Apifox 最新版本增强了 AI 接口调试功能：自动合并 AI 接口的流式输出 + 展示 DeepSeek 思考过程！挑战全网最舒服的 SSE 响应 UI 渲染，让 AI 接口调试更便捷！

Apifox通过AI技术降低接口测试门槛，提供单接口测试和测试场景两种自动化测试方式。单接口测试中，AI可自动生成测试用例和数据集，支持批量执行生成报告；测试场景则聚焦多接口串联的业务流程测试，支持数据传递和动态值引用。AI能即时补充缺失用例，使测试更聚焦实际需求。该工具将测试准备、执行和流程编排整合，显著提升测试效率，特别适合需要快速验证接口稳定性和业务流程的场景。

Apifox推出AI功能优化接口文档设计，支持从非标准格式导入内容并自动转换参数结构。AI能完善字段命名、描述和Mock数据，提供完整性检测报告和规范性检查，确保命名统一、类型准确。这些功能渐进式提升文档质量，降低编写门槛，同时培养规范编写习惯。用户可通过最新版Apifox体验这些AI辅助功能，逐步优化团队协作中的接口文档质量。

Apifox新版本重磅升级！本次更新重点优化AI生成测试用例功能，支持两步生成机制：先确认用例列表和描述，再生成详细内容。新增支持生成断言、前后置脚本，并能基于现有用例补充更多测试场景。接口调试体验全面升级，包括自动补全JSONBody、OAuth2.0Token本地变量设置、gRPC错误响应查看等。协作功能增强，全局变量支持多人实时编辑，Webhook通知包含环境信息。此外还优化了HTTP断言条

自动化测试脚本，也就是 Testing Script，就是通过编写一些脚本代码，来完成自动化测试的功能，可以使用且不局限于像 javascript/java/python/php 等编程语言来进行编写。

Webhooks 是许多 API 的补充。通过设置 webhook 系统，系统 B 可以注册接收有关系统 A 某些更改的通知。当更改发生时，系统 A推送更改到系统 B，通常是以发出 HTTP POST 请求的形式。Webhooks 旨在消除或减少不断轮询数据的需要。但根据我的经验，webhooks 带来了一些挑战。通常，。我参与过的每一个集成项目最终都意识到这一点，并通过轮询增强了 webhook

在构建和维护 API 时，性能和稳定性是至关重要的考量因素，API 的性能直接影响着用户体验和系统的可用性，因此对其进行全面的性能测试是不可或缺的一环。针对 API 的性能测试，一般。在进行性能测试之前，建议先对 API 实施功能测试，确保所有接口按预期正确运行。功能测试帮助识别和修正功能性问题，而性能测试专注于评估 API 在高负荷下的表现。只有功能正常的 API，其性能测试结果才具有实际意义，

后端开发人员如何使用 Apifox? 超详细文字教程讲解，还不快来一起看看!

自动化测试脚本，也就是 Testing Script，就是通过编写一些脚本代码，来完成自动化测试的功能，可以使用且不局限于像 javascript/java/python/php 等编程语言来进行编写。

Apifox新版本带来多项功能升级：新增在线文档实时预览、性能优化选项（标签页渲染优化和GPU加速开关）、测试能力增强（支持HTTPCode断言和批量修改测试场景）。优化了分支权限管理，支持null值提取变量，新增权限自动分配机制。同时修复了多项问题，包括数据导入、接口调试等场景的体验优化。新版本还针对AI大模型接口调试进行了专项改进，提升了Markdown响应展示效果。macOS用户可解决GPU