本文介绍了一个基于多模态AI的遥感影像目标检测系统，该系统采用YOLOv8/YOLO11/YOLO12等先进模型，实现对10类遥感目标（如飞机、船舶、桥梁等）的智能识别。系统包含完整的前后端架构：前端使用Vue3+Element Plus，后端采用Flask框架，并集成多模态大模型辅助分析。项目提供800张标注数据集和预训练模型（整体mAP50达0.918），支持图片/视频/实时摄像头三种检测模式

本文介绍了一个基于RAG检索增强生成技术的智能法律咨询系统。该系统采用Vue3+SpringBoot+Flask技术栈，集成BGE模型和FAISS向量数据库，实现多模态法律数据处理、语义检索、智能咨询和专业文档生成等功能。系统支持法律文本和证据图片处理，通过大语言模型提供专业咨询服务，并具备分层权限管理。适用于律师事务所信息化、法学教育、在线咨询等场景。项目提供完整源码、文档和启动教程，包含前后端

本文介绍了一个基于YOLO目标检测和多模态AI分析的植物病害智能检测系统。系统采用Vue+Flask技术栈，集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12等先进模型，支持图片、视频、实时摄像头三种检测模式，可识别30种常见植物病害。系统具备完整工作流程，从数据集管理到模型训练再到病害检测，并创新性地引入多模态大模型进行辅助分析。项目包含2328张植物病害数据集，训练好的模型在部分类别上表现优秀（如玉

本项目是一个基于知识图谱的智能医疗问诊系统，采用前后端分离架构。前端使用Vue3+TypeScript+Element Plus等技术栈，后端采用Flask框架并集成Neo4j图数据库。系统包含用户端和管理端两大模块：用户端提供智能问答、会话管理、文档浏览等功能；管理端支持知识图谱可视化、疾病/病历管理、数据统计等高级功能。核心技术包括GraphRAG检索增强生成、实体识别和多跳关系推理，知识图谱

本项目是一款基于Vue+Flask的智能健身动作识别系统，采用YOLO11姿态估计模型实现7种常见健身动作的智能识别与计数。系统支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式，集成Qwen-VL-Plus多模态AI提供动作规范性分析。功能模块包括健身计划管理、食物识别分析、体重记录等，采用JWT认证和分层权限管理。技术栈涵盖Vue3、Element Plus、Flask、SQLite等，适用于个人健身、健

本文介绍了一个基于深度学习的医学骨折智能检测系统。项目采用Vue+Flask技术栈，集成YOLOv8/YOLO11/YOLO12等目标检测模型，支持图片、视频和实时摄像头三种检测模式。系统可识别11种骨折类型，测试集精确率达0.825，召回率0.725。创新性地结合Qwen-VL多模态大模型进行辅助分析，提供诊断建议。项目包含完整源码、训练数据集(1996张医学影像)、预训练模型及部署教程，适用于

本文介绍了一个基于人工智能的视频分析与案件研判系统。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+TypeScript等技术栈，后端采用Flask框架，整合了YOLO目标检测、MTCNN人脸识别、多模态大模型等AI技术。主要功能包括视频智能检索、人脸搜索、身份/车辆档案管理、案件研判和AI助手等模块。系统支持视频关键帧提取、目标检测标注、特征向量比对，并实现了基于LLM的自然语言检索和研判摘要生成。数

本文介绍了一个基于多模态AI的遥感影像目标检测系统，该系统采用YOLOv8/YOLO11/YOLO12等先进模型，实现对10类遥感目标（如飞机、船舶、桥梁等）的智能识别。系统包含完整的前后端架构：前端使用Vue3+Element Plus，后端采用Flask框架，并集成多模态大模型辅助分析。项目提供800张标注数据集和预训练模型（整体mAP50达0.918），支持图片/视频/实时摄像头三种检测模式

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