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深入解析SonarQube中的代码覆盖率:原理、设置与最佳实践
经过充分测试且代码覆盖率高的代码库可以增强开发人员的信心,并减少对在生产中引入新错误的担忧。代码覆盖率(也称为测试覆盖率)用于衡量自动化测试在代码库中所占的百分比。它突出显示了代码库的哪些部分已被测试覆盖,哪些部分未被覆盖,哪些部分被部分覆盖,从而为需要更好测试覆盖的潜在领域提供见解。相反,它是一个中心枢纽,用于从流行的代码覆盖率工具读取报告,并将这些结果与静态代码分析结果一起作为代码的通过/未通
最新研究发现,85%的开发人员使用GitHub Copilot和Copilot Chat时对代码质量更有信心
去年的研究发现,60-75%使用GitHub Copilot的开发者表示在工作中感到更有成就感,编码时更少挫败感,并且能够更好地专注于更令人满意的工作。通过利用自然语言的力量,该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案,而所有这些都是在不离开集成开发环境(IDE)的情况下完成的。在另一个参与者审查完他们的代码后
GitHub企业Server版3.10现已推出,增加多个针对安全与合规的特性
通过代码扫描,在每个拉取请求中自动运行安全检查,将问题呈现在开发工作流的上下文中,使开发人员能够实时修复48%的漏洞,并在28天内修复72%的漏洞。在GitHub企业Server 3.10中,团队现在可以创建自己的自定义部署保护规则(测试版),建立严格的防护措施,确保只有通过了所有质量、安全性和手动审批要求的部署才能进入生产环境。升级至这个版本,企业能够通过加强的安全性和合规性控制,使开发人员和管
到底了