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DeepSeek开源昇腾全栈基础组件，覆盖编译、计算、通信三大核心模块，对标CUDA生态，实现国产算力“模型-算力-生态”全链路闭环。此举大幅降低大模型迁移成本，推动技术自主、降本增效与生态共建。目前其2万亿参数模型已在昇腾950PR上训练，政务领域多城落地，实现数据安全与自主可控。行业竞争进入“生态落地”下半场，国产算力生态加速成熟，政务智能化迎来爆发期。
选择口碑好的市政清淤生产商，本质上是在选择一份安全保障和环保合规。决策者不应被表面的低价所诱惑，而应深入考察其水下清淤机器人等硬件实力、泥水分离固化的技术闭环以及应急响应的服务机制。建议在合作前，务必进行实地考察，看看设备的维护状态，听听一线工人的操作流程。只有那些将“人不下池、泥不落地、厂不停产”理念落实到每一个细节的服务商，才能真正让市政清淤工程成为一项踏实、省心的良心工程。
政务自助终端在信创改造中面临稳定性、兼容性、安全合规等多重挑战。本文结合蓝速科技实践，提出工业级硬件、双系统（鸿蒙+银河麒麟）适配、外设无缝集成与分级安全管控方案，针对大厅、24小时服务区、社区点位提供差异化选型指南，并倡导通过POC测试与分批替换实现平稳过渡，最终构建“好用、耐用、安全”的信创自助服务生态。
在政务大厅、医院、银行网点及各类企业前台等高人流量服务场景中，业务咨询、政策问询、信息查询和办事引导构成了日常运营的核心。这些任务往往具有高度的重复性，不仅占用了大量人力，也使得人工窗口在高峰期面临巨大压力。为此，专门用于承接问询与咨询任务的智能机器人正逐步成为这些场景下的标准化配置，旨在优化服务流程，提升信息传递的准确性与效率。
本文对比了三种拆分Excel总表的方案：Power Query（零代码，适合一次性任务但丢失格式）、Python脚本（灵活可控但需处理格式与逻辑复杂度高）、专用工具（如ExcelRouter，可保留格式、支持批量与二级拆分）。总结指出：单行表且无需格式选Power Query；长期高频、需自动化选Python；有格式要求或二级拆分需求则首选专用工具。操作前务必备份并小样本测试。
本文客观分析6款主流设备管理系统（超易、智信、用友U8Cloud、金蝶K/3WISE、搭贝零代码、SAPPM），从功能专业度、场景适配性、部署模式、配置门槛、集成能力与成本售后六大维度拆解核心特点，提出“按需匹配”选型逻辑。针对高要求行业推荐超易，小微企业选智信，财务联动选用友或金蝶，有IT团队可考虑搭贝，跨国企业首选SAPPM。强调避坑：拒绝功能冗余、慎选零代码系统、生态产品勿单独采购，建议试用
2026 年 9 月，信创数据库大单像开了闸一样密集落地。江苏银行 1884 万采购国产数据库服务器，海光和鲲鹏 CPU 成标配。杭州市"全市信创一朵云"项目预算 1.5675 亿元。上海航空工业 205.82 万采购国产集中式数据库。江西洪都商用飞机 98.8 万采购国产数据库系统。北京市农业农村局 148.75 万采购金仓数据库。中央政府采购数据库框架协议结果正式出炉。这些大单不是孤立事件，它
本文设计一套基于组织树全路径匹配的全自动数据权限方案，结合RBAC体系实现功能与数据权限双层管控。通过登录缓存用户权限范围，利用Mybatis拦截器自动拼接前缀过滤条件，实现无侵入、高性能、高安全的数据隔离。核心亮点包括：无限层级适配、零代码侵入、空权限兜底防泄露，适用于95%以上企业级后台系统，是轻量、稳定、可落地的最优解。
2026年的AI低代码拐点，不仅是技术的升级，更是行业发展逻辑的转变。多LLM适配解决了“模型适配难”的痛点，工程化实践实现了“高质量落地”的目标，二者结合，让AI低代码真正具备了服务企业核心业务的能力。对于企业而言，把握这一技术拐点，选择具备多LLM适配与工程化能力的低代码平台，将成为数字化转型的关键；对于行业而言，持续深耕技术创新与场景落地，推动AI低代码向更高质量、更高效、更安全的方向发展，
省级医保体系分中心多、分库分表数量庞大，数万张业务数据表散落于各个业务中心，统一查询、医保结算、常态化监管难以落地。本文以省级医保数据底座建设项目为原型，围绕ZCBUS 3 节点交换集群落地实践，讲解依托平台实时计算与数据汇聚能力，完成超 26000 张分散数据表整合、10TB 级数据归集，构建统一医保实时数仓，支撑全省医保一站式查询、结算监管业务落地。
纵观行业数字化转型的成败逻辑，真正拉开企业差距的，从来不是顶层方案的完美度、技术工具的先进性、预算投入的多少，而是落地能力与价值兑现能力。数字化转型告别野蛮生长、概念炒作的时代已经到来，未来的数字化竞争，是场景化落地的竞争、是精细化运营的竞争、是数据价值的竞争。摒弃PPT式空转转型，跳出技术堆砌、顶层空泛、形式主义的误区，依托AI+低代码敏捷落地模式，以业务痛点为导向、以场景落地为核心、以数据价值
本文聚焦等保2.0框架下数字政务OA系统防护，从多维度展开解析。涵盖身份认证与权限控制、输入验证与注入漏洞等防护要点，剖析弱口令、SQL注入等漏洞机理及等保要求，给出深度修复方案与企业级实施建议。还涉及安全架构设计、运维自动化等，构建多层防御体系，提出合规治理机制与OA系统安全成熟度演进路线。
荣成市政府与山东观海数据技术有限公司合作，基于 FISCO BCOS 区块链技术推动智慧城市建设，其中，信用管理是智慧城市核心之一。
软件性能测试和安全性测试是确保软件质量不可或缺的两个维度。性能测试关注系统"跑得多快"，安全测试关注系统"站得多稳"，两者共同构成了用户信任和技术卓越的基石。随着DevOps和敏捷开发的普及，性能测试和安全测试正以前所未有的速度融入持续集成和持续交付流程。建立系统化、自动化、全生命周期的性能与安全测试体系，已成为现代软件组织的核心竞争力。
为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台，实现数据的统一存储、管理和应用，为临床决策、运营管理提供智能数据支持，助力医院提升服务质量、效率和运营水平。
四川开源观科技运用 FISCO BCOS 区块链技术为都江堰市建设的市级区块链节点平台，该平台上线运营一年以来已在政务服务、社区养老和慈善公益领域落地 3 个应用，上链数据超过 30 万条。
非科班野生程序员，深耕政务信息化20年。表单设计器设计好了，设计结果存哪？运行时怎么还原？这篇拆解设计器的两条出路——存数据库动态渲染，和导出JSP静态加载。两种模式还能互相转换，导出的JSP可以载回设计器继续编辑。
非科班野生程序员，深耕政务信息化20年。政务审批表单有多复杂？请假申请要并排三列，报销审批要有合并单元格的大标题栏，采购审批要嵌套子表——固定行列的低代码方案根本搞不定。这篇拆解基于Dojo的可视化表单设计器怎么实现自由布局。
非科班野生程序员，深耕政务信息化20年，这套自研低代码平台支撑过省级社保、跨省医保结算等核心民生系统。前面的系列文讲了框架层（IOC、AOP、路由、MyBatis），这篇开始拆解平台的上层建筑——低代码引擎。从元数据驱动SQL到可视化表单设计器，五个关键决策，全是政务场景踩坑后的实用解法。作者：许彰午（xuzhangwu）前面的系列文讲了框架底座：自研IOC容器、注解路由、CGLIB代理AOP、M
准则一：资质优先，只认先进级信创专项认证摒弃“通用认证、基础适配”的伪合规平台，选型必须核验信通院低代码平台信创先进级认证官方公示资质，同时核查等保三级、源码安全、数据合规等全套资质，从源头规避合规风险。准则二：架构为王，拒绝插件式堆砌架构优先选择原生微服务分布式架构、前后端分离、支持弹性扩容的企业级平台，杜绝无底层架构、插件堆砌的轻量化产品，保障系统长期稳定性与扩展性，适配复杂政企核心业务场景。
信通院的系列调研数据，揭开了行业数字化转型的残酷真相：多数企业的转型失败，并非战略失误，而是技术落地模式滞后于业务需求。数据孤岛割裂数据价值、传统开发低效高耗、系统适配性不足、迭代运维成本高昂，四大难题形成闭环卡点，让数字化建设沦为无效内卷。AI×低代码的技术组合，从底层重构了数字化落地逻辑，以智能化、轻量化、柔性化、普惠化的核心优势，逐一破解传统落地痛点，让企业数字化建设摆脱“高价低效、形式大于
方案严格遵循国家相关标准，提出了一个覆盖物理、网络、主机、应用、数据五大技术层面和安全管理制度、机构、人员、建设、运维五大管理层面的完整框架。
“一网智办”依托大数据与人工智能，推动政务服务从“可办”向“快办、好办、智办”跃升。通过智能导办、自动填报、AI审批、场景集成与全链路监管，实现流程精简、服务智能、管理精细。打破时间与地域限制，提升办事效率，降低群众企业成本，助力营商环境优化与治理数字化转型。
举个例子，假设一个城市的房产登记系统采用区块链，每一笔交易都会被记录在链上，任何修改都需要共识机制验证，这样就能有效防止伪造或重复登记的问题。同样，在个人身份认证方面，区块链可以让公民拥有自己的数字身份，政府机构在需要时直接调用链上数据，无需反复提交纸质材料，大大简化了流程。想象一下，公民通过手机就能安全访问自己的档案，政府实时监控数据流动，这不仅能提升治理水平，还能推动数字经济的发展。总之，区块
本研究设计了一个基于协同过滤算法的音乐推荐系统，融合机器学习进行评论量预测。系统通过数据爬取和清洗构建数据库，采用Django后端和微信小程序前端实现用户交互。功能模块包括个性化推荐、评论预测、用户管理和数据可视化大屏。实验验证了系统在提升推荐精准度和用户体验方面的有效性，具备技术可行性、经济效益和社会价值。
本文深度揭秘基于AI大模型的等保测评报告自动化生成系统在千万级政务项目中的实战应用。系统利用LangChain构建精准的等保知识库，通过智能PDF解析技术自动提取待整改项，结合大模型Prompt工程实现风险评估自动化。文章详细拆解了政务市场的核心需求、系统商业价值、接单策略、技术架构（含PHP/Python/Web协同）、核心代码实现、企业级部署方案及常见问题解决。为PHP开发者提供“AI+政务”
总体管理架构包含 3 个角色（提供者、管理者、使用者）和 6 项活动（规划、编目、注册、管理、服务、使用），各角色与活动的关系如文件中的图 1 所示，形成协同管理体系。角色具体职责包括三个部分，提供者：负责本部门政务信息资源的编目、设置使用权限、向管理者注册及更新目录内容，同时提供资源定位。规定内容：明确了政务信息资源目录体系的管理要求总体架构、管理角色职责以及目录体系建立活动的技术管理要求。标准
北京民生一卡通项目的权益链实践，展现了区块链技术在公共治理领域的创新价值。通过技术赋能，不仅提升了市民服务体验，更重构了政府-企业-市民之间的信任协作机制。这一模式或将成为未来智慧城市建设的标杆范例。是北京市政府推动的“智慧城市”建设重点项目，旨在通过一张实体卡或电子卡整合市民的多项公共服务权益（如交通、医疗、社保、文化等）。作为该项目的核心技术支撑，是基于区块链技术构建的分布式权益管理平台，用于
为实现医疗数字化转型，我们将构建一个全面的数据中台架构，通过整合来自电子病历、影像系统、实验室数据及外部健康数据源的信息，应用大数据技术对数据进行统一存储、处理和分析；该数据中台将采用云计算和分布式架构，支持实时数据同步和智能分析，提供精准的临床决策支持和运营优化建议，并通过先进的数据治理机制确保数据的安全性和隐私保护；同时，我们还将引入机器学习和人工智能技术，提升数据挖掘能力，推动个性化医疗服务
在展开架构前，先给"企业级智能体"一个可操作的定义：它是能接受目标、自主规划执行步骤、调用企业内外部工具、在授权边界内完成任务并与人和系统协作的AI程序。与聊天机器人相比，它的关键区别有三点——有明确的任务目标而非开放式闲聊；能调用工具改变现实状态（发消息、下单、改库存）；执行过程可编排、可审计、可干预。规划组件（Planner）。负责把目标拆解为步骤序列。
该方案是一套面向数字政府政务大厅的“软件+硬件+数据+运维+宣传”一体化智慧化建设方案，核心目标是依托互联网、云计算、人工智能、大数据等技术，打造现代化智慧政务大厅，提升群众办事体验和政务管理效率。该方案以“管理+服务”为理念，构建政务大厅统一管理平台，整合微信预约、取号叫号、业务预审、受理辅助、自助打印查询、存取件、评价、大屏展示及数据分析等系统，线上线下一体化，减少重复建设，提升办事效率与群众
TL;DRAVATAR STUDIO 提供 WEB 应用集成架构与非 WEB 应用集成架构两条路线，以 API 方式集成，跨操作系统、应用平台和开发语言；两套架构共用同一个后端接口规范（APP AGENT API），不重构已有 APP 流程是贯穿始终的集成原则；在 HTTP / WebSocket 之上，它为智能体设计了一个事件驱动的抽象层，解决长时运行、非确定性 UI 控制、混合 I/O、复杂组
福建某地市电子证照系统国产化升级中，金仓数据库解决了从MongoDB迁移的三大难题：通过多模兼容实现文档数据平滑迁移；采用读写分离架构将并发承载能力提升至1600+连接数；定制化工具完成2TB数据安全迁移。系统稳定运行6个月以上，支撑500余家单位证照服务，为政务数字化提供了可复制的国产化路径。文章还详细介绍了KingbaseES数据库的增删改查基本操作语法。
政务系统的国产化改造涉及服务器、操作系统、中间件、数据库、应用软件等多个层面。很多地方在推进时发现，服务器和操作系统的替换相对顺利，国产芯片和国产操作系统的适配已经比较成熟。但到了数据库这一层，改造就卡住了。数据库不像其他组件可以换上就跑。它承载着政务系统所有的业务数据，存储过程、触发器、事务逻辑都和数据库深度绑定。换数据库意味着应用层要跟着改，运维体系要跟着重建，数据要无损迁移。数据库这一层不突
顺利完成原数据库数据向移动云大云海山数据库的迁移，最终实现“业务迁移无感知、数据零丢失、性能稳提升”的改造目标，不仅满足了临清市公共信用信息平台的数据归集、信用查询、分类监管等核心业务需求，更通过标准化的实施流程、清晰的权责分工、高效的问题响应，验证了方案在政务场景的落地可行性。从一个案例的成功，到千行百业的赋能，作为国家信创战略的积极践行者，移动云将始终聚焦行业痛点，秉持“技术自主、安全可控”的
其中，移动云打造的某地区信创政务云项目，便以移动云信创技术底座为核心支撑，融合多类产品能力，从“整合”与“协同”双维度发力，重塑政务服务流程，推动服务效率大幅提升。依托全栈专属云模式，各部门不用再单独建设IT基础设施，即可像使用私有云一样灵活调用共享资源，让既有硬件投入充分释放效能，网络资源利用率提升，降低政务运行成本。未来，移动云将持续以技术创新为引擎，深化政务服务体系建设，为更多区域提供从基础
本篇介绍了ABRX四量关系以及415份数法、假设分配法两个速算技巧
1、背景麒麟系统安装docker很多坑，网上很多安装不成功，最好的办法是从阿里云的官网按他们的步骤，其中也有些需要注意的点2、阿里官网安装参考下面步骤与阿里云的一致 ，增加了一些处理要点麒麟就按centos8方式3、步骤运行以下命令，安装DNF。运行以下命令，安装Docker存储驱动的依赖包。运行以下命令，添加稳定的Docker软件源。运行以下命令，检查Docker软件源是否已添加。出现如下图所示
Vmware17 安装教程
针对“高效办成一件事”改革，本文提出以AI Agent与大模型数字人为双核，贯通政务“问、办、填、审”全流程。通过AI数字人统一咨询入口、智能体边聊边办、智能填单、预审校验及好差评闭环，解决环节割裂、重复填报、人工审核慢等堵点，推动政务服务从“能办”向“好办、快办、易办、智办”升级。
从景区的生动讲解，到工厂的精准培训，再到政务大厅的温情服务，济南正在用AI数字人书写着城市数字化转型的生动注脚。这不仅提升了城市管理的效率，更改变了人们的生活方式。未来，随着技术的进一步成熟，AI数字人将渗透到更多细分领域。在这个过程中，像道可云这样具备雄厚实力的技术服务商将发挥关键作用。截至目前，道可云的业务版图已成功拓展至国内二十多个省份及自治区，构建起覆盖全国的成熟服务网络，拥有丰富的项目落
以华为全球首个城市超级智能体发布为锚点，剖析智慧政务从“上云”到“全域智能”的架构演进，系统阐述知识图谱与GraphRAG如何构建可信、可进化的城市智能体，并提供可复制的落地方法论。
传统U位资产管理存在黑盒状态、资源错配和人工盘点风险等问题。MC-RFID技术通过实时映射实现U位级精准定位、可视化运维和全生命周期追踪，显著提升管理效率。典型应用显示，该方案可降低90%盘点成本，释放闲置资产价值，提升U位利用率15%以上，从成本中心转变为利润中心。
合规需求（如 ISO27001信息安全管理体系、国家网络安全法-关键信息基础设施安全标准）等要求对关键资产实现可靠的实时管控能力。华为与数码人联合开发的DC资产实时追踪系统（对整机和部件进行实时追踪）MC-RFID技术的发明，正在将关键资产实时运营的梦想变成现实。跨区域统一监控：覆盖机房、区域乃至国家的多站点统一管理。实时盘点：3秒内完成数百万资产的盘点。IBM中国自研的IBM资产可视化系统。施耐
在人工智能与虚拟现实技术深度融合的今天，数字人正从概念走向大规模商业应用，成为连接虚实世界、重塑人机交互的关键载体。作为国内头部数字人全栈技术提供商，世优（北京）科技股份有限公司（以下简称“世优科技”）凭借其深厚的技术积累与广泛的场景落地经验，构建了从底层技术到上层应用的全链路能力，正以“数字人+”模式深度赋能政务、文旅、教育、广电、企业服务等多个领域。
技术范围：uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go语言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。（2）性能上应合理考虑运行环境、
而AI政务智能体通过大模型技术，整合政府数据库、政策法规、办事指南等海量信息，实现“一问即答、一办到底”。另一方面，大模型技术日趋成熟，具备强大的语义理解、推理和生成能力，让AI政务智能体真正“听得懂、答得准、办得快”。简单来说，它是一个由人工智能驱动的“数字公务员”——能听懂你的问题、理解你的需求、自动调取政策文件，甚至帮你填写表格、跟踪进度。它不仅提升服务体验，更推动政务从“被动响应”走向“主
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