一个打工人充满期待、收割Offer的黄金时刻,你是否也在求职路上感到别担心!今天为你带来一份一份跟着我,一起来看看 DeepSeek 如何帮你优化简历,让你的求职之路不再迷茫!
课题组通过与SAP、西门子、IBM、艾默生、施耐德、惠普、高通、亚马逊等国际数字化服务商,树根互联、华为、联想、腾讯等国内数字化服务商,相关行业协会以及中小企业代表等召开座谈会、实地走访、问卷调查等方式,从数字化转型的供给、需求、行业标准等方面,深入分析中小企业数字化转型面临的形势及问题,总结了中小企业数字化转型的常见误区,梳理了国内外服务中小企业数字化转型的典型做法,剖析了中小企业数字化转型面临
Apple AI Version 1.0.0开源程序是一个 MacOS 菜单栏应用程序,将 ChatGPT、Claude、Perplexity、Copilot、DeepSeek 和 Grok 整合到一个简化的界面中,可通过全局 快捷方式在任何地方访问。Apple AI 通过将强大的 AI 助手整合到一个方便的菜单栏应用程序中,改变了您与 Mac 上 AI 工具的交互方式。使用全局 ⌘E 快捷方式从
它确实能提升你的生产力,但如果过度依赖,它也可能让你失去独立思考的能力。因此,我们应当合理使用它,确保自己仍然具备解决问题的核心能力。回想起那段时间,我惊讶地发现,它竟然对我的知识储备造成了如此大的损害:渐渐地,我开始遗忘自己所使用编程语言的基础知识,包括语法细节和基本语句的用。所以,这就是长期依赖 Copilot 的现实:你的大脑不再像以前那样思考如何解决问题,而是直接让 AI 给出答案,久而久
【代码质量与安全】随着GitHub Copilot等AI编码工具的日益普及,开发效率大幅提升,但如何确保AI生成代码的质量和安全成为关键问题。SonarQube推出全新功能,可自动检测并审查GitHub Copilot生成的代码,通过严格的AI代码质量保证工作流,帮助开发者提前发现潜在问题,避免隐患。
开启 Copilot,插件下载完成后按照指引进行登录 Github 并进行功能授权验证,验证完成后即可体验 Github Copilot。进入 Settings > GitHub Copilot,登录 GitHub 账户。在代码编辑器中尝试输入 /** 或函数定义或者注释,Copilot 会自动补全。启用 Copilot Suggestions 和 Copilot Chat。1.2 配置 GitH
✨「高效赋能」Microsoft Copilot又出新招!2025年2月更新来袭,Excel与Copilot强强联手,PPT一键翻译功能上线!与此同时,Azure OpenAI服务也推出GPT-4.5预览版,生产力提升不再是梦,速来围观!
虽然没有完全表示出来想要的,但是这个效果还是蛮不错的。毕竟帕累托分析还是比较高阶的应用,需要写很多度量值,目前copilot还不能直接根据字段写出来复杂的度量值,然后再可视化展现。而如果你想成为其中一员,如果你想体验强大的powerbi+强大的copilot,如果你想迈入自动化呈现可视化报告,现在正是机会!但是对于很多简单分析的报告,或者想要先大致做一个初稿然后再进行个性化调整的目的来讲,这还是极
深度剖析:Cursor 凭何远超搭载 Copilot 的 VS Code
官网订阅接近4万元/月,在这里100元/月。
此外,Einstein Copilot 还将针对当前可视化提出特定问题,以帮助用户快速探索更深入的见解,同时,仪表板上的自然语言查询也将帮助用户直观进行数据探索,并完成 Tableau Prep 中最频繁的数据转换,如删除重复项、数据透视、合并等操作。自 Einstein Copilot for Tableau 发布以来,相信部分用户已经尝试过在 Tableau Cloud 中借助 AI 对话助理
GitHub Copilot 自2021 年推出,初衷是作为人工智能配对程序员助力开发者编写更优质代码,强调人工智能并非取代开发者,而是协同工作。
LlamaIndex团队2024年Talk:报告人:Jerry Liu, LlamaIndex co-founder/CEO,报告主题:“”,主题原文:“Beyond RAG: Building Advanced Context-Augmented LLM Applications”。看完报告,一个通俗点的理解是“”,概要内容如下:RAG的局限性:RAG最初是为简单问题和小型文档集设计的,它通常包
多模态大型语言模型 (MLLM) 在医疗保健中不同医学成像模式(例如磁共振成像、计算机断层扫描、X 射线)的输入,包括视觉问答 (VQA) 、图像分割和医疗报告生成 (MRG) 等。尽管取得了这些进步,但 MLLM 在无缝解决不同医学成像模式的多项任务方面往往存在局限性。尽管最近的大型医学模型试图解决这一挑战,但它们仍然局限于在一组有限的成像模式中处理狭窄的任务,并且无法有效地扩展到新任务或更多成
Agentic Chunking是一种非常强大的文本分块技术,它能够将文档中相隔较远但主题相关的句子归入同一组,从而提升RAG模型的效果,但是这种方法在成本和延迟上相对较高。同事尝试了Agentic chunking之后,据他说准确率提升了40%,但成本也增加了3倍。那么我们时候应该使用Agentic chunking呢?根据我的项目经验,以下场景特别适合:非结构化文本(如客服对话记录)主题反复横
太长不看版:在新版本(0.8)的 Shire 中,你可以通过 Shire 智能体市场,一键下载和安装多个智能体,并直接在你的当前项目中使用。与此同时,你还可以 将你的 Shire 代码段或者智能体上传到 Shire 智能体市场。详细见视频:WHY:AI 智能体应用于真实世界软件开发的挑战?在软件开发中,确定性是非常关键的,特别是在像实例化需求、格式化测试用例等环节,开发人员需要完全可控、精确的结果
随着人工智能技术的飞速发展,AI已经逐渐渗透到我们生活和工作的方方面面。从简单的聊天机器人到复杂的智能助手,AI的能力不断进化,为我们带来了前所未有的便利和效率提升。本文将深入探讨三种主要的AI能力:Chatbot、Copilot和Agent,并分析它们如何改变我们的工作与生活。
一篇开创性的关于GUI智能体的工作,作者指出了当前GUI智能体面临的关键问题——GUI grounding能力不足,并基于此做了一系列工作,为提升GUI智能体性能指明了新的方向。Papergithub当前,GUI智能体与数字终端交互的方式通过提取的结构化信息,这些信息可能冗长或者无法访问。为此,本文提出SeeClick,只依赖于截图执行自动化任务。
微软在最近的Copilot Wave 2发布会上,展示了一系列将彻底改变日常工作流程的新AI功能,尤其是 **Copilot Agents**,它们不仅仅是简单的工具,而是真正的工作助理,可以自动完成任务、提供智能分析并帮助你做出决策。这些新功能将如何提升工作效率、简化复杂任务?本文将深入探讨这些新技术,展示它们如何塑造未来的工作环境。
SECOPS 行业痛点AISECOPS 实践AISECOPS+SECOPS AI问答环节。
『深度好文』来自Claude官方的AI Agent详解!
在数字化和智能化的双重浪潮下,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度向前发展,从医疗健康到制造业,从教育到零售,AI技术的广泛应用正在重塑各行各业的运营模式和业务逻辑,同时也深刻改变着人们的生活方式。AI技术的应用范围日益广泛,无处不在地提供着便利和服务。在这样一个科技日新月异的时代,金融行业作为国民的经济脉络和促进经济发展的重要引擎,自然成为AI技术应用的重点领域之一。金融行业是一个信息密集、数
本文都是基于我自己的理解,和在实践中的心得。如果你有不同的意见,可以评论探讨,否则你的都对。未来大模型的发展方向,一般认为有四个,AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(数字代理)。本文重点说 agent 和 copilot,在应用这块,这俩货几乎都是必不可少。
Cursor Agent 是 Cursor 4.3 版本推出的重大更新功能。与传统的代码补全或简单问答不同,Agent 更像是一个“会思考”的编程助手。主动性:能够主动理解需求、规划方案、解决问题。执行力:能够自主完成复杂的任务序列。Cursor Agent 是一个革命性的 AI 代理系统,它通过智能上下文理解、主动问题解决和多任务协同等功能,极大地提升了开发效率。无论你是经验丰富的程序员,还是刚
第一家全面拥抱DeepSeek的“六小虎”,出现了!不卖关子,它就是李开复亲任CEO的零一万物。今日正式上线万智企业大模型一站式平台,宣布提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。而早在今年2月11日,零一万物官宣在自家海外AI应用PopAi中接入DeepSeek-R1,一举成为六小虎中首家接入DeepSeek模型的公司。其中不止有DeepSeek-R1/V3,还包括通义千问开源推理模型QwQ-
1.卷宗智能解析依托海量案件数据资源,采用多维信息提取模型,实现秒级生成可视化案情报告,通过动态图表自动标注作案手法、时空轨迹等核心要素,显著提升卷宗研读效率。2.办案效率提升模块预设模板化问题库覆盖常见办案场景,支持一键式卷宗筛查功能,通过智能标引技术自动定位关键段落,有效缩短卷宗审阅时长50%以上,确保案件信息提取准确率达98.6%。3.证据链智能审查机制运用多模态算法构建证据三维评估体系,通
本文章,我们从大模型目前应用的典型业务架构和技术架构进行分析,让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的,从而大家在自己的实际落地场景中,也可以对照分析,如何建设自己的业务架构和技术架构,以及选择什么样的技术路线。
大模型发展到现在,对IT这个产业影响逐渐显现。搞应用的还没有赚到钱,卖铲子的英伟达发了,英伟达发布的最新的 Q1 财报,实现营收260亿美元,较去年同期增长262%,Q1净利润148.1亿美元,同比上升628%。也让英伟达的突破 1000 亿美金,市值超过 2.6 万亿美金。当能正常情况下,未来应用才是大头,应用这块各种新的概念也层出不穷,目前主流应用分两类,一类是 Copilot,一类是 Age
在VScode中,copilot的代码预测功能很方便使用,但是同时太快的生成给编写过程中带来了很多不便,因此使用快捷键来随心开启或者关闭copilot代码预测功能时非常有必要的
在 VS Code 中使用 Cline、RooCode 时,若 claude-3.7 模型提示“模型不被支持”,可通过移除扩展文件中的 x-onbehalf-extension-id 标头实现临时解决。
利用vscode,copilot和大模型辅助编程与科研
今天一大早,ChatGPT突然更新——基于Python的数据分析功能,在o1和o3-mini当中也可以使用了。OpenAI介绍,现在可以通过两款模型调用Python,完成数据分析、可视化、基于场景的模拟等任务。虽然界面并无明显变化,但是Python的确已经在o1当中悄悄“上岗”了。有网友评论说,这相当于是ADA(高级数据分析)功能迎来了第三个版本:还有人评价说,o1已经从一个助理,进化成全能的数据
Browser Copilot 是一个开源浏览器扩展,使用现有或定制的 AI 助手来完成日常 Web浏览器应用程序的自动化执行任务。
豆包MarsCode是一款由字节跳动研发的AI编程工具,支持100+编程语言,覆盖Python、Java、JavaScript、ArkTS等,并深度适配Visual Studio Code、JetBrains系列IDE及华为DevEco Studio。AI代码生成:通过自然语言描述需求,自动生成完整代码段或项目框架。智能补全与纠错:基于上下文预测代码,减少语法错误。代码解释与注释生成:一键生成代码
设置自定义指令允许你调整 GitHub Copilot,使其聊天回复和代码建议更符合你和团队的工作方式。你可以在工作区内的文件中,使用 Markdown 格式描述你的具体需求。在本次更新中,我们正式推出了基于的 自定义指令功能。请确保启用了设置,Copilot 将根据这些指令生成响应。了解更多关于Copilot 自定义指令。你可以通过设置提供生成拉取请求标题和描述的自定义指令。你可以将该设置指向工
订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。然而,DeepSeek-R1虽然开放了模型权重,但却没有提供训练代码和数据集细节,这让人们对如何在。,是一种基于规则的强化学习(RL)框架,能让模型通过逻辑训练习得类似DeepSeek-R1的推理能力。,能够通过训练逻辑谜题,自然习得类似DeepSeek-R1的推理模式,让大模型的逻辑能力更上一层楼。这些方法不断推动模型推理能力的进
大模型对产业的变革带来深远的影响大模型发展到现在,对IT这个产业影响逐渐显现。搞应用的还没有赚到钱,卖铲子的英伟达发了,英伟达发布的最新的 Q1 财报,实现营收260亿美元,较去年同期增长262%,Q1净利润148.1亿美元,同比上升628%。也让英伟达的突破 1000 亿美金,市值超过 2.6 万亿美金。当能正常情况下,未来应用才是大头,应用这块各种新的概念也层出不穷,目前主流应用分两类,一类是
作者:Isidor Nikolic翻译:Alan WangGitHub Copilot Agent 模式(预览版)是 AI 辅助编码的最新进化。它作为一个自主的编程助手,可以根据你的指令执行多步骤的编码任务——分析代码库、读取相关文件、提出文件编辑建议、运行终端命令和测试。它能够响应编译和 lint 错误,监控终端和测试输出,并在循环中自动纠正,直到任务完成。
据微软对 340 家医疗机构的 879 名临床医生的调查显示,使用该工具后,每次就诊可节省约 5 分钟时间,70% 的临床医生报告倦怠感和疲劳感减少,62% 的临床医生表示更愿意留在当前医疗机构。这一创新工具的推出,为解决医疗行业的困境提供了新的途径。医生们被大量的行政工作所困扰,无法将更多的精力投入到患者治疗中,这不仅影响了医生的工作满意度,也对患者的就医体验产生了负面影响。例如,它可以自动生成
我用 LLMs 做这些事情:用 Copilot 进行智能代码补全在我不熟悉的领域做小的战术性修改(一定会让专家审查)编写一次性研究代码通过提问学习新领域(比如 Unity 游戏引擎)作为最后手段的 bug 修复工具,碰碰运气校对长篇英文文档的拼写和逻辑我目前不会用 LLMs 来帮我做这些事情:在我熟悉的领域帮我写完整的 PR写 ADRs 或其他技术文档研究大型代码库并理解其实现方式。
Temitope Akinboyewa,Zhenlong Li,Huan Ning,M. Naser Lessani等arXiv在地理信息系统(GIS)领域,生成式人工智能特别是大语言模型(LLMs)的出现为空间分析带来了革命性的可能。
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