成为热门职业，但转型并不容易。根据专业背景不同，AI产品经理可分为专业型（大模型研发）和应用型（AI技术落地）。入门需掌握商业变现、需求把控、技术理解等核心能力，并积累行业经验。针对不同基础的求职者，建议选择适合方向：技术背景强可走专业路线，行业经验丰富可转向应用层。目前AI行业进入产品优先阶段，相关学习资源包括大模型开发、提示词工程等七大模块，可帮助求职者系统提升AI产品经理所需技能。

本文介绍了RAGFlow知识库配置中的几项高级功能：1）页面排名功能，可为特定知识库设置优先级；2）自动关键词提取，通过大模型为文本块生成关键词；3）自动问题提取，生成可能的相关问题；4）表格转HTML功能，优化复杂表格处理。这些配置可显著提升RAG应用的检索效果和文档处理能力。文章最后还提供了AI大模型学习资源包的信息，包含104G的入门进阶学习资料。

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到金融风险预测，AI的应用无处不在。对于零基础的小白来说，学习人工智能虽然充满挑战，但只要掌握正确的方法和路径，也能顺利开启这一充满魅力的学习之旅。

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到金融风险预测，AI的应用无处不在。对于零基础的小白来说，学习人工智能虽然充满挑战，但只要掌握正确的方法和路径，也能顺利开启这一充满魅力的学习之旅。

本文介绍了DeepSeek团队在MoE模型的两大创新：DeepSeek MoE通过细分专家领域和增加通用专家解决了专家专业化问题；DeepSeek-V2结合MoE和多头注意力优化MLA，提升训练效率42.5%。实验显示，DeepSeek MoE各版本性能优越，DeepSeek-V2性能超越所有开源语言大模型。

FastMCP是一个开源协议，革新了AI智能体与外部工具的交互方式，将传统复杂CRUD式API调用转变为自然语言对话。文章通过天气查询实例，展示了如何在LangGraph中集成FastMCP，让AI智能体能理解自然语言指令并调用工具。这种技术范式让人机协作更高效，开发者可从"编写代码"转向"设计流程"，使AI真正成为数字同事，大幅降低开发门槛。

本文探讨了从简单提示词到动态上下文工程的发展历程。随着AI系统复杂度提升，单一提示词已无法满足需求，促使提示工程向上下文工程演进。文章详细分析了零样本、少样本、思维链等提示技术，以及检索增强生成、函数调用等工具使用方法，并指出长上下文存在性能衰减、"中间迷失"等技术瓶颈。通过"操作系统"类比，提出分层内存、智能体协调等上下文管理策略，强调信息质量优先于数量。

本文介绍了一个企业级知识库管理系统，该系统基于Web平台，集成了文档管理、智能搜索和AI问答等功能。系统采用React+SpringBoot技术架构，支持多格式文档上传和多角色权限控制。主要功能包括文档列表查看、上传、预览，基于知识库的智能问答，全文搜索，以及用户和部门管理（仅限超级管理员）。文章详细说明了各功能模块的使用方法和注意事项，并提供了常见问题解答。系统适用于不同层级的企业用户，通过权限

【摘要】35岁职场人李明遭遇AI时代的就业困境，三个月求职未果。高盛报告预测2025年全球3亿岗位将被AI取代，但案例显示转机在于将行业经验结构化：李婷将8年市场经验转化为AI销售工具实现月入3万，纺织女工张姐通过AI质检服务成功转型。关键在于识别自身优势，用AI放大经验价值。文章提供大模型AI学习路径，包含提示词工程、RAG系统、智能体开发等四个阶段课程资料，助力职场人抓住AI机遇实现职业转型。

大模型（Large Model）是一类基于深度学习的机器学习模型，其核心特征在于超大规模的参数数量、海量的训练数据支撑以及极高的计算资源消耗。通过对复杂数据结构的深度学习，这类模型能够捕捉数据中抽象的内在规律，进而灵活应对翻译、推理、创作等多种跨领域复杂任务，是当前人工智能技术的重要载体。