光子芯片

近年来，随着Transformer架构的出现，人工智能特别是自然语言处理领域取得了飞跃性的进展。然而，最新的大语言模型架构Test-Time Training（简称TTT）的出现，可能会在不久的将来超越Transformer和Mamba。本文将详细介绍这一全新架构的设计理念、技术细节、实际应用及其潜在影响。

随着AI技术的飞速发展，对计算性能的需求日益增加。尤其是在推理模型和大规模深度学习任务中，GPU的性能和内存成为了制约计算速度和效率的瓶颈。英伟达（Nvidia）作为全球领先的AI加速芯片制造商，持续推动着硬件的创新。在最新发布的**B300**和**GB300**系列GPU中，英伟达不仅带来了显著的性能提升，还通过全新的技术架构与供应链策略重塑了市场格局。本篇文章将深入探讨这些新一代GPU的技术

FASTGPT开发

大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域展现了巨大的潜力，但同时也带来了“幻觉”问题。幻觉指的是模型生成不真实、虚构或不一致的内容。Lilian Weng，OpenAI安全系统团队负责人，最近在她的博客中详细梳理了在理解、检测和克服大语言模型幻觉方面的研究成果。本文将详细介绍这些研究成果，探讨幻觉的定义、类型、产生原因、检测方法及克服策略。

特斯拉擎天柱机器人在工厂中应用。

近年来，随着Transformer架构的出现，人工智能特别是自然语言处理领域取得了飞跃性的进展。然而，最新的大语言模型架构Test-Time Training（简称TTT）的出现，可能会在不久的将来超越Transformer和Mamba。本文将详细介绍这一全新架构的设计理念、技术细节、实际应用及其潜在影响。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，知识的获取和使用正变得更加普及与廉价。这不仅引发了技术领域的深刻变革，也将对全球社会经济模式产生广泛影响。特别是在《时代》杂志对风险投资巨头维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）的专访中，他就人工智能的未来提出了一些引人深思的观点，探讨了技术乐观主义、AI风险预防、工作消失和国家主导的AI模型等话题。这些见解不仅是对AI未来的预测，也为我们提供了一个清晰的思

中国人工智能大模型价格战：中美AI分水岭的前奏

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经不再只是科幻小说中的概念。随着各大科技公司和研究机构在AI领域的投入加大，AI技术正在逐步渗透到我们生活的方方面面。2024年，AI不仅在科研上取得了巨大突破，在产业应用、政策法规、安全等方面也有了显著的进展。本文将带您深入探讨[《2024人工智能现状报告》（**State of AI Report 2024**）](https://www.stateof