本文围绕 Bright Data MCP Server 展开，介绍其作为企业级 Web 数据和影音 API，能解决 AI 智能体实时影音数据采集难题，支持 YouTube、TikTok 等多平台，提供热门视频、达人监测等多类数据 API，还具备免费额度、多部署、兼容多 AI 框架等亮点。文中以 TikTok 美妆行业分析为例，拆解 “MCP Server 采集数据→对接 Dify 智能体→输出报告

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在物联网技术飞速发展的当下，海量时序数据的高效管理成为企业数字化转型的关键挑战。Apache IoTDB 作为一款物联网原生时序数据库，凭借低成本、高性能的优势，完美解决了物联网大数据平台在时序数据管理中面临的诸多难题。本文将从产品体系、核心特性、版本演进、部署模式及行业应用等维度，全方位解读 Apache IoTDB，为技术选型与实践提供参考。

在搭建本地大模型作为写作、论文小助手时，开发者常面临诸多技术难题：模型部署需研究复杂 API 服务，微调模型要应对框架选择与模型切换的困扰，工具落地还需掌握 Web 开发技能，这让初级开发者望而却步，资深专家也需为适配需求、集成新工具耗费大量精力。而 LazyLLM 多 Agent 大模型应用开发框架可有效解决这些问题，它打包了应用搭建、数据准备、模型部署、微调、评测等全环节工具。初级开发者借助预

AI 精准绘图专栏：豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析​，本文围绕豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 展开全面测评，该模型在 Artificial Analysis 双榜单夺冠，具备一站式创作能力，首次支持 4K 多模态输入输出，2K 图像生成速度提升 10 倍达秒级，还拥有超强主体一致性、多图融合创作、4K 高清自适应、文字与复杂排版渲染四大核心能力。

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本文介绍在 Ubuntu 系统（演示用 18.04 及 22.04 版本）中，通过 Docker 部署 AI 证件照工具 HivisionIDPhotos（支持多平台，可 Python 或 Docker 部署，获 10K + 星）的流程，含安装 Docker、启动工具容器并本地访问（localhost:7860）；为实现公网远程访问，搭配 cpolar 内网穿透，包括安装 cpolar、创建临时公

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