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当前AI Agent和RAG（检索增强生成）最流行的架构包括基础RAG、代理式RAG路由、查询规划代理式RAG等，研究表明这些架构在提升AI性能方面效果显著。代理式RAG架构允许AI根据查询动态选择工具或数据源，证据倾向于其在复杂任务中表现优异。本文每个讨论到的架构都有代码示例，适合快速入门，帮助理解实际实现。
作为一种行为设计模式，解释器模式提供了一种方法来定义语言的文法规则，并通过这些规则解析和处理特定类型的语言句子。简单来说，解释器模式允许我们定义一个代表某种语言中语法规则的对象结构，从而能够根据这些规则理解并处理语言中的表达式。表达式计算器是运用解释器模式的一个典型例子：想象一下，我们正在开发一个简单的数学表达式计算器，用户可以输入类似3 + (2 - 1)的表达式，并期望得到计算结果。在这种情况
R1是一个聪明、性格跳脱、天马行空的同事，总是有自己的想法，喜欢想到哪里说到哪里，常常跑题，但也经常给你提供新颖的观点，让你眼前一亮。V3是一个可靠、勤勤恳恳、认真倾听的秘书，总是忠实地按你的意图完成任务，从不逾矩。你对他做事非常放心，只是有时会嫌他死板，说什么他就只做什么。
在开发过程中，我们经常会遇到创建大量具有相似属性的对象的情况。比如：在一个图形编辑器中，可能有成千上万的小图标或文字字符；在一个游戏中，可能有大量的敌人、子弹等重复元素。如果每个这样的对象都独立存储其所有信息，将会占用大量的内存空间，并可能导致性能问题。为了优化这种情况，我们可以考虑只创建一份包含共同属性的数据副本，然后让不同的对象引用这份数据。同时，各自维护自己的独特属性。这就是享元模式的核心思
通过将DS的推理能力与标准化的工程方法结合，向着AI驱动的企业数字化目标迈进了一大步。总结起来，以下几点是关键：知识库是核心：清晰、逻辑严谨的知识库是DS高效运行的基础。角色驱动是关键：通过定义清晰的智能体角色，可以实现多角色的高效协作。统一知识库保障逻辑一致性：所有智能体必须基于同一套知识库工作，才能确保输出的可预期性和可验证性。
AI在参与架构和产品设计的过程中，不断理解企业的业务、流程和规则，会变得越来越“聪明”。AI能够展开最全面的业务蓝图，深入最细致的业务关联，洞察整体业务架构却不错失任何细节。AI能够掌握企业数字化架构方法，包括从需求到集成的全过程，涉及几乎所有角色。
与前一篇介绍的组合模式相同，外观模式也是一种结构型设计模式。通过引入一个外观类，将多个系统的接口整合成一个高层次的接口，使得客户端可以更容易地使用这些系统。这个模式的主要目的是：降低系统的耦合度，简化客户端与子系统之间的交互。汽车驾驶是现实生活中运用外观模式的一个典型例子：当我们驾驶一辆汽车时，实际上是在与多个复杂的子系统进行互动（比如：发动机系统、刹车系统、转向系统、空调系统等）；然而，驾驶员并
组合模式是一种结构型设计模式，允许我们将对象组合成树形结构，以表示部分和整体的层次关系。通过这种方式，我们可以统一地处理单个对象和对象组合。换句话说，组合模式使得客户代码能够忽略对象的层次结构，以一致的方式对待个体和集合。文件系统是运用组合模式的一个典型例子：计算机上的文件夹（或目录）可以包含其他文件夹或文件，而文件夹本身又可以被包含在更大的文件夹中。这种层次化的结构，允许用户以一致的方式来处理单
工具类底层编程知识，了解编程语言到可执行文件的步骤和过程
大家好啊，我是情谊，今天我们来介绍一下我最近设计的stm32产品，我们在今年七月份的时候参加了光电设计大赛，我们小队使用的就是stm32的智能送餐小车，虽然止步于省赛，但是还是一次成长的经验吧，那么我也来分享一下我们小队这次的产品设计，希望里面的一些模块可以给你们一点的参考建议。
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我们将以时间线及重大事件的推进方式来回顾软件的发展历程，这不仅仅是科技的进步史，也是一部跨越时空的技术史诗。
在AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的趋势下，软件工程领域的“强智能编码”是指通过深度学习、自然语言处理等前沿技术，使AI具备理解、学习、推理和生成代码的能力，从而实现自动化或半自动化的程序开发。这种技术能够极大地提高软件开发的效率和质量，减轻工程师的工作负担，并可能带来编程方式的根本变革。例如，阿里云的“通义千问”等智能编程助手，可以通过理解和分析用户的需求描
Flutter开发实践，用一套代码构建多端精美应用，在移动应用开发中，为了在不同平台上提供一致的用户体验，我们通常需要编写不同的代码来适应不同的操作系统和设备。但是有了Flutter，我们可以使用一套代码构建多个平台的应用，包括iOS、Android、Web和桌面。本文将介绍如何使用Flutter来构建一套代码适配多端应用，并给出具体的步骤和示例代码。
机器人编程助手 是一款旨在提高工业机器人编程效率的软件。支持ABB、Epson、Mitsubishi、Comau、Kuka、Kawasaki、QKM、YASKAWA、Nachi、Fanuc、Denso等多个品牌。软件内置参考手册、接线图和程序模板，帮助用户快速上手和高效完成编程任务。无论您是刚刚接触机器人编程的初学者，还是经验丰富的工程师，机器人编程助手 都是您的理想选择。企业用户：提升生产线编程
课程由浅入深带领开发者了解华为开发者空间，包含鲲鹏、昇腾、鸿蒙等华为优质开发工具和资源、真实项目开发案例等，构建对华为开发者空间的系统性认知框架。
与前面提到的工厂方法模式、抽象工厂模式等创建型设计模式不同，观察者模式属于行为设计模式。行为设计模式主要关注对象之间的职责分配，以及它们之间的通信。通过行为设计模式，可以更加清晰地表达复杂的控制流，提高代码的可读性、灵活性和可维护性。新闻订阅系统是运用观察者模式的一个典型例子：每当有新的文章发布时，所有订阅了该频道的用户都会收到通知。观察者模式提供了一种松耦合的方式让对象之间相互通信，适用于需要处
文章介绍如何利用.py文件创建.exe文件，包括虚拟环境激活，地址导航与.exe文件打包。
众所周知，百度网盘的linux版本很不稳定，至于为什么一致闪退，就算重新安装软件都没有用，这个具体原因我还没找明白，但是就目前来看，出现这个问题的原因肯定是和缓存内容有关的。2、我只剩下了如图所示的内容，其他和百度云盘相关的内容，而不仅仅是文中所提到的将~/.config和~/.cache内的“*baidu*”都删除了。相比于windows，linux还是很灵活的，但是相应的我们熟悉的软件可能也并
选择图中的mysql那一行的config，再选择my.ini,把打开的文件中所有的Port为3306的改成未被占用的端口号，如3307，3308等，保存后点击上图中的mysql的start就成功了。先查看端口是否被占用：点击下图Netstat,可找到port是3306的被哪个鸡贼软件占用了。ok,在start mysql就行了（在最开始我把文件夹以及注册表有关mysql的文件夹都删掉了）之前我只用
报错原因是芯片类型没选或者选错。我芯片是用GD32F30X的。去GD网站（gd32mcu.com)下载芯片包。然后右键工程名，在Option里更改芯片类型。下载芯片包可参考该链接https://blog.csdn.net/zouxin_88/article/details/125450345
作者: Russ Fellows, Mohammad J Rabin概述云计算和基于容器的应用是推动当今IT领域产生重大变革的两大趋势。与其他技术和方法相比，二者都能够以更高的灵活性和更低的成本去运行和操作应用，因此日益受到欢迎。然而，在所有新的机遇面前，要实现潜在优势也都会有巨大的挑战。层出不穷的新技术通常会对业务运营产生渐进式的影响。但是，以云计算作为运行模式，结合管理云原生应用的Kubern
轻量应用服务器基于云服务器ECS的计算、存储、网络资源，并结合阿里云公共镜像和云市场镜像，为您提供了高效的应用部署方案。如果您是正在了解云计算服务的入门用户；或是需要在服务器中部署简单应用的个人开发者、中小企业，那么推荐您选择轻量应用服务器。选用轻量应用服务器，您可以享受该产品的以下特性：无需在本地自建物理主机，无需采购以及配置硬件设施。一站式操作体验，分钟级交付，快速部署。以套餐的形式提供云计算
动态编译是一种在程序运行时进行编译的技术。与静态编译不同，动态编译在程序执行时监控代码执行情况，根据需要将代码编译成机器码，以提高执行效率。即时编译是一种特殊的动态编译技术，在程序运行时将字节码（或中间代码）转换成机器码，以提高程序的执行效率。JIT编译通常在虚拟机中实现。预编译是在程序运行之前将源代码或中间代码编译成目标机器码的技术。预编译在程序运行之前完成所有的编译工作，生成可执行文件或库文件
在当今数字化时代，云电商自媒体视频成为品牌推广和用户互动的重要工具。为了抓住这一机遇，我们启动了Video视频项目，旨在通过高质量的短视频内容，帮助品牌在电商平台上脱颖而出，提升用户 engagement 并推动销售增长。该项目将利用最新的视频制作技术和云计算平台，为品牌提供一个灵活且强大的视频发布和管理系统。
在人工智能、产业互联网、大数据、云计算、物联网等技术快速发展趋势下，大多数建筑领域的龙头企业也在加速数字化转型，传统建筑行业的商业模式和竞争格局在新兴技术的推动下发生巨变，科技的变化如何快速融合且赋能于建筑业市场，当中又有哪些挑战、机遇？
历史：壳是最早出现的专用加密软件技术！作用：可以是开发者未来保护自己的代码不被借鉴、破解、逆向；也可用来病毒、木马、蠕虫隐藏恶意代码，不被杀毒如软件查杀！预习：vmp纯虚拟机壳，目前公认认为公认最强。温馨提示：脱壳上瘾，可不要随意传播哦!
使用感受：虽然配置不是很高，但是满足自己日常的测试使用是足够的，搭建个人网盘，个人博客，用作测试服务器等等都是可以的。适用对象：不想花钱就能拥有自己的一台测试服务器，适用于一些大三大四学生和一些手头紧的用户，白嫖党。配置信息：1核1G5M10G。
适用感受：虽然配置不是很高，但是满足自己日常的测试使用是足够的，搭建个人网盘，个人博客，用作测试服务器等等都是可以的。适用对象：不想花钱就能拥有自己的一台测试服务器，适用于一些大三大四学生和一些手头紧的用户，白嫖党。配置信息：1核1G5M10G。
前段时间遇到的一个问题，由于多个项目所依赖的jdk版本不同，导致我另一个项目无法通过Jenkins自动构建，都是由手动打包部署的。查了下才发现jdk版本在构建任务中能够自由切换（当时不知怎么就没想到，傻了）下载的jdk不需要在本地配置环境变量，只用在Jenkins中进行全局工具配置。之前项目都是依赖jdk1.8，新项目则需要jdk19。之后再需要新的jdk版本就再也不用手动打包部署了。话不多说，现
流水线，即产品发布流程的名词化。根据业务定义的顺序关系，流水线的执行可以定义为依次执行相应的加工或质量校验行为。目前，软件交付全生命周期随着业务的发展不断完善。敏捷概念的提出和应用，大幅提升了软件开发的效率和版本更新的速度，但是它的效果仅限于研发环节，产品发布流程陆续出现新的瓶颈。近年来 CI/CD、DevOps 理念的出现，打破了信息孤岛和沟通壁垒，加深了多岗位人员之间的协作，也加速了软件交付的
在图像处理和视觉检测应用中，定义和操作特定区域是至关重要的。本文将演示如何在 Cognex VisionPro 中使用 C# 创建一个可交互的矩形区域，并启用拖拽和调整大小功能，从而提升图像处理的灵活性和效率。通过上述步骤，我们在 Cognex VisionPro 中创建了一个可交互的矩形区域，用户可以在图像中拖拽和调整这个矩形区域的大小。如果你对图像处理和视觉检测技术感兴趣，请关注我们的博客，获
本文介绍了一种基于C#与Cognex VisionPro库的图像处理工具的实现与优化。重点在于如何高效地从多个图像处理工具中提取结果，并将其转换为所需的图像和形状信息。本文提供的代码优化了原始实现，通过减少冗余转换、改进异常处理和提高代码可读性，实现了更高效、可维护的图像处理流程。
可执行文件依赖的第三方libhand_palm.so库依赖了opencv符号，但是没把opencv库链接进so去。
在计算机视觉应用中，基本的图像处理操作是至关重要的。这些操作包括图像加载、显示以及简单的图像增强（如亮度和对比度调整）。本篇文档将介绍如何在C#中使用Cognex VisionPro进行这些基本的图像处理操作。通过上述步骤，我们在C#中使用VisionPro实现了基本的图像处理操作，包括图像的加载、显示以及亮度和对比度的调整。通过这种方式，你可以进一步扩展你的图像处理功能，开发更加复杂和高级的视觉
CogRecordDisplay是VisionPro中的一个重要组件，用于实时显示和分析机器视觉系统的运行情况。在本文中，我们将探讨如何使用C#语言结合VisionPro的CogRecordDisplay技术，通过异步方式更新UI，以展示图像和形状。
一、背景介绍一些应用进程由于负载比较高，导致服务能力降低，如服务的接口响应高，错误率高等。我们希望能够从系统层面自动规避这种故障，达到自愈的效果。目前我们的服务是基于Springcloud生态进行开发，主要部署在K8S上，经过调研分析，最终确定通过K8S的探针机制与Ribbon的超时重试机制解决。下面详细描述。二、利用K8S自身健康检查机制结论：可行原因：提供了接口超时的重启或移除endpoint
检查您的机器上是否存在其他 Kubernetes 工具或者其他容器环境（如 minikube、Docker Desktop 等），这些工具可能会影响 kind create cluster 命令的执行。您可以使用 wsl --status 命令检查是否有可用的更新，使用 wsl --update 命令来安装更新。如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试使用其他 Kubernetes 工具（如 min
本文将介绍一些常用的 Kubernetes 命令，从基本的集群管理到应用程序部署和监控，旨在帮助读者更好地理解和利用 Kubernetes。无论您是初学者还是有经验的 Kubernetes 用户，本文都将为您提供有价值的信息和技巧，助您更轻松地管理和操作 Kubernetes 集群。
如果nacos 容器节点在不同的宿主机中，需要将防火墙关闭。
在Windows平台， 通过CMake和Ninja进行编译环境构建时，有可能会遇到命令行过长，超过了Windows平台的32767的限制， 这时可以采用响应文件的形式，进行解决。在CMakeFileList文件中，添加如下的设置， 从而采用响应文件的方式。
camke -G Ninja后ninja编译链接闪退问题
cloudbuild基于remoteapi实现了ninja的分布式构建，保留了原有Ninja的优点且能够快速的分布式编译大型项目，相比于单机显著缩短编译时间。
AutoCAD和Visio都是我们在科研工作中必不可少的画图软件，两者各有优劣。那么，如何将CAD图纸导入到Visio中，并且在Visio中对图像的一些属性进行修改呢？
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