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早在上个世纪七、八十年代，软件测试就开始应用采用遗传算法生成测试数据，到九十年代，其研究和应用逐渐增多，从单元测试、接口测试到GUI的系统测试， 提供自动化的测试用例生成、自动化的测试执行和评估等功能，取得了不少成功的实例，帮助研发团队节省了大量时间和成本，提高了测试的质量和可靠性。通过使用机器学习和符号执行等技术，AI算法可以分析代码和程序的结构、逻辑，AI算法可以自动识别潜在的边界条件、异常情
ptrade常见问题之量化平台部署
近期，开源AI模型部署工具Ollama曝出高危远程代码执行漏洞（CVE-2024-37032），CVSS评分高达9.1，Ollama作为热门的AI模型部署工具，允许用户快速启动Llama等大模型。企业需立即行动，结合升级、隔离、监控三管齐下，筑牢AI基础设施的安全防线。重启Ollama服务或等待系统进程调用动态库，攻击载荷（如反弹Shell）即被激活。为Ollama服务配置强制认证（如API密钥或
正式开课：重磅消息 | 2023年最新全栈测试开发技能实战指南V2.0（第4期）大家好，我是狂师，今天给大家推荐一款验证码识别神器：dddocr。1、介绍dddocr是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，用于识别图片中的文字。它可以识别各种类型的文字，包括印刷体、手写体、表格、条形码等。dddocr库使用了深度卷积神经网络（CNN
以单元测试用例生成为例，单元测试用例生成任务主要涉及为独立的软件或组件单元编写测试用例，以确保它们的正确性。传统的基于搜索、约束或随机的生成技术存在着测试用例覆盖率弱或可读性差的问题。
现在市面上的智能电子产品千千万，为了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”，百度公司的“小度”，三星公司的“bixby”，苹果的“siri”等等。这些语音识别的功能，提高人们使用电子的产品的体验，但是作为一名测试员，给你一款语音识别产品，要怎么进行测试呢？
每种传感器的工作原理均与其物理特性密切相关，实际选择需综合考虑测量范围、精度需求、环境条件及成本因素。
本文中提供了一些应用示例，示例取自于模块O-RAN无线通信产品的集成测试过程。
ETest_RT是一款具有高实时性的嵌入式系统半实物仿真测试平台（Embedded System Real Time Test Studio RT,简称：ETest_RT）。ETest_RT由软件和硬件组成，软件采用ETest，硬件包括实时下位机和通用上位机两部分。实时下位机采用PXI/CPCI架构的测控计算机，具有实时性高、仿真能力强、板卡间同步效果好的特点，适合于航空航天、武器装备、汽车电子、
Postman sending requests安装好之后，我们先打开Postman，可以看到界面分成左右两个部分，右边是我们后头要讲的collection，左边是现在要讲的request builder。在request builder中，我们可以通过Postman快速的随意组装出我们希望的request。一般来说，所有的HTTP Request都分成4个部分，URL, method, head
1.准备电脑准备两台笔记本，使用性能较好的一台当作主机，性能稍差或者屏幕较大的当作扩展机，连接同一个wifi或者用网线直连两台电脑2.下载软件访问spacedesk官网https://www.spacedesk.net/点击下载按钮，如图所示需要下载两个客户端软件，第一个安装在主机电脑上，第二个安装在扩展机电脑上，如图所示该网站下载较慢，附上云盘链接：链接：https://pan.baidu.co
netperf -t UDP_STREAM -H 192.168.40.10 吞吐量UDP 客户端执行。 netperf -t TCP_STREAM -H 192.168.40.11 吞吐量TCP 服务端测试。 netperf -H 192.168.40.100 吞吐量TCP。 netperf -c 192.168.40.10 测cpu。 netperf -c 192.168.40.1
bufferedConversion2ProgressiveJPEGStream：获取图片流和目标地址转换ProgressiveJPEG流。imageConversion2ImgStream方法：将各种图片流裁剪生成矩形缩略图流形式。测试类：ImageWUtilTest。imgType：可以判断图片类型。
StreamlitStreamlit 是一款基于 Python 的快速应用构建框架，主要面向数据科学家和 AI 开发者。通过几行代码，开发者即可创建交互式 Web 界面并实时展示分析结果。其丰富的组件和灵活的布局支持数据科学项目的快速迭代，非常适合模型调试和数据可视化展示。GradioGradio 是一款专注于 AI 和机器学习模型演示的前端框架，以简单的界面和交互性强的组件著称。Gradio 为
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种基于发布 / 订阅模式的轻量级物联网通信协议，具有低功耗、高可靠、易部署等特点，广泛应用于智能家居、工业监控、环境监测等领域。MQTT 协议通过主题（Topic）进行消息的发布和订阅，设备之间的通信通过 Broker（代理服务器）进行中转。通过 Wireshark 对 MQTT 协议进行抓包分析，并结合机器学习
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