要让 AI 处理和解析 PDF 文件，必须先进行预处理，以提取其中的文本内容。像 GPT-4 这样的 LLM 依赖于纯文本输入，因此我们需要先将 PDF 转换为可解析的格式。它支持多种输出格式，包括 HTML、JSON、TXT 和 XML，这些都是 AI 训练和处理模型时常用的格式。随着人工智能在处理海量文本方面的应用越来越广泛，PDF 文件却成为了一项挑战。，用于定义文档的语义结构。对于这些文件

PDF 的结构化内容允许你向文本内容添加自定义元数据。例如，你可以为关键信息、数据库字段值等添加标记，使其在后续使用中更加方便。由于 PDF 文件极具灵活性，它可以通过许多创造性的技巧来扩展功能。你是否有自己常用的技巧可以分享？

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