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HarmonyOSiOSPythonJS

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【HarmonyOS 7 沉浸光感深度实战】 03 五档 ImmersiveStyle 到底怎么选

本文探讨了HarmonyOS中五档沉浸式材质样式(ImmersiveStyle)的选择策略。通过对比ULTRA_THIN到ULTRA_THICK五种厚度,分析了材质透明度、背景信息保留度、前景稳定性及组件视觉重量的差异变化。文章指出选择材质时需综合考虑组件面积、位置(顶部/底部)、背景复杂度及内容信息量,并给出具体场景的初始选择建议。

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#harmonyos#华为
【HarmonyOS 7 沉浸光感深度实战】 02 全局开关、MaterialState 与最小 Demo

文章摘要: 文章解析了 HarmonyOS 中 ArkUI 与 HDS 组件的沉浸光感材质配置,重点探讨了 MaterialState 的三种状态(DEFAULT、ENABLE、DISABLE)的作用域及使用场景。DEFAULT 允许普通组件主动设置材质,ENABLE 会扩展系统组件的默认材质范围,而 DISABLE 会全局关闭沉浸材质效果。配置需通过 module.json5 的元数据实现,且每

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#harmonyos#华为
基于 MacOS 的Rokid 开发本地环境搭建指南

我希望你能够通过这篇文章,先把 Rokid 的体系和路径装进脑子里,再把手机侧与 Unity 侧的环境一步步搭稳,然后用最小可行的 Demo 迅速跑通“能连、能看、能交互”的闭环。当你真正走到这里,你就已经跨过最难的门槛,你可以安心把创意落在合适的技术栈上,把版本与文档对齐成日常动作,把问题交给社区一起拆解,把经验沉淀成更清晰的实践清单,接下来每一次迭代都会更扎实、更高效,而你离把一款可交付、可复

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#macos
【HarmonyOS 7 沉浸光感深度实战】 01 ArkUI 与 HDS 两套接口如何选择

本文介绍了在HarmonyOS 7应用中实现沉浸光感效果时,需要注意的两套不同接口及其适用场景。普通ArkUI组件使用uiMaterial和ImmersiveMaterial接口,而HDS组件(如HdsNavigation、HdsTabs等)则使用hdsMaterial接口。文章详细说明了如何为普通ArkUI组件创建THIN材质,以及如何为HDS组件查询和设置材质类型与等级。此外,还强调了应用配置

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#harmonyos#华为
【HarmonyOS 7开发者前瞻】12 HarmonyOS 7 API 26 验证问题记录指南:环境、日志与回归清单

本文针对HarmonyOS 7 API 26 Beta阶段的实测问题记录提出了系统化建议。文章强调测试记录需包含环境、现象、复现路径和日志等关键要素,并区分不同阶段问题类型:编译构建类需检查SDK配置、依赖冲突等;安装运行类需关注完整链路验证。提供了JSON模板和表格两种标准化记录方式,建议区分本地/远程真机环境,并将工具建议与最终结论分开记录。通过结构化的问题分类和记录方法,帮助开发者高效定位A

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#harmonyos#华为
【HarmonyOS 7开发者前瞻】11 HarmonyOS 7 Beta 更新后怎么办?开发者需要重新验证这些结论

HarmonyOS 7 API 26 Developer Beta1 本身就是面向开发调测的测试活动,能够提前体验 API 26.0.0 Beta1 版本的新能力、新特性,并配合 DevEco Studio 开展应用开发。这个阶段适合持续验证、记录问题和反馈结果,但不适合把某一次测试结论直接写成长期结论。

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#harmonyos#人工智能#华为
【HarmonyOS 7开发者前瞻】10 HarmonyOS 7 真实项目适配路线图:API 26、AI / Agent 与多端改造优先级

本文针对已有HarmonyOS 6原生项目适配HarmonyOS 7的路线规划,提出分阶段、渐进式的适配策略。建议首先建立工程基线,确保项目在API 26环境下能编译、运行主流程;其次梳理业务功能为能力清单,区分高低风险能力;最后选择最小AI/Agent链路进行验证,避免大规模重构。适配过程强调"先保证能跑,再整理能力边界"的原则,通过独立分支管理、主流程记录和能力分级等方式降低风险,待文档、设备

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#harmonyos#人工智能#华为
大模型正在从会回答走向能交付:Seed 2.1、Agent 与企业 AI 落地全解析

真正拉开差距的不会是使用过多少 AI 工具,而是能否把一项工作拆清楚、跑稳定、形成模板,并持续交付可以被客户和业务接受的结果。模型决定任务能力的上限,工作流和组织能力决定这些能力最终能够产生多少价值。

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#人工智能
从大模型到第一个 AI 作品,我在济南 ADG 沙龙看到了一条完整的 Vibe Coding 路径

我负责第一场《AI 通识课 从大模型到智能体时代》,潘俊杰老师分享《如何用 AI 定义好你的产品 PRD》,孙斌老师则通过《用 TraeWork × AgentPlan 打造你的自媒体工作流》,把前面的模型能力和需求定义进一步带入实际执行。

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#人工智能
从大模型到第一个 AI 作品,我在济南 ADG 沙龙看到了一条完整的 Vibe Coding 路径

我负责第一场《AI 通识课 从大模型到智能体时代》,潘俊杰老师分享《如何用 AI 定义好你的产品 PRD》,孙斌老师则通过《用 TraeWork × AgentPlan 打造你的自媒体工作流》,把前面的模型能力和需求定义进一步带入实际执行。

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#人工智能
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