每个智能体都是一个 ChatAgent 实例，通过其角色设定与指令来进行定义。"""

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高斯 Splatting 是一种图形技术，它将 3D 对象表示为数百万个微小、半透明的椭球体（“splats”），而非笨重的多边形网格。它能呈现逼真的细节、光滑的表面，并提供快速的实时性能，使其在计算机视觉、神经渲染领域崭露头角，而如今借助 Spark，它也进入了日常网页开发的应用场景。

一个简单易记的首字母缩写——WRAP，将帮助你编写高质量的 Issue、优化指令表达，并充分发挥 GitHub Copilot 编码智能体的能力。GitHub 的工程师们已经使用 GitHub Copilot 编码智能体超过一年时间，并在实践中不断总结它在哪些场景下能够真正为开发者节省时间与精力。WRAP 能帮助你最大化发挥编码智能体的价值。举例来说，你的 Backlog 中可能堆积着大量难以优先

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作者：卢建晖 - 微软高级云技术布道师翻译/排版：Alan WangGitHub Copilot 持续发展，从最初的代码补全、生成、优化功能，到通过对话交互提升 AI 代码质量的 GitHub Copilot Chat，再到能够基于项目中多个文件的关联进行协同创作、调试和调整的 GitHub Copilot Edit Model，最终发展到今天的 GitHub Copilot Agent Mode

层级工具用途模型层借助免费的前沿模型快速验证想法调试层DevUI获得 “上帝视角”，快速迭代逻辑展示层AG-UI标准化输出结果，秒级生成用户界面可观测性层基于数据驱动优化，告别主观猜测。

这是 GitHub Copilot 的高级功能，使其从被动的代码建议生成器转变为主动的编码协作伙伴。它就像一位理解你目标的初级开发者，可以自动、迭代地完成多步骤任务，而不需要你逐条写明指令。理解高级提示基于上下文做出决策执行多步骤任务根据实时反馈进行迭代它通过与代码、工作区、工具和大语言模型（LLM）的交互，持续规划、执行和优化方案，形成实时反馈循环。了解更多关于的信息 >GitHub Copil

作者：Ben De St Paer-Gotch 本文将带大家了解，我们如何重构 GitHub Actions的核心架构，并推出一众呼声已久的升级功能，以此提升工具性能、增强工作流灵活性、提高系统可靠性，同时优化开发者的日常使用体验。自 2018 年发布以来，GitHub Actions 已取得飞速发展；仅在 2025 年，开发者在公共和开源项目中就使用了 115 亿分钟的 GitHub Actio

AI 带来的是速度，