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平均招聘月薪突破25000元!人工智能专业人才市场需求大爆发

在当今科技日新月异的时代背景下,人工智能(AI)已不再局限于科幻电影中的概念,而是实实在在地渗透到我们生活的方方面面,从智能家居、自动驾驶汽车到医疗诊断、金融服务,AI的应用无处不在。这一波技术浪潮不仅重塑了行业生态,也催生了对人工智能专业人才的巨大需求,其在就业市场的表现尤为抢眼——平均招聘月薪突破25000元,标志着AI领域人才价值的显著提升。

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#人工智能#深度学习#机器学习 +3
从理论到实践:AI Agent7种新架构设计模式(含完整代码)

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

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#人工智能#java#语言模型 +1
大模型修炼秘籍:从海量文本到智能对话的三阶段成长指南(建议收藏)

大语言模型训练分三阶段:预训练阶段,模型通过学习海量互联网文本掌握语言规律和世界知识,成为"文本模拟器";监督微调阶段,通过高质量对话范例让模型学会遵循指令,成为智能助手;强化学习阶段,通过试错和奖励机制培养模型自主思考能力,使其能解决复杂问题。三阶段协同作用,将原始神经网络雕琢为功能强大的AI助手。

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#人工智能#学习#产品经理
大模型修炼秘籍:从海量文本到智能对话的三阶段成长指南(建议收藏)

大语言模型训练分三阶段:预训练阶段,模型通过学习海量互联网文本掌握语言规律和世界知识,成为"文本模拟器";监督微调阶段,通过高质量对话范例让模型学会遵循指令,成为智能助手;强化学习阶段,通过试错和奖励机制培养模型自主思考能力,使其能解决复杂问题。三阶段协同作用,将原始神经网络雕琢为功能强大的AI助手。

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#人工智能#学习#产品经理
收藏必学!从零开始构建你的Agentic AI:当数据会思考,代码有决策力的完全自主数据分析实战指南

文章深入解析AI Agent的核心架构与开发实践,涵盖规划、记忆、工具调度等关键模块,详细介绍了基于大模型的Agent系统构建方法,包括上下文工程优化、记忆系统设计与函数调用实现。通过Dola数据分析Agent案例,展示了从Workflow到Agentic AI的演进过程,为开发者提供了从理论到实践的完整开发指南。

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#人工智能#学习#产品经理
收藏必学!从零开始构建你的Agentic AI:当数据会思考,代码有决策力的完全自主数据分析实战指南

文章深入解析AI Agent的核心架构与开发实践,涵盖规划、记忆、工具调度等关键模块,详细介绍了基于大模型的Agent系统构建方法,包括上下文工程优化、记忆系统设计与函数调用实现。通过Dola数据分析Agent案例,展示了从Workflow到Agentic AI的演进过程,为开发者提供了从理论到实践的完整开发指南。

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#人工智能#学习#产品经理
【强烈推荐收藏】Agent从入门到精通:小白也能看懂的核心组件与工作原理

文章介绍了Agent的定义及其三大核心组件:模型(思考决策的"大脑")、工具(执行操作的"手脚")和指令(规范行为的准则)。Agent不同于传统LLM,不仅能对话思考,还能实际执行任务完成目标。整个Agent系统形成一个"思考-行动-调整"的闭环,能够独立完成复杂任务,是AI领域的重要发展方向。

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#人工智能#学习#产品经理
【强烈推荐收藏】Agent从入门到精通:小白也能看懂的核心组件与工作原理

文章介绍了Agent的定义及其三大核心组件:模型(思考决策的"大脑")、工具(执行操作的"手脚")和指令(规范行为的准则)。Agent不同于传统LLM,不仅能对话思考,还能实际执行任务完成目标。整个Agent系统形成一个"思考-行动-调整"的闭环,能够独立完成复杂任务,是AI领域的重要发展方向。

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#人工智能#学习#产品经理
工业大模型为何要落地很难?要从这六大问题说起......

AI大模型的落地关键,是解决技术与应用场景间的鸿沟。这涉及如何使大模型更好地适应特定的工业应用场景,以及如何克服不同模型和算力平台特性的差异带来的现实挑战。另外,在高精度要求行业中,应用场景适应性问题难度更大。

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#架构#产品经理#数据库 +2
一文彻底搞懂LangChain 和 LangGraph该怎么选?何时选?

如果你真的想学习大模型,请不要去网上找那些零零碎碎的教程,真的很难学懂!你可以根据我这个学习路线和系统资料,制定一套学习计划,只要你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你!

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#人工智能#产品经理#学习
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