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3个月前我觉得"全栈"离我很远。现在我发现,全栈不是一个身份,是一种能力组合。前端+AI+后端,不是三选一,是乘法关系。你的前端经验不会浪费,它会让你做出更好的AI产品界面;你的AI能力会让你比传统后端更高效;你的后端能力让你不再依赖别人。最好的转型时机不是"准备好了再开始",是"边做边准备"。

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

国人等待了一个通宵的Qwen3发布了,实测下来,效果确实非常不错,本地部署成本低,云端访问速度快。

扣子(Coze)是由字节跳动推出的**一站式AI应用开发平台**,旨在降低AI开发门槛,让用户无需编程经验即可快速创建、调试和部署各类AI智能体(如聊天机器人、自动化工具等),并支持多场景发布和商业化应用。以下是其核心功能与能力的详细解析:

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随着网络的普及和信息爆炸式增长,我们可以通过网络来获取各种各样的数据。而Python作为一门强大而灵活的编程语言,可以帮助我们快速地从HTML网页中提取数据。本文将介绍Python爬虫的入门知识,并详细讲解如何使用Python爬虫来爬取HTML网页上的数据。1.了解HTML和网页结构2.安装和导入相关依赖库3.发送http请求获取网页内容4.解析HTML网页内容5.定位内容和提取数据6.保存抓取的

如果我没猜错的话,好多Python零基础的朋友们都在抱怨,为什么pycharm软件不是中文❗️英文看起来头疼又费劲,正好,上周末我发现了一本python好书,它的名字叫 《PyCharm 中文指南》。

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了检索和增强生成技术的模型,主要用于自然语言处理任务中。检索指的是检索外部知识库,增强生成指的是将检索到的知识送给大语言模型以此来优化大模型的生成结果,使得大模型在生成更精确、更贴合上下文答案的同时,也能有效减少产生误导性信息的可能。

Visual Studio Code简称“VS Code”是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器,可在桌面上运行,并且可用于Windows,macOS和Linux。

本地部署安装Stable Diffusion有很多种方式,例如安装启动器,安装传统的Web Ui界面等等,它们的步骤看似繁琐复杂,其实大佬们已经帮我们整合了资源,我们只需要找到正确的下载地址就可以,剩下工作都交给了脚本,大胆往前走!或者右键,编辑,设置–autolaunch,代表自动打开SD。首先确保我们有独立的GPU,按住ctrl+Shift+Esc,选择性能,然后拉到最底下,如果能看到显卡型号








