你可能听说过不少关于语言模型的进展，但如果告诉你，有一种模型不仅能生成文本，还能同时生成语音，你会不会觉得特别酷？今天咱们就来聊聊一个相当前沿的项目——。这个模型打破了传统的文字生成边界，直接让文本和语音同时输出，实现了真正的"多模态"（multi-modal）能力。

本文旨在帮助你选择并构建支持以下能力的 AI 智能体系统：•记忆功能（Memory）•知识库支持（Knowledgebase）•工具调用能力（Tools）•推理能力（Reasoning）

本文分享了AI产品经理的入门经验和实践方法，指出该岗位可分为三类：AI平台产品经理、AI Native产品经理和AI + 产品经理。作者强调AI只是工具，解决问题才是根本，建议想入行的人先动手做产品原型而非仅学习理论。成为优秀AI产品经理需"贴地飞行"贴近用户需求，既要推进核心项目也要创新，并接受试错。最重要的是保持团队能量、在不确定中游走探索、享受解决问题的过程。

本文详解AI项目落地完整生命周期，从数据收集、模型训练到部署迭代，强调AI项目需同时满足技术可行性与业务价值。文章介绍如何选择靠谱AI项目、进行技术商业伦理三重尽调，以及与AI团队高效协作技巧。AI已成为各行业基础设施，正确运用将创造持续竞争优势，是程序员和业务人员必备的实用指南。

本文详细介绍了Kimi K2版Claude Code的七大高级使用技巧，包括Subagents子代理系统、WebSearch Tool应用、代码阅读与整理、上下文压缩优化等。通过这些方法，开发者可以充分发挥Kimi K2的Agentic Coding能力、256k上下文和高速API的优势，实现高效代码开发、数据分析、文档整理等任务，成为Claude断供后的理想替代方案。

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本文系统介绍了智能体（Agent）的核心概念与技术框架，分为五个部分：1）Agent的基础构成，包括感知环境、获取状态；2）认知机制，涵盖记忆系统、大语言模型和知识库等；3）行动能力，涉及工具调用与任务规划；4）多Agent协作模式，如编排系统和群体智能；5）自我进化方法，包括评估反馈和学习循环。文章还提供了大模型学习资源，包含从系统设计到行业应用的完整学习路径，以及100+商业化方案和实战课程。

本文系统介绍了智能体（Agent）的核心概念与技术框架，分为五个部分：1）Agent的基础构成，包括感知环境、获取状态；2）认知机制，涵盖记忆系统、大语言模型和知识库等；3）行动能力，涉及工具调用与任务规划；4）多Agent协作模式，如编排系统和群体智能；5）自我进化方法，包括评估反馈和学习循环。文章还提供了大模型学习资源，包含从系统设计到行业应用的完整学习路径，以及100+商业化方案和实战课程。

从今年上半年具身VLA、自驾VLA/VLM这些方向大火以来，很多同学都对大模型这个领域感兴趣，咨询我们一些前沿大模型技术的学习路线。我和峰哥也商量了一下，决定把大模型的社区做起来。筹备了半年时间，今天也终于和大家见面了~

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