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这本书由Python核心开发人员之一所写,讲解了Python中一些比较难以理解的概念,如迭代器、生成器、装饰器等。适合有一定编程基础的读者。这是一本非常适合初学者的Python入门书籍,通过实际案例引导读者学习Python编程,并介绍了Web应用程序开发、数据可视化等内容。这是一本面向中高级程序员的Python技巧手册,提供了大量实用的代码示例和解决方案,涵盖了网络编程、并发编程、数据处理等多个方
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Dev C++ 是一款免费且开源的C语言集成开发环境,但仅支持Windows平台,它使用的 GCC MinGW 或 TDM-GCC 的64位版本作为它的编译器。这款工具的开发者曾经中断过软件的更新维护,后来被其他开发者接过来继续开发维护,目前最新版本 2016 年发布的 5.11 版本。Dev C++ 功能简洁但不简陋,适合初学 C 语言的入门 IDE,但不是太适合生产环境的大软件工程开发。
python必背100源代码-python 100例 (持续更新)
2024年8月更新:先说结论: gemma2 27B 8位量化版gemma2用最小参数量实现了超过三倍参数的模型能力,超过llama3 70B,特别中文翻译能力,比qwen2 70B还要强。9B也非常出色,可以在6G显卡运行不要迷信f16, 参数大才是王道,越大参数模型量化损失越小,宁可要32B的量化也不要14B的f16精度。下面介绍一个本地部署gemma2 27B/9B极简方案,不需要有任何技术
也经常活跃在大模型的各种前沿工作和讲座中,GitHub和推特上也有不少粉丝,绝对是大模型领域一位公认的大牛!第一章是带你通透的理解大语言模型,像大语言模型背后的基本概念、类似chatgpt类的大模型的transformer结构,然后开始规划如何从零构建大语言模型。这本书的目的在于从理论和代码层面动手带你从零一步步构建属于自己的大语言模型,从内到外的学习和理解大型语言模型的工作原理。整本书的每个阶段
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ColBERT” 指"基于 BERT 的上下文化延迟交互" (Contextualized Late Interaction over BERT),这是一个由斯坦福大学开发的模型。它充分利用了 BERT 的深度语言理解能力,同时引入了一种被称为"延迟交互"的交互机制,通过在检索过程的最后阶段之前分别处理查询和文档,实现了高效而精确的检索。目前,ColBERT 主要有两个版本:ColBERT: 由
1、可以从事数据分析工作,无论是什么行业,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python可以帮助他们提高工作效率,在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科...