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本文介绍如何通过本地部署Claude Code CLI工具，实现完全离线的AI编程助手解决方案。主要内容包括： 系统架构：基于vLLM推理引擎和Qwen3-35B(AWQ)模型，搭配NVIDIA V100 GPU实现本地化部署。 核心优势： 零订阅成本 数据隐私安全 毫秒级响应 充分利用GPU资源 部署步骤： 配置vLLM服务（需开启特定参数） 安装Node.js环境 安装Claude Code
被命令行劝退？以为 Claude Code 必须付费登录？本文保姆级方案带你零成本破局：三步安装 Claude Code，通过 CC Switch 搭桥接上硅基流动的国产 Qwen 模型，再集成 VS Code 插件实现可视化编程。无需魔法，10 分钟轻松上手最强 AI 编程工具。
首先我先说说不适合用的情况：1. 如果你是有条件可以买 claude 官方套餐，那么我不建议你接其他的。2. 如果你只用一个模型，那我觉得你也没必要接多一层 9router，因为这样也会带来一些延迟。但如果你已经符合下面任意一种情况，我会觉得它很值得试：1. 但你手里已经有多个 coding plan、多个模型来源2. 你会在不同来源之间反复切换3. 你不想每次切来源都重配客户端4. 你希望知道自
本教程适用于在服务器上使用vscode的codex插件，登录方式不限于账号登录以及API登录，也不受限于服务器上是否有🔮，故可放心食用。
Trae IDE 使用指南摘要（149字） 字节跳动2025年推出的AI原生IDE工具Trae，通过智能协同彻底改变开发流程。这款中国首个AI IDE支持代码自动补全、Bug修复、项目生成等功能，搭载豆包-1.5-pro等AI模型，提供双重开发模式（IDE/SOLO）。安装简单，支持多系统，国内用户访问trae.cn即可下载。核心功能包括智能问答、Builder模式项目生成、源代码管理等，新手10
文章摘要： 本文总结了配置 Claude Code 和 Codex 时的常见问题，重点解析不同工具的配置文件路径及优先级。终端 CLI 通常读取用户目录下的 .claude/settings.json 或 .codex/config.toml，而 IDE 插件可能使用独立的 settings.json 或项目级配置。关键配置项包括 API 地址、鉴权 Token 和模型设置。
ollama 是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行平台，允许用户在本地计算机上轻松部署、运行和管理各种大型语言模型(deepseek,qwen,gemma3,...)。
第一步vscode 打开扩展搜索Claude Code for VS Code 选择安装（记得对比一下是第一个，带有蓝v官方的）如图点击如图图标打开claude code 你会发现需要你登陆，但是你先不用急。
12.在模型映射，将主模型改为deepseek-v4-pro或者deepseek-v4-flash，并且点一键设置。8.获取deepseek api，搜索deepseek，并且选择API开放平台，可以查看api文档，近期价格很美丽。2.在vscode的扩展栏中搜索Claude Code for VS Code插件并且安装。最后，重启vscode，并且可以询问claude的使用的模型来确认是否完成任
{ “name”: “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”, “value”: “xxxx” }添加新的供应商。
今天开始使用 vue3 + uni-app 搭建一个电商购物的小程序，因为文章会将项目的每一个地方代码的书写都会讲解到，所以本项目会分成好几篇文章进行讲解，我会在最后一篇文章中会将项目代码开源到我的GitHub上，大家可以自行去进行下载运行，希望本文章对有帮助的朋友们能多多关注本专栏，学习更多前端uni-app知识。
正好这段时间在做一个电商管理系统的项目，借此总结一下。该项目主要是一个电商的后台管理系统，可实现管理用户账号，即登录、退出、用户管理、权限管理等，商品管理，即商品分类、分类参数、商品信息，订单信息等以及数据统计。前端项目是基于Vue的SPA项目，前端技术栈采用Vue+VueRouter+Element-UI+Axios+Echarts，后端技术栈采用Node.js+Express+Jwt(模拟se
只是把 Markdown 当作加粗工具？那你可能只发挥了它 10% 的潜力。本文深度解锁 Markdown 的高阶玩法：从 LaTeX 复杂公式排版到 Mermaid 逻辑图绘制，从 HTML 标签嵌入到自动化图床工作流。无论你是正在备考 408 的学生，还是追求极致效率的开发者，这些技巧都将让你的文档生产力发生质变。
本文介绍了三种AI编程助手（VS Code、Trae CN、Claude Code）的Skill功能使用指南。主要内容包括： 通用标准：三者遵循同一套Skill开放标准，核心文件为SKILL.md（包含YAML头和Markdown正文），支持类似目录结构。 工具特性： VS Code：支持多路径存放，提供Chat自定义编辑器 Trae CN：支持AI辅助创建和ZIP包导入 Claude Code：
盒子模型（Box Model）是 CSS 的核心布局概念，浏览器会把页面中的每一个 HTML 元素，都渲染成一个矩形的 “盒子”，这个盒子由 ** 内容区（content）、内边距（padding）、边框（border）、外边距（margin）** 四个部分组成，网页的所有布局，本质上都是盒子的排列、间距、尺寸控制。优先级指的是：当多个选择器匹配到同一个元素，且样式冲突时，浏览器会按照选择器的优先
在 ROS 2 开发中，正确的环境配置能显著减少后续调试设置错误或缺失工具的时间成本。遵循“慢即是稳”的原则，通过系统化的安装与配置步骤，可以为长期的机器人软件开发奠定坚实基础。本教程将详细拆解如何在 Ubuntu 系统上安装 VS Code，并配置适用于 ROS 2 开发的扩展插件与编辑器设置。至此，一个功能完备、配置规范的 ROS 2 开发环境已搭建完成，可以着手进行具体的机器人程序开发了。在
摘要：ClaudeCode是一款AI驱动的智能编程助手，支持跨文件、跨工具协同开发。它提供终端、IDE、桌面和浏览器多平台支持，可自动执行编码任务、修复漏洞。安装需Node.js(≥16.0)、npm(≥8.0)和Git环境，推荐通过npm全局安装@anthropic-ai/claude-code包。安装后可通过"claude --version"验证，完整文档详见https:
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