又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，深度神经网络解决的就是感知智能（人类的眼、耳、鼻、舌、身对环境的感知能力），现在的大模型就是连接主义的产物，但同时因为模型参数足够大，从感知智能又突破到了认知智能，甚至未来会走向 AGI（通用人工智能）。最近大模型出来之后，向量数据库重新翻红，业界和市场上有不少声音认为向量数据库会极大的影响图数据库，图数据库市场会萎缩

写在前面本文主要内容是上次接受 infoQ 访谈，百度智能云朱洁老师介绍了大模型和 AI 结合相关话题，这次整体再刷新下，给到对这个领域感兴趣的同学。

谷歌云提供的RDS（在Google云叫Cloud SQL）选项比较简单，主要的选项中，仅有“Enterprise”版和“Enterprise Plus”版，这两个版本最主要的区别是“Plus”版提供了额外的“Data Cache能力”，该能力通过本地的SSD可以加速数据库更多的“冷”数据访问，关于这两个版本的详细说明可以参考之前的文章：Google Cloud SQL for MySQL的”Ent

并且云原生数据库提供了又兼容又能扩展的能力，在存储层面实现了扩展的同时，又保留了计算层面的不变和兼容，从而基本实现了完全的兼容性。然而，云数据库并非专为云场景或云环境设计和构建的，它仅仅利用了云的资源。总而言之，在互联网和云计算快速发展的时代背景下，各行各业对于数据库的需求在不断增加和变化，随着这些新的需求越来越广泛地被提出，用户意识到采用传统单一的数据库来应对各类场景的时代已经过去，各厂商提供云

最近，大家似乎和价格“磕”上了。本文仅考虑主流产品（ RDS MySQL、Redis ）的部分主流规格，对各家厂商的价格做一个对比，供参考。TL;DR：总体来看，各家云厂商价格趋于持平，部分主流商品百度智能云、华为云更便宜。RDS MySQL 的单机版本，意外的是百度智能云的价格明显最低，小规格几乎是其他厂商价格的三分之一。RDS MySQL 双机高可用通用规格，华为云的价格最低，百度云、腾讯云其

在数据库行业我们看到至少两个方向，一个是 AI4DB，其中包括阿里的 DAS、百度的 DSC 等，主要是通过 AI 的能力去改进原有数据库的自动化能力。在成本下降的同时，PegaDB 也兼容了 Redis 丰富的数据类型和命令，让用户做到无缝迁移，兼顾了用户体验和性能优势。AWS Aurora 提出来的 The log is the database 的理念，通过把大量的日志操作放到后台异步处理，

阿里云：整体性能排名第一，其中模型1中9/16个场景，模型3小Key读相关场景性能表现明显优于其它所有竞品百度智能云：全部29个场景中，9个场景排名第一，19个场景性能表现优于腾讯云与华为云；腾讯云：兼容Redis6.0，实际是1主1从3proxy部署架构，整体性能表现和华为差不多华为云：兼容Redis6.0， 1主1从部署，整体性能表现和腾讯差不多我们把测试数据加权之后，标准版的整体排名：阿里云

Sugar BI 的文心问数功能是基于大语言模型实现的，支持您使用自然语言，通过多轮会话的方式，获取实时数据的图表展现，也可以自动为您总结与图表相关的业务结论。文心问数适用的场景有两个，分别是：场景1、文心问数页面，常用于业务最新情况的数据洞察。您可以在这个页面以问答的交互形式，向Sugar BI 提出业务问题，Sugar BI 将以图表的形式返回答案及业务结论。场景2、辅助您在报表/大屏的编辑页

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