本项目开发了一个基于YOLO系列模型的粉末床熔合(PBF)层缺陷智能检测系统。系统采用Vue3+Flask技术栈，集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12/YOLO26等目标检测模型，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。核心功能包括层缺陷精准检测(凹坑、沟槽、铺粉不足、堆叠)、智能预警分析、多模态大模型辅助分析以及模型评估系统。项目提供完整源码、12385张PBF缺陷数据集及预训练模型(m

本文介绍了一个基于人工智能的人员摔倒智能检测预警系统。系统采用Vue+Flask技术栈，集成YOLOv8等先进目标检测模型，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。核心功能包括多模态检测、智能预警分析、模型评估和大语言模型辅助决策等。系统在测试集上达到88.8%的精确率和85.7%的mAP50指标，可应用于重点区域安全监管、应急管理等场景。项目提供完整源码、数据集(10653张图片)和训练好的模型

本文介绍了一个基于AI的宠物猫狗健康检测系统，采用Vue+Flask技术栈，集成YOLO系列目标检测模型和多模态大模型分析能力。系统提供图片、视频和实时摄像头三种检测模式，具备精准目标识别、智能健康分析、分级预警等功能。创新性地结合通义千问VL大模型提供健康评估、异常诊断和养护建议。技术实现上包含数据集管理、模型训练评估、实时预警等完整工作流程，测试集显示模型精度达85.6%。适用于家庭宠物监测、

本项目是一个基于人工智能技术的草莓病害智能预警系统，旨在通过先进的计算机视觉技术和深度学习模型，为设施草莓与田间草莓种植提供智能化的病斑识别与预警服务。系统集成了图片检测、视频检测、实时检测、模型管理、数据集管理等多项功能，构建了一个完整的草莓病害检测与预警服务平台。

本项目开发了一个基于人工智能的木材缺陷智能检测分析预警系统，采用YOLO系列深度学习模型实现木材表面裂纹、节疤、髓心等缺陷的精准识别。系统提供图片检测、视频检测和实时摄像头检测三种模式，集成多模态大模型辅助分析功能，可生成处置建议和Word报告。技术栈采用Vue3+Flask架构，包含用户管理、数据集管理、模型训练评估等完整功能模块。系统支持缺陷严重程度分级、LLM二次验证和实时预警，适用于木材加

本项目开发了一个基于YOLO系列模型的水果蔬菜病害智能检测分析预警系统。系统采用Vue+Flask技术栈，集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12/YOLO26等先进模型，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。核心功能包括：1）多类别果蔬目标识别与病害检测；2）通义千问VL大模型辅助分析，提供病害评估、详细分析和农艺建议；3）模型性能评估系统；4）实时预警功能，支持五级严重程度分级。系统包含

本文介绍了一个基于人工智能的篮球动作规范检测智能预警系统。该系统采用YOLOv8/YOLO11等深度学习模型，结合多模态大模型分析技术，实现了篮球场景下的目标识别、动作规范分析与实时预警功能。系统包含图片检测、视频检测、实时检测三大核心模块，支持数据集管理、模型训练评估、智能分析报告生成等功能。技术栈采用Vue3+Flask框架，集成OpenCV、Qwen-VL等工具，提供18487张标注图片的训

本文介绍了一个基于人工智能的电力输电线路智能检测分析预警系统。该系统采用Vue3+Flask技术栈，集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12/YOLO26等深度学习模型，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。核心功能包括故障精准检测、多模态大模型辅助分析、模型评估系统和实时预警系统，可识别航空警示球、绝缘子、防震锤等9类设备状态。系统提供完整的数据集管理、模型训练和评估功能，测试集mAP50

摘要：本项目开发了一个基于YOLO系列模型和多模态大模型的课堂学生行为智能预警系统。系统采用Vue+Flask技术栈，集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12/YOLO26等先进模型，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。核心功能包括行为精准检测、智能预警分析、模型评估系统等，实现了从数据集管理到行为检测预警的完整闭环。系统已训练18763张课堂图片数据集，检测6类学生行为，模型mAP50达

本项目开发了一个面向数控车床主轴系统故障诊断的智能问答系统，采用Vue3+Flask前后端分离架构，核心创新点是集成GraphRAG技术（知识图谱检索增强生成）。系统通过Neo4j构建包含16种实体类型和20种关系的故障诊断知识图谱，实现三路并行检索（知识图谱+主轴档案+故障记录），结合通义千问大模型提供精准问答。主要功能包括：多模态智能问答（支持图片识别）、知识图谱可视化交互、文档自动三元组提取