AI大模型时代，转型不是“选择题”，而是“必修课”，对于Java程序员来说，我们不需要放弃自身多年的积累，而是要学会“优势迁移”，将工程化落地能力、编程基础，与大模型的知识结合起来，就能在新的风口下实现职业突破。转型的核心的是“循序渐进、注重实践”，不用追求一步到位，按照本文的5步实操法，从基础认知到项目落地，从岗位选择到知识积累，逐步沉淀，你就能慢慢实现从Java程序员到AI开发者的转变。

文章系统介绍了AI agent开发中的context engineering概念，分析了海量工具调用和长推理导致的上下文管理瓶颈，提出了五大解决方案：转移(Offload)、压缩(Reduce)、检索(Retrieve)、隔离(Isolate)和缓存(Cache)。结合"The Bitter Lesson"启示，探讨了在模型能力快速迭代背景下，如何通过精简结构和通用方法构建高效AI agent，为

更让人棘手的是，当业务面临转型，领导要求用RAG来优化知识库检索时，你却不会；带领AI团队时，对于微调大模型需要准备多少数据、如何优化效果，你也一知半解；想转型为大模型应用开发工程师、AI架构师等热门岗位，却没有拿得出手的实际项目操作经验……这并非单纯的技术焦虑，而是实实在在的职业生存危机！过去热门的开发框架、大数据工具等，如今已不再是就业的“万能钥匙”。。制造、医疗、金融等各个行业都在加速AI应

基于扣子平台的官方智能客服——扣子助手的最佳实践和经验沉淀，扣子平台将扣子助手制作成智能体模板，方便开发者一键复制和定制改造。

2月8日在中国移动的助力下中国石油高效完成了此次部署基于DeepSeek的关键技术点开展了系列基础模型算法创新实现了从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控为推动人工智能技术在能源化工领域的深度应用与国产AI技术生态的规模化落地注入了强大动力一直以来，中国移动与中国石油两大央企积极响应国家人工智能战略，努力推动 “人工智能 +” 在能源化工行业落地生根。此前，面对中国石油多模态、超百亿参数的大模型训练

人工智能技术发展迅猛，大模型作为其核心部分，正以前所未有的速度引领着科技领域迈向新的高度。“金赋大模型”已完成生成式大语言模型备案，实现了佛山大语言模型0的突破。目前全国仅有200多个模型完成备案，此次成功备案彰显了金赋科技在人工智能领域的深厚实力，为科技创新生态注入新的活力与动能。大模型备案是大模型开放使用和合规运营的必要前提。

毫不夸张地说，未来5年，能助力程序员实现阶层式职业跃迁的最优技术赛道，非AI大模型莫属！无论你是刚入行的编程小白，还是深耕多年的资深开发者，提前布局这一领域，就能精准抢占时代红利，在行业竞争中快人一步。AI大模型正颠覆传统CRUD开发模式，过去以“增删改查”为核心的单一工作场景，正逐步被智能化、场景化的复合开发需求替代，技术人面临新一轮的能力迭代与升级，不跟进即落后。

Agentic” 来自英文“Agent”，意思是“具有自主性、目标导向的实体”。所以，Agentic AI = 具有“主动性”的AI。✅自主性（Autonomy）：能自己决定“做什么”✅目标导向（Goal-driven）：为完成任务而行动✅环境交互（Interaction）：能感知、决策、执行、反馈🎯类比人类传统AI：像“工具”——你问，它答。Agentic AI：像“助理”——你给目标，它想办

Agentic” 来自英文“Agent”，意思是“具有自主性、目标导向的实体”。所以，Agentic AI = 具有“主动性”的AI。✅自主性（Autonomy）：能自己决定“做什么”✅目标导向（Goal-driven）：为完成任务而行动✅环境交互（Interaction）：能感知、决策、执行、反馈🎯类比人类传统AI：像“工具”——你问，它答。Agentic AI：像“助理”——你给目标，它想办

近两年，AI领域迎来爆发式增长，熊猫更愿意将这场变革定义为“普通人可触及的第一次AI科技革命”。随着大模型与AI Agent技术的持续迭代成熟，不少人在实际使用中都会发出惊叹：原来AI早已突破想象边界，能完成这么多复杂任务！即便AI能力已如此“强悍”，熊猫观察发现，多数普通用户乃至部分入门程序员，对AI的使用仍局限于基础对话、图像生成两大场景。进阶玩法鲜少有人涉猎——不会搭建自动化工作流、不懂配置