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文章摘要： 本文总结了配置 Claude Code 和 Codex 时的常见问题，重点解析不同工具的配置文件路径及优先级。终端 CLI 通常读取用户目录下的 .claude/settings.json 或 .codex/config.toml，而 IDE 插件可能使用独立的 settings.json 或项目级配置。关键配置项包括 API 地址、鉴权 Token 和模型设置。
ollama 是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行平台，允许用户在本地计算机上轻松部署、运行和管理各种大型语言模型(deepseek,qwen,gemma3,...)。
第一步vscode 打开扩展搜索Claude Code for VS Code 选择安装（记得对比一下是第一个，带有蓝v官方的）如图点击如图图标打开claude code 你会发现需要你登陆，但是你先不用急。
12.在模型映射，将主模型改为deepseek-v4-pro或者deepseek-v4-flash，并且点一键设置。8.获取deepseek api，搜索deepseek，并且选择API开放平台，可以查看api文档，近期价格很美丽。2.在vscode的扩展栏中搜索Claude Code for VS Code插件并且安装。最后，重启vscode，并且可以询问claude的使用的模型来确认是否完成任
{ “name”: “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”, “value”: “xxxx” }添加新的供应商。
今天开始使用 vue3 + uni-app 搭建一个电商购物的小程序，因为文章会将项目的每一个地方代码的书写都会讲解到，所以本项目会分成好几篇文章进行讲解，我会在最后一篇文章中会将项目代码开源到我的GitHub上，大家可以自行去进行下载运行，希望本文章对有帮助的朋友们能多多关注本专栏，学习更多前端uni-app知识。
正好这段时间在做一个电商管理系统的项目，借此总结一下。该项目主要是一个电商的后台管理系统，可实现管理用户账号，即登录、退出、用户管理、权限管理等，商品管理，即商品分类、分类参数、商品信息，订单信息等以及数据统计。前端项目是基于Vue的SPA项目，前端技术栈采用Vue+VueRouter+Element-UI+Axios+Echarts，后端技术栈采用Node.js+Express+Jwt(模拟se
只是把 Markdown 当作加粗工具？那你可能只发挥了它 10% 的潜力。本文深度解锁 Markdown 的高阶玩法：从 LaTeX 复杂公式排版到 Mermaid 逻辑图绘制，从 HTML 标签嵌入到自动化图床工作流。无论你是正在备考 408 的学生，还是追求极致效率的开发者，这些技巧都将让你的文档生产力发生质变。
本文介绍了三种AI编程助手（VS Code、Trae CN、Claude Code）的Skill功能使用指南。主要内容包括： 通用标准：三者遵循同一套Skill开放标准，核心文件为SKILL.md（包含YAML头和Markdown正文），支持类似目录结构。 工具特性： VS Code：支持多路径存放，提供Chat自定义编辑器 Trae CN：支持AI辅助创建和ZIP包导入 Claude Code：
盒子模型（Box Model）是 CSS 的核心布局概念，浏览器会把页面中的每一个 HTML 元素，都渲染成一个矩形的 “盒子”，这个盒子由 ** 内容区（content）、内边距（padding）、边框（border）、外边距（margin）** 四个部分组成，网页的所有布局，本质上都是盒子的排列、间距、尺寸控制。优先级指的是：当多个选择器匹配到同一个元素，且样式冲突时，浏览器会按照选择器的优先
在 ROS 2 开发中，正确的环境配置能显著减少后续调试设置错误或缺失工具的时间成本。遵循“慢即是稳”的原则，通过系统化的安装与配置步骤，可以为长期的机器人软件开发奠定坚实基础。本教程将详细拆解如何在 Ubuntu 系统上安装 VS Code，并配置适用于 ROS 2 开发的扩展插件与编辑器设置。至此，一个功能完备、配置规范的 ROS 2 开发环境已搭建完成，可以着手进行具体的机器人程序开发了。在
摘要：ClaudeCode是一款AI驱动的智能编程助手，支持跨文件、跨工具协同开发。它提供终端、IDE、桌面和浏览器多平台支持，可自动执行编码任务、修复漏洞。安装需Node.js(≥16.0)、npm(≥8.0)和Git环境，推荐通过npm全局安装@anthropic-ai/claude-code包。安装后可通过"claude --version"验证，完整文档详见https:
Qtz HIS 是一款专为 IRIS/Caché 开发者设计的 VS Code 效率插件，旨在解决开发中的常见痛点。核心功能包括：智能代码补全（支持模糊匹配）、终端连接与调试、内置常用代码片段库、表结构与SQL查询、代码导出/导入、AI开发助手（DeepSeek-R1）、git业务日志自动记录等。支持多种编辑器平台，提供可视化表结构树和自定义代码片段功能，显著提升开发效率。配置灵活，可设置默认导出
想象一下：过去我们连接AI模型与外部工具（如数据库、API、文件系统等）时，就像用各种不兼容的充电线给设备供电——每个工具需要单独适配接口，开发效率低下。而Anthropic提出的MCP协议，就像AI世界的“USB-C标准”，统一了模型与工具的通信方式，让“即插即用”成为可能。结论：MCP通过标准化+动态性，解决了传统API在AI工具集成中的“适配地狱”问题，尤其适合需要多工具协同的动态场景。VS
凌晨两点，我对着聊天框第8次切换模型："这个需求用Qwen还是DeepSeek？Claude太贵，本地模型又怕不够聪明…"手指悬在回车键上，突然意识到：我是不是在用最先进的工具，做最原始的纠结？巧了，前几天发布的VS Code 1.117 还真就解决了这个痛点。。
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