通常情况下，对于没有任何相关经验的人来说，要达到能够找到嵌入式系统工作的水平可能需要较长的时间，通常需要几个月到一年的时间。先前的编程和电子基础知识：如果您已经具备一定的编程和电子基础知识，可能能够更快地学习嵌入式系统。在学习过程中，尽量与其他从事嵌入式系统的人员交流，参加相关社区和论坛，深入了解行业趋势和技术要求，以便更好地适应工作市场。学习方法和时间投入：您的学习方法和每天投入的时间也会影响学

跨平台支持：如果你的应用程序需要在多个操作系统上运行，Qt可能是更好的选择，因为它具有强大的跨平台能力。C#拥有Windows窗体应用程序和WPF等功能强大的GUI工具，而Qt则提供了丰富的GUI组件和工具包，可用于构建漂亮且跨平台的界面。你也可以考虑根据项目需要，综合使用C#和Qt，例如使用C#开发Windows平台上的应用程序，或使用Qt进行跨平台开发。考虑查阅相关的教程、文档和论坛，了解它们

常见的嵌入式开发板包括Arduino、Raspberry Pi、BeagleBone等，它们提供了丰富的扩展接口和开发环境，适用于各种应用开发和原型设计。嵌入式系统模组（Embedded System Modules）：嵌入式系统模组是一种预集成的硬件模块，包含处理器、存储器、射频模块等关键组件。系统级芯片（System-on-Chip，SoC）：SoC是一种集成了处理器、外围设备和其他系统组件的

需要注意的是，Java和Kotlin是Android开发的主要编程语言，而其他编程语言如C/C++和XML主要用于特定的用途和场景。为了开始Android开发，建议先学习Java或Kotlin，因为它们是构建Android应用程序的基础。Kotlin：Kotlin是一种现代化的编程语言，也是Android官方支持的编程语言之一。Java：Java是Android开发的主要编程语言。C/C++：在某

C++用qt框架其实学习起来可能稍微复杂些，但是属于高投入高回报的，如果你想当一门职业建议用C++。如果只是日常用用，建议用C#。如果是跨平台的上位机，建议使用基于C++的QT架构，现在QT的功能越来越全了，大部分模块可以满足80%的需求。如果只是windows平台 那就用c#.毕竟是微软自己的语言，基于.net中间层。结合PLC，以太网做上位机，这个基本上控制这块都比较有需求。C#基本也就上位机

但是实际上，与机械专业多多少少能沾得上边的工作，用C++的多一些，例如工业工控、医疗器械设备、机器人、国防军工、自动驾驶等等，这些都能和机械沾上点边，且用C++的更多，还有CAD/CAM行业，也是用C++和机械相关。机械去应聘纯软件工作的话，难度相对上面说那些，会更大一些，因为那意味着专业知识全丢掉了。

用户可以通过Cygwin安装一些常用的 Linux工具和库，可以模拟出类似Linux环境的终端，并在其中运行Linux程序。1.使用 Windows Subsystem for Linux (WSL): WSL是微软提供的功能，可以在Windows 10上运行一个完整的Linux系统。在虚拟机中安装Linux操作系统，并在其中安装和运行Linux程序。通过以上几种方法，用户可以在Windows 系

桌面应用程序开发：C#是Windows平台上的主要开发语言，用于创建各种桌面应用程序，包括图形用户界面（GUI）应用、工具和实用程序等。移动应用程序开发：C#可以用于开发移动应用程序，包括Android、iOS和Windows Phone平台上的应用。游戏开发：C#可以用于游戏开发，特别是使用Unity游戏引擎。云计算和大数据：C#可以用于开发云服务和大数据应用，包括与云平台集成、数据处理和分析等

但AI和大模型的兴起，Python又占据了不可取代的主流地位，Java在云原生和AI领域都略显疲态，但也在尽力追赶。但后来者Rust也在紧盯C/C++的用户群体，试图从中分得一些市场份额，而近一两年来Rust市占率的持续攀升，也的确说明了这一点。苹果系的开发语言更是自我革命，从积累多年的Objective-C切换到Swift，让2010年开始如日中天的Objective-C开发，到现在OC市场份额

如果你在工业领域有复杂的机器视觉任务，且有预算购买商业软件并获得专业支持，那么Halcon可能是一个不错的选择。它提供了广泛的功能和算法，适用于各种机器视觉应用。多样化的算法和工具：OpenCV涵盖了广泛的计算机视觉算法和工具，包括图像处理、特征提取、目标检测等，适用于多种应用场景。完善的工具箱：Halcon提供了丰富的图像处理和分析工具，包括形状识别、模板匹配、测量、3D视觉等功能。开源和免费：