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2026年EI检索国际会议整理(计算机 电子 电气 AI 通信方向)

2026年在计算机科学、人工智能、电子工程与通信技术等方向仍将有较为丰富的国际会议资源。对于计划发表学术论文或参与学术交流的研究人员而言,可以根据研究方向、时间安排以及会议主题进行选择。

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#人工智能#机器学习#物联网
告别命令行!ToClaw 零代码部署全攻略,OpenClaw 新手直接抄作业

ToClaw是一款面向零代码用户的OpenClaw集成方案,在安装便捷性、界面友好度和稳定性方面显著优于同类开源产品。其图形化界面完善,提供一键式安装和引导式配置,3分钟即可完成部署,适合非技术背景用户。内置技能库和任务管理功能简化了操作流程,而商业维护保障了系统稳定性。相比需要命令行配置的开源方案,ToClaw真正实现了开箱即用,是新手用户的理想选择。

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#人工智能#AI
告别命令行!ToClaw 零代码部署全攻略,OpenClaw 新手直接抄作业

ToClaw是一款面向零代码用户的OpenClaw集成方案,在安装便捷性、界面友好度和稳定性方面显著优于同类开源产品。其图形化界面完善,提供一键式安装和引导式配置,3分钟即可完成部署,适合非技术背景用户。内置技能库和任务管理功能简化了操作流程,而商业维护保障了系统稳定性。相比需要命令行配置的开源方案,ToClaw真正实现了开箱即用,是新手用户的理想选择。

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#人工智能#AI
春节流量洪峰将至,你的AI应用“扛得住”吗?共绩智能算力电网,重构AI春节并发支撑逻辑

AI应用春节流量大考:Remy与共绩科技的成功案例揭示算力弹性调度重要性。3D内容平台Remy在华为发布会后遭遇50万用户集中访问,共绩科技通过秒级扩容至1900张GPU卡确保流畅体验。该案例凸显AI企业在节日流量洪峰中面临的算力挑战,以及弹性算力调度系统的关键作用——实现秒级扩缩容、99.99%稳定性,避免资源浪费。共绩科技的"智能算力电网"解决方案,已为5000+团队提供支

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#人工智能#重构#AI +2
KaiwuDB社区版跨界实战:当“时序数据库”遇上“草莓大棚”,数据如何指导种地?

本文提出基于KWDB 3.1.0构建智慧农业温室监测平台,解决传统农业物联网系统存在的"数据孤岛"问题。系统通过多模数据库技术,整合3个大棚的环境感知、数据分析和自动控制功能。文章详细介绍了系统架构设计,包括传感器网络、KWDB集群和大屏监控的交互流程;并重点阐述了温室档案表(关系型)和传感器读数表(时序型)的数据建模方案。针对农业数据特有的昼夜周期性特征,开发了包含温度、光照

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#时序数据库#数据库#物联网
ToClaw他来了!融合OpenClaw、网页AI、远程功能,更适合真正的办公落地

AI办公助手ToClaw深度对比分析 摘要:随着AI技术发展,ToClaw融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,为办公场景提供全新解决方案。相比网页AI的内容生成、传统远程工具的设备连接、OpenClaw的高自由度技术路线,ToClaw实现了AI"思考能力"与设备"执行能力"的深度融合。其最大特点是低门槛开箱即用、任务推进式工作流,支持文件处

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#人工智能#AI
ToClaw他来了!融合OpenClaw、网页AI、远程功能,更适合真正的办公落地

AI办公助手ToClaw深度对比分析 摘要:随着AI技术发展,ToClaw融合OpenClaw开源Agent技术与远程控制能力,为办公场景提供全新解决方案。相比网页AI的内容生成、传统远程工具的设备连接、OpenClaw的高自由度技术路线,ToClaw实现了AI"思考能力"与设备"执行能力"的深度融合。其最大特点是低门槛开箱即用、任务推进式工作流,支持文件处

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#人工智能#AI
在昇腾 NPU 上跑 Llama 大模型:从 “踩坑到通关” 的全程实战记

本文分享了在昇腾 NPU 上部署测试 Llama-2-7B 大模型的全过程。作者因 NVIDIA 硬件价格高、Atlas 服务器昂贵,选择昇腾 NPU,其自主可控的达芬奇架构、完善的开源生态及 GitCode 免费测试资源是主要吸引力。文中详细介绍了 GitCode 上创建昇腾 Notebook 实例的关键配置、环境验证方法,以及安装 transformers 库、下载部署模型的步骤,还记录了遇到

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#昇腾
AiOnly大模型服务实测:从零开始Python调用ChatGPT/Claude API,打造专属AI智能体

本文围绕 AiOnly 一站式 Mass 模型服务平台展开,先介绍其基础概念与服务,平台聚焦降低模型应用门槛,整合全球前沿模型,提供企业级 API 服务,降低成本且支持高并发,可调用多种顶尖大模型。接着详细说明平台注册、免费额度领取及 API 密钥获取步骤,还介绍热门模型功能。随后重点讲解 Python 调用 API 的实战,包括环境准备、基础与进阶调用,以及专属 Python 学习智能体的封装与

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#python#人工智能
Apache IoTDB 流计算框架全解析:从插件开发到任务落地,手把手教你玩转实时数据处理

本文围绕 IoTDB 流计算框架展开全面解析,先介绍核心概念 “Pipe 任务”,其包含抽取(Source)、处理(Process)、发送(Sink)三个子任务,支持 Java 自定义插件逻辑,可通过 SQL 配置实现灵活 ETL。接着详细讲解自定义插件开发,涵盖依赖配置、事件驱动模型(两种核心事件)及三大插件接口实现。还介绍了插件管理(加载、删除、查看)、系统预置插件,以及流处理任务全流程管理(

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#apache#iotdb#struts
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