*选题聚焦：**如何从研究兴趣与学术价值平衡中提炼可操作的论文核心问题？**框架设计：**设计逻辑严密的章节结构（问题提出→文献回顾→方法→分析→结论）。**文献批判：**如何系统性梳理领域研究进展，并指出理论/实践缺口？**假设验证：**构建可量化检验的研究假设，明确自变量/因变量关系。**方法适配：**根据研究目标选择定性/定量方法，说明其合理性与局限性。**数据可信度：**描述数据来源、采集

今天，阿里巴巴的 Qwen 团队发布了其最新的推理模型 QwQ-32B-Preview。该模型拥有 325 亿参数，并能处理约 32,000 个 Token 的提示词。值得注意的是，它是首个可以在宽松许可下下载使用的模型。试用链接：https://huggingface.co/spaces/Qwen/QwQ-32B-preview根据官网介绍，QwQ-32B-Preview 是为数不多的可以与 O

2025年初，全球首款通过美国FDA认证的“AI放射学助手”横空出世。这款基于多模态大语言模型（LMMs）的系统，不仅能秒读CT/MRI影像生成诊断报告，还能结合患者病史提出治疗方案建议。在临床试验中，其对肺癌筛查的敏感度达到98.7%，误诊率仅1.2%，甚至比资深放射科医生还精准。这场由代码驱动的医疗革命，正悄然改变着300万放射科医生的职业命运。LLMs和LMMs在放射学和医疗保健领域的不同应

可能大多数同学都像我一样，没有GPU，手头上也只有一台小破笔记本，又不想花钱买显卡买设备买云服务器。本文就带大家在这种条件下，实战一下微调 DeepSeek。

🌟学历：本科🌟专业：电子信息科学与技术🌟性别：女🌟年龄：29🌟婚育：已婚未育🌟工作经验：5年🌟职业情况：金融产品经理，想要转AIGC产品经理自认为产品经理相关的技能是完全没问题的，最开始没有AI相关的项目经验，投递了50多家一个面试都没拿到，我过段暂停了简历投递，因为我发现AI项目经验就是敲门砖，如果没有的话投递再多都是在浪费机会。后来补充了两个AIGC的项目：AI智能催收系统和AI

设想方案概述：Dify（迭代节点）+Firecrawl（网页抓取）+Deepseek（大模型）一）安装Firecrawl工具二）详细操作步骤第一步：创建Dify应用1. 点击创建工作流，命名 “AI资讯八爪鱼”2. 整体流程说明：开始节点 - 页面抓取 - 迭代节点（LLM节点） - 输出节点。第二步：配置开始节点第三步：配置网页工具节点选取 工具-firecrawl，选择“地图式快爬”（获取网站

您可以自定义模型的系统提示词、函数调用、温度k等配置，调出最适合自己的模型参数。此外，OpenWebUI还有个性化知识库、AI对话游乐场等功能，您可以在官方文档[6]中继续探索！附录。

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，AI模型的规模和复杂度也在不断增加。这些大规模模型，如大型语言模型（LLMs）、计算机视觉模型和复杂的推荐系统，通常需要大量的计算资源来训练和推理。云计算平台提供了便捷的解决方案，但本地部署AI大模型有其独特的优势和必要性。大模型本地部署，顾名思义就是把大模型部署到我们本地的笔记本或者台式机上。

当前2024年，LLM领域发展日新月异，很多新的实用技术层出不穷，个人认为要跟上LLM的发展，需要掌握以下内容，并需要不断地跟踪学习。

Manus爆火之后，网络上对他的评价开始两级分化。一方面，许多业内人士和科技爱好者对这款通用AI Agent的出现充满期待，认为它代表了人工智能领域的重大突破。另一部分则指责Manus过度营销。一款新产品刚亮相，就让整个 AI 圈陷入“抢号大战”，究竟是技术革命的前奏，还是又一场饥饿营销的极致演绎？。先说结论，Manus 是一个不错的产品。但**并不算是一项技术突破。**一是它主要依赖于预设的流程