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X-AIO Tensdaq竞价API创新性地将AI算力服务市场化，用户与提供方分别设定价格，平台撮合中间价成交。优势包括成本优化、灵活调度和资源错峰利用，但存在稳定性风险、价格波动等问题。该方案最适合离线批处理、实验性调用等场景，建议采用固定价+竞价双通道策略，结合自动化调度优化成本。技术用户可将其视为"AI Spot实例"，需配套风险管理机制。非技术用户则能将其作为"
本文介绍了利用Llama3大语言模型自动生成Java SDK文档的技术方案。通过AST解析提取代码结构数据，使用Hugging Face Trainer对Llama3进行微调，实现从代码到文档的自动转换。实验表明，该方法能快速生成结构完整的文档，在支付SDK示例中达到85%的准确率，虽然细节处理仍需优化，但显著提升了文档编写效率。该技术为软件开发文档自动化提供了可行方案。
摘要：Selenium作为网页自动化测试工具常被网站检测并阻止访问。本文介绍了三种隐藏Selenium特征的方法：修改navigator.webdriver标志、更改user-agent、关闭Selenium相关开关，并提供了结合代理IP采集大众点评评论的Python代码示例。通过ChromeOptions设置和CDP命令执行，可有效伪装成普通浏览器访问，避免被识别为自动化工具。文末还提供了软件测
mcp kali工具服务部署与运行
很多人可能只知道Airtest框架会自动在页面识别图像，那么它到底是如何识别的，用了哪些算法？那么小编这边今天从官方文档查阅到的知识点，给大家稍微介绍一下Airtest框架的图像识别算法，这样能够使我们对Airtest图像识别算法有更加清晰认识，同时也能更好的使用好它。
Tailscale是一种基于WireGuard的虚拟组网工具，它能实现将安装了 Tailscale 服务的网络设备（即能够上外网的设备），都聚合在一个虚拟的局域网中，让这些设备能够相互访问，所有节点之间都可以实现点对点（P2P）的连接，效率更高，速度更快，成本更低。Tailscale特点序号特点内容1开箱即用①无需配置防火墙；②没有额外的其他配置；2高安全性/私密性①自动密钥轮换，保障传输数据的安
没想到的是...滑块使用这种方式通过不了，让识别出来了！，我以为是匀速滑动被识别的问题，开始各种更改，依然过不了，后来经过我不断的尝试和坚持不懈的寻找其他接口，在加上对ChromeOption添加一些伪装参数的修改终于 success！正常使用 ChromeDriver 打开Pc端网址：www.ks__.com ,有时候会出现滑块验证问题，开始以为，跟某音的滑块一样，通过打X平台返回点位，然后通过
Airtest介绍和脚本入门 - 图片类Template的参数介绍airtest中的大部分api都离不开Template这个图像类，熟悉该类对脚本稳定性有很大的帮助。AirtestIDE录制后的touch在AirtestIDE中截的图，默认会自带3个参数，第一个参数是图片路径（IDE的截图显示相对路径），第二个record_pos记录了截取这张图片时它所在的位置，第三个resolution记录的是
使用 SSL/TLS 協議傳輸的封包在 handshake 之後以加密形式傳輸，即使wireshark 抓包也無法看到內容，本文介紹使TLS 封包解為明文的方法
2.同步器新增【独创自研算法】，在同步时支持每个副窗口的鼠标位置和主窗口都不一样（且平滑过渡），防检测能力大幅提升（仅对本机模式生效）1.同步器增加支持 N 控 N 模式（譬如：主控端端开6个窗口，被控端1开6个窗口，被控端2开6个窗口，那这18个窗口都会被同步）1.同步器新增主窗口伪造，理论上支持（某道，某西游，某世界），等一些列鼠标偏移问题，鼠标视觉不同步问题。3.新增支持同步时，可自定义对所
WebDriverWait（显示等待）(推荐使用)from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait参数driver: 传入WebDriver实例，即我们上例中的drivertimeout: 超时时间，等待的最长时间poll_frequency: 调用until或until_not中的方法的间隔时间，默认是0.5秒ignored_ex
本地电脑谷歌浏览器有好几个谷歌用户账号，因需求需要用selenium打开指定的谷歌用户，但是报错：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: failed to write prefs file。
YOLOv8全网最新改进系列：YOLOv8完美融合标准化的注意力模块NAM，高效且轻量级的归一化注意力机制，助力目标检测再上新台阶！！！
DdddOcr，其由Sml2h3与 kerlomz 共同合作完成，通过大批量生成随机数据后进行深度网络训练而得，我们可以使用她提供的api，对登录校验码进行识别，能够解决在自动化测试过程中登录需要获取验证码的场景。备注：对于简单的数字和字母组合的校验码识别率还是非常好的，大家可以查看文章中的测试结果。
jmeter在命令行运行时报错Error generaing the report:java.langNullPointerException出现此错误是由CSV引起的，CSV设置的文件未找到，才会出现此错误，所以只需要配置正确的文件路径就可以成功运行。
QA 和测试工程对现代软件开发必不可少。在 JetBrains，我们相信使用正确的工具对每项工作都很重要。对我们来说，为自动化测试开发创建单独的工具是自然而然的事，因为这使我们能够满足多角色软件开发团队的需求。
n8n自动化测试核心节点指南：触发器（定时/Webhook/手动）启动测试流程；数据操作节点（HTTP请求/函数/Set）实现API测试和数据处理；逻辑控制节点（IF/Wait）处理条件分支和异步操作；工具节点（表格/数据库）管理测试数据。通过实际API测试案例演示节点组合应用，强调错误处理、日志记录和安全性等最佳实践。掌握这些节点可构建复杂自动化测试工作流，显著提升测试效率。
功能测试：确保语音助手能够完成预期的所有功能，如打电话、发送消息、设置提醒、播放音乐等。这些测试可以帮助确保语音助手的质量和用户满意度。性能测试：检查语音助手在不同条件下的性能表现，例如响应速度、资源消耗（如内存、电池）、处理大量请求的能力等。兼容性测试：在不同的操作系统版本、手机品牌和型号上运行语音助手，确保它在各种环境中都能正常工作。用户界面（UI）测试：检查语音助手的界面设计是否直观、易于使
allpairs
摘要：敏捷开发模式下测试工作面临巨大挑战，爱测智能平台通过AI技术提供创新解决方案。平台整合大模型与智能体技术，实现从需求文档自动生成测试用例、智能执行测试到生成详细报告的全流程自动化。特色功能包括智能遍历、差异对比测试和知识图谱构建，显著提升测试效率和质量。该方案降低了测试门槛和成本，特别适合快速迭代的敏捷开发环境，助力企业构建智能化质量保障体系。目前产品已开放试用。
在使用微信扫码的过程中，会发现如果二维码里面的内容是纯文本，微信将告知不予显示，这时候就要用到其他识别设备，既然写了一维码批量识别器，那么二维码使用范围更广，就必然也要做成工具了，于是我写了一个批量二维码识别器，其中文本框内的可以直接复制，表格的有文件名和内容，方便核对二维码对应的内容。将需要解析的二维码，一次上传，就会解析出内容并展示到下面的表格和文本框内。批量二维码识别器正合适，直接识别，都不
OCR中文名称光学识别，tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就
jackjson 包冲突了，去掉即可。（可以试试更改版本，或者加个exclusive过滤掉。因为本项目没怎么用到，所以直接删除了）
摘要：本文探讨Selenium与TestGPT结合实现电商平台“加入购物车”功能的自动化测试全流程。通过AI生成包含边界值的测试用例（如数量0/99/100等场景），自动转化为Python脚本，并针对常见“元素未找到”异常提供智能诊断方案（如更新定位器、优化等待机制）。该方案将测试效率提升70%以上，其中AI生成用例覆盖10个典型场景，脚本通过显式等待和异常处理增强鲁棒性。文中的定位器调整、ifr
全面性、自动化、可重复性和跟踪性是测试技术的基本原则，而单元测试、集成测试、系统测试、性能测试和安全测试等方法则是实现这些原则的具体手段。此外，持续集成、持续交付、敏捷测试以及人工智能和机器学习在测试领域的应用，为测试技术的不断发展提供了新的方向。： 未来测试技术将继续发展和创新，自动化测试和云测试将成为主流趋势，移动和物联网测试将面临新的挑战，测试工程师的角色将发生演变。通过应用这些常见的测试方
《零基础搭建Qwen-Agent智能体全指南》摘要：本文详细介绍了从零搭建Qwen-Agent智能体的完整流程，包含环境配置（Python3.12+16GB显存GPU）、两种模型部署方案（云服务/本地部署），并演示了文档问答、天气预报等实用案例。重点讲解了工具调用、多Agent协作等进阶功能，以及自定义工具开发方法。文章还列出了常见问题解决方案，并推荐了进一步学习方向。通过分步指导，帮助开发者快速
AirtestIDE 是一个跨平台、多端（ Windows 、 web 、 android 、 ios 、游戏）的 UI 自动化测试编辑器，支持 自动化脚本录制、一键回放、报告查看。
【摘要】测试开发私教服务班4.0针对测试工程师职业发展痛点，提供大厂导师1对1指导+小班制学习服务。包含名企私教班（大厂面试内推）和技术专项班（自动化/AI测试等7大方向），由BAT资深导师带队，通过3个月系统辅导解决技术瓶颈、求职面试、晋升答辩等难题。服务含无限次答疑、简历优化、案例分享，已有学员实现跳槽涨薪47%、应届生入职大厂等成果。小班制（10-12人）确保个性化指导，现开放报名享分期免息
而对于测试团队来说，通常研究的第一个方向就是“需求文档生成用例”，从技术实现上来说这一方向面临的问题主要包括： 长文本的处理、上下文的结合以及模型对于原型图的识别等问题。基于我们的智能遍历功能，我们可以对已上线的版本做一次遍历测试并且保存相关的数据，然后测试分支也做一层遍历，基于两次遍历的数据做一层对比来发现被更改的页面元素，辅助定位回归测试的范围。测吧自研的图谱生成工具，可以依据对产品的遍历数据
最后测试发现是管理员权限问题，chrome浏览器和驱动同时取消管理员身份运行。浏览器版本： 110.0.5481.178（正式版本）（32 位）
selenium 自动化， 元素无法点击 debuggerAddress模式
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
可能只是字符串长度不一样、字符种类不一样，文件大小不一样，或是否为空等，但是执行的用例是一样的，这样为了方便，不用重复写；用 @pytest.fixture()装饰器声明一个函数是 fixture，如果测试函数的参数列表中包含 fixture 名，那么 pytest 就会检测到，并在运行测试函数之前运行它，fixture 可以返回数据给测试函数。6、--maxfail执行失败的最大次数，如果设定最
最近在压测的过程中，聚合报告中存在错误，1000个并发，错误率为2.几，本以为是系统接口的问题。后来查看资料发现，是本地配置导致
atlas300I 卡采用的为4*X2的带宽，普通的riser不具备拆分pcie通道功能需要搭配特定功能riser卡。鲲鹏服务器自带的卡托上安装atlas 300I GPU卡只能识别出一个核。更换riser卡后识别正常02312QJV。
驾舱智能语音如何自动化测试，方案应该如何考虑；
【代码】selenium截取特定区域图片识别验证码。
为了应对人工智能系统测试的种种挑战，研究者们提出了几种新的测试策略，在实践中广泛采纳。首先，基于模型的人工智能系统测试方法，通过构建可追踪、可测试的人工智能测试模型，将智能学习模型和数据模型融入其中，从而更好地评估训练数据和测试数据的质量。其次，蜕变测试作为一种基于属性的软件测试技术，通过定义一组与输入和预期输出相关的蜕变形关系，为解决测试预言和测试用例生成问题提供了有效手段。最后，基于规则的AI
selenium初次练习无头浏览器如何配置phantomjs,下载安装引用其他博主 ，请观赏
在解释器里找到selenium/webdriver/common/actions/pointer_input 调试修改DEFAULT_MOVE_DURATION = 250。把值调到尽可能的小 （5） 一次次向上加调试。
然后，测试工程师需要提供一个示例，说明他们期望从 GPT-3 返回什么，在这种情况下，这将是你希望将数据转换成的语言的代码示例。因此，如果你依赖基于 GPT-3 的代码，你首先必须理解不完整的代码，完成它，或修改它以满足你的需要。最初创建于 2015 年，作为与 Google DeepMind 的对立面，与研究社区自由合作并引领 AI 的道德发展，他们推出了几款革命性的产品，如 Dall-E、Mu
image = get_file_content(r'D:\JYD_project\本科审核评估\support_login\code_image.png')image = Image.open(r'D:\JYD_project\本科审核评估\support_login\save_screenshot.png')code_image.save(r'D:\JYD_project\本科审核评估\sup
首先，还是先看下服务器有没有开启监听器开启方法：进入自己放置的ServerAgent-2.2.1文件夹里，输入./startAgent.sh启动因为我们服务器是阿里服务器，首先需要开发去配置端口jmeter监听器默认端口号为4444，一般来说端口号太低了容易被官方（阿里服务器）占用，为啥我会知道，因为我让开发给我配了4444端口和4443端口还是报错T0T,所以我把端口号修改为8488（不一定非要
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