【代码质量与安全】随着GitHub Copilot等AI编码工具的日益普及，开发效率大幅提升，但如何确保AI生成代码的质量和安全成为关键问题。SonarQube推出全新功能，可自动检测并审查GitHub Copilot生成的代码，通过严格的AI代码质量保证工作流，帮助开发者提前发现潜在问题，避免隐患。

在演讲中，Justin chi详细介绍了SonarQube如何帮助开发团队自动检测代码中的错误、漏洞等问题，并通过实时演示，展示了AI编码工具Github Copilot如何集成至开发工作流，以及如何通过SonarQube和Sonarlint工具，帮助确保AI生成的代码质量，为开发者提供全方位的代码编写支持。然而，AI生成的代码并不都是安全可靠的。“借助GitHub Copilot，开发人员可以更

去年的研究发现，60-75%使用GitHub Copilot的开发者表示在工作中感到更有成就感，编码时更少挫败感，并且能够更好地专注于更令人满意的工作。通过利用自然语言的力量，该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案，而所有这些都是在不离开集成开发环境（IDE）的情况下完成的。在另一个参与者审查完他们的代码后

在当前人工智能领域，检索增强生成Retrieval-Augmented Generation(RAG)正成为热议话题。得益于RAG，用户在使用Github Copilot时更智能、更便捷、输出信息与互联网信息更同步。欢迎阅读本文，了解RAG及其功能。如需了解更多Copilot信息，敬请关注创实信息。

生成式的AI编码工具正在改变着开发人员日常写代码的方式。从记录代码库到生成单元测试，这些工具有助于加快我们的工作流程。然而，就像任何新兴技术一样，总会有一个学习曲线。因此，当AI编码助手无法生成他们想要的输出时，开发人员——无论是初学者还是有经验的人——有时会感到沮丧 (有没有相似的经历？例如，当我们要求GitHub Copilot使用p5.js（一个用于创意编码的JavaScript库）来绘制一

Justin 是一名出色的解决方案工程师，擅长为不同行业的客户设计和实施量身定制的 IT 解决方案。他拥有15年的工作经验，擅长将复杂的业务、运营和技术要求转化为可扩展、高效和创新的解决方案。他经常和不同部门的相关负责人有效合作，推动达成共识，并在预算范围内按时交付项目。对代码质量与安全领域的各类工具链应用有专业、独到的见解，已帮助上百家大型企业成功落地业代码质量与安全解决方案。然而，正如许多开发

去年的研究发现，60-75%使用GitHub Copilot的开发者表示在工作中感到更有成就感，编码时更少挫败感，并且能够更好地专注于更令人满意的工作。通过利用自然语言的力量，该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案，而所有这些都是在不离开集成开发环境（IDE）的情况下完成的。在另一个参与者审查完他们的代码后