核心原则：如果你的领域任务相对独特且对稳定性要求较高，自定义工具协议和指令是值得尝试的。由于我们的Agent项目起步较早，在2023年Qwen模型刚推出的时候，我们就开始探索早期的Agent调用了，在当时业界的工具调用标准尚未统一，我们就自定义了一套工具调用协议。这套协议除了包含工具的Schema，还在Prompt中加入了一些针对我们领域的特定要求和提示词指令。后来，业界标准逐渐向OpenAI的F

核心原则：如果你的领域任务相对独特且对稳定性要求较高，自定义工具协议和指令是值得尝试的。由于我们的Agent项目起步较早，在2023年Qwen模型刚推出的时候，我们就开始探索早期的Agent调用了，在当时业界的工具调用标准尚未统一，我们就自定义了一套工具调用协议。这套协议除了包含工具的Schema，还在Prompt中加入了一些针对我们领域的特定要求和提示词指令。后来，业界标准逐渐向OpenAI的F

使用。

使用。

智能体工程其实就是一个不断迭代的过程，把那些"不太靠谱"的大模型系统，慢慢打磨成生产环境能用的稳定应用。构建、测试、上线、观察、优化、重复。智能体工程循环图划重点：上线不是终点，而是开始真正学习的时刻。想让智能体真正靠谱，你必须知道它在生产环境里到底干了啥。这个循环转得越快，智能体就越稳。

智能体工程其实就是一个不断迭代的过程，把那些"不太靠谱"的大模型系统，慢慢打磨成生产环境能用的稳定应用。构建、测试、上线、观察、优化、重复。智能体工程循环图划重点：上线不是终点，而是开始真正学习的时刻。想让智能体真正靠谱，你必须知道它在生产环境里到底干了啥。这个循环转得越快，智能体就越稳。

AI智能体是怎么工作的？Model 模型（大脑）：这是核心，通常是一个语言模型，负责思考、分析和做决策。你可以为它选择最合适的“大脑”，甚至专门训练它，让它更擅长处理特定任务。Tools 工具（手脚）：模型本身与世隔绝，工具就是它的手脚。通过这些工具，智能体才能与现实世界互动，比如查询数据、执行操作，从而完成模型本身做不到的事情。Orchestration 编排层（工作流程）：这是驱动智能体的固定

AI智能体是怎么工作的？Model 模型（大脑）：这是核心，通常是一个语言模型，负责思考、分析和做决策。你可以为它选择最合适的“大脑”，甚至专门训练它，让它更擅长处理特定任务。Tools 工具（手脚）：模型本身与世隔绝，工具就是它的手脚。通过这些工具，智能体才能与现实世界互动，比如查询数据、执行操作，从而完成模型本身做不到的事情。Orchestration 编排层（工作流程）：这是驱动智能体的固定

智能体工程其实就是一个不断迭代的过程，把那些"不太靠谱"的大模型系统，慢慢打磨成生产环境能用的稳定应用。构建、测试、上线、观察、优化、重复。智能体工程循环图划重点：上线不是终点，而是开始真正学习的时刻。想让智能体真正靠谱，你必须知道它在生产环境里到底干了啥。这个循环转得越快，智能体就越稳。

智能体工程其实就是一个不断迭代的过程，把那些"不太靠谱"的大模型系统，慢慢打磨成生产环境能用的稳定应用。构建、测试、上线、观察、优化、重复。智能体工程循环图划重点：上线不是终点，而是开始真正学习的时刻。想让智能体真正靠谱，你必须知道它在生产环境里到底干了啥。这个循环转得越快，智能体就越稳。