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华为与今日人才在深圳签署合作协议，共同推进智慧政务与城市治理建设。双方将基于华为昇腾AI平台和今日人才的"AIDinTal数智员工"，围绕"一网通办""一网统管"等场景打造联合解决方案，提升政务服务效率与体验。此次合作将探索"人机协同"新模式，推动AI与政务服务的深度融合，为智慧城市发展注入新动能。
本文基于HarmonyOS 6.0开发PC端多媒体应用"跨端创作工坊"，实现PC与移动设备的无缝协同创作。重点阐述了：1）HarmonyOS 6.0在分布式能力、渲染引擎和开发工具链的PC端专属升级；2）应用开发全流程，包括分布式设备连接、跨端素材同步、GPU加速编辑等核心功能实现；3）性能优化策略，从资源调度、渲染效率、跨端传输和内存管理四个维度提升应用性能。通过实测验证，该
从“政务答疑数字人”的生动实践，到“智图”前沿技术的坚实支撑，建设“智慧政务知识中心”的路径已然清晰。它不再是一个简单的问答机器人或知识库项目，而是一个融合了知识工程、多模态交互、智能体协同和持续学习能力的复杂智能系统。其终极目标，是构建一个以公众和公务员需求为中心，能够理解、推理、行动并不断自我完善的政务“数字孪生大脑”，从而推动政务服务从“人找服务”向“服务找人”、从“经验决策”向“数据+知识
随着AI口播技术在政企领域的深度应用，“安全可控、高效便捷、精准适配”成为选型的核心关键词，头部企业凭借品牌优势占据部分市场，但在数据安全、定制化能力、性价比、售后支持等核心维度存在明显短板，难以适配政务、国企等特殊群体的需求。
本文围绕 HarmonyOS 6.0 + 跨端智慧政务服务平台，重点阐述电子证照防伪验证与一键调用、政务服务优化、性能优化及测试验证等核心内容，介绍了证照防伪机制、智能客服等优化功能、多维度性能优化策略及安全性等多方面测试。总结开发核心为跨端协同与安全合规，展望未来将深化跨部门数据共享、升级 AI 审批辅助，拓展终端覆盖，构建全场景智慧政务服务体系，推动政务服务数字化智能化转型。
政务大模型正从概念验证阶段向规模化落地应用转变，通过智能问答、辅助办理、智能监测和灾害预警等13个典型场景，显著提升了政府治理的智能化水平。未来发展方向将聚焦于更深层次的业务赋能和"人机协同"模式，需要政府部门在技术、数据及制度层面进行系统性规划与建设，推动政务大模型应用的持续优化和拓展。
本文介绍了如何使用openJiuwen开源平台快速搭建政务AI智能体。首先详细说明了平台部署流程，包括环境准备、Docker安装和启动服务。其次讲解了基础模型配置，包括LLM和Embedding模型的接入。最后重点演示了构建"政务智能分流"工作流的过程，通过分类识别、逻辑路由和科室专业应答等节点，实现智能业务分流与协同处理。该平台通过可视化界面降低了开发门槛，适用于构建智慧政务
1.1 什么是智能体关于智能体的定义比较多，这里结合下anthropic与Google关于Agent的定义：智能体（Agent）是可以感知和理解环境并使用工具来实现目标的应用程序。工作流系统（Workflows） - 人做整体规划的决策，LLM是链路的一个节点LLM和各类工具通过预定义的代码路径进行编排提供可预测性和一致性适用于明确定义的任务2. 智能体系统（Agents） - LLM做决策，决定
对于小白程序员或刚接触大模型的学习者而言，最有效的学习方式，从来不是死记硬背大模型的参数和原理，而是看懂它在真实场景中的落地——移动云的AI赋能案例，从田垄到政务，从企业办公到产业升级，覆盖了我们生活和工作的方方面面，既呈现了大模型的核心价值，也提供了“场景+技术+底座”的完整落地范本。面向“十五五”，移动云发起“耕云中国：十五五·云智跃升”品牌行动，将持续构建权威、开放、协同的AI创新生态，推动
摘要：鹤岗矿区矿工向AI测试工程师的转型，展示了传统行业智能化升级的可行路径。通过工具化赋能（如DeepSeek用例生成、Appium视觉测试改造）和场景化实践，矿工将井下作业经验转化为AI测试优势，实现安全监测效率提升3倍、误报率低于5%。该案例揭示了领域知识+AI工具的协同价值：测试人员应聚焦复杂决策，将重复验证自动化，同时严守数据安全规范。转型本质是业务认知的工程化封装，形成不可替代的测试架
AI助力软件测试从业者专利出海新机遇 软件测试领域正迎来AI赋能的专利创新机遇。公众号数据显示，测试工具评测（占60%流量）、职业转型案例（搜索量月增180%）和AI测试融合（互动率高25%）是三大热门内容方向。AI专利工具包能显著提升撰写效率，20分钟生成合规初稿，通过率达80%。通过结构化输入、说明书优化和格式自动化三大模块，实现成本低至10元/份的专业撰写。从业者可结合专利技术与AI写作工具
这是AI驱动自动复核体系的核心环节，核心目标是让AI模型“知道什么是敏感数据、如何识别不同形式的敏感数据”，分为**“敏感数据特征定义、训练数据集构建、AI模型训练/微调、模型精度评估”** 四大子步骤，其中模型本地微调是提升模型适配性与识别精度的关键，也是区别于通用模型与企业专属模型的核心。
本文摘要： 系统实现阶段验证前期设计方案的可靠性，通过编码过程发现并修正不合理需求。系统采用B/S架构，基于SSM框架（Spring+SpringMVC+MyBatis）开发，使用MySQL数据库存储数据，Java语言编写后端逻辑，前端采用HTML和微信小程序技术。开发环境选用MyEclipse工具和Tomcat服务器。系统功能包括用户信息管理（增删改查）和预约项目管理（发布/修改/作废），支持模
本文介绍了乡村政务服务系统的实现过程与相关技术。系统采用B/S架构，基于SSM框架（Spring+SpringMVC+MyBatis）开发，使用MySQL数据库存储数据，通过MyEclipse开发工具实现。系统功能包括用户信息管理和预约项目管理模块，提供增删改查等操作。技术选型方面，考虑到Java语言的易用性、MySQL的高效性以及Tomcat服务器的轻量级特性。系统分析部分从技术、经济和操作三个
本文摘要：本文详细介绍了基于Web的乡村政务服务系统的设计与实现过程。系统采用B/S架构，使用Java语言开发，结合SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）和MySQL数据库。前端采用HTML和微信小程序技术，部署在Tomcat服务器上。文章阐述了系统开发的技术可行性、经济可行性和操作可行性，重点介绍了用户信息管理和预约项目管理等核心功能模块的实现。系统设计注重用户体验，通过
政务大模型应用安全规范》的发布，填补了政务领域大模型安全标准化的空白，其核心价值在于构建了 “源头可控、过程可管、风险可防、后果可溯” 的全生命周期安全体系。技术选型阶段：优先适配支持 RAG 技术与安全护栏接口的模型，确保合规性与扩展性；部署实施阶段：严格遵循最小权限原则与网络隔离要求，重点强化数据脱敏与供应链安全评估；运维优化阶段：建立常态化安全监测与日志审计机制，定期更新安全护栏规则库与攻击
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。请注意，“brandon” 和 “c
可行性是政务智能体实现落地应用与价值转化的基础，然而，智能体技术所预设的自主、开放与协同运行模式，与政务环境适配存在障碍；作为人工智能技术发展的最新方向，智能体技术整体尚在快速演进之中，其能力体系、工程化方法、应用模式仍处于持续探索中，政务智能体的发展随之呈现分散探索多、规模化应用不足的阶段性特征。但智能体在政务行业的应用前景十分广阔，其正从概念验证向规模化应用迈进，并在技术、能力、价值、场景和生
道：政务数据应用的核心是“以人民为中心”——用数据解决群众的实际问题（如“让群众少跑一次腿”“让政策更符合群众需求”）。术：政务数据应用的关键是“大数据+数据科学用大数据技术（Hadoop、Spark、Kafka）解决“数据量大、分散”的问题；用数据科学方法（统计分析、机器学习、NLP）解决“数据价值挖掘”的问题；用可视化与API技术解决“数据落地应用”的问题。通过本文的实战指南，你已经掌握了政务
新时代的浪潮中，书写出高质量、有分量的体制内材料。
《数字产品出口数据（2000-2024）研究》摘要：本研究基于广义数字产品定义，通过大模型学习结合人工筛查确定HS编码，整理2000-2024年省级及地级市数字产品出口数据。数据涵盖智能设备、通信产品等20余类数字产品，来源真实可靠。研究采用姚瑶等（2024）的方法论，为分析企业数字创新提供数据支持。数据格式为Excel，包含2000-2011年地级市数据及2017-2024年省级数据。（150字
作为行业中为数不多同时拥有自研大模型、自研机器人操作系统（AgentOS）和自研机器人的企业，猎户星空赋予了“豹小秘2”真正“主动式”服务的能力。它不仅能精准回答业务问题，更能主动迎宾、智能分流，并预判群众需求，通过强大的“AI大脑”解决传统机器人难以应对的复杂交互场景，提供代际领先的智慧政务体验。
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过去，民众前往政务大厅办理业务时，常常面临冗长的队伍、复杂的流程以及缺乏温度的自助终端。，具备高分辨率显示效果和多点触控功能，配合先进的语音识别系统，使得交互过程更加自然流畅。这种创新不仅优化了政务大厅的服务体验，还展示了政府数字化转型的决心与成果。这些设备包括但不限于桌面型、壁挂式、嵌入式等多种形态，覆盖了从社保、税务到市场监管、公积金等各类业务窗口。这不仅是技术的胜利，更是服务理念的跃迁。网络
中国信息通信研究院于2025年发起了政务大模型典型案例征集活动，面向各地政府单位、企事业单位、科研机构及产业链上下游企业等相关服务机构广泛邀约。本次会议以“数智双驱，抟塑新模式”为主题，聚焦业界关注的政策、技术、应用、标准、发展等核心问题，重磅发布2025政务大模型典型案例、《政务大模型落地实践指南》，公布首批政务智能云建设水平和应用效果成熟度评估结果、最新一批数字政府评估结果，邀请政产学研各界共
政务领域业务场景复杂多变，增加了智能体适配难度。要将场景定义清楚，细化颗粒度，明确业务目标和业务规则，找准切入点，实现人机高效协同。
近日，我国首个面向政务领域大模型应用的专项政策文件正式出炉，为人工智能在政务领域的安全稳妥有序应用提供明确指引。
无疑，尽管当前各地政务部门对DeepSeek的本地化部署如春笋般蓬勃生长，但生机下仍存在应用深度”“地域差异”“使用体验等方面的不足。在智能化办公升级赛道，仅凭DeepSeek，也很难满足各部门的差异化需求。而在大模型落地应用过程中，也存在包括对数据的应用、大模型微调、数据安全隐私保证等问题。这些坎但凡有一个迈不过去，整个办公智能化的路线，就会受阻。通用大模型行业大模型专业大模型的协同作战，盘活数
与此同时，以 DeepSeek 为代表的大模型技术迅猛发展，其强大的自然语言处理能力、数据分析能力和知识图谱构建能力，为组工平台的智能化转型提供了坚实的技术支撑。该平台将数据高度统一，集数据预警、数据治理、数据挖掘等功能于一体，成为一个综合性、智能化的组工大数据管理平台，为组织工作的高效开展提供坚实的数据支撑与技术保障。例如，开发基于大模型的干部晋升模拟系统，通过分析历史数据和各类影响因素，预测不
以程序员视角梳理了AI领域的十大关键概念：AI、AGI、机器学习、深度学习、AI Agent、AIGC、算法、模型和大语言模型(LLM)。通过通俗易懂的比喻和类比，解释了这些概念的定义、区别和相互关系，帮助读者建立清晰的AI知识框架，特别是区分了易混淆的概念如AGI与AI Agent、ChatGPT与GPT的关系，为理解大模型提供了系统性的入门指导。
长安链（ChainMaker）是由中国多家顶尖科技企业和研究机构联合研发的区块链底层技术平台，具有高性能、高安全性、高可扩展性等特点，支持多种应用场景。其应用场景广泛，尤其在政务、金融、供应链、民生等领域表现突出。长安链的应用场景仍在不断扩展，其核心价值在于通过区块链技术构建多方协作的信任基础，推动数据要素的高效流通与价值释放。在招投标、政府采购等场景中，通过区块链确保流程透明、不可篡改，防止围标
近期，国际分析机构沙利文发布了**《中国行业大模型市场报告，2024》**。报告显示，华为云在行业大模型领域的表现尤为突出，尤其在政务、工业和金融三个市场中占据了领先地位。盘古大模型深入多个行业领域，已经在30多个行业和400多个应用场景中实现了落地，并在等行业发挥着重要作用，推动了各行业的数字化转型。这一生产线的启动标志着江苏省在机器人产业领域迈出了重要一步。乐聚机器人此前推出的“夸父”人形机器
Google于2024年9月发布了一份《Agents》技术白皮书，白皮书的标题极其简练，只有一个单词：Agents。2025 年，AI 智能体会真的走向主流。2023 年是聊天机器人的天下，2024 年则是检索增强生成（RAG）的崛起，可以预见，2025 年将会是 AI 智能体的爆发之年。
随着生成式AI、多模态大模型等技术的突破，医疗AI正从辅助工具向"决策伙伴"进化。但技术狂欢之下，数据隐私、算法可解释性等伦理挑战仍需直面。未来，如何在提升效率与保障权益间找到平衡，将是医疗AI发展的关键命题。可以确定的是，这场由代码与算法驱动的医学革命，正在为人类健康书写新的可能。
昨天发布，“谷歌版 MCP”登场！谷歌推出了，即 Agent-to-Agent，这项协议使得 AI Agent 智能体能够在不同的生态系统中安全地进行协作，无需考虑框架或供应商的差异。不同平台构建的 AI Agent 智能体之间可以实现通信、发现彼此的能力、协商任务并开展合作，企业可以通过专业的智能体团队处理复杂的工作流程。。不多说，让我们。
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