Apifox最新版本带来多项功能升级：AI能力增强，支持测试用例与数据同步生成、文档完整性检测，并新增Kimi/GLM-4.7等AI模型支持；API设计优化，兼容SSE流式响应和特殊状态码设定；调试功能扩展，新增网络代理配置和Socket.IO空消息发送；在线文档支持自定义背景和多级导航；导入导出功能支持Git仓库和响应组件。此外还修复了多个用户反馈问题，包括Query参数处理、数据重复导入等，全

Apifox 最新版本增强了 AI 接口调试功能：自动合并 AI 接口的流式输出 + 展示 DeepSeek 思考过程！挑战全网最舒服的 SSE 响应 UI 渲染，让 AI 接口调试更便捷！

Apifox通过AI技术降低接口测试门槛，提供单接口测试和测试场景两种自动化测试方式。单接口测试中，AI可自动生成测试用例和数据集，支持批量执行生成报告；测试场景则聚焦多接口串联的业务流程测试，支持数据传递和动态值引用。AI能即时补充缺失用例，使测试更聚焦实际需求。该工具将测试准备、执行和流程编排整合，显著提升测试效率，特别适合需要快速验证接口稳定性和业务流程的场景。

Apifox推出AI功能优化接口文档设计，支持从非标准格式导入内容并自动转换参数结构。AI能完善字段命名、描述和Mock数据，提供完整性检测报告和规范性检查，确保命名统一、类型准确。这些功能渐进式提升文档质量，降低编写门槛，同时培养规范编写习惯。用户可通过最新版Apifox体验这些AI辅助功能，逐步优化团队协作中的接口文档质量。

Apifox新版本重磅升级！本次更新重点优化AI生成测试用例功能，支持两步生成机制：先确认用例列表和描述，再生成详细内容。新增支持生成断言、前后置脚本，并能基于现有用例补充更多测试场景。接口调试体验全面升级，包括自动补全JSONBody、OAuth2.0Token本地变量设置、gRPC错误响应查看等。协作功能增强，全局变量支持多人实时编辑，Webhook通知包含环境信息。此外还优化了HTTP断言条

自动化测试脚本，也就是 Testing Script，就是通过编写一些脚本代码，来完成自动化测试的功能，可以使用且不局限于像 javascript/java/python/php 等编程语言来进行编写。

Apifox新版本带来多项功能升级：新增在线文档实时预览、性能优化选项（标签页渲染优化和GPU加速开关）、测试能力增强（支持HTTPCode断言和批量修改测试场景）。优化了分支权限管理，支持null值提取变量，新增权限自动分配机制。同时修复了多项问题，包括数据导入、接口调试等场景的体验优化。新版本还针对AI大模型接口调试进行了专项改进，提升了Markdown响应展示效果。macOS用户可解决GPU

API 安全是指保护 API 免受恶意攻击和滥用的安全措施。认证和授权：API 需要对请求进行身份验证和授权，以确保只有授权用户才能访问受保护的资源。加密和传输安全：API 通常需要使用 SSL/TLS 或其他加密协议，以确保请求和响应数据在传输过程中得到保护。输入验证和防止注入攻击：API 需要对输入数据进行验证和过滤，以防止 SQL 注入、跨站点脚本攻击（XSS）等攻击。防止拒绝服务攻击：AP

MongoDB 是一种面向文档的，采用 BSON（Binary JSON）格式存储数据。不同于传统的关系型数据库，MongoDB 不使用表（table）的概念，而是使用集合（collection）来组织文档（document），文档是 MongoDB 中的一个基本单位，类似于关系型数据库中的一行记录，一个文档由键值对（字段和值）组成，并使用 BSON 格式表示，每个文档都有一个特殊的字段来唯一标识

Apifox自动化测试数据传递指南：本文详细解析了Apifox测试流程中不同类型步骤间的数据传递机制，包括接口响应、数据库查询、循环和脚本四种场景。核心介绍了两种数据传递方式：动态值即时引用和变量中转存储，并具体说明了每种测试步骤的数据提取方法及下游使用场景。通过合理组合这两种机制，用户可以构建灵活的数据驱动测试流程，实现跨步骤的数据联动。文章建议根据数据使用频率选择传递方式，简单数据用动态值，复