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一、Vite 7 的主要更新内容Vite 7 要求最低 Node.js 版本是。放弃对 Node.js 18 的支持。这样做的原因之一是为了以 ESM-only 分发 Vite，同时仍兼容通过require引用 Vite 的 CJS 模块。旧版本（Vite 6 及以前）的默认目标是'modules'。Vite 7 改为了。这个 “baseline widely available” 的意思是支持那
int age;理解变量、泛型、集合搞懂 async/await（应用最多）掌握 class + OOP + mixin（控制 UI 构建的核心思想）熟练使用 extension、enum 增强写法懂 isolate（性能优化加分项）
在AI智能测试和Agent开发中，**ReAct（Reasoning + Acting）范式**是核心方法。它通过**边思考边行动**的方式，实现智能体闭环动态决策。
最可惜的情况是，候选人技术实力不错，项目也做得扎实，但被问到“遇到过什么难点”时，要么支支吾吾说些不痛不痒的问题，要么滔滔不绝讲十分钟却让面试官抓不住重点。在接下来的部分，我会拿出在前端面试中高频出现的项目难点亮点和场景题。作为一名前端面试官，我想说个实在话：很多候选人在聊项目难点时，往往把送分题答成了送命题。- 你能否在业务开发中，敏锐地察觉到那些影响用户体验、开发效率或系统稳定性的关键问题？-
在本文中，我分享了如何搭建鸿蒙原生这边的环境，可以让RN那边打出来的bundle包跑起来。同时列出来了很多大家都很容易碰到的问题，并且给出了对应解决方案
直接把当前改动“搬运”到别的分支并保持当前分支干净。这样改动只会落到目标分支，当前分支不会有任何记录。你现在的修改还在工作区（或暂存区）里，如果你想。不过这方式有风险，容易造成冲突，不建议日常用。你是想要我帮你做这个“一条命令搞定”的版本吗？这样可以不丢改动，但过程稍复杂。如果你愿意，我还可以帮你写一个。
解决element-ui tree数据重复加载问题
太久没有进行从0到1进行项目搭建，日常的组件维护及组价的开发让我快忘记如何从头搭建一个完整的项目，正好借这个机会好好回忆下以往的知识。测试创建./store/user.ts，引入组件，打印效果例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
今天要和大家聊一个最近在AI圈里非常火的概念——`CodeAct`架构。如果你对AI智能体（Agent）或者大语言模型（LLM）的应用感兴趣，那这篇文章可千万别错过！
uniapp获取 手机类型，手机型号，IP地址，网络类型，运营商，无线ip地址，当前连接 WiFi 信息 ，WiFi 管理实例
本文介绍了Vue.js框架，面向具有Java基础的开发者。Vue是一个渐进式前端框架，采用组件化开发模式，类似于Java中的类概念。文章对比了Vue与Java的对应关系，解释了Vue的核心优势包括轻量灵活、响应式数据绑定和丰富的生态系统。同时提供了环境搭建指南、项目结构说明、核心概念讲解（模板语法、指令、组件），以及Vue Router和Axios的使用方法。最后给出了跨域处理方案和Element
vue3中图标全局引入,vue3中图标全局引入,vue3中图标无效,element-plus 全局注册图标,main.js element-plus 全局注册图标,element-plus 全局注册图标,全局注册图标，图标全局注册,图标全局引入，图标按需引入，vue3 element-plus/icons图标的逐步引入和全局引入
代码混淆加密可以保护代码的安全性、防止爬虫以及防止代码被反编译或逆向是很重要。使用 Vite 来进行打包、混淆和加密是一种常见的做法。混淆后的代码会将变量名、函数名、类名等替换为毫无意义的短字符或符号，这样即使攻击者拿到代码，也很难知道每个变量和函数的真正含义。混淆后的代码结构和控制流会变得复杂，增加了破解者逆向分析的时间和成本。
通过合理的CSS打印媒体查询控制，可以进一步优化打印页面的边距、字体大小和分页效果。这种Vue打印解决方案适用于订单、报表、合同等需要精确打印的场景，大幅提升用户体验。实现Vue打印预览功能后，用户点击打印按钮时，只会输出指定区域的内容，保持页面原有布局不变。这种方法比直接使用浏览器打印更专业，能确保表格、图表等复杂内容的打印效果。直接使用浏览器的打印功能（Ctrl+P）往往效果不理想：布局错乱、
这里注意：安装vue-cli对node.js的版本是有要求的。出现版本号则说明安装成功（最新的以官网为准）查看安装的版本（显示版本号说明安装成功）如果你原来有版本或者版本比较低，可以升级。装的两种方式：输入cmd命令。
技术栈(vue3+vue-router+ts+vite+element-plus+pinia+axios)
Flutter屏幕自适应方案flutter_screenutil详解 该插件通过动态比例计算解决了Flutter开发中的屏幕适配难题，支持多设计稿尺寸和响应式布局。核心功能包括： 尺寸适配：通过.w/.h后缀实现宽高自适应 字体适配：使用.sp确保文字大小按比例缩放 屏幕信息获取：提供屏幕尺寸、安全区域等实用工具类 集成简单，只需在入口初始化ScreenUtilInit并设置设计稿基准尺寸，即可实
本文介绍了基于Vue3+Vite+Qiankun的微前端实现方案。主应用通过qiankun配置注册子应用，区分开发/生产环境entry路径，并实现主-子应用数据传递。子应用需配置vite-plugin-qiankun插件，设置与主应用一致的base路径。部署时需注意Nginx配置，子应用dist文件需放在主应用dist目录下的子文件夹中，并配置对应的location路由。通过props实现主-子应
jeecg积木报表（四），本文主要讲解如何将设计好的表格嵌入我们指定的菜单内并显示出来，通过iframe来实现我们的需求，从前端配置、后端配置、系统配置来详细说明实现过程
本文将对这四个框架进行详细的对比分析，帮助开发者更好地了解它们的特点和优势，从而做出明智的选型决策。需要注意的是，这些性能数据只是一个大致的参考，实际应用中的性能表现会受到多种因素的影响，如代码质量、设备性能、网络状况等。在进行框架选型时，应根据具体的应用需求和场景，综合考虑性能因素，并进行实际的测试和评估，以确保选择的框架能够满足项目的性能要求。在代码编写效率方面，uni-app、taro、fl
Vue3项目打包后如何在本地直接打开index.html：基于 @vitejs/plugin-legacy 的解决方案
Open WebUI 是一个仿照 ChatGPT 界面，为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目，可以非常方便的调试、调用本地模型。你能用它连接你在本地的大语言模型（包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API），也支持远程服务器。本文给出了具体操作实践，给出了遇到的问题及解决方案。
App 端通过 web-view 组件加载 H5 页面，在 web-view 组件的 message 事件中，接收 H5 端发送的消息，并进行 App 端的逻辑处理，从而完成通信接收。在 UniApp 开发中，web-view 组件为实现 App 端与 H5 端的融合提供了有力支持，而 H5 端向 App 端的通信则是确保应用功能完整性和用户体验的关键环节。
这些后台管理系统涵盖了 Vue2、Vue3、React、Angular 以及经典的 HTML + Bootstrap 等技术栈，适合不同需求的项目。合理选择合适的框架不仅能提升开发效率，也为项目的扩展和维护提供了强大支持。希望本次推荐能为你的开发提供帮助和灵感！
在上面的例子中，我们先获取需要打印的内容的HTML代码，然后创建一个新的浏览器窗口，并将该HTML代码写入到该窗口中。需要注意的是，上述实现方式只适用于打印静态内容。如果需要打印动态生成的内容，需要在生成完毕后再调用打印API。在点击事件中调用浏览器的打印API，将需要打印的内容传递给该API。Vue并没有内置的打印功能，但可以使用浏览器的API来实现打印。在需要打印的组件中添加一个按钮，点击该按
vue3+vite5+qiankun结合vite-plugin-qiankun插件，搭建微前端框架
本文介绍了ReAct（Reasoning+Acting）范式在AI智能测试中的应用。ReAct通过思考与行动的闭环机制实现动态决策，包含推理（分析任务和环境）和执行（调用接口、生成用例）两个核心环节。文章阐述了ReAct的优势（动态决策、可解释性、跨场景应用）及理论架构，并以LangGraph工具为例，展示了如何构建自动化回归测试智能体。通过Python/Playwright代码示例说明了测试用例
ReAct 框架为构建更强大的 AI 智能体提供了坚实的基础，它将 LLM 从一个被动的知识库提升为能主动与世界交互的执行者。理解其核心思想并认识其局限性，是我们迈向真正通用人工智能的关键一步。
智能决策: 基于ReAct范式的推理-行动循环，使决策过程更接近人类专家。工具集成: MCP协议确保工具的标准化和可扩展性，方便接入新的分析模型。实时响应: 异步执行提高系统响应速度，能够快速应对供应链变化。可解释性: 完整的推理过程和决策依据被记录下来，增强了AI决策的透明度。可扩展性: 模块化设计支持新工具、新数据源的快速集成。本文详细介绍了基于ReAct Agent技术架构的工业级供应链管理
在AI智能测试和Agent开发中，ReAct（Reasoning + Acting）范式是核心方法。它通过边思考边行动的方式，实现智能体闭环动态决策。Reasoning（推理）：分析任务信息、环境状态和历史数据，生成下一步行动策略。Acting（行动）：根据策略执行动作，如调用接口、生成测试用例或运行任务。🔹 对测试开发人员来说，ReAct能让AI在执行测试时分析结果，并自动生成下一轮测试策略，
ReAct（Reasoning and Acting）是Google Research在2022年提出的一种结合推理和行动的大语言模型提示方法，它通过让语言模型交替进行推理和行动，实现了更强大的问题解决能力。ReAct的基本工作流程遵循"思考-行动-观察"的循环模式：这种循环机制让模型能够动态地规划和调整自己的策略，而不是像传统方法那样一次性生成所有内容。首先搭建基础的开发环境：设置API密钥：1
Vue3采用了Proxy来替代Vue2中的Object.defineProperty，使得响应式系统更加灵活和高效。展开代码语言：JavaScript自动换行AI代码解释这次面试不仅展示了李明扎实的技术功底，也体现了他对技术的热情和持续学习的态度。无论是前端还是后端，他都能游刃有余地应对各种挑战。希望他的故事能为正在求职的开发者们提供一些启发和参考。
本文介绍ReAct范式在AI测试开发中的应用，通过推理与行动的闭环机制实现动态决策。结合LangGraph工具可构建智能测试节点，完成用例生成、执行及策略优化，有效提升自动化测试的覆盖率和自适应能力。
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