用产品，月薪可达6万元。该职业是AI落地的关键桥梁，需具备需

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通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的大语言模型，在2023年11月正式开源。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供包含数据标注、模

Kimi模型，以其在自然语言处理方面的卓越性能而著称，特别是在情感分析和文本分类任务上表现出色。这得益于其深度学习架构中特殊的注意力机制，能够有效捕捉文本中的关键信息。然而，Kimi在处理长文本时的性能略有下降，因为它更擅长处理。

所有的项目都是基于 TailwindCSS 实现了响应式，同时支持网页端和移动端的显示效果。这期尝试开发的 AI 应用是使用通义千问的大模型 API，开发一个 AI 看舌苔的应用。整个项目的操作流程比较简单，第一屏用户上传自己的舌头的照片， 保存到 OSS 中。然后将 OSS 保存的图片发送给通义千问的大模型（这里采用了 qwen-vl + qwen-max 两个大模型），让大模型生成我们的前端

豆包推出全新「视频总结」功能，支持抖音、B站等多平台视频链接及本地视频一键总结，可生成带时间戳的摘要、提取逐字稿、分析分镜剪辑手法等。该功能目前仅限手机APP内测使用，提供视频创作者高效工具，帮助快速获取内容要点、优化视频制作。同时文章还介绍了大模型AI的学习路径与就业前景，包含提示词工程、RAG系统等核心技能，并分享全套免费学习资源。

在之前文章中我们通过Python实现了爬虫，并成功爬取了网页的html数据那么本篇文章将为您介绍通义千问API的特点和功能,并分享如何利用它来提升数据分析能力,让数据分析插上AI的翅膀,驶向更广阔的天空。本文通过使用通义千问的API将爬虫爬取的网页html数据进行处理成我们想要的数据格式希望通过本文能够让你有所收获！！！

《AI提效手册》是一本面向普通人的实用指南，系统整合了豆包、剪映等5款主流AI工具的应用方法。全书包含100+实战案例和1000+提示词模板，将复杂AI技术转化为简单步骤，覆盖工作、学习、生活全场景应用。该书不仅教授工具使用技巧，更培养AI思维模式，帮助读者从基础应用到团队协作全面掌握AI工具。在AI技术快速发展的当下，本书为想要提升效率、适应技术变革的读者提供了可靠的学习路径和实用解决方案。

当我们谈论构建强大的 AI 应用时，尤其是在开发者工具领域，我们梦想的不仅仅是一个问答机器人。我们想要的是一个智能的、能自主行动的“代理”（Agent）——一个能理解代码库、执行命令、修复 Bug、甚至从零开始构建应用的得力助手。