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以程序员视角梳理了AI领域的十大关键概念：AI、AGI、机器学习、深度学习、AI Agent、AIGC、算法、模型和大语言模型(LLM)。通过通俗易懂的比喻和类比，解释了这些概念的定义、区别和相互关系，帮助读者建立清晰的AI知识框架，特别是区分了易混淆的概念如AGI与AI Agent、ChatGPT与GPT的关系，为理解大模型提供了系统性的入门指导。
【摘要】当前政务AI Agent的应用多停留在智能问答的浅层阶段，未能充分释放其流程执行与业务闭环的潜力。通过剖析国家政策、权威数据与一线实践，可以系统梳理出AI Agent从“答题器”到“办事员”的进化路径。这其中涉及关键技术、指标体系、合规要求与落地策略，旨在推动政务服务从“能问”真正迈向“能办”，实现数字政府的深度转型。
而AI政务智能体通过大模型技术，整合政府数据库、政策法规、办事指南等海量信息，实现“一问即答、一办到底”。另一方面，大模型技术日趋成熟，具备强大的语义理解、推理和生成能力，让AI政务智能体真正“听得懂、答得准、办得快”。简单来说，它是一个由人工智能驱动的“数字公务员”——能听懂你的问题、理解你的需求、自动调取政策文件，甚至帮你填写表格、跟踪进度。它不仅提升服务体验，更推动政务从“被动响应”走向“主
2030年目标：政务客服、应急指挥、城市超级三大Agent覆盖全国>300个城市，平均ROI>170%，技术成熟度达“Production-Stable”。“十四五”智能制造规划要求“工艺知识软件化”。2030年目标：害虫、牛羊、光伏三大Agent覆盖全国>1000万亩/牧场/场站，平均ROI>150%，技术成熟度达“Pilot-Stable”。2030年目标：个人助理、全屋智能、虚拟试穿三大Ag
本文详解AI大模型技术架构与演进路径，分析政务场景应用，提供DeepSeek私有化部署、RAG知识库等专业解决方案。文章涵盖AI通用技术架构全景，展示智能政务、警务应用，并提供企业级AI应用开发和定制化服务，助力开发者快速落地AI大模型技术。
本文提出基于AI大模型的教育系统建设方案，旨在解决传统教育痛点。方案通过整合预训练模型与教育资源库，构建个性化学习系统，涵盖智能问答、自适应推荐和作业批改等功能模块。采用分层技术架构，注重数据隐私合规，配套详细实施计划与各类管理文档。同时提供智慧教育、医疗、政务等多领域技术解决方案资源包，包含项目建设全周期文档模板和行业方案范例。该方案强调通过AI技术提升教学效率，实现个性化知识传播，并配套完整的
在财政行业，大模型实现的场景包括财政流程自动化、财政分析与预测、智能决策、财政风险管理等方面，财政行业大模型的深度优化、行业知识管理能力深度开发，给大模型开发商、算力提供商、行业应用商带来新的市场机会。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，大力推进人工智能规模化、商业化应用，其中重点提到政府部门要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地，着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法
希望本文提供的指南能够为广大设计师提供有价值的参考，助力他们在日常工作中更加得心应手，创造出更具吸引力和实用性的用户界面。为了确保色彩的一致性和专业性，设计师应遵循品牌指南中的色彩规范，并参考国家或地方的官方色彩标准。设计师应根据具体的数据特性和展示需求，选择最适合的图表形式。高效的数据可视化技术不仅能提升数据展示的专业性和权威性，还能显著改善用户的理解和操作体验。本人是10年经验的前端开发和UI
我国首个政务大模型安全国家标准《政务大模型应用安全规范》正式发布，由百度等机构联合研制。该标准覆盖政务大模型应用全生命周期，提出数据安全、内容合规等关键技术要求。百度凭借大模型安全护栏2.0技术和丰富政务实践经验，为标准的制定提供重要支撑。目前百度智能云已服务600多家政府客户，其政务大模型应用案例入选多项行业标杆。作为行业领军者，百度将持续推动大模型安全生态建设，助力政务数字化转型。
京东全球科技探索者大会在京开幕，聚焦"AI重构供应链"主题，展示AI技术在各领域的深度应用。京东与力麒智能联合推出的AI政务服务一体机成为亮点，实现智能政务服务创新。随着AI技术快速渗透，市场对AI应用开发人才需求激增，近屿智能推出三大AIGC大模型系列课程，培养实战型AI人才，助力学员把握AI时代发展机遇。
生活中遇到问题怎么办？现如今，12345热线已经成为市民遇到问题的“第一选择”，也是企业和群众反映问题建议、推动解决政务服务问题的重要渠道。为此，国务院办公厅于1月6日印发《关于进一步优化...
然而，微调模型存在一个显明问题，其“幻觉”现象较基础模型更为严重，生成的回答常包含许多与事实不符的内容，影响实际应用的可靠性。其次，RAG支持更为复杂的查询方式，能够处理多层次和多维度的问题，不依赖单一的关键词匹配。由此可见，为提高政务AI系统的可靠性，除了确保回答的准确性外，还需加强其可解释性，以帮助用户理解每个回答的依据，此举亦有助提升系统的透明度和信任度。很多人学习大模型的时候没有方向，东学
大语言模型（LLM）发展火热，但存在无法处理多模态输入等局限，多模态大语言模型（MLLM）应运而生。MLLM在工业和学术界备受关注，已有众多模型涌现。其能完成传统视觉/多模态任务，如图片描述、计数、定位，也能处理复杂复合型任务，像图表推理、基于视觉感知理解任务。MLLM常用架构含编码器、连接器和大语言模型，数据与训练方法包括模态对齐训练和指令微调训练，评估方式有常规任务Benchmark和专门Be
面对政务AI应用中暴露出的种种乱象与风险，国家网络安全标准化技术委员会（TC260）发布的《政务大模型应用安全规范》TC260-004（以下简称《规范》）应运而生。这份文件并非意在限制创新，而是为政务AI的健康、可持续发展提供了一份权威的、操作性极强的“安全蓝图”。它标志着行业监管从宏观指导进入了精细化、技术化的新阶段，其核心思想是构建一个贯穿AI全生命周期的、主动式的安全治理体系
宁夏希望信息产业股份有限公司基于 FISCO BCOS 开发公积金数据应用平台，通过住房公积金、民政、社保、银行、 不动产等部门建立公积金行业联盟链。
2025年9月18日，华为在上海举办AI城市峰会，聚焦"智能世界云底座"建设，探讨人工智能推动政务与产业升级的路径。峰会发布了"AICITY2025政务与产业先锋案例"，展示智慧城市建设成果。华为提出将从打造行业标杆、联合创新和人才培养三方面推动AICITY发展。国家信息中心专家指出，AICITY将重构城市信息化系统交互方式。华为与深圳龙岗区签约共建全场景创
他们认为，政务 AI 的发展不仅需要先进的技术与完善的数据治理体系，更需要用户、技术提供方与服务伙伴的协同合作，才能真正实现 “AI for People”，以人为本推动公共服务创新与治理模式升级。华为混合云行业CTO刘新华在会上表示：“基于华为云Stack提供的120+云服务构建国家云解决方案，以可信、可靠、有韧性的云基础为底座，融合大数据治理、融合数据湖与盘古大模型等AI原生能力，形成覆盖多领
文章摘要：该方案构建"三层平台+多终端"技术架构，底层集成语音识别、人脸识别等技术，中层基于NLP算法支撑智能交互，上层提供应用服务。具体部署包括：1）虚拟人自助机，支持多场景交互与远程服务；2）AI交互系统，实现智能外呼、呼入接待及文本客服功能。方案配套完整的软件文档体系（含需求分析、测试报告等90+文档）和行业建设方案（智慧城市、医疗等20+领域解决方案）。
数字通指尖云平台存在SQL注入漏洞，可通过SQL注入可获取敏感信息甚至获取到服务器权限。
过去，数字政务的核心是“线上化”——把线下流程搬到网上。比如，某省发布了“小微企业贷款贴息政策”，但只有15%的企业知道；知道的企业里，又有60%看不懂“申请条件”；再比如，市民办“房产证”，线上提交材料后，只能看到“审核中”三个字，不知道是“材料缺漏”还是“工作人员没处理”；更关键的是，监督机制缺失：公共资源交易的开标过程，只有少数人能到现场；审批流程的操作日志，普通用户根本看不到。
面向政务行业各细分领域，腾讯云既提供面向整体的数字政府解决方案，也提供覆盖智慧税务、数字人社、数字财政等垂直领域的解决方案，提供“开箱即用”的政务数字化解决方案，为建设数字政府提供。目前为止，腾讯已助力30多个部委、20多个省、500多个市县推进数字化转型，落地超过1000个政府数字化项目，累计为2000多万家企业提供超过100万项涉企服务，为广大民众提供近3000项移动政务服务。腾讯云聚焦“云数
推动区块链技术在政务服务、诉源治理、诉讼服务、审判执行和司法管理等工作中的深度应用
乐企数电全电发票接口测试工具
NodeType (节点类型)START: 开始节点FLOW: 普通流程节点COUNTERSIGN: 会签节点PAUSE: 暂停节点END: 结束节点TaskStatus (任务状态)WAIT: 等待处理READY: 准备就绪FINISH: 已完成OperationName (操作类型)Submit: 提交Back: 退回WithDraw: 撤回Delay: 延期Ending: 结束。
随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的深入推进，政务服务正经历着前所未有的智能化变革。据统计，2025年中国政务大模型及应用市场规模达20.8亿元人民币，政务应用正依托大模型能力重构，成为政府数字化核心能力。在这场数字化转型浪潮中，道可云、华为、百度、腾讯等厂商凭借各自技术优势，推出了独具特色的政务AI智能体解决方案。
社交推理游戏是一类需要玩家通过交流和推理来达成目标的游戏，典型的例子是我们熟悉的《狼人杀》，这些游戏要求玩家在有限的信息下，通过与其他玩家的交流和互动，推断出某个隐藏角色的身份。假如让多智能体玩狼人杀，这些智能体可以合作、竞争或者两者兼而有之。研究多智能体环境不仅有助于理解智能体之间的互动，还能为开发更智能、更协调的系统提供理论基础。在多智能体环境中，使用自然语言进行交流是一种强大的工具。它不仅能
针对客户需求，我们采用以三节点的MemFireDB分布式数据库集群为核心的解决方案，来解决客户海量实时监测数据的实时计算分析、实时共享交换和本地长期存储。
建成全省统一入口、部门协同、数据互通、一网办理、高效便捷的省级“互联网+政务服务”一体化平台，建设统一身份认证、电子证照库、统一受理平台、政务服务管理平台等，支撑实体政务大厅、网上办事大厅、移动客户端、自助终端等多种形式相结合、相统一的政务服务体系建设。在统分模式下，全省统一互联网政务服务门户、统一受理、统一身份认证、统一电子证照库、统一政务服务事项目录、统一支付、统一物流和电子印章等其他公共支撑
业内首个聚焦政务大模型建设的专题研究报告，详述了政务大模型建设架构与关键技术、典型应用场景及评价指标等内容，为政企建设大模型提供参考借鉴。关注公众号：【互联互通社区】，回复【AI219】获取全部报告内容。人工智能关注互联互通社区公众号，回复以下编号，可快速下载相关专题报告合辑。AI001：人工智能核心技术产业白皮书AI002：2021爱分析人工智能应用趋势报告AI003：人工智能数据安全风险与治理
本文提出了政务场景企业级数字身份AI平台合规性：严格遵循电子签名法的要求，实现“真实身份、意愿表达、不可篡改、可追溯”的可靠电子签名；AI赋能：用OCR、人脸识别、NLP等技术提升身份核验效率，减少人工干预；实践价值：通过某省企业注册平台的案例，验证了方案的有效性（效率提升、准确率提升、合规性满足）。对于政务信息化从业者和企业IT架构师来说，本文提供了一套可落地、可复制的数字身份管理方案，帮助解决
像GPT-4o这样的模型通过语音与大型语言模型（LLMs）实时互动，显著提升了用户体验，相比传统的基于文本的互动方式。然而，关于如何基于开源LLMs构建语音交互模型，仍然缺乏探索。为解决这一问题，作者提出了一种名为LLaMA-Omni的新颖模型架构，用于实现低延迟和高质量的语音与LLM的互动。LLaMA-Omni 集成了一个预训练的语音编码器、一个语音 Adapter 、一个LLM和一个实时语音解
当基层公务员拿着30页的《小微企业补贴政策》挠头，当餐馆老板盯着“服务业普惠性支持条款”一头雾水，当退休老人对着“社保待遇调整通知”看不懂专业术语——政务政策解读的核心痛点，从来不是“有没有答案”，而是“如何把抽象政策转化为用户能听懂、用得上的解决方案”。Agentic AI（智能体AI）的出现，让政策解读从“被动问答”升级为“主动解决问题”：它能像资深政务顾问一样，先问清用户的具体情况，再从浩如
效率瓶颈：海量市民反馈（热线、APP、问卷）需人工分类、统计，处理周期长；个性化不足：简单的关键词匹配无法理解复杂诉求（如“排队两小时+态度差”需综合分析）；决策支撑弱：缺乏对反馈的深度挖掘（如从“服务慢”中识别“窗口资源不足”的根源）。Agentic AI（智能体AI）：具备自主决策能力的AI系统，能根据目标（如“处理政务评价”），自主选择行动（如“追问用户”“调用知识库”），并调整策略（如“如
据 IDC 《中国政务大模型及应用市场份额，2024：规模化在即》报告显示，百度斩获2024 年中国政务大模型平台市场第一，同时，在中国政务大模型及应用市场和中国政务大模型基础架构市场均位居前三，百度智能云依托全栈政务大模型解决方案和 AI 云基础设施，支撑政务服务、城市治理、应急、水务等多类政务场景应用，目前已和 600 家以上政府客户达成合作。百度智能云将持续以技术为底座、以场景为驱动，与政府
AI+政务的智能问答系统，不是简单的“技术堆砌”，而是一场涉及技术、数据、流程、组织、文化的系统性变革。放下“技术万能论”，正视数据、合规、集成的现实挑战。坚持“市民为中心”，以真实服务体验为衡量标准。拥抱“人机协同”，让AI成为公务员的“智能助手”，而非替代者。唯有如此，AI才能真正从“实验室”走向“服务台”，让市民感受到智慧城市的温度。
开源免费分享前后端分离微信乡村政务服务系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程可提供说明文档 可以通过*AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
前后端分离微信乡村政务服务系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过*AIGC*）*技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
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