文章展示了利用千问大模型辅助SPSS数据分析的完整流程，包括数据预处理和跨国比较分析。作者强调AI助手功能日益强大，能帮助人们从执行者向管理者转变，但指出扎实的数据分析基础和实战经验至关重要。AI具备强大的文本、编程和作图能力，在数据分析领域有广阔的应用前景。

文章展示了利用千问大模型辅助SPSS数据分析的完整流程，包括数据预处理和跨国比较分析。作者强调AI助手功能日益强大，能帮助人们从执行者向管理者转变，但指出扎实的数据分析基础和实战经验至关重要。AI具备强大的文本、编程和作图能力，在数据分析领域有广阔的应用前景。

本文全面介绍了AI智能体的设计模式，包括3种工作流模式（提示链、路由、并行化）和4种智能体模式（反思、工具使用、规划、多智能体）。文章详细分析了何时使用智能体方案，强调了简单优先原则和成本效益权衡。工作流适合步骤明确的任务，而智能体则适用于需要灵活性和适应性的场景。文章还探讨了如何处理不确定性，并指出这些模式可灵活组合，实际应用中需通过实证评估持续优化。

本文全面介绍了AI智能体的设计模式，包括3种工作流模式（提示链、路由、并行化）和4种智能体模式（反思、工具使用、规划、多智能体）。文章详细分析了何时使用智能体方案，强调了简单优先原则和成本效益权衡。工作流适合步骤明确的任务，而智能体则适用于需要灵活性和适应性的场景。文章还探讨了如何处理不确定性，并指出这些模式可灵活组合，实际应用中需通过实证评估持续优化。

文章分享了大模型学习必读书单，强调自学不能仅靠提示词和API。推荐四类书籍：编程基础（Python）、深度学习原理、大模型技术基础和应用开发。这些书籍形成完整学习路径，帮助读者从理论到实践真正理解并应用大模型，少走弯路，实现从新手到高手的进阶。

文章分享了大模型学习必读书单，强调自学不能仅靠提示词和API。推荐四类书籍：编程基础（Python）、深度学习原理、大模型技术基础和应用开发。这些书籍形成完整学习路径，帮助读者从理论到实践真正理解并应用大模型，少走弯路，实现从新手到高手的进阶。

InfLLM提出了一种无需再训练的长上下文处理方法，通过Memory Units和Sliding Window分别建模远距离和局部上下文。它将历史KV Cache分块存储，选取代表性tokens，并设计高效的检索和LRU缓存机制，仅加载相关memory units至GPU，显著降低显存占用。实验表明，该方法能处理100K长度的序列，仅需26G显存，且性能优于现有方案。InfLLM的创新在于：1)

InfLLM提出了一种无需再训练的长上下文处理方法，通过Memory Units和Sliding Window分别建模远距离和局部上下文。它将历史KV Cache分块存储，选取代表性tokens，并设计高效的检索和LRU缓存机制，仅加载相关memory units至GPU，显著降低显存占用。实验表明，该方法能处理100K长度的序列，仅需26G显存，且性能优于现有方案。InfLLM的创新在于：1)

OpenAI即将推出GPT-5.2模型(内部代号"Garlic")，专门针对谷歌Gemini 3进行优化。GPT-5.2在编程和逻辑推理任务上表现超越Gemini 3，拥有更强的长程任务执行能力。OpenAI还面临算力资源紧张的问题，甚至可能暂停AGI长期目标以应对竞争。谷歌也取消了Gemini API免费层来释放算力支持新模型。这场AI技术大战预示着大模型技术的重要发展方向，值得程序员和技术爱好

OpenAI即将推出GPT-5.2模型(内部代号"Garlic")，专门针对谷歌Gemini 3进行优化。GPT-5.2在编程和逻辑推理任务上表现超越Gemini 3，拥有更强的长程任务执行能力。OpenAI还面临算力资源紧张的问题，甚至可能暂停AGI长期目标以应对竞争。谷歌也取消了Gemini API免费层来释放算力支持新模型。这场AI技术大战预示着大模型技术的重要发展方向，值得程序员和技术爱好