B 站的秋叶大佬在 1 月份就已经发布了 comfy ui 的整合包。用户将压缩包下载后，能够一键启动 comfy ui。其便利性与之前的 webui 整合包如出一辙。然而在整合包下载完成后，新手或许会遭遇插件以及模型缺失的情况，同时也不清楚该如何运行工作流等问题，本文将引领大家完成 comfy ui 的安装，并运行首个工作流。何为 comfy ui 呢？先来瞧瞧 webui 与 comfy ui

Stable Diffusion 的 ControlNet 是一个控制预训练图像扩散模型的神经网络。它允许输入调节图像，然后使用该调节图像来操控图像生成。ControlNet 最近非常火，它和 Stable Diffusion 的结合使 Stable Diffusion 能够接受指导图像生成过程的条件输入，从而增强了 Stable Diffusion 的性能。使用 ControlNet 可以固定构

最近在搞AI. 遇到了一个问题，就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。利用AI. 分别尝试了chatGPT, 文心一言， github copilot，Kimi 等工具，给出来的答案都不尽如人意。给的最多的查询方式就是下面这种。这个给大家避雷一下。使用python-docx的方式，是没有办法获取文档总页数的。如果想获取，也只能是获取一个近似值，大体就是根据每个页面平均有多少个段

随着生成式大语言模型能力的显著提升，智能体（AI Agent）在近期成为人工智能行业备受关注的名词之一，作为人工智能技术的前沿应用，其在行业发展过程中扮演着至关重要的角色智能体的自主性、适应性和学习能力使其能够在复杂环境中高效执行任务，从而提高生产效率、降低成本并创造新的经济价值。**在2024年《11月大模型热力榜》中，大模型之家榜单共收录了214家大型模型及其所属企业。**本月，百度与智谱依然

根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长，到 2030 年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的过程中，遭遇了不少问题，可能你也碰到过，比如：如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化

目前市面上两款权威的AI绘画。它们的区别如下：Midjourney (简称MJ)：需要付费使用，且国内不可用Stable Diffusion (简称SD)：开源免费，且国内可用与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 的最大优势是开源的，免费的，这也让它具有无限的潜力和快速发展的优势。而今天我们的教程就将告诉你如何下载，如何安装。先欣赏一下这款AI工具生成的一些个性动漫头像

📖这本书阅读价值拉满书里一口气系统梳理了21种关键设计模式，像提示链、动态路由、并行执行、反思优化、工具调用、任务规划、多智能体协同、记忆管理这些核心议题，全都被安排得明明白白🤩 每种模式都配有能直接执行的代码示例，还有超详细的图解说明，就算你是小白，也能快速把设计理论变成实际应用！而且把当前主流的智能体设计模式全整合在一起，理论框架和实践方法两手抓，知识体系超稳固。每章都有能直接运行的代码，

知识图谱是揭示实体间关系的语义网络，构建包括九大核心技术：知识抽取、实体抽取、关系抽取、属性抽取、实体对齐、知识表示、知识融合、知识更新和知识推理。这些技术从异构数据源提取实体和关系，通过RDF三元组等形式表示知识，融合不同来源信息，解决冲突，形成高质量知识库，并通过推理挖掘隐含知识。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，是对现实世界事物及相互关系的形式化描述。1、知识抽取。

本文首先分析了现有基于LLM的模型在如何有效地为LLM提供全面的高阶历史信息方面的不足和挑战。然后本文指出，仅依靠LLM的推理能力进行TKG预测仍然是有限的。为了解决这些问题，本文提出了CoH推理，该推理实现了LLM对高阶历史的有效利用。本文将CoH设计为即插即用，以补充和增强基于图的模型的性能。大量的实验结果证明了CoH的优越性，以及它在提高基于图的TKG预测模型性能方面的有效性。

训练营学员继拿下腾讯美团字节sp后，百度经过加面，也给了sp offer，且签字费给到了其他大厂的两倍。为了解放生产力，人们发明了算法去控制、代替重复劳动的工作。随着大语言模型（LLM）的发展，人们不再偏好局限性的算法，而利用 LLM 的思考，规划能力，并为其赋予可以格式化调用的工具（如 api），进一步的满足人们不同的需求。同时，外部工具的引入，更加先进的 Prompt Engineering