摘要：本文探讨了Anthropic推出的Skill功能及其开发实践。Skill作为AI agent行为模式的轻量级封装，与MCP形成互补关系，前者聚焦"怎么做"的方法论，后者提供"能做什么"的工具箱。文章提出让AI编写Skill的新范式，开发者只需提供需求和上下文，AI即可生成高质量Skill。最佳实践包括控制token消耗、渐进式披露信息、按任务性质调整自

本文分享了AI辅助开发的实战经验，重点介绍了COSTAR框架、任务边界划分和Claude Code使用技巧。作者提出精简版COSTAR框架（背景、目标、响应格式）和伪XML结构化方法，强调应根据任务难度采取不同协作策略：AI独立完成简单任务，人机协作处理中等任务，仅作参考对待复杂任务。文章还详细讲解了Claude Code的精确文件选择、任务拆解、分治策略等实用技巧，并推荐了/memory规范和B

摘要 合同评审系统调用大语言模型接口时出现间歇性"Broken Pipe"错误，经排查发现是Feign+OkHttp客户端超时配置不足导致。当外部API响应超过120秒时，客户端主动断开连接，而服务端仍在处理请求，最终导致管道破裂错误。解决方案包括延长OkHttp客户端的连接超时(60秒→600秒)和读取超时(120秒→1800秒)，并验证了大模型接口调用的稳定性。最佳实践建议

本文总结了后端开发中的三个典型问题及解决方案：1）GLM接口无法获取链接文件，最终采用腾讯云OSS临时链接解决；2）Feign访问400错误，发现是配置类重复加载导致，通过移除@Component注解隔离配置解决；3）文件传输问题，将InputStream改为byte数组实现正常传递。文章揭示了Feign客户端的子上下文机制，解释了配置隔离原理。这些实践经验为后端开发提供了有价值的参考，下期将探讨

本文介绍了合同管理系统的模块化设计，包含8个核心模块：合同管理模块负责合同上传与条款提取；智能审查引擎处理任务编排与规则执行；通用依赖模块提供多服务通信支持；鉴权模块基于若依框架开发实现权限控制；错误管理模块统一异常处理；网关模块作为系统入口提供安全控制；存储模块专注于文档加密存取；AI集成模块通过策略模式对接多种大模型API。各模块职责明确，采用微服务架构设计，共同构建了完整的合同智能管理系统，

本文介绍了使用Git子模块管理多仓库的经验和合同审查系统的模块设计。仓库管理采用主仓库关联子仓库的方式，便于版本控制但增加维护复杂度。系统设计上，理想包含14个功能模块，但实际开发中精简为7个核心模块，包括合同管理、智能审查引擎、网关和AI集成等，其他模块因开发难度或优先级被合并或舍弃。作者计划后续详细介绍各模块的具体功能边界和定位。