在构建和维护 API 时，性能和稳定性是至关重要的考量因素，API 的性能直接影响着用户体验和系统的可用性，因此对其进行全面的性能测试是不可或缺的一环。针对 API 的性能测试，一般。在进行性能测试之前，建议先对 API 实施功能测试，确保所有接口按预期正确运行。功能测试帮助识别和修正功能性问题，而性能测试专注于评估 API 在高负荷下的表现。只有功能正常的 API，其性能测试结果才具有实际意义，

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自动化测试脚本，也就是 Testing Script，就是通过编写一些脚本代码，来完成自动化测试的功能，可以使用且不局限于像 javascript/java/python/php 等编程语言来进行编写。

API 安全是指保护 API 免受恶意攻击和滥用的安全措施。认证和授权：API 需要对请求进行身份验证和授权，以确保只有授权用户才能访问受保护的资源。加密和传输安全：API 通常需要使用 SSL/TLS 或其他加密协议，以确保请求和响应数据在传输过程中得到保护。输入验证和防止注入攻击：API 需要对输入数据进行验证和过滤，以防止 SQL 注入、跨站点脚本攻击（XSS）等攻击。防止拒绝服务攻击：AP

MongoDB 是一种面向文档的，采用 BSON（Binary JSON）格式存储数据。不同于传统的关系型数据库，MongoDB 不使用表（table）的概念，而是使用集合（collection）来组织文档（document），文档是 MongoDB 中的一个基本单位，类似于关系型数据库中的一行记录，一个文档由键值对（字段和值）组成，并使用 BSON 格式表示，每个文档都有一个特殊的字段来唯一标识

Apifox自动化测试数据传递指南：本文详细解析了Apifox测试流程中不同类型步骤间的数据传递机制，包括接口响应、数据库查询、循环和脚本四种场景。核心介绍了两种数据传递方式：动态值即时引用和变量中转存储，并具体说明了每种测试步骤的数据提取方法及下游使用场景。通过合理组合这两种机制，用户可以构建灵活的数据驱动测试流程，实现跨步骤的数据联动。文章建议根据数据使用频率选择传递方式，简单数据用动态值，复

【摘要】枚举是接口设计中限定字段取值范围的常用方法，如用户状态只能选"active"、"frozen"等固定值。Apifox支持字符串、数组等多种数据类型的枚举设置，可细化到数组元素或整体组合值。通过可视化界面或JSON Schema均可配置，还支持AI智能生成枚举规则。公共枚举可定义为数据模型供多接口复用。合理使用枚举能提升接口规范性，配合Mock数据生成

然而，虽然 Apifox Mock 本身更加专注于模拟 GET 请求，但是你仍然可以使用一些技巧来模拟其他类型的请求，如。测试应用的错误处理和容错机制时，可以模拟不同类型的错误响应，如 404 Not Found、500 Internal Server Error 等。，页容量为 100 时，返回 0 条数据（因为总共 120 条数据，到第三页时已经没有数据了），你也可以选择在这里定义“抛出错误”

通过 LLMs.txt 功能，你的 API 文档将成为 AI 理解你项目的理想载体，为开发效率带来质的飞跃，快去试试吧！

Apifox 在 3 月为大家带来了一大波新功能，赶快更新到最新版本一起体验吧！