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安装好之后，尝试写一个最简单的程序。它既是很多高校的教学语言，也是工程领域中非常重要的一种工具。相比一些脚本语言，C++看起来更“硬核”，但只要理清基本概念，其实并不难入门。可以把它理解为一种既支持面向过程，又支持面向对象，还能进行底层操作的通用编程语言。如果你是刚入门，建议不要一开始就追求复杂项目，而是稳扎稳打，把基础打牢。只要坚持练习，一段时间后你会发现，原本看起来复杂的C++，其实也变得顺手
通过引入静态代理模式，我们完美遵守了软件开发中的单一职责原则业务类：这辈子只管计算公式。代理类：这辈子只负责打印日志。解耦带来的好处是巨大的：如果我们今天决定把日志从控制台打印改成写入到本地文件中，只需要修改即可，核心的数学公式代码一行都不需要动，极大降低了引发新 Bug 的风险。
cglib的实现机制与Java SDK不同，它是通过继承实现的，它也是动态创建了一个类，但这个类的父类是被代理的类，代理类重写了父类的所有public非final方法，改为调用Callback中的相关方法，在上例中，调用SimpleInterceptor的intercept方法。从代理的角度看，Java SDK代理的是对象，需要先有一个实际对象，自定义的InvocationHandler引用该对象
在云计算和SaaS服务普及的今天，成本管理正从传统的事后审计转向实时过程监控。其核心原理在于通过低延迟的数据采集与反馈机制，将资源消耗转化为可感知的实时信号。这一技术价值在于显著降低认知负荷，使开发者能在工作流中即时做出优化决策，避免预算超支。在AI应用开发领域，随着大语言模型API调用日益频繁，实时成本监控成为优化工程实践的关键环节。本文聚焦于构建本地化成本监控工具TokenBar，深入探讨了通
代理模式详解摘要 代理模式是一种结构型设计模式，通过引入代理对象作为中间层来控制对真实对象的访问。它包含三个核心角色：抽象主题(Subject)定义接口、真实主题(RealSubject)实现业务逻辑、代理(Proxy)控制访问并添加额外功能。 代理模式主要用于解决以下问题： 延迟加载大资源对象 控制远程对象访问 添加权限控制 记录访问日志 缓存计算结果 文章通过C++实现图片延迟加载的典型案例，
摘要：本文深入剖析了 Java 代理模式（Proxy Pattern）的三种实现形态（静态代理、JDK 动态代理、CGLIB 动态代理），并结合 Spring AOP 源码详细解读了代理机制的选择逻辑与自调用失效陷阱。文章从报表查询的性能优化场景切入，不仅涵盖了 MyBatis Mapper、RPC 框架等经典应用，还对比了装饰器模式，梳理了高频面试题，是 Java 开发者掌握“面向切面编程”基石
/⽬标对象, 即被代理对象@Override// 代理增强内容System.out.println("我是中介, 开始代理");//通过反射调⽤被代理类的⽅法//代理增强内容System.out.println("我是中介, 代理结束");
本文系统性地梳理了代理模式的学习路径，分为五大阶段：1.本质理解（中介模式/功能增强）；2.掌握结构（4个固定角色）；3.实现方式（静态代理过渡，重点掌握JDK动态代理和CGLIB）；4.核心原理（反射机制+运行时字节码生成）；5.实战应用（Spring AOP等10大场景）。特别强调动态代理与AOP的关系，通过对比JDK与CGLIB的差异，最终通过手写日志增强、权限拦截和简易AOP框架三个实战项
设计模式是 Java 程序员从「会写代码」迈向「会设计代码」的必经之路。面试常考、源码常见，但不用一口气学 23 种，先把最常用的 6 种搞懂，工作中够用。
java：从文件读字节：把字节按 UTF-8 解码成字符：给字符流加缓冲，减少系统调用三层可以独立替换。比如把换成，上面两层不用动。职责垂直拆分，运行时水平组合。用组合代替继承，给对象动态添加职责。它最适合的场景是：- 功能可以独立变化- 功能可以叠加组合- 不想改原有类但它也带来成本：调用链变深、顺序敏感、对象身份改变。用之前先想清楚，你的场景是真需要装饰器，还是只是想让类结构看起来"很设计模式
本文精选了Java开发中最实用的3种设计模式：单例模式、工厂模式和策略模式。单例模式通过多种实现方式（饿汉式、双重检查锁、静态内部类、枚举）确保全局唯一实例；工厂模式将对象创建逻辑集中管理，解耦调用方与具体实现；策略模式通过接口封装算法，使不同策略可灵活替换。每种模式都从实际痛点出发，结合Java代码示例和Spring等框架中的应用场景，帮助开发者真正理解设计模式解决特定问题的本质，而非死记硬背。
JDK动态代理生成的代理类强制继承了java.lang.reflect.Proxy类，所以无法继承目标业务类，所以只能通过实现目标业务类的接口来间接代理。，写一个服务接口（买车），实现服务接口的服务类（买车），创建代理类（买车中间），代理类实现服务接口，重写买车方法，在买车方法内写好买车前的准备，然后调用服务类的买车方法，最后写买车后的行为。优点：相比静态代理，JDK动态代理无需创建为每个服务类创
代理 = 中介 / 帮你办事的人你不想亲自做一件事，找个人帮你做，但你还是能控制他做什么、怎么做。你（目标对象）→ 代理（中介）→ 实际办事↑你可以在这里加额外操作（记录日志、权限校验、事务管理）话术：动态代理不需要手写代理类，在运行时通过反射或字节码技术自动生成。静态代理每个目标类都要写一个代理类，10 个接口写 10 个，维护成本高。动态代理只需要一个处理器，所有方法调用都走同一个处理器，通用
本文详细解析了调用大模型API时常见的401、403、429等错误码的解决方法。401错误通常由API Key无效或请求头格式错误导致；403错误表明权限不足，可能因地区限制或模型权限引发；429错误分为速率限制和额度不足两种情况，可通过指数退避重试或充值解决。文章还提供了其他错误码速查表，并推荐使用TokenLens工具快速检测API Key有效性、协议兼容性和响应速度。最后总结排查思路：401
文章摘要 本文聚焦AI推理成本优化，从GPU选型到生产级降本实践提供完整路线图。推理成本占AI公司运营支出的60-80%，包含计算、存储、网络、电力和运维五个维度。2026年主流GPU价格差异显著（如H100价格区间$1.47-12.29/hr），需根据模型规模选择配置：7B模型可用RTX 4090，70B需A100 80GB，671B模型需多卡H100集群。成本优化策略涵盖量化/蒸馏等模型优化、
游戏自带的Lua接口，一部分DeepSeek可以对照官方文档正常调用，可大量冷门API它无法识别用法，编辑器里各类功能、组件的实际效果AI也完全理解不到位。项目频繁返工：写出来的代码运行效果很差，反复修改重写，还需要我人工逐个核对API调用方式、参数类型，Token消耗居高不下，每月用量达到24亿，项目进度严重滞后。GLM‑5.2作为全局大脑，负责整体逻辑把控、搭建专属API案例库；目前这套方案还
扫地机器人，大厂扫地机器人 源代码，freertos实时操作系统，企业级应用源码，适合需要学习嵌入式以及实时操作系统的工程师，32端代码能实现延边避障防跌落充电等功能。扫地机器人，大厂扫地机器人 源代码，freertos实时操作系统，企业级应用源码，适合需要学习嵌入式以及实时操作系统的工程师，32端代码能实现延边避障防跌落充电等功能。软件驱动包括 IIC、PWM、SPI、多路ADC与DMA、编码器
摘要： 代理IP根据业务需求可分为动态IP和静态IP。动态IP自动轮换，适合数据采集、爬虫等短期高频任务，能降低封禁风险；静态IP长期固定，更贴近真实用户环境，适用于跨境电商、社交媒体多账号运营等长期稳定场景。选择代理服务商需考虑IP类型（住宅/数据中心）、独享性、纯净度及覆盖地区，住宅IP和独享IP对账号安全性更优。动态IP灵活但稳定性低，静态IP成本高但防关联性强，需根据具体业务需求权衡选择。
教程地址：https://jwinks.com/p/frp/#frp%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88。服务端（frps）：一般部署在公网服务器上 例如：阿里云、腾讯云 等。客户端（frpc）：部署在需要穿透的客户端 例如：NAS、软路由 等。frp需要有一台公网服务器运行服务端 如没有请选择其他商业版软件。适配多用户 user & meta_token。支持stcp代{过}{
这种封装方式比梯形图清爽多了，特别是在需要重复调用四轴的时候，直接实例化四个FB块互不干扰。所有运动控制必须留足安全余量。Eplan图纸里专门用不同颜色的线槽区分，这个在二维图纸上看不出来，实际接线时吃过亏。先看整体架构：FX5u-32MT做主站，四个MR-JE-C伺服带1kg级水平关节机械手，HMI用维纶通MT8071iE。在运动到当前点的同时，提前计算下三个点的速度变化率，避免急停抖动。宝贝包
今天打开电脑突然浏览器无法使用了，显示不能正常上网，显示代理服务器可能有问题，或地址不正确---远程计算机或设备将不接受连接。所以分享一下解决办法。浏览器就可以正常连接网络使用啦！一、先检查一下计算机是不是和本帖问题一样。按照下面的步骤一步步操作吧
搞过车载开发的朋友肯定知道UDS协议有多磨人，特别是要在资源有限的STM32F103上搞在线升级。今天咱们直接上硬货，手把手拆解基于ISO 15765和14229标准的Bootloader实现，所有代码都开源给你看个通透。这里有个实战技巧：当发送大数据包时，建议将STmin设置为5ms以上，避免低端MCU处理不过来导致超时。这里有个坑点：STM32的过滤器配置寄存器是把ID左移5位对齐的，所以实际
数学建模，说到底是一个不断试错的过程。初学的时候，建议从简单的问题入手，慢慢积累经验。Matlab的功能非常强大，熟悉一些常用的工具箱（比如Curve Fitting Toolbox）会让你事半功倍。Matlab数学建模C完整思路和源代码图标，思路说明如果你是一个刚刚接触建模的小白，可能还会感到有些力不从心。但是别怕，多练多试，总有一天你会发现，Matlab不仅仅是一个工具，更像是一个可以帮助你解
EG3525S芯片内置了5.1V基准电压源、100Hz～ 500KHz宽频率振荡器、软启动电路、误差放大器、PWM比较器、欠压封锁电路及功率管输出驱动电路等。EG3525S具有同步时钟功能，可以工作在主从模式，也可以与外部系统时钟信号同步，为设计提供了极大的灵活性。在上电过程中，软启动定时电容的电压由内部50uA恒流源进行充电，其电容两端的电压开始从零慢慢上升到Vref，同时PWM输出也从零慢慢增
该芯片具有闭锁功能防止输出功率管同时导通，输入通道HIN和LIN内建了一个200K下拉电阻，在输入悬空时使上、下功率MOS管处于关闭状态,输出电流能力IO+/-2A/2.5A，采用SOP16封装。EG1160是一款高性价比的多功能半桥驱动芯片，内部集成了5V线性电源、运放放大器、MOS管峰值电流保护、VCC欠压保护、VB欠压保护、死区时控制电路、闭锁电路、电平位移电路、脉冲滤波电路及输出驱动电路，
本文介绍了相似度算法：Levenshtein距离（计算字符串转换所需最少编辑操作）、Damerau-Levenshtein距离（增加相邻字符交换操作）和汉明距离（比较等长字符串对应位置差异）。这些算法适用于拼写纠错、搜索建议、数据清洗等场景，通过计算字符层面的相似度来解决问题。文章详细说明了每种算法的定义、计算方法和适用场景，并指出它们不适用于语义相似度判断或长文本比较。核心思想都是通过量化字符串
SP6638HF 是一颗电流模式PWM 控制芯片，内置功率MOSFET，用于功率在18W以内的方案。该芯片在系统输出空载时工作在跳频模式，在系统输出轻载到中等负载阶段工作在PFM 模式，在输出重载时工作在最大恒定工作频率。SP6638HF 的启动电流和工作电流设定的比较小，以此减小待机时的功耗。芯片内置有斜坡补偿电路， 避免次谐波振荡的发生， 改善系统的稳定性。芯片内置有前沿消隐时间（Leadin
文章摘要：本文介绍了一种利用ChatGPT-5.5辅助学习动态规划（DP）的方法，通过逐步引导和可视化手段帮助学习者克服DP学习障碍。以最长递增子序列（LeetCode 300）为例，展示了从暴力递归→记忆化搜索→标准DP→二分查找优化的完整学习路径，并比较了传统自学与AI引导的差异。关键亮点包括： 可视化状态转移表展示DP填表过程 从递归自然推导出DP定义的思维引导 针对卡点提供即时解释 时间复
摘要：本文详细介绍了在鸿蒙模拟器上使用Reqable进行HTTPS抓包的完整流程。主要包括三个关键步骤：1）配置Reqable代理地址和端口；2）证书安装（包括电脑系统和模拟器端）；3）设置模拟器网络代理。其中重点说明了证书格式转换(.crt转.cer)、使用hdc命令行工具安装证书到模拟器的方法。完成上述配置后，即可成功实现对鸿蒙模拟器的HTTPS流量抓包。
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本文深入对比了ISP代理与数据中心代理在网页抓取中的核心差异与适用场景。数据中心代理（托管ASN）价格低、速度快但易被反爬系统识别，适合无防护的开放目标；ISP代理（消费侧ASN）虽成本较高，但具备住宅IP信任度，能有效绕过反爬防御，适合受保护站点。关键选择依据是目标的反爬强度：若需住宅信任且兼顾速度稳定性（如电商、社交平台抓取），ISP代理是最优解；而对开放数据或自有服务，数据中心代理性价比更高
Agent（智能代理）是AI从被动响应转向目标驱动执行的关键范式，其核心在于自主规划、工具调用与结构化交付。不同于传统联网搜索或提示词优化，现代Agent系统依托Function Calling、浏览器交互与多步状态管理，实现端到端任务闭环。技术价值体现在显著降低信息获取链路上的认知摩擦，提升职场人、研究者与AI实践者在竞品分析、政策追踪、技术调研等场景下的决策效率。本文基于OpenAI官方上线的
Ngrok是一个反向代理工具，可将本地服务暴露到公网，生成临时URL用于测试或演示。使用步骤包括：官网下载安装，添加认证令牌进行身份验证，启动ngrok.exe后输入命令（如ngrok http http://localhost:5173）代理本地服务地址。该工具支持多种协议，无需配置防火墙，但免费版可能存在安全风险提示。成功代理后会生成公网可访问的临时URL，方便开发者测试和演示本地项目。
kimi帮了很大忙，只做总结分享，有问题欢迎指正
用于claude快速切换以及管理大模型工具，不用手动设置切换环境变量，一键搞定
Ngrok是一个反向代理，通过在公共端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道，实现内网主机的服务可以暴露给外网。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量，便于后期分析和重放，所以ngrok可以很方便地协助服务端程序测试同样是ngrok二次开发的内网穿透工具，支持http,https协议，同时支持更丰富的系统和语言：linuxwinmacopenwrtpythonphp等。我们使用。
vscode+live server+ngrok实现内网穿透功能及问题解决
本文介绍了Claude Code的安装配置与使用方法。首先通过npm全局安装@anthropic-ai/claude-code包，安装后需修改settings.json配置文件，设置API密钥（ANTHROPIC_AUTH_TOKEN）和模型名称（ANTHROPIC_MODEL）等参数。配置文件位于用户目录下的.claude文件夹中，需指定API基础URL、认证令牌和推理模型等信息。安装配置完成后
Claude Computer、Manus、OpenClaw这些Agent的出现，不是Workflow的终结，而是Workflow的进化催化剂。就像汽车没有取代道路，而是让道路系统更复杂、更高效一样——Agent让Workflow从"死流程"变成了"活系统"。未来的赢家，不是把Agent和Workflow对立起来的人，而是懂得让它们各司其职、协同作战的人。
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