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国家队出手!DeepSeek 正式上线,全民免费体验,无需登录!

超算互联网平台为 DeepSeek 提供了强大的算力支持,确保模型能够高效运行,处理复杂的任务。通过提供强大的算力支持和优化资源分配,平台使得 DeepSeek 的使用更加普及,推动了全民对 AI 技术的应用和创新。2023 年 4 月 17 日,科技部正式启动了超算互联网平台。该平台旨在将全国范围内的超级计算中心(超算中心)连接起来,形成一个高效的算力网络,提升国家整体的计算能力和资源利用效率。

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#人工智能#transformer#开源 +3
一文读懂 MCP、RAG、Agent

最近,AI 圈被三个词刷屏了 ——MCP、RAG、Agent!几乎每天都有新的相关工具冒出来,各大技术论坛、行业群聊得热火朝天。但不少朋友一看到这些术语就犯迷糊:它们到底是啥?能干啥?和我们普通人又有啥关系?别慌!今天就用最接地气的方式,带你彻底搞懂这些概念,看完秒变 AI 达人!

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#人工智能#transformer#机器学习 +1
AI Agent实战全攻略:从零基础到精通,构建高性能数字员工的10大核心经验,一篇就够了!

核心原则:如果你的领域任务相对独特且对稳定性要求较高,自定义工具协议和指令是值得尝试的。由于我们的Agent项目起步较早,在2023年Qwen模型刚推出的时候,我们就开始探索早期的Agent调用了,在当时业界的工具调用标准尚未统一,我们就自定义了一套工具调用协议。这套协议除了包含工具的Schema,还在Prompt中加入了一些针对我们领域的特定要求和提示词指令。后来,业界标准逐渐向OpenAI的F

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#人工智能#京东云#设计模式 +1
OpenClaw AI手册指南.pdf(2026)

最近一段时间,OpenClaw 在全球开发者社区和技术圈迅速升温,很多朋友在后台问我们:它为什么这么火?它到底代表了什么样的变化?正是带着这些问题,边缘计算社区决定系统性地做一次研究和梳理,最终有了你现在看到的这份《OpenClaw AI手册指南》。

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#人工智能#知识图谱#语言模型 +2
我用了两周_OpenClaw,终于明白为什么它能火成这样

写这篇文章的时候,我一直在想一个问题:OpenClaw 到底意味着什么?我觉得它最重要的不是 GitHub 上的 Star 数量,而是它用一个实际可跑的项目,把很多人心里对"可用 AI"的想象具体化了:AI 不再只是在屏幕里聊天,而是像一个常驻的数字员工,和你的操作系统、应用、账号一起构成新的工作流。它的爆火或许会被后来的项目超越,但"聊天入口 + 多模型决策 + 系统级执行 + 长期记忆与定时任

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#人工智能#学习#知识图谱
AI大模型Skills完全指南:从入门到精通,一篇就够了!

文章介绍Google的Antigravity AI IDE支持的Agent Skills功能,Skills是通过编写SKILL.md文档指导AI完成特定任务的标准化方法。文章展示了Skills的两种类型(项目级和全局级),并通过测试表明不同平台对Skills的支持已趋于一致。Skills的价值在于实现一次编写全平台通用、降低创作门槛、启动生态效应,可能开启AI应用开发的新时代。昨天,Google

#人工智能#学习#知识图谱 +1
我用了两周_OpenClaw,终于明白为什么它能火成这样

写这篇文章的时候,我一直在想一个问题:OpenClaw 到底意味着什么?我觉得它最重要的不是 GitHub 上的 Star 数量,而是它用一个实际可跑的项目,把很多人心里对"可用 AI"的想象具体化了:AI 不再只是在屏幕里聊天,而是像一个常驻的数字员工,和你的操作系统、应用、账号一起构成新的工作流。它的爆火或许会被后来的项目超越,但"聊天入口 + 多模型决策 + 系统级执行 + 长期记忆与定时任

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#人工智能#学习#知识图谱
OpenClaw AI手册指南.pdf(2026)

最近一段时间,OpenClaw 在全球开发者社区和技术圈迅速升温,很多朋友在后台问我们:它为什么这么火?它到底代表了什么样的变化?正是带着这些问题,边缘计算社区决定系统性地做一次研究和梳理,最终有了你现在看到的这份《OpenClaw AI手册指南》。

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#人工智能#知识图谱#语言模型 +2
仅需3元+2小时,从零训练出25.8M超轻量语言模型?

MiniMind是轻量级大模型开源项目,仅25.8M参数却实现对话能力。项目提供从环境准备到模型训练的极简路径,使用PyTorch原生实现,降低学习门槛。当大语言模型还在比拼千亿参数、百亿算力时,一个反其道而行之的项目悄然走红——MiniMind用25.8M参数(仅为GPT-3的1/7000)、3元服务器成本和2小时训练时间,实现了从0到1构建可对话的语言模型。这个完全开源的项目,正在重新定义普通

#语言模型#人工智能#自然语言处理 +3
使用Python对音频进行特征提取

在几年前写的使用的是人为特征的方法进行特征提取的,近些年随着深度学习的普及,这里尝试使用深度学习方法进行特征提取。

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#python#音视频#开发语言 +2
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