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TRAE是一款集成AI功能的智能开发平台，提供个人版和专业版选择，支持主流编程语言和开发框架。其核心功能包括：1）双重开发模式（传统IDE模式与AI主导的SOLO模式）；2）智能编程工具CUE，支持代码补全、智能修改等功能；3）SOLOCoder智能体，可处理从需求分析到代码生成的全流程开发；4）MCP协议支持扩展第三方工具集成。平台覆盖编码、调试、测试、部署全流程，适用于独立开发者和团队项目，特
【AI 学习】解密卷积神经网络：从原理到实践
我们可以通过将jupyter安装在我们的算力服务器上，这样我们可以通过客户端连接jupyter servers 在服务器上运行python代码。
Claude Code 永动机：ralph-loop 无限循环迭代插件详解（安装 / 原理 / 最佳实践 / 避坑）Claude Code 插件 ralph-loop 全解析：Stop Hook 无限迭代、completion-promise 退出条件与最佳实践ralph-loop 使用指南：让 Claude Code 自动“撞墙”直到成功（原理、参数、场景、风险）用 ralph-loop 把开环
摘要： 作者分享了自己作为大学生通过“vibe coding”开发一款未开源APP的感悟。在实际开发中，作者发现现有教程大同小异，真正缺乏的是实际开发经验，于是通过实践积累十几万行代码。在模型选择上，作者强调优先使用SOTA模型（如GPT-4、Claude Opus），尽管成本较高，但体验远超二流模型。开发流程中，需求梳理、文档撰写、代码生成、测试和部署可分工协作，由不同AI代理完成，但需注意测试
我用官方安装指令在anaconda里下载了mindspore-cpu 2.3.0rc1 py37_0,问题是：在pycahrm里面”from mindspore import nn”pycharm就会识别不到nn模块，但是“import mindspore as ms”就没有问题。
在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境可以有效避免包依赖冲突，但有时我们会遇到无法正确识别虚拟环境中的库（如 MindSpore）的情况。本文将详细介绍如何将 Python 虚拟环境配置为 Jupyter Notebook 的内核，包括安装必要的依赖、注册虚拟环境为内核、选择和验证内核等步骤。通过这些操作，你将能够顺利在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境运行代码，避免
刚刚进来我们可以看到界面是全英文的，我们可以在“setting”中选择中文进行设置，需要重载一下Jupyter工具，即可以看到界面变成中文了，对于我这种英文不太好的建议使用中文，左侧中可以看到官方温馨的给我们提供了两种Demo示例：“初学入门”、“应用实践”，建议先从“初学入门”的10个案例进行学习，再通过“应用实践”的案例场景学习，来选择我们自己的场景的方案。使用Mnist数据集，自动下载完成后
相信大家都在之前的 《Android Studio Otter 2 Feature 发布》已经了解过，为什么这是一个比较值得更新的 Android Studio 版本，与此同时，谷歌也和我们展示了未来（Canary）全新的 AI Agent 有什么特别之处。、**上下文 (Context)**和，而大多数人对于它们的理解，可能还比较片面。比如工具 ，
本文详细介绍了PyCharm的安装配置流程。首先从官网下载安装包，逐步演示安装步骤，包括路径选择和组件勾选。安装完成后，指导用户创建项目、安装中文插件（可选）以及关键的解释器配置环节，强调需要关联已安装的Python解释器。最后展示如何运行代码，并提供作者其他专栏的订阅链接。全文以图文并茂的方式，为Python初学者提供了完整的PyCharm使用指南，涵盖从安装到基础开发环境搭建的全过程。
对APP进行加固，可以有效防止移动应用被破解、盗版、二次打包、注入、反编译等，保障程序的安全性、稳定性。常见的加固方案有很多，本文主要介绍如果通过对dex文件进行加密来达到apk加固的目的；ღ( ´･ᴗ･` )
DevEco Studio使用版本控制，是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统，在当今的项目开发中必不可少。如果你是位HarmonyOS鸿蒙系统开发工程师或图形设计师，可能会需要保存工程文件或某一幅图片的所有修订版本，采用版本控制系统是个明智的选择。 有了版本控制系统，你就可以将选定的文件回溯到之前的状态，甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态，你可
【代码】ohpm ERROR: NOTFOUND package “Gohos/hypium“ not found from all the registries https://registny.npmjs。
做鸿蒙开发，它是绕不开的最优解；不碰鸿蒙？可以先观望。
不好用，文心快码不能与IDE代码互动。它总是无法读取ide打开的代码，明明已经打开了，也看到它的对话框里面有当前文件名称treeMap.vue，它就是读不到。可以与IDE代码互动。顶部有只小狗溜达来溜达去的，挺可爱。（1）VSCode+文心快码插件。（2）Trae特雷（字节跳动）（3）Qoder（阿里巴巴）可以与IDE代码互动。
轻量化需求：优先选 RestfulTool/SpringBootScanner，安装即用，无任何学习成本；本地文档/基础协作：选 RestfulBox/EasyApi，兼顾扫描、文档、简单测试；全流程/跨团队协作：选 Apidog/Apifox，覆盖扫描、Mock、测试、协作全链路，Apifox 测试能力更强，Apidog 插件与客户端联动更流畅；已有云端工具生态：用 Apipost-Helper
Core Speech Kit（基础语音服务）集成了语音类基础AI能力，包括文本转语音（TextToSpeech）及语音识别（SpeechRecognizer）能力，便于用户与设备进行互动，实现将实时输入的语音与文本之间相互转换。文本转语音：将一段不超过10000字符的文本合成为语音并进行播报。
cmake构建方式是开源三方库的主流构建方式。DevEco Studio目前以支持cmake的构建方式。本文将通过在IDE上适配cJSON三方库为例讲来解如何在IDE上集成cmake构建方式得三方库。
DevEco Studio的使用。
本文针对企业AI落地痛点，提出了构建高价值大模型应用的解决方案。首先分析了大模型落地的三大断链问题：业务脱节、算力失衡和生态孤岛，提出通过标准化接口连接模型、算力、应用三层的乐高式架构。在模型侧，采用知识蒸馏和提示词工程实现轻量化部署，使模型体积缩小70%，推理速度提升3倍；应用侧构建Agent生态和标准化API，将处理时间从30分钟缩短至90秒。通过电商客服案例验证，响应时间从2分钟降至45秒。
通过聊天模式输入清晰的任务描述（如：“为订单模块添加分页查询功能，要求支持每页 10 条数据”）。可补充上下文（如：“现有代码结构参考文件”）。支持计划模式：让 AI 先生成详细执行计划（再逐步细化任务）。JetBrains Air 通过智能代理与可视化交互，降低了开发者与 AI 协作的门槛。定义清晰任务（结合上下文与逐步引导）；配置执行环境与权限（平衡效率与安全）；审查并提交变更（确保代码质量可
IDEA开发工具安装与配置指南 安装说明： 推荐下载JetBrains IDEA，支持官网或scoop安装方式 创建项目时需选择合适目录和JDK版本 常用配置： 代码提示忽略大小写 多行显示tabs 自动导入/去除包 调整内存大小提升性能 设置JDK版本（项目/语言级别/Maven） 实用功能： 隐藏指定文件夹（如.idea） 文件模板自动添加作者/日期信息 Windows下手动结束占用端口进程的
2026年程序员必备的20款AI编程工具推荐 本文精选了20款面向2026年开发者的AI编程工具，涵盖AI原生IDE、多智能体协作工具和主流编辑器分支。这些工具致力于将开发流程从需求分析到部署上线实现自动化、可追溯和可控。推荐工具包括verdent（复杂工程适用）、joycode（京东云一站式开发平台）、Cursor（智能代码生成）等。文章提供了5个关键选型维度：上下文能力、Agent闭环功能、可
作为全国产的第一款从内核到界面全自研的 IDE ，意义深远，能够成为鸿蒙生态中开发者和应用构建之间的重要纽带，构建鸿蒙完整生态的最后一块拼图
抢先体验鸿蒙开发工具新特性，获取最新预览版DevEco Studio的完整申请流程。
【摘要】EPGF白皮书提出了一套面向Windows系统的Python环境治理框架，通过路径管理实现多版本共存与长期稳定。该方案采用分层结构设计（如/envs统一管理Python版本、/Projects隔离项目环境），强调先建立清晰架构再引入工具链。教程采用渐进式学习路径，从GUI操作到核心概念，帮助用户建立可持续维护的环境秩序。特别适用于教学开发、AI项目等需要长期环境稳定的场景，最终形成可迁移、
Wave 13 的野心，早已不止于「提升效率」。它试图回答一个更深层的问题：当 AI 能生成 80% 的样板代码，程序员的价值，还剩什么？答案或许藏在那些Wave 捕捉不到的瞬间你为一个边界 case 苦思冥想时，窗外的阳光刚好移到键盘“F7”键上；团队争论架构时，有人突然说：“要不……我们试试反着来？以及，你在文档末尾写下：// This function works. // Please do
摘要： 什么是TextIn xParse是合合信息推出的文档结构化处理工具，可将非结构化文档（如合同、财报）快速转为结构化数据，支持二次加工与多系统对接。提供四种使用方式：Web零代码操作、Agent拖拽、SDK开发和原生API调用，适配不同用户需求。配套资源包含RAG知识库搭建指南、示例代码和演示视频，注册即享500页免费额度。适用于RAG、LLM、BI等场景，5分钟完成文档到数据库的转换，提升
通过。
当我们按回车键进入下一行时，不需要进行任何操作，只要略微停顿一下，Continue就自动生成了该行的代码（图9-18③）和后续行的建议内容（图9-18④）。择代码段，按下“Ctrl+I”即可高亮显示该代码段，并在代码编辑区（图9-19①）内弹出对话输入框（图9-19②），然后可以在输入框内描述代码编辑的需求，例如要求注释、优化或诊断。3. 在对话框（图9-13②）输入自然语言指令，例如【请补全冒泡
明明虚拟环境中已经安装了opencv-python，为什么在vscode中运行代码还在报错“no module named cv2"？这里可以提供该问题的一个明晰的解决思路。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考检查运行代码的虚拟环境是否安装了opencv-python库并在该软件中激活该虚拟环境，从而可以实现代码的成功运行。
选择左侧菜单中快速开始下的首次调用 API，在下方的调用对话 API 中点击 Python，之后便可使用样例脚本的来访问 DeepSeek API。点击 apply for an API Key，在新窗口中点击创建 API Key 按钮，输入 API Key 的名称，复制创建好的 API Key 并保存在安全且易于访问的地方。二者在中小型开发应用中相差不大。运行成功后，将以下代码复制到 main.
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