在有多人团队的公司里头做项目，可能只需要写写STM32程序就行了，如果是小公司（或者不在公司），一个人独当一面，那么做项目就不是只写STM32程序了。只要具备了上述能力，任何一个新的单片机，都可以拿来即用，无非是看一看它的中断服务函数定义有什么特殊的要求（例如TI的非ARM内核的大都采用。STM32（所有的MCU都一样）归根结底只是一个工具，能做的事情也很多，如果只谈性能，不考虑稳定性等因素，那么

如大家和我一样需要我可以分享资料在评论区扣888或私我8883.多多练习基础算法（前缀和，差分，搜索，模拟，并查集，简单dp等），对于省一并不需要学习较为高级的树形及图论算法。在开始前我分享下我的经历，我刚入行时遇到一个好公司和师父，给了我机会，一年时间从3k薪资涨到18k的，4.如果仍学有余力，可以学习广为人知的常用算法，dijkstra，树状数组，线段树，spfa等。

即便如今已经能跑到220M的CortexM7，ST的高端型号甚至都上了A系列都没有的双精度FPU，依然没有MMU这个东西，说明压根就不是给完整的操作系统准备的。你看到的树莓派和硬件的结合，是最小化硬件操作之后的产物。树莓派的核心是跑架构、跑库、跑算法，GPIO是附带物。这一点Arduino也罢，51也罢，绕过Arduino直接上AVR也罢，一步到位STM32也罢，差别在系统复杂度不同，功能强弱不同

3、stm32一般除了使用库文件之外，自己可以从零开始学习构建整个嵌入式系统，个人感觉这个对于一个刚入门的人来说很重要， 我也是都会从最小系统开始搭建自己想要的功能。esp-idf整个构建系统非常复杂，组件非常多，需要对嵌入式构建、编译系统有一定的功底，不然只会应用一下esp32不够深入。esp32用的是xtensa核，用的gcc编译器，gcc一般用Makefile，虽然也可以在Windows下编

这些平台有丰富的学习资源和示例项目，程序相对简单，更贴近硬件，使初学者能够轻松入门，迅速取得成就感。我精心整理了一份包含「单片机入门到高级教程+工具包+22个热门项目」的学习资料，虽然数量不多，但都是精华，可帮助你掌握嵌入式开发所需的知识和技能。如果感兴趣，请在评论区留下666，然后私信我一个六，我将免费分享这些资源给你。但使用树莓派需要广泛的知识，对开发水平要求较高。总之，初学者可以从单片机开始

如果要以单片机作为以后的工作方向，建议还是深入了解一下单片机的原理与机制，比如串口收发的时候，内部的寄存器是怎么工作的，中断又是怎么工作的，然后我们又是怎么进行中断处理的。最近很多小伙伴找我，说想要一些stm32的资料，然后我根据自己从业十年经验，熬夜搞了几个通宵，精心整理了一份「stm32资料从专业入门到高级教程+工具包」，点个关注，全部无偿共享给大家！从深入学习的角度来说，我不建议直接上手ha

\\\插播一条：自己在今年整理一套单片机单片机相关论文800余篇论文制作思维导图原理图+源代码+开题报告+正文+外文资料想要的同学私信找我。新手芯片设计工程师如何快速提高自己的水平？前言我刚刚入职的时候也有这样的疑问，由于三年没写过一行verilog。在网上的得到答案根本是：学好Verilog；要掌握FIFO；时序处理等等。但是这些答案在我工作的两年内，发挥的作用聊胜于没。思来想去，数字IC前端设

机器视觉的基本概念是将机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过将被摄取的目标转换为图像信号，并传送给专用的图像处理系统来实现这一目标。然后，系统通过对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场设备的动作。其中，图像采集卡是工厂自动化中常用的外购组件，由SoC处理器和算力支持，是方案商的主要市场。机器视觉技术涵盖了计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自

即便不走创业这条路，凭借良好的视觉和机器人领域的能力，也能在职场上谋得更好的机会。00003. 视觉系统集成，应着重训练对视觉方案的整体把握，对视觉软件功能灵活运用，对各种视觉硬件参数都要熟悉并理解，针对具体实施中各种技术因素的影响和人的因素的影响，不断积累经验，系统集成的经验积累会显得更重要。3、如果你具备了独立完成视觉系统和机器人配合的能力，也可以和公司提议，由你主导公司内部来导入和使用视觉系

最近很多小伙伴找我，说想要一些c++资料，然后我根据自己从业十年经验，熬夜搞了几个通宵，精心整理了一份「c++专业入门到高级教程+工具包」，点个关注，全部无偿共享给大家！，如果遇到大题的数据范围特别大，又没有想到比较好的解法，可以用超时的暴力法骗分，因为蓝桥杯类似于OI赛制，按样例点给分。（不会写的千万别空着，暴力也有分！实际上蓝桥杯现在的题水的不能再水了，因为商业化程度越来越明显，题也逐年简单，