模板：请阅读以下[文本类型，如技术文档/会议记录/客服对话]，总结核心要点，要求[具体要求，如重点标注某部分/用列表形式/不超过X字]，适配[受众，如程序员/小白]。文本内容：[插入文本]。示例：请阅读以下Python技术文档片段，总结核心要点，要求重点标注requests库的post请求使用方法，用列表形式呈现，不超过3点，适配小白程序员。文本内容：[插入requests库post请求相关文档]

定义状态和规划步骤的目的在于指导任务执行。通过PlanExecute类存储任务的输入、计划、过往步骤和响应，提供任务执行的完整状态记录。Plan类则用于描述未来要执行的计划，明确按顺序排列的步骤。此外，创建了planner_prompt提示模板，用于生成简单、逐步且独立的任务计划，确保每一步包含必要信息，最终直接得出答案。# 定义一个TYpeDict类 PlanExecute , 用于存储输入、计

六周的时间不长，但如果你认真完成每一个环节，你将具备在AI时代立足的核心能力。更重要的是，你会培养出一种思维方式：面对新技术时不是盲目跟风，而是理解其本质，掌握其规律。在学习过程中，我强烈建议你掌握AI辅助编程工具，Cursor是目前的首选。作为一个深度集成了AI能力的代码编辑器，Cursor能够理解你的意图，帮你快速写出高质量代码，特别是在实现复杂的大模型相关项目时，它能够显著提升你的开发效率。

需要告诉编排器您的系统使用哪些组件，例如模型（包括用于生成、路由和评分的模型）、系统可以从中检索数据的数据库以及系统可以采取的操作。与模型网关直接集成可以帮助简化模型入门，并且一些编排器工具希望成为网关。许多编排器还支持与评估和监控工具集成。

当下的AI行业堪称“群雄逐鹿”，ChatGPT、DeepSeek、扣子、豆包等各类大模型工具轮番登场，直接打破了传统职场的固有规则，重塑了职场人的核心竞争力边界！这种职场变革，主要体现在两个核心层面，每一个都和我们的职业发展息息相关：一方面，求职者的核心要求已经彻底升级——“会用AI”早已不是加分项，而是所有岗位的标配能力。

AI大模型时代，技术迭代速度越来越快，对于Java程序员而言，“固守原有技能”只会逐渐被淘汰，掌握大模型技术，实现转型，是提升职业竞争力、抓住时代机遇的关键。转型不用急于求成，按照“夯实基础→掌握工具→升级能力→实战落地”的步骤，充分发挥Java程序员的工程化优势，循序渐进，就能逐步切入大模型领域。

某互联网大厂十年技术主管，在内部核心工作群突然爆料：公司已正式启动“生存式裁员”计划，核心产研团队最终仅保留30%的人员！据透露，HR早已提前核算好所有赔偿金额，沟通流程简单直接——当场面谈、当场确认、当场签字走人，全程不拖泥带水。消息一经传出，数百人的技术交流群瞬间炸开了锅，议论声此起彼伏。最让人揪心的是，此次裁员并非只针对边缘岗位，就连以往被视为“铁饭碗”的核心研发岗，也没能逃过这场裁员浪潮，

智能体简单来说，就是能从周围环境中获取信息（感知），并主动执行动作、完成任务的“智能实体”，是我们实现人工通用智能（AGI）的核心突破口。其核心特征有4点，小白记牢这4点就能快速理解：① 自主性（不用人工全程操控，能独立做决策）；② 感知能力（像人一样“看、听”，通过传感器等采集环境信息）；③ 决策能力（基于感知到的信息，判断该做什么动作）；④ 动作能力（能执行决策，改变环境状态，比如调用工具、输

*「微调（Fine-tuning）」**是给大模型提供特定领域的标注数据集，对预训练的模型参数进行微小的调整，使其更好地完成特定任务。通过微调，可以显著提升模型在特定任务上的性能。通用大模型：类似于中小学生，具有广泛的基础知识，但缺乏专业性。行业大模型：基于特定行业的数据集进行微调。如金融证券大模型通过基于金融证券数据集的微调，可以得到一个专门用于金融分析和预测的大模型。这相当于大学本科生，具备了

什么是AI Agent？对于小白而言，不用死记复杂定义，简单理解为——它是一个“有自主意识”的软件程序，能自己感知环境、做决策、执行操作，最终帮你达成指定目标。和我们平时用的“输入指令才响应”的传统AI（比如简单聊天机器人）相比，AI Agent最大的优势就是“自主性”，不用你一步步指挥。对程序员来说，核心定位更明确：AI Agent是以大型语言模型（LLM）为核心驱动，能够自主规划、拆解并执行多