数据可视化、数据分析常用的图表都有哪些？

近年来，随着我国互联网行业的高速发展，网络上积累了海量的数据，如何将这些海量数据的价值发挥至最大化，成为了很多用户、企业的难题。数据可视化、BI工具随之而来，企业和用户可以通过搭建可视化页面、自助BI分析获取数据背后的信息。数据可视化发展至今，有许多表现形式。今天，答主为大家介绍数据可视化的分支——三维场景。三维场景是在线可视化制作三维场景的编辑器，通过它您可以轻松制作酷炫的三维效果，并集成到大屏

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写在前面本文主要内容是上次接受 infoQ 访谈，百度智能云朱洁老师介绍了大模型和 AI 结合相关话题，这次整体再刷新下，给到对这个领域感兴趣的同学。

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然而，还有许多参数量大、且高度复杂的模型，如 GPT-3、BERT或其他深度学习框架，对计算资源有极高的要求。GPU 拥有成百上千的核心，可以同时处理多个运算任务，显著加快模型训练的速度。不同于 CPU 的少量高速核心，GPU 拥有成百上千的核心，能同时处理大量的数据，这让得它在执行并行处理任务时表现更好。AI 原生时代，大模型对 AI 算力的需求是无穷尽的，而这些算力分散各地计算中心。为了帮助供

Sugar BI 的文心问数功能是基于大语言模型实现的，支持您使用自然语言，通过多轮会话的方式，获取实时数据的图表展现，也可以自动为您总结与图表相关的业务结论。文心问数适用的场景有两个，分别是：场景1、文心问数页面，常用于业务最新情况的数据洞察。您可以在这个页面以问答的交互形式，向Sugar BI 提出业务问题，Sugar BI 将以图表的形式返回答案及业务结论。场景2、辅助您在报表/大屏的编辑页

大模型发展到现在，对IT这个产业影响逐渐显现。搞应用的还没有赚到钱，卖铲子的英伟达发了，英伟达发布的最新的 Q1 财报，实现营收260亿美元，较去年同期增长262%，Q1净利润148.1亿美元，同比上升628%。也让英伟达的突破 1000 亿美金，市值超过 2.6 万亿美金。当能正常情况下，未来应用才是大头，应用这块各种新的概念也层出不穷,目前主流应用分两类，一类是 Copilot，一类是 Age

智能问数」是 Sugar BI 基于文心大语言模型推出的对话式数据问答产品，让用户能够通过自然语言的方式进行对答形式的数据查询，系统自动使用可视化图表的方式呈现数据结果，并支持对数据做summary总结。下面我将为大家展示如何使用智能问数功能，来辅助我们进行数据分析：恰当的提问描述可以帮助您更高效地获得想要的图表和结论，目前智能问数支持多种类型的提问，如简单指标类、时间筛选类、地域类和其他复杂类问