事实上，技术进步能够给我们带来的好处是，变量X的提高使得我们训练模型所需要的时间正在逐步减少，因此对于搭建自有的大模型来说，训练多大的规模参数就需要有多大规模的算力。初代大模型的推出是具有跨时代的意义，这不仅仅是让人们充分利用到大语言模型的便利性，也为更多大语言的推出铺平了道路，例如：ChatGPT训练了几乎所有能在公开渠道找到的数据，包括全部的推特数据（事实上，今年马斯克已经限制了推特API的采

自从 ChatGPT 去年上线以来，各种基于 ChatGPT 的应用层出不穷。笔者之前也写过很多关于 ChatGPT 的文章，帮很多初学者正确使用上了 ChatGPT。得到了很多读者好评反馈，最近有读者反馈能否基于 ChatGPT 给抖音、快手、视频号等直播间做《你说我猜》互动游戏。关键词：ChatGPT、AIGC、GPT-4、大模型、RTC实时音视频、休闲小游戏跟大家介绍AIGC小游戏实现流程之

本文系统介绍大模型应用学习的五大核心技术：提示词工程、检索增强生成(RAG)、微调、模型部署及人工智能系统。通过从基础沟通技巧到高级系统构建的完整学习路线，帮助读者掌握大模型应用全流程，为成为年薪50W+的大模型应用工程师奠定基础，适合零基础入门到进阶学习。最近两年大模型发展很迅速，在理论研究方面得到很大的拓展，基础模型的能力也取得重大突破，大模型现在正在积极探索落地的方向，如果与各行各业结合起来

中国大模型行业蓬勃发展，产业链涵盖基础层、模型层和应用层。当前商业化进程活跃，金融、政府、教育等领域渗透率高。2023年市场规模增长超100%，预计2030年将超2200亿元，年复合增速40%以上。未来预测大模型、决策大模型和具身智能大模型有望成为行业新风口。百度、阿里、腾讯等企业积极布局，专利申请数量领先。行业概况1、定义大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。

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文章介绍了国产AI大模型的发展现状，分析了百度文心一言、腾讯元宝、阿里通义千问等主流产品。根据访问量排名，网站端DeepSeek领先，APP应用端豆包和字节跳动表现最佳。文章指出，头部互联网企业在AI大模型领域具有竞争优势，并建议大多数用户选择DeepSeek或豆包AI即可满足需求。还记得2022年11月30日Chat-GPT3.5发布吗？短短5天的时间，其用户量就飞速突破了100万。时至今日，从

随着 deepseek-v3/r1 的爆火，各大 serving 厂商久旱逢甘霖终于是找到机会来宣传自家服务，在各大 MaaS 上线的如火如荼的时候，有人担忧厂商价格这么便宜（¥16 / Mtoken）真的能赚钱吗，会不会 V3/R1 的火热只是昙花一现?即便H800 GPU打满并且做出一流优化，H800每百万token的成本是约150元，昇腾是约300元 … 如果满血版的DeepSeek R1每

今天我们介绍一种部署本地知识库的方案：Ollama+MaxKB废话不多说，直接开始吧首先我们通过 Docker 安装 MaxKB (maxKB可以安装在本地，也可以安装在云服务器上)进入系统后，是这样的接下来我们进行最重要的模型搭建，模型搭建我们选择直接租赁GPU，以在GPUEZ平台(https://gpuez.com)为例登录智算云算力平台，租赁实例最近智算云平台一直在做活动，新用户注册即送5元

LangChain和LangGraph在 2025 年10 月迎来V1.0 正式版（截至目前已更新至V1.1.0），这次升级极大提升了构建 AI Agent 的灵活性、扩展性与兼容性。LangChain：为构建基于大型语言模型的应用提供可复用组件与集成方案。LangGraph：智能体编排框架，以图结构构建大型语言模型智能体应用。LangChain 中的智能体功能正是构建于 LangGraph 之上