logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

基于LangGraph和多Agent协作的智能电商客服系统

羊羊小栈是一款基于多Agent架构的电商智能客服系统,采用Vue3+Flask技术栈,实现售前售后全流程自动化。系统支持流式对话、图片识图、工单升级、业务库实时检索与会话持久化,具备商品/订单/知识库管理、权限控制及可视化数据看板。通过阿里云百炼模型赋能,提升问答准确率与服务闭环能力,适用于电商客服值班、投诉处理与运营协同场景。完整源码与部署教程已开源,助力企业高效构建智能客服体系。

文章图片
#人工智能#求职招聘#面试
基于YOLO和多模态大语言模型的车内危险驾驶监测预警系统(vue+springboot+flask+AI算法)

基于AI技术的车内危险驾驶监测预警系统,采用YOLO目标检测和多模态大语言模型相结合的技术方案。系统实现了实时视频流分析、多级预警机制、智能行为识别等功能,能够准确检测手机使用、疲劳驾驶等危险行为。技术栈包含Vue3+SpringBoot+Flask的完整架构,创新性地融合了计算机视觉与语义理解,通过WebSocket实现实时多路并发检测。系统包含权限管理、证据保存等实用功能,为安全驾驶提供智能化

文章图片
#人工智能#语言模型#spring boot +3
基于GraphRAG的税务财务智能问答系统(Neo4j_大语言模型)

本项目开发了一个基于GraphRAG技术的税务财务知识图谱系统,采用Vue3+Flask+Neo4j技术栈实现。系统创新性地构建了包含18种实体类型的税务知识图谱,集成通义千问大模型实现智能问答。核心功能包括:知识图谱可视化、多模态票据识别、三路并行检索(知识图谱+税种档案+申报记录)、自动三元组提取等。系统支持政策查询、申报咨询、优惠检索等税务场景,提供文档管理、问答历史、数据溯源等管理功能。项

文章图片
#neo4j#语言模型#人工智能 +2
基于「多模态大模型 + BGE向量检索增强RAG」的航空维修智能问答系统(vue+flask+AI算法)

航空维修智能问答系统基于多模态大模型和BGE向量检索技术开发,采用Vue+Flask架构。系统支持文本/图片多模态问答,通过RAG增强技术提供专业维修建议,集成历史案例库和上下文记忆功能。技术栈包含Vue3前端、Flask后端,以及BGE、FAISS、通义千问等AI组件。应用场景覆盖航空维修、培训、技术支持等领域。项目提供完整源码、文档和部署教程。

文章图片
#vue.js#flask#人工智能 +2
基于「多模态大模型 + BGE向量检索增强RAG」的新能源汽车故障诊断智能问答系统(vue+flask+AI算法)

本文介绍了一个基于多模态大模型和BGE向量检索的新能源汽车故障诊断智能问答系统。系统采用Vue+Flask技术栈,前端使用Vue3+Element Plus,后端基于Flask框架,集成BGE小型中文向量模型和通义千问大语言模型API,实现文本/图片多模态故障诊断、语义检索、RAG增强问答等功能。应用场景涵盖维修单位、4S店、培训机构等,提供故障案例库、分层权限管理、会话记忆等特色功能。项目包含完

文章图片
#汽车#vue.js#flask +2
基于YOLO+多模态大模型+人脸识别+视频检索的智慧公安综合研判平台(vue+flask+AI算法)

本文介绍了一个基于人工智能的视频分析与案件研判系统。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue3+TypeScript等技术栈,后端采用Flask框架,整合了YOLO目标检测、MTCNN人脸识别、多模态大模型等AI技术。主要功能包括视频智能检索、人脸搜索、身份/车辆档案管理、案件研判和AI助手等模块。系统支持视频关键帧提取、目标检测标注、特征向量比对,并实现了基于LLM的自然语言检索和研判摘要生成。数

文章图片
#音视频#vue.js#人工智能 +1
基于「YOLO姿态识别 + AI大模型分析」的智能健身辅助系统(vue+flask+AI算法)

本项目是一款基于Vue+Flask的智能健身动作识别系统,采用YOLO11姿态估计模型实现7种常见健身动作的智能识别与计数。系统支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式,集成Qwen-VL-Plus多模态AI提供动作规范性分析。功能模块包括健身计划管理、食物识别分析、体重记录等,采用JWT认证和分层权限管理。技术栈涵盖Vue3、Element Plus、Flask、SQLite等,适用于个人健身、健

文章图片
#人工智能#vue.js
化学生物实验室安全检测分析预警系统(YOLO检测_多模态大模型分析)

本项目开发了一个基于AI的化学生物实验室安全智能检测预警系统,集成了计算机视觉与多模态大模型技术。系统采用Vue3+Flask技术栈,核心功能包括:1)多模态检测(图片/视频/实时摄像头);2)集成YOLO系列模型实现实验室器材/人员精准识别;3)创新性结合通义千问VL大模型提供安全分析建议;4)支持数据集管理、模型训练评估全流程;5)五级实时预警机制。系统可应用于实验室安全监测、巡检管理及教学培

文章图片
#安全#人工智能
LangChain智能体工作流编排-图检索增强(GraphRAG)-桥梁规范与巡检报告智能问答系统-知识图谱(Neo4j)和大模型(LLM)

本文介绍了一个基于GraphRAG技术的桥梁规范与检测智能问答系统。该系统采用Vue3+Flask前后端分离架构,集成Neo4j图数据库构建包含18种实体类型的知识图谱,结合通义千问大模型实现三路并行检索(知识图谱+桥梁档案+检测报告)。核心创新包括图谱驱动的智能问答、多模态图片识别、异步知识图谱构建与可视化展示等。系统提供文档管理、桥梁档案维护、检测报告分析、知识图谱可视化等完整功能,支持规范查

文章图片
#知识图谱#neo4j#人工智能
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的增材制造粉末床熔合缺陷智能检测分析预警系统

本项目开发了一个基于YOLO系列模型的粉末床熔合(PBF)层缺陷智能检测系统。系统采用Vue3+Flask技术栈,集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12/YOLO26等目标检测模型,支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。核心功能包括层缺陷精准检测(凹坑、沟槽、铺粉不足、堆叠)、智能预警分析、多模态大模型辅助分析以及模型评估系统。项目提供完整源码、12385张PBF缺陷数据集及预训练模型(m

文章图片
#人工智能#目标检测#计算机视觉 +1
    共 142 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 15
  • 请选择