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传统的 AI 助手往往追求“全能”——试图回答你抛给它的任何问题。质量不一致:一个模型同时写代码、做数据分析、生成创意内容,很难在每个领域都达到专业水准上下文污染:不同任务的提示混在一起,容易导致模型输出不稳定优化困难:为一种任务类型调优提示,可能会对其他任务的表现产生负面影响开发门槛高:从零构建智能体,需要处理规划、工具编排、上下文管理等复杂逻辑GitHub 提出了一种革命性的思路——与其强迫开

主容器(Nginx)保持精简与专注 —— 只负责提供 HTML 和代理请求。它对 AI 或技能一无所知。Sidecar 1(Copilot Agent)封装所有 AI 逻辑。它使用 GitHub Copilot SDK,管理会话并生成内容。它与 Pod 其余部分的唯一耦合点是环境变量和共享卷。容器镜像支持跨平台构建 —— Node.js 通过官方二进制安装并自动检测架构,确保同一 Dockerfi

AI Runway 是一个 Kubernetes 原生的平台,用于部署和管理大语言模型。它的核心理念是通过一个统一的 Kubernetes CRD ——来描述模型部署意图。随后,AI Runway Controller 会基于不同 Provider 的能力,选择或委派给对应的 Provider 专属 Controller。该项目这样描述自己:在 Kubernetes 上部署和管理大语言模型 ——

作者:Christopher Harrison排版:Alan Wang管理依赖库更新往往是一项繁琐又重复的工作。了解如何借助 GitHub Copilot App 的自动化功能,轻松处理这类重复性任务。我可能有点偏心,但我觉得 Dependabot 真的非常出色。它可以帮助项目持续保持依赖库为最新版本,确保始终使用安全的第三方库。不过,新的安全漏洞层出不穷,也意味着 Dependabot 会不断创

作者:Tanmayee Kamath排版:Alan WangVisual Studio 中最好的 AI,就是你可以带在身边的 AI。如今,开发者已经不再只使用单一模型。你可能会选择一个模型用于日常编码,另一个模型解决特定领域的问题,还可能使用一个经过组织批准的模型,以确保相关工作始终符合企业的治理要求。因此,我们最常听到的问题已经不是“哪个模型最好”,而是:“我可以使用自己的模型吗?

默认情况下,My work 使用列表视图展示内容,看起来更像一组卡片,适合快速浏览当前工作。如果希望拥有更多控制能力,可以切换到表格视图。表格视图提供了列表视图没有的功能,例如:自定义显示哪些列,调整列的顺序,以及拖拽修改列宽,打造符合自己习惯的工作布局。如果尝试后觉得不适合,也不用担心,你可以随时恢复默认设置,并切换回列表视图。My work面板为你提供了一个统一、集中的工作中心,用来管理所有

作者:Ayan Gupta排版:Alan Wang聊天适合表达意图,但当智能体开始执行任务时,整个工作过程很容易淹没在不断滚动的对话中。本文分享我是如何将 Canvas 与我的 Agentic Workflow 结合使用的,以及为什么你的工作流也值得拥有一个 Canvas。当我还在大学时,我加入了 VS Code 最早一批 AI 内联代码补全的 Beta 测试。那种体验让我觉得,这将彻底改变编程方

作者:Sam Zhang排版:Alan Wang了解 GitHub 中的四款 Agent App 如何帮助你在整个软件开发生命周期(SDLC)中完成需求范围界定、安全保障、逐步发布和功能交付,并且全程无需离开 GitHub。你在 Pull Request 旁边还打开了多少个标签页?想象一下,你正在处理产品免费试用引导流程中的一个新 Issue:将“邀请你的团队成员”这一步设为可选。随着注册量不断增

作者:Sam Zhang排版:Alan Wang了解 GitHub 中的四款 Agent App 如何帮助你在整个软件开发生命周期(SDLC)中完成需求范围界定、安全保障、逐步发布和功能交付,并且全程无需离开 GitHub。你在 Pull Request 旁边还打开了多少个标签页?想象一下,你正在处理产品免费试用引导流程中的一个新 Issue:将“邀请你的团队成员”这一步设为可选。随着注册量不断增








