量化是一种模型压缩技术，通过降低参数精度（如FP32→INT8）减小模型体积，而LoRA则是通过低秩适配器实现高效微调，仅训练少量新增参数。QLoRA结合二者优势，先对模型进行4-bit量化，再应用LoRA微调，使单卡GPU也能训练大模型。实战示例展示了如何使用LoRA微调代码生成模型，包括数据准备、模型配置、训练和推理全流程，并对比了不同场景下的超参数设置建议。三种技术形成了一套递进的模型瘦身+

本文全面介绍了RAG（检索增强生成）技术的背景、定义、优缺点及实战应用。RAG通过结合外部知识检索和大模型生成能力，有效解决了大语言模型的知识局限性和幻觉问题，成为企业知识管理的热门方案。文章详细阐述了RAG的技术架构、演进历程及适用场景，并提供了一个本地RAG系统的实战项目。RAG技术具有知识更新快、成本低、可解释性强等优势，但也面临检索质量依赖、文档处理复杂等挑战，特别适合企业知识库、专业咨询

本文对比了StableDiffusionWebUI和ComfyUI两种AI图像生成工具。StableDiffusionWebUI界面简洁易用，适合新手快速生成基础图像；而ComfyUI功能更强大，提供高级参数调整和实时预览，更适合专业用户深度定制。两者都基于扩散模型技术，通过逐步去噪生成高质量图像，但ComfyUI对硬件要求更低。文章还解释了扩散模型的工作原理和训练过程。建议初学者选择WebUI入

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使用开源项目IP2Region的API实现IP归属地查询，离线，效率高，准确率高。

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我是一名java后端开发人员，主要负责推送业务相关的开发工作。——和鸿蒙基本没有交集 2024年4月份，偶然的一次机会，报名参加了“鸿蒙生态学堂-北京站”，开启了为期3天的鸿蒙学习之族。——初识 经过3天时间的学习，对鸿蒙有了一个基本的了解，并且通过努力成功获得“HarmonyOS应用开发者高级认证”。 阶段总结： 新的开发语言：ArkTS——之前只是对js有简单的了解和使用经验，还局限在jQu