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RFE模型概述RFE模型基于用户普通行为(非转化或交易行为)产生,RFE模型可以说是RFM模型的变种,实现思路和RFM模型类似。RFE详解最近一次访问时间 R(Recency):会员最近一次访问或到达网站的时间访问频率 F(Frequency):用户在特定时间周期内访问或到达的频率页面互动度 E (Engagements):互动度的定义可以根据不同企业或行业的交互情况而定,例如可以定义为页面浏览时
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前一阵为开发GTK程序刚转到CLion 还不熟悉 写代码时发现没有代码自动对齐功能只能ctrl+a,ctrl+alt+i 着实不方便,于是…自动美化后 代码结构清晰多了。
(源自:LTD内部图)一个SaaS服务商的客户成功服务模型应该是怎么样的?SaaS系统的服务逻辑又是什么呢?今天我们就以营销SaaS为例,试着去总结一下SaaS软件的客户成功服务模型。在这里,我们将其划分为“SaaS服务的中心思想”、“客户的生命周期”、“SaaS的付费客户(会员)”、“客服/客户经理成长”四个部分来分别解说。首先我们要确认SaaS系统的服务中心思想:客户能获得什么收益?以营销Sa
摘要: 语流软著宝是一款AI驱动的软著代码生成工具,能30分钟内自动生成符合要求的60页原创代码、操作说明书等全套材料,解决传统人工准备耗时、易出错的问题。其优势包括:AI生成原创代码避免查重、代码与文档智能匹配确保功能一致性、自动合规排版、内置预审系统规避驳回风险,通过率超90%。适用于开发者、企业及高校师生,高效省时,性价比高,是当前软著申请的最优解决方案。
运营一个正常的CSDN博客账号需要系统准备:1.完善个人资料,包括头像、简介和技术标签;2.创建博客或专栏,明确内容方向;3.编写高质量文章,注重标题吸引力、结构清晰和原创性;4.合理使用标签分类提高曝光;5.积极与读者互动,参与社区讨论;6.优化SEO增加搜索可见度;7.保持定期更新维护,形成个人写作风格。长期坚持这些步骤,既能记录技术成长,又能建立行业影响力。
智能客户运营是基于大数据、AI和自动化工具的客户全生命周期管理方法,通过精准画像、自动化营销和智能决策等核心功能,实现精细化客户服务。
全文1万+字,本文主要分享三白如何将在腾讯学习的用户增长方法论应用于自己的AI创业产品中,用于指导产品的增长实践。
想象你是小区里的“大管家”:每天要处理几十条业主的咨询(“快递柜满了怎么办?”)、组织周末活动(“老人健康讲座怎么报名?”)、跟进维修反馈(“3号楼电梯异响一周了!”)……如果有个“AI助手”能帮你回复消息、整理需求、甚至写活动通知,是不是很棒?但现实往往是:你让AI写通知,它写得像官方文件没人看;让AI分类问题,它总把“漏水报修”归到“环境卫生”;让AI安抚情绪激动的业主,它只会说“请您冷静”—
报告指出,在AI大模型的推动下,半导体行业的算力、存力和运力需求激增,同时受到国际政策的影响,国产替代和技术创新成为行业发展的关键。报告通过丰富的数据和案例分析,为投资者提供了深度的行业洞察,其中不乏对行业细分市场、技术发展趋势以及相关企业的详尽解读,是一份极具价值的参考资料。然而,值得注意的是,即便在这样的背景下,半导体行业的投资依然活跃,这反映出投资者对于半导体行业长期发展的看好。半导体管制范
活动行市场营销总监文志荣对话谷歌开发者社区上海站主理人Jessie,在这场对话中,Jessie倾囊相授:从谷歌开发者社区上海站(GDG Shanghai)的活动分享,到开发者的参会洞察,再到技术社区的长期运营策略。 这不仅是一次深度的经验分享,更是一份面向未来的技术社区运营成长指南。
在数字化时代,智能FAQ系统通过大模型的应用,显著提升了用户咨询的效率与准确性。本文探讨了大模型如何优化智能FAQ系统的响应速度与内容质量,帮助企业更好地满足客户需求,实现智能化服务转型。通过实例分析,展示其在各行业的实际应用效果与提升潜力。
智慧文旅景区管理体系通过客流监测、AI监控及智慧停车实现精准调度与安全保障;借助信息发布与舆情系统提升服务与风控水平。结合AR/VR与云直播打造沉浸体验,构建数字孪生空间,推动景区向数字化、智慧化转型升级。
在数字化转型的浪潮中,云计算与人工智能技术的融合极大地推动了社会进步和产业升级,同时也带来了前所未有的数据隐私挑战。早期的云端数据存储模式,虽在一定程度上集中了数据资源,便于管理和访问,但其处理方式相对原始,通常不对数据进行深度拆包分析,因此在隐私保护方面显得较为保守,风险相对可控。然而,随着AI大模型的兴起,这一平衡被打破。AI大模型凭借其强大的学习和解析能力,对数据进行深度挖掘和拆解,从而提升
像随着收入增加了,金融、旅游、教育、医疗、保险、体育等行业也快速增加。研究一个行业,一定要去研究这个行业中最知名的企业、行业龙头企业,研究医药行业就要去研究恒瑞医药、研究地产也就要去研究万科。新技术对现有行业的改变,像人工智能、基因技术、物联网、3D 打印、区块链等,这些数字化的新技术都在推动着各行的的变革。医药研究,一款产品研发周期短则两年,长达五年以上,因为研发成本太高,这类型公司,市场都给较
前言如果是艺术的核心是表达,科学的核心是发现,那么工程的核心就是实现。一、行胜于言我发现我认识的典型的工程师都有一个共同的特点,就是行胜于言、行胜于断。什么是行胜于断?就是他们通常不太喜欢给一个事情的大方向做判断。他更希望说,我接手到一个东西,就开始做,而且他们更享受的是精确的完成,而不是模糊的待定。当遇到一个问题,他们第一反应通常不是去沟通求助,而是自己钻研,看怎么动手解决。...
埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案设计,利于日后统一管理,修改,维护。保证口径统一,可追溯,易理解。
快鲸是集营销产品研发、行业解决方案、私域运营服务、大数据分析平台为一体的创新型公司,其开源SCRM系统的源码可交付,直接部署在你的服务器上
(Cost Per Action) 每行动成本,指投放按广告实际效果,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计价方式要大得多。DAU通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同,它仅利用运营商
从品牌指数来看占据前三的是小度、天猫精灵、小爱同学,其中根据2020年的市场报告调查显示,这三款智能音箱占了市场销售总份额的96%,所以其他品牌的智能音箱所能占据的市场很小。从波特五力模型出发分析:1.行业内竞争者现在的竞争优势小度以AI技术和专利的优势,使得占据市场的第一名;天猫精灵依靠渠道优势,以阿里支付宝和淘宝天:猫购物为平台,占据了渠道销量的优势。小爱同学凭借小米公司的生态优势,由小爱同学
Whale 帷幄数字化营销运营平台Whale 帷幄是国内专业的全域数字化营销运营平台。自 2017 年成立至今,Whale 帷幄深耕新零售、新消费、DTC 及新锐品牌领域,以“让品牌更懂客户”为使命,致力于通过人工智能 (AI), 大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 的关键技术创新,为面向未来的零售品牌提供数据驱动、协作优先、简单易部署的品牌全域营销运营平台及数字化转型解决方案。
近年来,运维人员面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求,如企业上云+中台+互联网、分布式、容器化、双中心双活,大数据、人工智能的应用等等。运维对象的数量激增:企业数字化转型导致应用系统数量增加,业务规模扩大带来系统细化和组件增多,微服务架构推广使得运维节点变得更加繁多。这些变化使得运维人员需要管理的服务器、容器等资源数量大幅增加,传统的手工运维方式难以应对规模化管理的需求,导致运维效率低下,管理成
A - A - A - R - R - R 增长模型,即3A3R策略模型,由海盗模型演变而来,是目前使用最多、适用范围最广的增长策略模型。原始的海盗模型由 Acquisition (获客)、 Activation (活跃)、 Retention (留存)、 Revenue (收入)和 Refer (传播)5个部分组成,即2A3R。
本文将详细介绍AARRR模型的五个关键步骤,帮助企业更好地理解和应用这一模型,从而实现产品的快速增长。
近日,万达信息股份有限公司(简称:万达信息)签署了CLA(Contribution License Agreement,贡献者许可协议),正式加入龙蜥社区(OpenAnolis)。万达信息成立于 1995 年 12 月,是国内领先的智慧城市整体解决方案提供商,是国家规划布局内的重点软件企业,是全国首家整体通过 CMMI5(软件能力成熟度模型最高等级)认证的企业,业务领域涵盖智慧政务、 ICT 信息
2021年双十一刚刚落下帷幕,越来越多的品牌开始关注5403亿销售额之外的东西。透视小红书双11热门品牌种草数据,我们验证了3种可行性较高的小红书种草营销打法,并总结了3种KOL投放模型。01 3种KOL投放模型,内容种草时代KOL营销的核心是优质的用户原创内容,最基础的还是KOL本身。图|千瓜小红书品牌种草营销由一个个KOL矩阵组成的。在长期的种草实践过程中,演变出金字塔、橄榄型、五角星等三种市
在增益图中,百分位46处的增益值1.5914表明,在模型预测为最有可能响应的前46%的用户中,响应率是随机选择用户响应率的1.5914倍,这是一个相对较高的提升,表明模型在这个百分位上的预测是有效的。利润图表示在不同百分位的用户中,通过使用优惠券所获得的总利润。
目录导语模型五:SCQA模型模型六:问题树模型模型七:MECE原则模型八:SWOT分析模型九:波特五力模型模型十:波斯顿矩阵导语读者朋友们好,在我上一篇文章介绍了几个最核心和底层的模型,如何让这些模型进一步丰富和有趣,这篇文章就给大家填填坑。模型五:SCQA模型SCQA模型是麦肯锡公司常用的一种发现并分析问题的方法,指的是在发现问题的过程中,通过描述当事者的心理状况,用设计提问的方式刻画出课题的一
RFM是Recency(最近一次消费)、Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)的缩写,它用来衡量客户的价值和忠诚度。
这份报告为行业提供了一份全面、深入的研究视角,帮助理解开发者群体的真实面貌,认识到他们在数字经济中的核心地位,其中不乏对行业趋势的精准预测和对开发者职业发展的宝贵指导,具有极高的参考价值。技术迭代带来的就业机会,软件业强劲的发展势头、人工智能市场的爆发增长、AGI应用的快速创新、数字化转型为企业带来的深刻变革、国家对信创产业的关注,均催生了大量的工作岗位需求,为就业市场注入了一股新活力。在这样的大
如何提升复购率是用户运营最核心的命题之一。
相信大家这两年可能都有这种感觉,无论大小厂都开始关注起了增长,都在聊起了增长。那么用户增长体系包括哪些模块,有哪些增长模型体系,有哪些方法论?整个体系应该怎么来搭建,本文以我在马上消费金融的实战案例通过1.3万字和40张图带你从0到1搭建用户增长体系。
前言在大量的需求需要进行迭代时,由于时间、人力、财力等相关因素干扰,无法在有限的时间内容对所有的需求进行满足,此时需要我们对需求进行优先级的排列。最大化的合理的提高有限资源的使用。在常见的产品优先级区分的方式有时间四象限模型和KANO模型。今天主要介绍下KANO模型如何使用。什么是KANO模型KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工
小红书作为年轻人生活方式分享平台,其UGC内容具有重要研究价值。该数据集包含笔记标题、正文、标签、互动数据、用户信息等结构化字段,支持NLP分析、推荐算法训练、爆款内容生成和商业营销研究。应用场景包括情感分析、话题分类、用户画像构建、多模态推荐等。数据样例展示了笔记内容、图片链接及用户互动情况,为研究者提供真实场景下的社交媒体数据分析基础。该数据集特别适合小红书生态研究,也可为其他平台提供参考模型
分析店铺数据,根据数据情况进行运营优化调整是亚马逊运营每天都要进行的工作。不过对于很多亚马逊新人来说,对于数据分析不是很了解,下面海熹跨境人才网给大家介绍关于亚马逊店铺数据分析的知识点,一起来了解一下吧。 1、经营数据 在亚马逊商店运营过程中,每天都会生成大量数据,例如:商店销售,订单数量,销售,报告数量,添加到购物车的时间,商店利润,与上周的比较以及去年同期,通过这些数据,我们可以观察到
近几年做跨境电商或内容运营的同学,应该都能感受到视频内容正逐渐从“锦上添花”变成了“必选项”。尤其是 TikTok、Instagram Reels、Facebook 短视频、甚至一些独立站内嵌视频讲解页,对都有显著的转化提升作用。但实际做过的人都知道——内容制作往往是最难推进的一环:视频要讲解,就要出镜出镜就涉及拍摄、化妆、场地、设备还需要录音、剪辑、调色、字幕配合如果要做多语言,还得翻译+重新录
一、为什么要做TiktokTikTok是现在火速发展的一个平台,全球的MAU是5.6亿,全球流量相当庞大充足覆盖75个语种, 150个国家和地区。对于跨境电商来说,TikTok是可以尝试和突破的一个新平台。二、TikTok电商较为成熟的国家成熟地区:中东、日本,其次是欧美、东南亚、韩国。那么如何正确的定为自己店铺到底需要什么样的产品?什么样的产品才好卖?首先1、选品应垂直细分,并与账号定位相关在选
毕设项目-人脸识别考勤签到系统人脸识别小程序、签到小程序,借助百度AI智能识别功能实现。需求说明学生信息管理,考勤管理,人脸识别处理大概这三个模块。功能模块:登录与注册(两种身份 老师或学生)课程发布(老师可以发布课程信息 名称 地点 选课人数)课程查看(学生查看课程信息)人脸录入(学生登录后有录入人脸功能)考勤发布(老师发布考勤签到,课程名称,开始时间和结束时间)学生签到(人脸识别签到,签到失败
在这个数字化的时代,隐私计算作为一种新兴技术,正在迅速崛起。综上所述,隐私计算的未来趋势是提升性能,通过优化硬件、算法和通信等方面的技术指标,实现更高效、更安全的数据隐私保护。因此,未来的隐私计算趋势将是提升性能,通过优化硬件、算法和通信等方面的技术指标,以降低性能损耗,实现更高效的隐私计算。未来,隐私计算的发展趋势将是技术融合,即将多种技术进行整合,形成更加综合和灵活的隐私计算方案。在技术融合中
云手机技术与自动化脚本(RPA)的结合,通过云端虚拟化资源调度与精准操作模拟,实现了跨平台、多设备的规模化自动化解决方案
数据埋点本质上是一种数据采集技术,它就像是在软件应用这个庞大的机器中安装了无数个 “传感器”。在软件运行期间,预先部署的监听程序会时刻留意特定事件的发生。一旦这些事件被触发,系统便迅速做出反应,自动判断并捕获事件,同时收集与之紧密相关的上下文信息,诸如用户的操作路径、当时的页面状态等。完成信息收集后,系统会将这些整理好的数据发送至服务器端,为后续的分析工作提供原始素材。
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