作者：Kayla Cinnamon排版：Alan Wang检查智能体生成的代码，往往意味着需要在多个标签页之间来回切换。了解如何在 GitHub Copilot App 中查看代码 Diff、运行终端命令，以及并排预览 Web 应用，在一个界面内完成整个开发与验证流程。当智能体修改了你的代码后，你通常需要检查改动、运行代码，并确认到底发生了什么变化。好消息是，现在你可以直接在中完成这三件事，无需离

明确输入、输出、允许的操作、禁止的操作、数据边界以及人工审批点。产品、平台和安全团队都能够解释 Agent 所拥有的最大权限。企业最终会提出这些问题：Agent 可以访问什么？模型提供商的凭据在哪里？谁定义并修改工具权限？Prompt 注入能否通过 DNS、元数据、本地守护进程或 HTTPS 传输数据？一个任务最多可以消耗多少 Token 和进行多少次修复迭代？谁可以修改补丁、批准、合并或部署？P

点击蓝字关注我们编辑：Alan Wang排版：Rani SunMicrosoft Build 2024 宣布了 .NET Aspire 的正式发布。作为一个专门为制作基于云的应用程序而设计的堆栈，.NET Aspire 旨在轻松构建弹性、可观察、可配置的云原生应用程序，同时提高快速构建这些应用程序的开发人员的生产力。微软高级云技术布道师卢建晖带来「Let's Learn .NET Aspire」系

作者：Aaron Powell排版：Alan Wang使用本地 AI 模型是无需将资源部署到云中即可在自己的机器上进行实验的好方法。在本文中，我们将探讨如何使用 .NET Aspire 与来本地运行 AI 模型，同时利用 Microsoft.Extensions.AI 抽象在部署时无缝过渡到云托管模型。

在这篇博文中，我们探讨了如何开始在 .NET Aspire 中进行测试，从而使我们能够测试分布式应用程序中各种场景。我们已经了解了如何为前端和 API 服务编写测试，以确保它们按预期运行和响应。.NET Aspire 测试文档。

如果您问五个人，您很可能会得到五个不同的答案。老实说，这有点难以描述，尝试简短地描述可能会变成一些流行语宾果游戏。实际上，这只是解决问题的一种方法：构建分布式应用程序很难。即使只是运行应用程序也需要启动一个或多个服务和前端，并确保它们可以相互通信，这可能会令人沮丧。如果这更容易，那不是很好吗？这就是 .NET Aspire 的目标，成为分布式应用程序的构建块，使它们更易于观察、更具弹性、更可扩展和

作者：Erik Kristensen & Napalys Klicius排版：Alan Wang为什么更短的输出反而可能成本更高，以及 GitHub Copilot 如何在完整的编码任务过程中减少无效工作。在使用 AI 编码智能体时，输出质量固然重要，但真正的效率来自于快速、高效地完成工作，并为模型提供恰当的上下文。因此，仅凭单次交互的 Token 数量，并不能真正衡量效率。目标不应该是使用更少的

作者：Kayla Cinnamon排版：Alan Wang学习如何在 GitHub Copilot App 中并行运行多个 Agent，体验从“觉得复杂、难以上手”到“真正感受到它强大能力”的转变时刻。在同一个项目中运行多个 AI Agent，听起来似乎会变成一片混乱，就像开发厨房里同时有太多厨师在忙活。但借助，这些 Agent 会彼此独立运行，互不干扰，让你能够在更短的时间内完成更多工作。把并行

作者：Kayla Cinnamon排版：Alan Wang学习如何在 GitHub Copilot App 中并行运行多个 Agent，体验从“觉得复杂、难以上手”到“真正感受到它强大能力”的转变时刻。在同一个项目中运行多个 AI Agent，听起来似乎会变成一片混乱，就像开发厨房里同时有太多厨师在忙活。但借助，这些 Agent 会彼此独立运行，互不干扰，让你能够在更短的时间内完成更多工作。把并行

Semantic Kernel 强大的编排能力与谷歌 A2A 协议的结合，标志着构建真正互操作多智能体系统的重要进步。该集成让开发者能够：打破不同 AI 框架和平台间的孤岛效应利用已有的 Semantic Kernel 投资，同时实现跨平台兼容构建具备企业级安全性和可观测性的可扩展多智能体解决方案采用智能体通信的开放标准，保障应用的未来适应性随着智能体 AI 领域的快速演进，构建灵活且可互操作的系