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技术速递|使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用

作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师排版:Alan Wang在当今由 AI 驱动的环境中,组织越来越希望在维护数据隐私和降低运营成本的同时,使用大语言模型。Microsoft Foundry Local 是一款免费的工具,允许开发者完全在设备上运行生成式 AI 模型 —— 无需 Azure 订阅,无需网络连接,且数据不会离开你的笔记本或桌面设备。将它与微软的 Semantic Kernel 框架

#RAG#azure
技术速递|使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用

作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师排版:Alan Wang在当今由 AI 驱动的环境中,组织越来越希望在维护数据隐私和降低运营成本的同时,使用大语言模型。Microsoft Foundry Local 是一款免费的工具,允许开发者完全在设备上运行生成式 AI 模型 —— 无需 Azure 订阅,无需网络连接,且数据不会离开你的笔记本或桌面设备。将它与微软的 Semantic Kernel 框架

#RAG#azure
技术速递|保护 VS Code 免受提示注入攻击

作者:Michael Stepankin排版:Alan Wang当聊天对话被间接提示注入污染时,可能导致 GitHub 令牌、机密文件泄露,甚至在用户未明确同意的情况下执行任意代码。本文将解释 VS Code 中哪些功能可以降低这些风险。VS Code 的 Copilot Chat 扩展在过去几个月中快速演进,新增了大量功能。它最新的 agent 模式 允许你使用多个大语言模型(LLMs)、内置工

#vscode
技术速递|保护 VS Code 免受提示注入攻击

作者:Michael Stepankin排版:Alan Wang当聊天对话被间接提示注入污染时,可能导致 GitHub 令牌、机密文件泄露,甚至在用户未明确同意的情况下执行任意代码。本文将解释 VS Code 中哪些功能可以降低这些风险。VS Code 的 Copilot Chat 扩展在过去几个月中快速演进,新增了大量功能。它最新的 agent 模式 允许你使用多个大语言模型(LLMs)、内置工

#vscode
技术速递|保护 VS Code 免受提示注入攻击

作者:Michael Stepankin排版:Alan Wang当聊天对话被间接提示注入污染时,可能导致 GitHub 令牌、机密文件泄露,甚至在用户未明确同意的情况下执行任意代码。本文将解释 VS Code 中哪些功能可以降低这些风险。VS Code 的 Copilot Chat 扩展在过去几个月中快速演进,新增了大量功能。它最新的 agent 模式 允许你使用多个大语言模型(LLMs)、内置工

#vscode
技术速递|Copilot 的 Next Edit Suggestions(NES)现已在 JetBrains IDE 中开放公测

Copilot 的 NES 可以在你工作时主动提出改进和优化建议,让编码体验更高效,同时帮助你保持更简洁、更一致的代码库。

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#copilot#ide
技术速递|生成式 AI 和 LLM 工作原理

生成式 AI 是一种人工智能,能够创建原始内容,例如自然语言、图像、音频和代码。生成式 AI 的输出基于用户提供的输入。用户与生成式 AI 交互的一种常见方法是使用自然语言作为输入的聊天应用程序。OpenAI 开发的 ChatGPT 是一个常见的示例。使用自然语言作为输入的生成式 AI 应用由大语言模型(LLM)提供支持,以执行自然语言处理(NLP)。

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#人工智能
技术速递|生成式 AI 和 LLM 工作原理

生成式 AI 是一种人工智能,能够创建原始内容,例如自然语言、图像、音频和代码。生成式 AI 的输出基于用户提供的输入。用户与生成式 AI 交互的一种常见方法是使用自然语言作为输入的聊天应用程序。OpenAI 开发的 ChatGPT 是一个常见的示例。使用自然语言作为输入的生成式 AI 应用由大语言模型(LLM)提供支持,以执行自然语言处理(NLP)。

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#人工智能
技术速递|构建你的第一个 MCP 服务器:如何使用自定义功能扩展 AI 工具

MCP 标准化了AI 工具在不同平台和应用(如 VS Code 中的 Copilot)上的可扩展性首先复用已有的 MCP 服务器,调查现有资源:你能认出发布者吗?能访问代码吗?自建服务器时,从简单入手,聚焦于解决特定问题,而不是一次性建全功能三大构建模块(工具、资源、提示)为设计 MCP 服务器能力提供了清晰框架MCP 不仅仅是关于和人工智能一起玩游戏(虽然那确实很有趣)。它的意义在于打破你的人工

#服务器#人工智能#运维
技术速递|构建你的第一个 MCP 服务器:如何使用自定义功能扩展 AI 工具

MCP 标准化了AI 工具在不同平台和应用(如 VS Code 中的 Copilot)上的可扩展性首先复用已有的 MCP 服务器,调查现有资源:你能认出发布者吗?能访问代码吗?自建服务器时,从简单入手,聚焦于解决特定问题,而不是一次性建全功能三大构建模块(工具、资源、提示)为设计 MCP 服务器能力提供了清晰框架MCP 不仅仅是关于和人工智能一起玩游戏(虽然那确实很有趣)。它的意义在于打破你的人工

#服务器#人工智能#运维
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