理解了chains的作用和意义，才能真正理解Langchain的作用和意义，个人理解，Langchain就像高达玩具一样，可以融合市场上主流的大模型，并且提供了组合调用链路以供使用者快速上手使用，也支持使用者自己定义组装自己的调用链路，以此来满足各种各种的场景需求，因此与其说Langchain是个框架和工具，倒不如说Langchain是一个设计模式或者理念，使用者不应该拘泥于某一种的使用方式，而是

文本分类是指对形如文章，新闻，舆情，评论，用户输入的词条等自然语言文本数据，根据某个业务维度进行自动归类的技术。多标签分类是指文本可以被归类为一种或者多种不同的类目下，同一个文本实例可以有多个类别标签。相比于多元分类（文本只能归属于一类），多标签文本分类在实际的场景中更为常见，例如1.新闻根据主题归类，比如某篇描述国际冲突的新闻既可以归为国际政治，也可以归类到军事主题。

很多同学对ComfyUI可能还不太了解，我这里做一个简单的介绍。在AI绘画领域，Stable Diffusion 因其开源特性而受到广泛的关注和支持，背后聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者，是AI绘画领域当之无愧的王者。目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。

想深入理解 BERT 模型，在阅读 transformers 库同时记录一下。笔者小白，错误的地方请不吝指出。

RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种先进的自然语言处理技术架构，它旨在克服传统大型语言模型（LLMs）在处理开放域问题时的信息容量限制和时效性不足。RAG的核心机制融合了信息检索系统的精确性和语言模型的强大生成能力，为基于自然语言的任务提供了更为灵活和精准的解决方案。

一般遇到该问题的人群有两种，一种是刚入门对pycharm进行conda环境配置的小白(例如我)，不熟悉相关环境配置的操作和过程，还有一种是入坑pycharm有段时间的老手，在更新pycharm版本后遇到这个问题，那么我将针对这两类人群分别给出不同的解决方法以及建议。那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。新建项目->选择自定义环境->选择现有->类型为conda->选择路径:注意，这里的路径指的

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