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政务大厅“边聊边办”依托大模型实现交互升级，推动政务服务从“人适应系统”转向“系统理解人”。通过语义识别、数据调用与流程重构，AI助手可精准理解口语化需求，自动预填信息、免提交材料，实现咨询与办理一体化。落地关键在于以事项为单位、提升预填率与免提交率、内置人工兜底、确保安全合规。该模式不替代窗口人员，而是释放人力专注复杂事务，让办事如说话般自然，真正降低群众隐性成本。
上下文超过阈值时，把最早的消息压缩成摘要，只保留最近N轮原文。这既控制Token成本，又保留关键信息。summary := summarize(msgs[0]) // 调模型压缩首条进阶做法是分级记忆：最近5轮完整保留，再往前10轮存摘要，更早的只存关键事实（如用户姓名、核心需求）。这模拟人类记忆的"工作记忆-短期记忆-长期记忆"机制。
通用大模型在开放域问答、写作、代码生成等场景中已经表现很强，但一旦进入医疗、制造、教育、金融、政务等专业领域，往往会出现三类问题：术语理解不够准确、业务流程难以对齐、输出结果缺乏可追溯依据。垂类大脑大模型的目标，就是让通用大模型从“会聊天”变成“懂行业、守规则、能落地”。这里的“垂类”不是简单换一个行业词表，而是要把行业知识、工作流、合规要求、数据源和工具链整合起来。一个可落地的垂类大模型系统，通
从深圳的政务服务助手，到青岛的智能工单派发，再到浙江的财政资金风险监测，政务AI正在从一个个独立的应用场景，逐渐进入城市治理的真实运行体系。这场变化值得期待，但也需要保持清醒。政务智能体不是越自主越好，也不是能够执行的流程越多越先进。对于政府而言，效率只是其中一个目标，公共利益、程序正当和责任明确同样重要。未来，真正成熟的政务智能体体系，应该让机器承担更多标准化、重复性的工作，让工作人员把时间投入
报道指出，涉及银行账户的语音钓鱼案件在报案后，相关账户及关联账户的支付会被中止，银行之间共享信息后，由最终持有受损资金的金融机构向受害者退款；官网的虚假网站，由聊天机器人引导其完成所谓的银行账户验证以接收付款，随后再被导向仿冒银行网站的钓鱼页面，被要求提供网上银行凭据、信用卡信息和一次性密码，或批准数字令牌通知。由于邮件看似来自熟悉的联系人，该员工未察觉异常，点击了伪装成安全文档通知的链接并完成所
摘要： 语音钓鱼（vishing）是借助电话信道实施的社会工程学攻击，近年正由零星个案发展为针对特定行业的高频威胁。2026 年 8 月，美国中俄亥俄初级保健医师组织遭遇语音钓鱼攻击，涉及约 140 万患者的受保护健康信息，事件被视为医疗行业语音钓鱼威胁上升的典型样本。本文以 Health-ISAC 与数字健康洞察（Digital Health Insights）公开披露的事实为材料，还原语音钓鱼
当群众询问一项补贴如何申请，政务数字人能够快速给出政策依据、申请条件和材料清单；当企业需要办理业务，它能否进一步识别具体需求、梳理办理步骤，甚至协助完成材料填写和流程提交？对于数字政府建设而言，政务数字人的价值不应只体现在屏幕上的形象展示和语音互动，更在于能否真正融入政务服务流程。道可云围绕AI数字人、智能体和企业级AI应用持续开展技术探索，通过政务数字员工、数字人一体机等产品形态，推动人工智能从
先破一个常见误区：政务智能体 ≠ 大模型聊天。通用大模型的问题：聪明但不可控、会幻觉、不懂政务规则。政务智能体的本质：基于政务知识库 + RAG检索增强 + 工具调用 + 流程编排 + 权限审计的行业可控智能系统，具备五大核心能力：懂政策、懂事项、懂材料、懂流程、懂权限。
对比了四五家之后，PageAdmin 胜出的点其实很朴素：一是硬性环境对上了：系统支持国产UOS操作系统+国产达梦数据库+国产芯片架构，这点是项目最核心的基本需求。二是私有化部署是它的主场： 整个系统进内网，不依赖任何外部服务，数据完全自主。政务项目这条是硬门槛，很多 SaaS 型 CMS 直接就出局了。三是后台的安全做的极致：IP内外网隔离、时间端隔离、敏感词过滤、生成Html静态文件实现内外网
2026 长沙 1024 程序员日暨 AI 构建者大会于 10 月 24 日至 25 日在长沙智谷举行，主题为“具身同行，智构未来”。大会围绕具身智能、AI 办公、AI+政务、鸿蒙与端侧 AI、国产算力生态等议题展开，吸引了超 1500 人线下参会。结合你给出的四行关键词，可以把本次大会及相关生态拆成四个技术方向：1. **AMD、AtomGit、超能机器人、科沃斯、elastic：具身智能、政务
三个原因叠加在一起，采购窗口被迫打开。第一个原因，2027年底是硬节点。国资委79号文要求央国企核心信息系统在2027年底前完成国产化替换。文件是2022年发的，前面几年先换办公电脑、操作系统和邮件，数据库放在最后。现在距离deadline不到15个月，不能再拖了。第二个原因，年末预算集中执行。财政预算年底不用完会被收回，各单位的信创预算在Q4集中释放。达梦数据在三季报里提到，数据库信创大单开始出
2026 年 10 月 24 日至 25 日，“2026 长沙 1024 程序员日暨 AI 构建者大会”在湖南湘江新区长沙智谷举行。大会主题为“具身同行，智构未来”，由 CSDN 主办、长沙软件园有限公司协办，设置开幕式暨技术英雄会、分论坛、构建专场和 1024 展会，线下参会人数超过 1500 人。 这场活动已经不仅是一次程序员节日聚会，更像是一次关于 Agentic 流水线的集中演练：开发者从
在政务外勤、执法巡检以及各类涉密现场作业中，移动终端早已不再是简单的通讯工具，而是承载数据采集、身份核验与指令下达的核心节点。然而，一线工作人员常常面临两难困境：一方面，传统消费级平板难以抵御户外的磕碰、雨水和极端温差，设备损耗率居高不下；另一方面，进口芯片与操作系统带来的数据安全隐患，让涉及敏感信息的政务数据时刻处于风险之中。更令人头疼的是，繁琐的外接设备和无法持续续航的内置电池，往往在关键时刻
相比一维条码，RFID 标签支持远距离、批量、非可视识别，标签还可重复读写，特别适合位置频繁变更、需要快速盘点的资产。硬件的稳定性与兼容性，直接决定项目上线后的使用效果，因此在方案落地前，企业往往会对比不同硬件的读取距离、防冲突能力与环境适应表现，结合自身场景挑选合适的设备组合。现场盘点是 RFID 最核心的应用环节，C5-UHF-P 支持超高频多标签防冲撞读取，盘点时无需对准标签，挥动设备即可批
政务政策问答和"通用聊天机器人"最大的区别是——**答错一个数字就是事故**。补贴金额、申报门槛、有效期限，任何一项错都可能让企业白跑一趟、让群众错过申报窗口。这篇文章讲我们怎么把一套政务政策 RAG 从"能答"做到"敢用"：父子块切分、混合检索（向量 + BM25 + RRF）、Cross-Encoder 重排、四道幻觉闸门，以及一套可复现的评测方法。**文末是我实际跑出来的五组对照实验**，其
2026年低代码行业早已告别“拼门槛、拼速度”的初级阶段，进入技术架构、场景适配、自主可控的精细化竞争时代。对于制造、政务、供应链企业而言，低代码不再是辅助办公工具，而是支撑业务迭代、降本增效、数字化升级的核心底座。从市场格局来看，重型传统低代码平台架构冗余、迭代滞后，轻量化云端平台无法满足政企合规与国产化需求，而双技术栈、全源码交付、国产化原生适配、高均衡性的企业级低代码平台，正在成为政企数字化
灾备与数据保护技术实战：CDP持续保护、数据库备份、异地容灾架构等核心技术深度解析。
数字化转型的下半场，早已告别“烧钱换升级”的粗放时代，正式进入“技术提效、精准落地”的精细化时代。信通院多项实测数据实锤：AI低代码技术可彻底破解传统数字化转型的成本高、适配差、迭代慢、回报低四大核心痛点，将企业数字化落地效率提升5倍以上，综合成本降低70%以上，项目成功率从16%跃升至82%以上。但企业在落地过程中，必须警惕行业伪AI乱象，摒弃外挂式、噱头式的低代码产品，选择底层原生AI架构、全
提示：本方案围绕“可控、低代码操作、对标行标”三大特性，系统阐述政务API安全治理的整体思路与落地成效。在数字政府建设全面提速的背景下，API已成为政务数据共享流通的核心通道，承载着跨部门数据交换、便民服务“一网通办”、监管执法协同等关键功能。API数量呈指数级增长，调用频率持续攀升，政务数据安全风险逐步由“边界风险”转向“接口风险”。
一、等保测试基础框架1.1 等保2.0标准核心要求安全通用要求：涵盖物理环境、通信网络、区域边界、计算环境四大层面安全扩展要求：针对云计算、移动互联、物联网等新型架构的特殊规范测评强度分级：从第一级到第五级逐级递增的验证深度要求1.2 测试范围界定标准业务系统资产清单梳理（含关联基础设施）数据生命周期覆盖（采集、传输、存储、处理、销毁）第三方组件安全依赖链分析二、测试实施方法论2.1 差异化测试策
互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对乡村政务服务管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，采用基于web的乡村政务服务系统可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。基于web的乡村政务服务系统使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的
运用了 FISCO BCOS 等不同底链技术的武汉“城市大脑”区块链中枢上线，可为全市政务系统提供链上用户以及数据权限的认证服务，支撑用户快速建链。
今天带来的是基于微信小程序的乡村政务服务系统，针对乡村政务服务管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，经过分析和考虑，在目前的情况下，可以引进一款基于微信小程序的乡村政务服务系统这样的现代化管理工具，这个工具就是解决上述问题的最好的解决方案。它不仅可以实时完成信息处理，还缩短乡村政务服务管理流程，使其系统化和规范化。同时还可以减少工作量，节约乡村政务服务管理需要的人力和资金。
是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。大屏易在观感上给人留下震撼印象，原本看不见的数据可视化后，有助于业务人员进行运营决策、让领导全方位掌握业务情况。链接: https://pan.baidu.com/s/15j5AB0yUhP_OCdgmOJGtpg?这里帮大家整理了一批政务方向的大屏psd源文件，可随意取用！以下为部分截图示意。划重点：文末可获得完整素材包~内含JPG图片与PSD源文件。
政法与政务单位，是信创桌面云要求最苛刻的一类用户：既要完成信创替换的规划任务，又要满足高于一般政企的数据安全与保密合规要求。放进市场坐标系，能同时站上"合规"与"规模"两条线的厂商并不多：深信服是合规与规模交集上适配度最完整的选手，凭两项国标起草、信创工委会组长单位身份与SM场景合规检测，已在多地政务机构完成推进；华为是体系协同型厂商，信创生态协同能力强，适合已深度绑定其云平台的单位；麒麟信安是操
政务采购选 Agent，本质是在选一套"合规可交付物"。资质、信创、数据主权三条线全部对齐，产品能力才有发挥空间。建议先用社区版做小范围流程验证，再按合规等级倒推部署方案与采购路径。
借助FinClip复用已有的小程序、H5页面：鸿蒙APP接入小程序运行能力，业务团队沿用已有页面与逻辑，再把登录、导航等客户端能力接好，无需二次开发就能快速完成APP的上架工作。
DeepSeek开源昇腾全栈基础组件，覆盖编译、计算、通信三大核心模块，对标CUDA生态，实现国产算力“模型-算力-生态”全链路闭环。此举大幅降低大模型迁移成本，推动技术自主、降本增效与生态共建。目前其2万亿参数模型已在昇腾950PR上训练，政务领域多城落地，实现数据安全与自主可控。行业竞争进入“生态落地”下半场，国产算力生态加速成熟，政务智能化迎来爆发期。
政务自助终端在信创改造中面临稳定性、兼容性、安全合规等多重挑战。本文结合蓝速科技实践，提出工业级硬件、双系统（鸿蒙+银河麒麟）适配、外设无缝集成与分级安全管控方案，针对大厅、24小时服务区、社区点位提供差异化选型指南，并倡导通过POC测试与分批替换实现平稳过渡，最终构建“好用、耐用、安全”的信创自助服务生态。
在政务大厅、医院、银行网点及各类企业前台等高人流量服务场景中，业务咨询、政策问询、信息查询和办事引导构成了日常运营的核心。这些任务往往具有高度的重复性，不仅占用了大量人力，也使得人工窗口在高峰期面临巨大压力。为此，专门用于承接问询与咨询任务的智能机器人正逐步成为这些场景下的标准化配置，旨在优化服务流程，提升信息传递的准确性与效率。
本文对比了三种拆分Excel总表的方案：Power Query（零代码，适合一次性任务但丢失格式）、Python脚本（灵活可控但需处理格式与逻辑复杂度高）、专用工具（如ExcelRouter，可保留格式、支持批量与二级拆分）。总结指出：单行表且无需格式选Power Query；长期高频、需自动化选Python；有格式要求或二级拆分需求则首选专用工具。操作前务必备份并小样本测试。
本文客观分析6款主流设备管理系统（超易、智信、用友U8Cloud、金蝶K/3WISE、搭贝零代码、SAPPM），从功能专业度、场景适配性、部署模式、配置门槛、集成能力与成本售后六大维度拆解核心特点，提出“按需匹配”选型逻辑。针对高要求行业推荐超易，小微企业选智信，财务联动选用友或金蝶，有IT团队可考虑搭贝，跨国企业首选SAPPM。强调避坑：拒绝功能冗余、慎选零代码系统、生态产品勿单独采购，建议试用
2026 年 9 月，信创数据库大单像开了闸一样密集落地。江苏银行 1884 万采购国产数据库服务器，海光和鲲鹏 CPU 成标配。杭州市"全市信创一朵云"项目预算 1.5675 亿元。上海航空工业 205.82 万采购国产集中式数据库。江西洪都商用飞机 98.8 万采购国产数据库系统。北京市农业农村局 148.75 万采购金仓数据库。中央政府采购数据库框架协议结果正式出炉。这些大单不是孤立事件，它
本文设计一套基于组织树全路径匹配的全自动数据权限方案，结合RBAC体系实现功能与数据权限双层管控。通过登录缓存用户权限范围，利用Mybatis拦截器自动拼接前缀过滤条件，实现无侵入、高性能、高安全的数据隔离。核心亮点包括：无限层级适配、零代码侵入、空权限兜底防泄露，适用于95%以上企业级后台系统，是轻量、稳定、可落地的最优解。
2026年的AI低代码拐点，不仅是技术的升级，更是行业发展逻辑的转变。多LLM适配解决了“模型适配难”的痛点，工程化实践实现了“高质量落地”的目标，二者结合，让AI低代码真正具备了服务企业核心业务的能力。对于企业而言，把握这一技术拐点，选择具备多LLM适配与工程化能力的低代码平台，将成为数字化转型的关键；对于行业而言，持续深耕技术创新与场景落地，推动AI低代码向更高质量、更高效、更安全的方向发展，
省级医保体系分中心多、分库分表数量庞大，数万张业务数据表散落于各个业务中心，统一查询、医保结算、常态化监管难以落地。本文以省级医保数据底座建设项目为原型，围绕ZCBUS 3 节点交换集群落地实践，讲解依托平台实时计算与数据汇聚能力，完成超 26000 张分散数据表整合、10TB 级数据归集，构建统一医保实时数仓，支撑全省医保一站式查询、结算监管业务落地。
纵观行业数字化转型的成败逻辑，真正拉开企业差距的，从来不是顶层方案的完美度、技术工具的先进性、预算投入的多少，而是落地能力与价值兑现能力。数字化转型告别野蛮生长、概念炒作的时代已经到来，未来的数字化竞争，是场景化落地的竞争、是精细化运营的竞争、是数据价值的竞争。摒弃PPT式空转转型，跳出技术堆砌、顶层空泛、形式主义的误区，依托AI+低代码敏捷落地模式，以业务痛点为导向、以场景落地为核心、以数据价值
本文聚焦等保2.0框架下数字政务OA系统防护，从多维度展开解析。涵盖身份认证与权限控制、输入验证与注入漏洞等防护要点，剖析弱口令、SQL注入等漏洞机理及等保要求，给出深度修复方案与企业级实施建议。还涉及安全架构设计、运维自动化等，构建多层防御体系，提出合规治理机制与OA系统安全成熟度演进路线。
荣成市政府与山东观海数据技术有限公司合作，基于 FISCO BCOS 区块链技术推动智慧城市建设，其中，信用管理是智慧城市核心之一。
软件性能测试和安全性测试是确保软件质量不可或缺的两个维度。性能测试关注系统"跑得多快"，安全测试关注系统"站得多稳"，两者共同构成了用户信任和技术卓越的基石。随着DevOps和敏捷开发的普及，性能测试和安全测试正以前所未有的速度融入持续集成和持续交付流程。建立系统化、自动化、全生命周期的性能与安全测试体系，已成为现代软件组织的核心竞争力。
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