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高精度三维扫描+自动化,新拓三维打造中小型工业零部件数字化检测新方案

摘要:新拓三维XTOM-STATION自动化检测中心采用工业机器人+蓝光三维扫描技术,实现复杂零部件的高精度批量检测。系统配备XTOM-12M蓝光扫描仪(精度6微米)和六轴机器人,结合柔性工装适应不同工件。配套自主研发的XTOM扫描软件和X-INSPECT检测软件,支持自动路径规划、扫描和数据分析。已成功应用于航空叶片、汽车钣金件等精密部件的自动化检测,显著提升测量效率和精度,满足制造业对批量全检

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#自动化#运维
How much do you know about the preparation skills required for blue light 3D scanning inspection

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#3d#人工智能#汽车 +3
3D-DIC技术被应用于机器学习算法,以模拟材料的应力-应变关系。

在训练框架中,采用加载时具有非均匀变形的试样,通过新拓三维XTDIC三维全场应变测量系统,获得训练所需的位移、应变以及应力-应变曲线数据,可用于神经网络训练,通过在ECNN中加入平衡方程弱形式的约束,可以提取应力,训练后的ECNN服务于本构建模,可替代基于方程的传统超弹性材料本构模型。一般来说,材料的应力应变响应知识,对于其本构模型的发展是必不可少的。在已知应变场的情况下,用训练好的ECNN也可以

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#3d#机器学习#算法 +4
DIC数字散斑技术,数字化农业研究中的黑科技!

采用XTDIC-STROBE三维动态测量系统软件,对高速相机的图像样本追踪点X、Y方向的位移及位移模的计算,获取海棠果运动位移的具体数值,得到海棠果振动过程的运动参数,最终计算出海棠果果实脱落瞬间最大速度、加速度、脱落惯性力。采用不同含水率、不同品种、不同型号的玉米种粒施加压力,对玉米种粒的抗压特性和裂纹产生规律进行研究,通过获得玉米种粒在施压受力部位的损伤机理,从而改进玉米脱粒工艺,减少玉米破碎

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#人工智能#经验分享#学习方法 +3
浅谈三维数字化技术在文物保护中的应用

中国历史文化博大精深,源远流长,每一个文物和遗迹都是中华民族历史的载体,是五千年灿烂文化的缩影,更是国家重要的珍宝和研究资料。新拓三维光学扫描系统可以完整精确采集文物的尺寸、纹理、细节等,在文物的等方面应用广泛。新拓三维在文物保护领域有着多年的经验积累,能为文物古迹的数据保存、保护提供全套三维光学测量解决方案。

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#人工智能#3d#matlab +4
小尺寸材料拉伸测试,视频引伸计解决测量难题

小尺寸材料指的是标距1-10mm之间的试样,微小尺寸材料在进行拉伸强度、屈服强度、延伸率测试时,要匹配合适的夹具外,引伸计也要适应小尺寸材料测量,传统的接触式引伸计的标距,都不大适用于小尺寸试样测量。XTDIC-VG视频引伸计可用于常规力学性能测定、微小试样材料测量、柔性材料测试、岩土材料压缩、大视野测量、高低温环境测量、疲劳测量、高延伸率试样测量等。新拓三维XTDIC-VG视频引伸计,无需与力学

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#人工智能#计算机视觉#经验分享 +1
3D-DIC测量的误差分析和现场测试试验的精度验证(数字图像相关法)

数字图像相关方法(DIC)是一种用于测量物体变形及粒子移动的计算机辅助测量方法,实现变形过程中物体表面的三维坐标、位移及应变的动态测量,具有便携,速度快,精度高,易操作等特点,在各领域的科研和工程实践应用广泛。采用新拓三维XTDIC三维全场应变测量系统,通过实验方式进行精度验证,位移与应变测试精度与应变片、传感器等测试数据高度吻合,DIC系统的灵敏度、精确度和数据可靠性都得到了实际试验应用的验证。

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#3d#人工智能#制造 +3
高速DIC测试:DIC动态测量技术与高速摄像机的完美结合

DIC是一种非接触式的方法,相比于传感技术,这是一个关键的特征优势,因为传感器技术会改变物体的位移或变形信息,并且DIC技术能够提供比传感器技术更丰富的离散数据点,此外,DIC技术分析更加快速,成本更加便宜,且易于与其他一些技术进行集成整合。XTDIC-STROBE三维动态测量系统,基于双目立体视觉技术,结合高速摄像机实时采集被测物体各个变形阶段的图像,利用准确识别的标志点实现立体匹配,重建出物体

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#人工智能#经验分享#制造 +2
3D-DIC技术被应用于机器学习算法,以模拟材料的应力-应变关系。

在训练框架中,采用加载时具有非均匀变形的试样,通过新拓三维XTDIC三维全场应变测量系统,获得训练所需的位移、应变以及应力-应变曲线数据,可用于神经网络训练,通过在ECNN中加入平衡方程弱形式的约束,可以提取应力,训练后的ECNN服务于本构建模,可替代基于方程的传统超弹性材料本构模型。一般来说,材料的应力应变响应知识,对于其本构模型的发展是必不可少的。在已知应变场的情况下,用训练好的ECNN也可以

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#3d#机器学习#算法 +4
3D-DIC技术(图像相关法)用于机器学习方法模拟材料应力-应变本构行为

在训练框架中,采用加载时具有非均匀变形的试样,通过新拓三维XTDIC三维全场应变测量系统,获得训练所需的位移、应变以及应力-应变曲线数据,可用于神经网络训练,通过在ECNN中加入平衡方程弱形式的约束,可以提取应力,训练后的ECNN服务于本构建模,可替代基于方程的传统超弹性材料本构模型。一般来说,材料的应力应变响应知识,对于其本构模型的发展是必不可少的。在已知应变场的情况下,用训练好的ECNN也可以

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#3d#机器学习#人工智能 +3
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