随着条件生成模型的快速发展，分子生成技术在药物反应预测和药物靶标结合亲和力等任务中取得了显著进展。然而，这些为特定任务生成的分子在工业生产中的应用仍显不足，因此分子优化成为了一项关键任务。传统方法依赖化学家的经验和直觉，效率低下。深度学习方法通过学习SMILES、图形和3D结构来加速分子优化，但这些方法往往忽视了保留分子核心结构的重要性。此外，基于引导搜索的方法虽然采用了先进的优化技术，却受限于外

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT 系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer 架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;

简单来说,AI智能体是一个能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。它是大语言模型(LLM)的进化版本,增强了规划、使用工具和与环境交互的能力。接受任务:你给它一个目标,如"整理我的日程"扫描环境:收集所有必要信息——读取邮件、检查日历、访问联系人制定计划:思考实现目标的最佳方法执行行动:发送邀请、安排会议、更新日历学习改进:观察结果并适应调整,持续优化这种循环机制让AI智能体能够像人类助手一样

Moonshine 是由 Useful Sensors公司推出开源的语音到文本（speech-to-text, STT）转换模型，旨在为资源受限设备提供快速而准确的自动语音识别（ASR）服务。Moonshine 基于先进的编码器-解码器架构，采用了Transformer模型。其编码器部分负责处理输入的语音信号，而解码器部分则生成文本输出。Moonshine模型具有以下特点:开源tiny版本，参数量

昨天文章发出去后，有不少同学问：在哪里下载 Gemini 3、怎么使用？大部分问的人都是互联网行业外的，显然 Gemini 3 是不用下载的，只要用就可以了。下面介绍几种使用 Gemini 3 的方法。

这篇文章解决了传统手动复制粘贴方式，容易格式出错，出现多余字符等的问题。本文介绍了上面的解决方法，让 DeepSeek-R1 模型直接生成可下载的 Word、PDF、Excel 等格式文档。通过一句简单提示词，即可生成带有下载按钮的 HTML 预览，提升了导出效率和格式兼容性。在 DeepSeek-R1 的 0528 新版本中，推理能力提升较多，数学场景中 token 使用量翻倍，准确率显著提升，

扩散模型（Diffusion Models）是一种新型的生成模型，其灵感来源于非平衡热力学中的扩散过程。这种模型通过模拟从数据集中逐步添加噪声的过程，直至数据完全转化为噪声，然后再通过逆向过程从噪声中恢复出原始数据。扩散模型的起源可以追溯到2015年，当时有研究者提出了深度生成模型（Deep Generative Models），这为后来的扩散模型奠定了基础。2018年，Diffusion Mod

B 站的秋叶大佬在 1 月份就已经发布了 comfy ui 的整合包。用户将压缩包下载后，能够一键启动 comfy ui。其便利性与之前的 webui 整合包如出一辙。然而在整合包下载完成后，新手或许会遭遇插件以及模型缺失的情况，同时也不清楚该如何运行工作流等问题，本文将引领大家完成 comfy ui 的安装，并运行首个工作流。何为 comfy ui 呢？先来瞧瞧 webui 与 comfy ui

Stable Diffusion 的 ControlNet 是一个控制预训练图像扩散模型的神经网络。它允许输入调节图像，然后使用该调节图像来操控图像生成。ControlNet 最近非常火，它和 Stable Diffusion 的结合使 Stable Diffusion 能够接受指导图像生成过程的条件输入，从而增强了 Stable Diffusion 的性能。使用 ControlNet 可以固定构

最近在搞AI. 遇到了一个问题，就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。利用AI. 分别尝试了chatGPT, 文心一言， github copilot，Kimi 等工具，给出来的答案都不尽如人意。给的最多的查询方式就是下面这种。这个给大家避雷一下。使用python-docx的方式，是没有办法获取文档总页数的。如果想获取，也只能是获取一个近似值，大体就是根据每个页面平均有多少个段