*：**

今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流程。微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔

报告进一步分析了多模态、长文本处理和MoE架构等技术特点，并预测了GPT-5等新一代大模型的发展方向，为我们勾勒出了AI技术发展的未来蓝图。报告指出，海外市场已形成以OpenAI为首的闭源大模型竞争格局，同时Meta引领的开源模型生态也在迅速崛起。而今天，我们将启航，透过一份精心编制的报告，去洞察全球大模型的未来趋势，探索人工智能的无限可能。在这个信息爆炸的时代，我们如同站在知识的海洋边，渴望着能

Deepseek 之所以能够成为海内外争相报道的对象，关键在于其出色的性能和完整的 AI 生态圈支持。通过“出口转内销”的策略，Deepseek 成功打开了海外市场，并通过海外的热度反哺国内，形成了良性循环。相比之下，其他国产大模型虽然在基准测试中表现优异，但由于对 AI 生态圈的支持力度不足，难以在海外市场获得持续关注。未来，国产大模型若想在国际舞台上占据一席之地，必须在性能和生态圈支持上双管齐

随着人工智能技术的快速进步，各种功能强大的AI模型层出不穷，表现出令人叹为观止的能力。这些模型涵盖从实时对话到文本生成，从翻译到情感分析等多种功能，正在逐渐改变我们的工作和生活方式。以下是一些流行的AI大模型，我们将介绍它们的用途和优势，帮助您选择最适合您需求的模型。GPT-4o Mini 是一款轻量级模型，拥有优秀的处理能力，擅长处理长文本和多模态任务（即同时处理文本和图像）。这种模型特别适合需

等步骤。**

Stable Diffusion 是由CompVis和LAION共同开发的一个文本转图像模型，它通过LAION-5B子集大量的 512x512 图文模型进行训练，我们只要简单的输入一段文本，Stable Diffusion 就可以迅速将其转换为图像，同样我们也可以置入图片或视频，配合文本对其进行处理。通俗的解释：StableDiffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分辨

最火的大模型教程-免费！大型语言模型 （LLM） 的课程路线图LLM 课程分为三个部分：🧩 LLM Fundamentals 涵盖有关数学、Python 和神经网络的基本知识。🧑 🔬 LLM Scientist 专注于使用最新技术构建最好的 LLM。👷 LLM 工程师专注于创建基于 LLM 的应用程序并部署它们。

资深机器人专家Eric Jang不久前曾预言：“ChatGPT 曾在一夜之间出现。我认为，有智慧的机器人技术也将如此。3月13日深夜，一段人形机器人的视频开始热传。在视频中，Figure的人形机器人，可以完全与人类流畅对话，理解人类的意图，同时还能理解人的自然语言指令进行抓取和放置，并解释自己为什么这么做。而其背后，就是OpenAI为其配置的大型语言模型。由于OpenAI模型还支持多模态输入，因此

通过上述示例，我们展示了大模型理解业务需求，识别测试要点并生成测试用例的过程。在需求文档比较详细的前提下，单个测试要点可以生成约3~5个测试用例，平均每个测试用例生成时间约5s左右（根据功能点的复杂度以及用例生成方法的不同而有所差异）。经过人工对多个需求的大模型生成的测试用例与手工撰写的测试用例进行对比测试，发现两者的用例相似度、匹配度较高，且大模型生成的用例可以基本覆盖业务重点流程和异常业务场景