登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
简单说，就是把一段你经常用到的提示词、指令甚至脚本，打包成一个以开头的快捷命令。比如你创建一个/test请为当前打开的 Java 类生成 JUnit 5 单元测试，覆盖主要分支，使用 Mockito mock 依赖。测试类放到 `src/test/java` 下，类名加上 `Test` 后缀。之后，你只要在 Claude Code 里敲/test，它就会自动按这个套路生成测试。不用每次再啰嗦一遍。
图吧工具箱是面向电脑硬件爱好者、系统运维人员以及普通使用者的开源工具集合，整合了上百款实用程序，能够满足硬件检测、性能跑分、系统调试与优化等各类日常使用需求。软件全程免费使用，没有广告弹窗、付费内购和捆绑推广，采用绿色免安装模式，下载后即可直接使用。在硬件检测方面，可全面读取 CPU、显卡、存储硬盘等硬件的详细参数，同时检测硬件运行状态与健康情况。兼容性覆盖面较广，可正常运行在 Windows7
本文从零讲解了 JSON Schema 在接口数据校验中的应用，涵盖 type、required、数组/对象约束、数值与字符串范围、enum 枚举、dependentRequired 依赖等核心关键字，并以博客接口响应校验为综合实战示例，附 12 道问答练习巩固理解。
写 PRD 的时候是这样，写技术说明的时候是这样，甚至在飞书里回一句简单的工作解释，也会陷入同样的循环：脑子里的结构很清晰，但一旦变成文字，就开始变得松散、冗长、没有重点。我一边想“先写背景”，一边又觉得“应该先讲结论”，然后又担心对方看不懂细节，结果写了删、删了写，十分钟过去了，第一段还是不满意。微信语音输入：能转，但很口语，需要重写 系统语音输入：稳定一些，但依然只是转文字 输入法语音功能：适
不知道大家有没有一个感受，刚开始使用自动化测试工具时，感觉非常方便，但用久了会发现一个问题，录了 50 条用例，跑了一个月之后还能稳定通过的，可能不到 30 条。是工具不好吗？不一定。更多时候，是录制时的方法不对。今天，我们来聊聊一条好的测试用例应该长什么样，并以零代码自动化测试平台回演 CueCast 为例，手把手带你创建一个可以长期使用的测试用例。
有时候一个需求其实已经想清楚了，我知道应该增加什么功能，也知道逻辑应该怎么调整，但真正开始输入的时候，还是会不自觉地停下来思考措辞。无论是在 Cursor 里写 Prompt，在 Claude 里描述需求，在飞书回复消息，还是在浏览器里搜索资料，整个过程都没有明显的切换感。因为大家已经习惯了打字，所以很少意识到，自己每天花费的大量时间，并不是在思考，而是在把思考翻译成文字。直到过去一年，和 AI
Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验
本文专注 BrickCore 四大模块怎么用：接口测试计划与变量传递、AI 从 PRD 生成功能用例、Playwright UI 录制、MCP 助手。含典型场景与截图；部署见同专栏另一篇。
【摘要】本文为软件测试工程师提供了专业的简历撰写指南。文章从七个方面详细解析：1）强调简洁的格式结构，建议控制在2页以内；2）个人介绍需包含核心信息，求职意向要明确；3）专业技能要匹配岗位JD，区分"精通/熟练/熟悉"等级；4）工作经历需完整呈现，避免频繁跳槽记录；5）项目经验要突出技术贡献，建议选择金融/电商等热门领域；6）教育背景需清晰列出；7）自我评价可展示个人优势。特别
传统接口脚本开发第一步，就是人工研读 Swagger/Postman/ 抓包文件，逐条梳理接口路径、请求参数、响应规则、业务约束，不仅耗时，还极易遗漏必填项、枚举值、限流规则等关键信息。比如，让人工来梳理100个接口，可能需要2-3天，还容易遗漏字段约束。这个Skill 技能是专门用于将来自不同来源、不同格式的接口定义数据统一转换成标准化结构化的接口数据。目前支持输入源：Har抓包文件YApi/A
步骤2：追踪HTTP完整明文流 1. 在数据包列表选中GET请求数据包（示例中第7帧）2. 右键 → 追踪 → HTTP流3. 弹窗分区说明：- 上半部分：客户端发送的GET请求明文- 下半部分：服务器返回响应（如301重定向、200返回内容）4. 视图切换：右上角下拉框可切换ASCII/原始数据5. 全选文本 Ctrl+A 复制保存，重点排查：- 长串Base64编码字符串- flag 、 {}
摘要：自动化测试虽能提升效率，但无法完全替代人工测试，需持续维护脚本且主要用于回归测试。实际应用中常出现与理想金字塔模型相反的"冰淇淋蛋筒"模式，初始投入较高但长期效益显著。Web自动化测试需通过WebDriver驱动浏览器，版本匹配是关键，可使用Webdriver-manager工具解决驱动更新问题。Selenium是常用工具，安装时需指定版本（如4.0.0），并配合对应浏览
本文介绍了一个本地AI编程助手的实现过程，该项目支持多模型切换（Gemini/DeepSeek/OpenAI/Ollama）和GUI/CLI两种交互方式。本身是为了测试 LLM 准确性来设计垂直测试工具, 刚好实现了这个工具, 分享下开发心得.
由于全球半导体产能调整及AI基础设施需求激增，存储市场面临严重结构性缺货。求购特定型号SSD和服务器内存条，接受替代方案，现金快款结算。缺货主因包括美光退出消费级市场、SATA接口停产及DDR4产能压缩。提供详细采购清单和替代型号推荐，呼吁供应商联系，承诺快速付款。
事实上，头部厂商已经在行动。过去二十年，这个领域的玩家——无论是国外的Parasoft、Coverity，还是国内的各类SAST/SCA厂商——商业模式相对稳定：帮助开发团队发现代码中的缺陷、漏洞和合规风险。做AI编程工具需要的核心能力——大模型训练、IDE插件开发、海量算力——与做质量检测工具需要的能力——规则库积累、合规认证经验、行业标准理解——几乎是正交的。如果AI生成的代码需要再经过另一个
2026世界AI服务器电源大会在深圳落幕，聚焦绿色算力供电技术革新。大会汇聚33家头部企业、20余位专家及千余名观众，涵盖全产业链环节。费思泰克科技展示五大核心测试方案，包括GPU供电、HVDC兆瓦级系统等，应对AI服务器电源严苛需求。论坛探讨800VDC落地、液冷散热等热点议题，促进行业深度交流。费思与多家企业达成合作意向，将持续为绿色算力发展提供专业测试保障。
布局是页面的容器，用来控制页面内所有组件的排列方式，所有页面有且只能有一个根布局，根布局内部可以无限嵌套其他布局，这是ArkUI开发硬性规范，多根布局会直接编译报错。
试试 kk.yun 一站式网络工具，真正干净纯粹的网络查询神器，全程零广告干扰，操作体验丝滑流畅。平台整合全套实用网络功能，一键完成宽带测速、IP 查询、域名检测、路由分析等多项需求，无需来回切换多个网页，一站式解决日常网络检测需求。页面轻量化设计，打开无需等待加载，不管是居家测宽带速率，还是从业者排查网站、服务器网络问题，都能快速出精准数据。没有繁杂冗余功能，界面简洁直观，新手也能轻松上手。摒弃
电商项目业务测试要点主要包括六大核心功能模块的测试内容。在登录功能测试中，需验证用户名密码校验、错误提示、安全防护等；搜索功能需测试输入校验、联想功能、响应速度等；文件上传要检查格式限制、网络异常处理等；购物车功能需测试商品管理、结算流程等；订单功能需测试取消订单、并发处理等；支付功能需测试多支付方式、安全验证、性能测试等。同时每个功能都需进行界面测试、兼容性测试和用户体验测试，确保系统稳定性和用
把Gemini用在自动化测试的脚本生成、失败分析、用例批处理和报告解读上，等于把测试工程师从大量重复的代码编写和日志翻查中释放出来。它不会替代对业务逻辑的理解和探索性测试的创造力，但能让机械化的部分大幅提效。当自动化测试脚本的编写和维护从“耗时琐事”变为“快速产出”，测试团队就能把更多精力投入到质量策略和复杂场景设计上。【本文完】
本文探讨了在线开发工具的数据安全问题。作者指出，许多常用在线工具（如JSON格式化、Base64编解码等）存在两种实现方式：服务端处理和浏览器本地处理。关键区别在于敏感数据是否会被发送到第三方服务器。文章提供了三种验证方法：通过开发者工具查看网络请求、断网测试以及分析功能实现原理。建议开发者处理敏感数据时优先选择明确声明本地运行的工具，并养成验证习惯。文中推荐了纯本地运行的工具集，并强调数据安全意
llama vscode 是 VS Code 的一个扩展，它使用本地 LLM 自动完成文本，提供输入的自动建议功能，使用方法很简单，编程过程中按Tab键，自动Ai提供智能建议，有点像输入法备选字条，你可以接受需要的指令建议，也支持你为文本选择设置各种键盘快捷键。食用地址：https://github.com/ggml-org/llama.vscode。它还支持在配置较低端硬件上的编辑比较大的上下文
JMeter通过BeanShell将数据写入到CSV文件
windows下使用ngrok让本地flask服务外网访问解决方案，让你笔记本上运行的flask服务外网其他人可以访问。
一句话定义：软件测试，就是用人工或自动的方式，去验证软件“有没有按预期工作”，并在这个过程中，找出它可能存在的缺陷。验证“有没有按预期工作”：你拿到一个软件，得先搞清楚它应该是什么样。比如一个登录功能，你的预期是：正确账号密码能进，错误密码不让进。测试就是把软件的实际行为，和这个预期做对比。找出缺陷：当实际行为和预期不一致时，你就找到了一个“Bug”。比如输入正确密码，系统却报错“服务器异常”——
TestOne跨平台自动化测试工具具备全终端适配能力，全面支持Web（Chrome、Firefox等主流浏览器）、APP（Android、iOS、鸿蒙）、小程序（微信、支付宝、抖音）、桌面软件（Windows、Linux、国产操作系统）等多终端测试，真正实现“一套工具、多端覆盖”，无需切换多套测试工具，降低团队学习与管理成本。工具配置较为复杂，对测试环境要求较高，iOS端测试适配难度较大，小程序、
《接口自动化测试的困境与智能化解决方案》 传统接口自动化测试常面临接口依赖复杂、测试数据维护困难、断言不充分等问题，最终导致维护成本高、效率低下。爱测智能化测试平台推出接口测试智能体，通过AI技术实现三大突破： 智能编排：自动解析接口文档，识别调用关系，规划执行路径，处理token等前置依赖； 目标驱动：支持自然语言描述测试场景（如"创建宠物并验证结果"），智能体自动补全请求构
扫描结束后显示统计信息：扫描完成耗时: 12.5秒发现: 8 条有效路径爬虫: 15 条路径(从响应中提取)命中存活[200]x3重定向[301]x2需鉴权[401]x1访问拦截[403]x2爬虫路径自动测试结果测试路径: 15 条命中存活[200]x10...
本文系统梳理了电商项目核心功能的测试要点，涵盖登录、搜索、文件上传、购物车、订单和支付六大关键模块。针对每个功能，从功能测试、性能测试、界面测试、安全测试、兼容性测试和易用性测试六个维度提出具体测试方案，包括：登录模块的异常输入处理和安全防护；搜索功能的边界条件和网络适应性；文件上传的格式校验和中断恢复；购物车的商品管理和多端同步；订单状态的全流程验证；支付环节的并发处理和防篡改机制。测试方案注重
将 Jtest、MCP 协议与 AI 代码助手结合，把传统代码质量检测能力和 AI 智能化能力深度融合，让静态分析、问题排查、修复建议全流程嵌入编码环节，大幅降低工具使用门槛，减少重复操作。如今 AI 代码助手已成为开发者标配，Parasoft Jtest 作为专业白盒测试工具，推出 MCP 服务器扩展，实现了与 GitHub Copilot 等大语言模型助手的无缝对接。安全方面：Parasoft
接下来，我们将踏上一场深入浅出的旅程，逐一解开接口自动化测试的面纱。这趟旅程覆盖了接口自动化测试的全貌，从理论到实践，从基础到进阶。这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！Pytest + Requests（Python）：Pytest作为测试框架，Requests库用于发送HTTP请求，适合Python开发者。客户
✅ 步骤逻辑正确，安装勾选项无错误；为什么必须装 Wireshark——WireMCP 依赖tshark实现 PCAP 离线解析、实时流量抓取，没有 Wireshark 整套工具链，WireMCP 完全无法分析抓包文件。
在智能座舱进入"多模态交互、全栈自动化"的时代，传统测试方法面临着无法模拟真实用户体验、无法量化交互性能、无法适应快速迭代等核心挑战。东舟技术基于OpenClaw智能体框架，推出新一代智能座舱测试系统，通过"软硬一体智能体"架构，实现了从"人工模拟"到"AI自主执行"的范式转变。本白皮书详细阐述了东舟技术如何通过非侵入式物理交互仿真、全链路性能量化评测、多模态仿真验证等核心技术，为车企和Tier
做工业数据采集的同行应该都有体会，Selenium用久了就是个烫手山芋。跑十几个并发服务器内存就告警，无头模式下还经常被目标站识别出来，隔三差五就有僵尸进程占着资源不释放，线上7×24小时跑根本不省心。去年把核心采集链路全面切到Playwright之后，这些问题基本都解决了。单会话内存从380MB压到110MB，并发量直接翻三倍，反检测通过率还提升了一大截。这篇文章把整套优化方案完整讲透，从启动参
最近一直在完善自己的扫描器和攻击链，所以也一直在GITHUB上看自动化的一些知识，脑壳痛看起来比较优秀的如下，本人只推荐哈DefectDojo 是一个安全编排和平台。DefectDojo 允许您管理您的应用程序安全程序，维护产品和应用信息、分类漏洞和将结果推送到 JIRA 和 Slack 等系统。DefectDojo 丰富并使用许多启发式算法来优化漏洞数据，这些算法随着您使用该平台的次数越多越好。
测试工具
——测试工具
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AI编程社区
openEuler 社区
MCP技术社区
CSDN-OPC开发者社区
EazyDevelop社区
快递鸟社区
龙虾开发者社区
AtomGit开源社区
AI Agent技术社区
人工智能6S服务平台
CANN开发者社区
智能体开发者社区
AMD开发者中国社区
