Cursor 3.7 与 Claude 的结合，是人工智能在编程领域首次达到如此令人惊叹的水平，简直不可思议。它远比配备了 Copilot 的 VS Code 要出色得多。

为了让大家更直观地感受这种差异，我以自己开发的一个应用为例。我想做一个简单的应用，用来记录每天阅读的页数，并且设置一些阅读成就。另外，我还觉得要是能有一个每日阅读页数的图表，以及类似 GitHub 风格的年度阅读打卡图表，会非常有意思。

这个应用的阅读成就板块记录了不同阅读量成就的完成情况，像是 “50+Pages Club”（单次阅读 50 页以上）、“Century Reader”（单次阅读 100 页以上）等等，还列出了阅读量最高的几次阅读记录。

以下是具体的操作流程：

• 首先，我让 Claude 为我撰写一份描述性的 Markdown 文件，其中说明了该项目中需要完成的任务。

然后，我在 Cursor 中输入提示信息，让模型进行代码修改，并在修改过程中同步更新变更日志。这样一来，我只需将主 Markdown 文件和变更日志作为上下文信息提供给它即可。

我使用了简单的 Create T3 App 来搭建项目，并用 Railway 部署数据库。

现在使用 Cursor 编程几乎不费什么力气。

给你们举个例子，下面是我用来记录写作时长以及对应写作字数的电子表格。

因此，在 Cursor 中仅需一条指令，就能让功能完整实现。令人惊叹的是，在下达指令后，它会自动搜索代码库，并找到相关的上下文信息。

完成搜索后，它会自行制定一个开发计划。

 制定好计划后，它便会自动找到相关文件并自行进行修改。

需注意，这一切操作仅基于一条指令！整个过程无需人工过多干预，仅需不断确认操作，系统就能持续自行解决后续问题。并且，Cursor 在运行过程中具备自动纠错功能。

上述代码存在 3 处代码检查错误，随后 Cursor 能迅速识别并直接修复这些错误，同样，我无需进行任何操作！

此后，它对多个文件进行了修改，直至最终完成任务。

 结论

全新的写作时长追踪器完成了，首次运行便成功！部署到代码仓库后，仅 1 分钟就上线到网站。这无疑是编程过程中的重大突破时刻。GitHub Copilot 此前较为常用，但 Cursor 3.7 与 Claude 的组合带来了颠覆性变化，足以让人放弃为 Copilot 付费。这种编程体验，才是理想的状态。不过，Cursor 也存在不足。使用时需注意，Cursor 与 Claude 3.7 有时会陷入复杂的无用操作