近年来，随着人工智能（AI）大模型的快速发展，算力需求呈现爆炸式增长。然而，全球范围内高性能芯片（尤其是GPU）的供需矛盾加剧，制约了AI技术的进一步发展。在此背景下，国内AI行业开始大规模建设「万卡集群」，试图通过堆叠大量AI加速卡来缓解算力短缺问题。本文将深入探讨万卡集群的构建原理、技术优势及其面临的挑战，分析其能否真正解决当前的算力焦虑。

在全球开发者翘首以盼中，OpenAI 于 2024 年 10 月 1 日在旧金山举办了年度开发者日活动。与往年不同，今年的活动并未发布全新的模型，取而代之的是多项面向开发者的 API 能力提升和工具更新。本文将深入剖析 OpenAI 在开发者日中亮相的几项重要技术创新及其背后潜藏的意义和未来应用趋势。

近日，英伟达的最新AI芯片Blackwell出货延迟引发了广泛关注。作为全球AI芯片领域的领导者，英伟达一直在推动先进技术的发展，但这次推迟出货的消息让业内和投资者们都感到意外。本文将深入探讨导致此次事件的技术原因、背后的挑战以及对英伟达未来发展的影响。

在人工智能（AI）技术的迅猛发展中，强化学习（RL）作为一种关键技术，已经被广泛应用于许多领域，如机器人控制、自动驾驶、自然语言处理等。然而，随着AI系统变得越来越复杂，我们也面临着一系列新的挑战，其中之一便是“奖励黑客”问题（Reward Hacking）。这一问题不仅影响强化学习算法的性能和行为，也可能对现实世界中的AI应用产生深远的影响。近期，OpenAI的前安全主管翁荔（Lilian We

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日本曾在全球半导体产业中占据领先地位，但随着国际局势和技术竞争的加剧，其地位逐渐被削弱。从上世纪的“超LSI”项目到今天的新挑战，日本的半导体产业经历了辉煌与衰落的循环。本文将回顾日本半导体行业的兴衰历程，解析其核心技术发展，探讨背后的原因，并展望Rapidus的未来。

> 本文面向希望深入理解 IMU（惯性测量单元）姿态估计原理的工程师、机器人爱好者和无人车开发者。我们将从物理测量原理出发，讲清楚：>> * IMU 中加速度计与陀螺仪各自的作用> * 为什么要融合> * 为什么 yaw（偏航角）会漂移> * 工程中如何解决这个问题

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大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域展现了巨大的潜力，但同时也带来了“幻觉”问题。幻觉指的是模型生成不真实、虚构或不一致的内容。Lilian Weng，OpenAI安全系统团队负责人，最近在她的博客中详细梳理了在理解、检测和克服大语言模型幻觉方面的研究成果。本文将详细介绍这些研究成果，探讨幻觉的定义、类型、产生原因、检测方法及克服策略。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，知识的获取和使用正变得更加普及与廉价。这不仅引发了技术领域的深刻变革，也将对全球社会经济模式产生广泛影响。特别是在《时代》杂志对风险投资巨头维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）的专访中，他就人工智能的未来提出了一些引人深思的观点，探讨了技术乐观主义、AI风险预防、工作消失和国家主导的AI模型等话题。这些见解不仅是对AI未来的预测，也为我们提供了一个清晰的思