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数字化转型 | 大模型驱动的数字员工3.0建设应用白皮书

在银行业数字化、智能化发展的过程中,数字员工成为发展数字金融的重要应用载体,正在重塑银行业的服务模式和创新能力. 数字员工已经历基于流程自动化的1.0时代、基于“RPA+传统人工智能应用”的2.0时代,2023年,大模型驱动的生成式人工智能技术掀起新的发展浪潮,数字员工正迈向基于大模型和智能体的3.0时代.数字员工3.0以更贴近人类的方式进行交流和互动,智能化能力和拟人化水平大幅提升,成为推动银行

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#人工智能#自然语言处理#产品经理 +1
数字化转型 | 大模型驱动的数字员工3.0建设应用白皮书

在银行业数字化、智能化发展的过程中,数字员工成为发展数字金融的重要应用载体,正在重塑银行业的服务模式和创新能力. 数字员工已经历基于流程自动化的1.0时代、基于“RPA+传统人工智能应用”的2.0时代,2023年,大模型驱动的生成式人工智能技术掀起新的发展浪潮,数字员工正迈向基于大模型和智能体的3.0时代.数字员工3.0以更贴近人类的方式进行交流和互动,智能化能力和拟人化水平大幅提升,成为推动银行

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#人工智能#自然语言处理#产品经理 +1
小白程序员必看:从零理解大模型驱动的Agent智能体实战指南

在人工智能教材中,Agent是处在环境里的实体。它通过传感器获得信息,通过执行器采取行动。在已有观察、知识和行动能力的条件下,选择预期效果更好的动作。[1]这个定义出现时还没有大语言模型。机器人通过摄像头观察房间,游戏程序读取棋盘,调度系统接收订单和库存,它们都可以是 Agent。输入、动作和环境不同,闭环结构却相同。Wooldridge 与 Jennings 后来用自治、社会性、反应性和主动性概

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#人工智能#前端#学习
【干货收藏】智能体AI:驱动AI从“被动应答”迈向“主动决策”的颠覆性变革

【干货收藏】智能体AI:驱动AI从“被动应答”迈向“主动决策”的颠覆性变革

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#人工智能#深度学习#面试 +2
企业知识库从 0 到 1 搭建:智能体选型及落地避坑指南(附案例解析)

企业知识库从 0 到 1 搭建:智能体选型及落地避坑指南(附案例解析)

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#人工智能#语言模型#开源
一文带你入门字节智能体扣子coze!!!《扣子智能体小白入门指南》

首先,扣子 Coze 的友好界面让无论是专业开发者还是普通用户都能轻松上手。无需深厚的编程知识,用户就能在这个平台上进行操作,极大地降低了智能应用的开发门槛。

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#语言模型#人工智能
最新扣子(coze)实战:自动生成数字人带货视频

说到数字人,很多人第一反应就是"割韭菜的玩意儿"。确实,市面上确实有不少打着数字人旗号的智商税产品。

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#数据库#python#人工智能 +1
一步步教你如何构建一个通用的大模型智能体(LLM Agent)

为什么要构建一个通用的 Agent?因为它是一个出色的工具,可以用来原型化你的用例,并为设计你自己的定制 Agent 架构奠定基础。在我们深入讨论之前,先简单介绍一下LLM Agent。你可以选择跳过这一部分。

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#人工智能#python#深度学习 +2
小白学大模型:多模态 Qwen2.5-VL 入门指南

多模态 Qwen2.5-VL 是一个能「看」会「说」的AI全能助手,无论是办公、教育还是创作,它都能大幅提升效率。通过简单的安装步骤和丰富的使用案例,即使是小白也能快速上手。未来,随着多模态技术的发展,Qwen2.5-VL 还将在自动驾驶、元宇宙等领域发挥更大作用,让AI真正融入我们的生活。

#人工智能#javascript#科技
AI大模型·白皮书 | 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例

四链融合产业大脑案例:以浙江省产业一链通、宁波市产业链智能创新平台、南平市绿色产业创新平台等为例,展示了“推理大模型 + 知识图谱(知识库) + 智能体”在产业认知决策、产业发展决策、产业经济、产业集群四链融合决策等领域的应用实践。3、智能体(AI Agent):大语言模型(LLM)可以接受输入,可以分析&推理、规划任务、输出文字\代码\媒体。综上所述,本文主要介绍了大模型推理能力的提升、推理模型

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#人工智能#oracle#语言模型 +1
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