登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
这是AI驱动自动复核体系的核心环节，核心目标是让AI模型“知道什么是敏感数据、如何识别不同形式的敏感数据”，分为**“敏感数据特征定义、训练数据集构建、AI模型训练/微调、模型精度评估”** 四大子步骤，其中模型本地微调是提升模型适配性与识别精度的关键，也是区别于通用模型与企业专属模型的核心。
生态融合与解决方案能力 (权重：30%)：评估其是否能提供“网络+终端+应用”的一站式智慧生活解决方案，而非单纯销售套餐或手机。这是决定未来体验上限的关键。本地化与个性化服务深度 (权重：30%)：考察线下服务的覆盖网络、售后支持、以及针对本地居民需求的定制化能力。服务是产品价值的延伸。产品前沿性与可靠性 (权重：25%)：评估所提供的主推产品（如AI手机、宽带）是否代表行业前沿，品牌授权是否正规
本文摘要： 系统实现阶段验证前期设计方案的可靠性，通过编码过程发现并修正不合理需求。系统采用B/S架构，基于SSM框架（Spring+SpringMVC+MyBatis）开发，使用MySQL数据库存储数据，Java语言编写后端逻辑，前端采用HTML和微信小程序技术。开发环境选用MyEclipse工具和Tomcat服务器。系统功能包括用户信息管理（增删改查）和预约项目管理（发布/修改/作废），支持模
本文介绍了乡村政务服务系统的实现过程与相关技术。系统采用B/S架构，基于SSM框架（Spring+SpringMVC+MyBatis）开发，使用MySQL数据库存储数据，通过MyEclipse开发工具实现。系统功能包括用户信息管理和预约项目管理模块，提供增删改查等操作。技术选型方面，考虑到Java语言的易用性、MySQL的高效性以及Tomcat服务器的轻量级特性。系统分析部分从技术、经济和操作三个
本文摘要：本文详细介绍了基于Web的乡村政务服务系统的设计与实现过程。系统采用B/S架构，使用Java语言开发，结合SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）和MySQL数据库。前端采用HTML和微信小程序技术，部署在Tomcat服务器上。文章阐述了系统开发的技术可行性、经济可行性和操作可行性，重点介绍了用户信息管理和预约项目管理等核心功能模块的实现。系统设计注重用户体验，通过
政务大模型应用安全规范》的发布，填补了政务领域大模型安全标准化的空白，其核心价值在于构建了 “源头可控、过程可管、风险可防、后果可溯” 的全生命周期安全体系。技术选型阶段：优先适配支持 RAG 技术与安全护栏接口的模型，确保合规性与扩展性；部署实施阶段：严格遵循最小权限原则与网络隔离要求，重点强化数据脱敏与供应链安全评估；运维优化阶段：建立常态化安全监测与日志审计机制，定期更新安全护栏规则库与攻击
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。请注意，“brandon” 和 “c
可行性是政务智能体实现落地应用与价值转化的基础，然而，智能体技术所预设的自主、开放与协同运行模式，与政务环境适配存在障碍；作为人工智能技术发展的最新方向，智能体技术整体尚在快速演进之中，其能力体系、工程化方法、应用模式仍处于持续探索中，政务智能体的发展随之呈现分散探索多、规模化应用不足的阶段性特征。但智能体在政务行业的应用前景十分广阔，其正从概念验证向规模化应用迈进，并在技术、能力、价值、场景和生
道：政务数据应用的核心是“以人民为中心”——用数据解决群众的实际问题（如“让群众少跑一次腿”“让政策更符合群众需求”）。术：政务数据应用的关键是“大数据+数据科学用大数据技术（Hadoop、Spark、Kafka）解决“数据量大、分散”的问题；用数据科学方法（统计分析、机器学习、NLP）解决“数据价值挖掘”的问题；用可视化与API技术解决“数据落地应用”的问题。通过本文的实战指南，你已经掌握了政务
新时代的浪潮中，书写出高质量、有分量的体制内材料。
《数字产品出口数据（2000-2024）研究》摘要：本研究基于广义数字产品定义，通过大模型学习结合人工筛查确定HS编码，整理2000-2024年省级及地级市数字产品出口数据。数据涵盖智能设备、通信产品等20余类数字产品，来源真实可靠。研究采用姚瑶等（2024）的方法论，为分析企业数字创新提供数据支持。数据格式为Excel，包含2000-2011年地级市数据及2017-2024年省级数据。（150字
作为行业中为数不多同时拥有自研大模型、自研机器人操作系统（AgentOS）和自研机器人的企业，猎户星空赋予了“豹小秘2”真正“主动式”服务的能力。它不仅能精准回答业务问题，更能主动迎宾、智能分流，并预判群众需求，通过强大的“AI大脑”解决传统机器人难以应对的复杂交互场景，提供代际领先的智慧政务体验。
扫码下载：
过去，民众前往政务大厅办理业务时，常常面临冗长的队伍、复杂的流程以及缺乏温度的自助终端。，具备高分辨率显示效果和多点触控功能，配合先进的语音识别系统，使得交互过程更加自然流畅。这种创新不仅优化了政务大厅的服务体验，还展示了政府数字化转型的决心与成果。这些设备包括但不限于桌面型、壁挂式、嵌入式等多种形态，覆盖了从社保、税务到市场监管、公积金等各类业务窗口。这不仅是技术的胜利，更是服务理念的跃迁。网络
中国信息通信研究院于2025年发起了政务大模型典型案例征集活动，面向各地政府单位、企事业单位、科研机构及产业链上下游企业等相关服务机构广泛邀约。本次会议以“数智双驱，抟塑新模式”为主题，聚焦业界关注的政策、技术、应用、标准、发展等核心问题，重磅发布2025政务大模型典型案例、《政务大模型落地实践指南》，公布首批政务智能云建设水平和应用效果成熟度评估结果、最新一批数字政府评估结果，邀请政产学研各界共
政务领域业务场景复杂多变，增加了智能体适配难度。要将场景定义清楚，细化颗粒度，明确业务目标和业务规则，找准切入点，实现人机高效协同。
近日，我国首个面向政务领域大模型应用的专项政策文件正式出炉，为人工智能在政务领域的安全稳妥有序应用提供明确指引。
无疑，尽管当前各地政务部门对DeepSeek的本地化部署如春笋般蓬勃生长，但生机下仍存在应用深度”“地域差异”“使用体验等方面的不足。在智能化办公升级赛道，仅凭DeepSeek，也很难满足各部门的差异化需求。而在大模型落地应用过程中，也存在包括对数据的应用、大模型微调、数据安全隐私保证等问题。这些坎但凡有一个迈不过去，整个办公智能化的路线，就会受阻。通用大模型行业大模型专业大模型的协同作战，盘活数
与此同时，以 DeepSeek 为代表的大模型技术迅猛发展，其强大的自然语言处理能力、数据分析能力和知识图谱构建能力，为组工平台的智能化转型提供了坚实的技术支撑。该平台将数据高度统一，集数据预警、数据治理、数据挖掘等功能于一体，成为一个综合性、智能化的组工大数据管理平台，为组织工作的高效开展提供坚实的数据支撑与技术保障。例如，开发基于大模型的干部晋升模拟系统，通过分析历史数据和各类影响因素，预测不
以程序员视角梳理了AI领域的十大关键概念：AI、AGI、机器学习、深度学习、AI Agent、AIGC、算法、模型和大语言模型(LLM)。通过通俗易懂的比喻和类比，解释了这些概念的定义、区别和相互关系，帮助读者建立清晰的AI知识框架，特别是区分了易混淆的概念如AGI与AI Agent、ChatGPT与GPT的关系，为理解大模型提供了系统性的入门指导。
长安链（ChainMaker）是由中国多家顶尖科技企业和研究机构联合研发的区块链底层技术平台，具有高性能、高安全性、高可扩展性等特点，支持多种应用场景。其应用场景广泛，尤其在政务、金融、供应链、民生等领域表现突出。长安链的应用场景仍在不断扩展，其核心价值在于通过区块链技术构建多方协作的信任基础，推动数据要素的高效流通与价值释放。在招投标、政府采购等场景中，通过区块链确保流程透明、不可篡改，防止围标
近期，国际分析机构沙利文发布了**《中国行业大模型市场报告，2024》**。报告显示，华为云在行业大模型领域的表现尤为突出，尤其在政务、工业和金融三个市场中占据了领先地位。盘古大模型深入多个行业领域，已经在30多个行业和400多个应用场景中实现了落地，并在等行业发挥着重要作用，推动了各行业的数字化转型。这一生产线的启动标志着江苏省在机器人产业领域迈出了重要一步。乐聚机器人此前推出的“夸父”人形机器
Google于2024年9月发布了一份《Agents》技术白皮书，白皮书的标题极其简练，只有一个单词：Agents。2025 年，AI 智能体会真的走向主流。2023 年是聊天机器人的天下，2024 年则是检索增强生成（RAG）的崛起，可以预见，2025 年将会是 AI 智能体的爆发之年。
随着生成式AI、多模态大模型等技术的突破，医疗AI正从辅助工具向"决策伙伴"进化。但技术狂欢之下，数据隐私、算法可解释性等伦理挑战仍需直面。未来，如何在提升效率与保障权益间找到平衡，将是医疗AI发展的关键命题。可以确定的是，这场由代码与算法驱动的医学革命，正在为人类健康书写新的可能。
昨天发布，“谷歌版 MCP”登场！谷歌推出了，即 Agent-to-Agent，这项协议使得 AI Agent 智能体能够在不同的生态系统中安全地进行协作，无需考虑框架或供应商的差异。不同平台构建的 AI Agent 智能体之间可以实现通信、发现彼此的能力、协商任务并开展合作，企业可以通过专业的智能体团队处理复杂的工作流程。。不多说，让我们。
研究显示RAG框架在处理政务查询时，可支援更复杂的问题，提供准确度高的答案，而所需的时间、算力和成本亦远低于增量预训练和微调方法。近年，类似于ChatGPT的大语言模型（Large Language Model，LLM）在全球迅速普及，展示出巨大的应用潜力。通过海量数据的训练，这些模型能够生成连贯且语义合理的文本，并具有卓越的问答能力。在政务服务领域，公众一般通过政府官网、移动应用查询政策法规、办
国家互联网信息办公室发布首个《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，标志着政务AI应用进入规范发展新阶段。该指引明确了安全可控优先、业务场景适配、统筹集约建设三大原则，规范了需求论证、模型选型等环节，划定数据安全和模型安全红线，旨在解决政务大模型应用中的数据壁垒、安全隐私等问题，为政务AI应用"保驾护航"，推动技术更好地服务于人民。
项目初步涵盖市统计局、市纪委监委、市城管局、市医保局等30个委办局的智能化应用场景，旨在提升城市管理智慧化、服务人性化、应急快速化和决策科学化水平，为建设宜居和谐的智慧郑州提供有力支撑，为全省乃至全国城市数字化转型树立标杆。本项目采购范围统一涵盖“硬件设备采购/软件系统开发/赋能培训”三大类别，其中硬件含服务器、终端设备、存储设备等基础支撑设备，软件含核心业务系统、管理平台、接口对接模块等定制化开
世优科技推出政务AI数字人解决方案，针对政务服务场景中的四大痛点：服务一致性差、窗口压力大、特殊群体服务不足及线上线下渠道割裂。该方案通过结构化政策知识库、多模态交互等功能，实现3秒快速响应、92%解答准确率，已在多地试点取得成效。未来将持续优化知识库，探索与智慧城市系统融合，推动政务服务向智能化、全天候方向发展。
本文实战演练基于Prometheus+Alertmanager+大模型的政务政策监控告警系统。系统通过Python爬虫实时采集政策数据，AI模型智能识别关键变更，PHP构建告警网关，最终通过短信精准触达领导。内容涵盖**需求分析、技术架构、核心代码（Python/PHP）、企业级部署方案**及接单策略，助你掌握政府智能化项目开发全流程，快速提升AI接单竞争力。适合PHP/Python开发者、政企解
现在打热线那叫一个纵享丝滑——以前等半天，现在分分钟搞定。周末闲谈的时候，我就和客户说几天不见，你们可太能整活了！我们平台的AI应用仓库怎么库库上线呢，原来是前几天刚给大家培训完，各家都开始上线自己的AI应用了。——工单堆成山，座席翻文件翻到手抽筋，群众等答案等到花都谢了！上个AI机器人直接杀疯了！——群众问啥，AI秒回标准答案，政策条文张口就来，比干了十年的老政务还溜！——哪个片区要爆雷、什么问
本文整理了软件项目全周期文档清单，包括前期调研、需求分析、设计开发、测试验收、运维售后等各阶段的标准文档模板（如需求规格说明书、设计文档、测试报告等），以及智慧城市、医疗、园区等多个行业的解决方案技术文档。完整资料可通过文末联系方式获取。文档体系覆盖项目管理全流程，可为企业信息化建设提供标准化参考。
字节发布的Seed1.5-VL还是挺强的。**定位是视觉-语言多模态大模型**，不只是能理解视觉、视频内容，还能处理一些复杂的相关问题。
本文聚焦 AI 数字人及 AI 直播趋势，指出其正从技术走向日常。以政府网视频号的 AI 数字人讲解为例，说明其依托人工智能，能模仿人类语言、动作，应用于政务、短视频、电商等多场景。AI 直播优势显著，可实现全天候在线，自动匹配背景与话术，依观众互动调整内容，降低成本且提升持续性。AI 业态因契合效率与个性化需求，技术门槛降低，成为风口。文中强调 AI 并非取代人类，而是辅助工具，展望其在虚拟晚会
政务
——政务
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
火山引擎 ADG 社区
