最近，我们发布了新版本的 Shire，在这个新的发布（Shire 0.5）里，你可以更好地融合本地研发资产，同时构建数据安全 RAG。在这次版本中，我们增加了：对 SonarQube 的 issue 支持。可以直接获取到当前文件的 SonarQube 问题列表等。增强了 ShireQL 的能力。增加了对 Git 的支持，可以直接对 Git 进行查询与分析。自定义 RAG 能力增强。增加了rer..

在完整APP的迁移之后，终于可以好好写这些内容了。第一篇就是对之前的《前端技能图谱》进行一些细致的解释。当然这些是个人的经验，所以可存在一些区别，不过总的来说还是差不多的...

如果用一个 UI 库不能解决问题，那就用两个 UI 库；如果用一个 UI 框架不能解决问题，那就用两个框架。跨框架的 UI 库，即前端 UI 库可以不经任何修改，直接能运...

距离我一次写测试相关话题的文章，已经有相当长的一段时间了。对于自动化测试相关的内容，我大抵还算是熟悉的。毕竟，开发人员写测试这件事在 ThoughtWorks 是自然而然的，它也体现在我...

前端的入门书籍已经很多了，从《JavaScript 高级程序设计》到《精通 CSS：高级 Web 标准解决方案》前端的框架书籍已经很多了，从《深入浅出 Node.js》（...

PS：本文节选自开源电子书《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》第一部分《AI4SE 体系设计》（https://aise.phodal.com/design-aise.html）受限于自身企业的规模与人员结构，AI 辅助软件工程（AI4SE）的设计与实施过程会有所差异。诸如于：研发外包型企业，对于 AI 辅助研发的需求并没有特别强烈？（待进一步调研）小型研发组织，生存是主要问题，因此对于数据敏.

在之前那篇《实施前端微服务化的六七种方式》中，介绍了在实施微前端的过程中，我们采用的一些不同方案的架构方案。在这篇文章中，我将总结如何依据不同的情况来选择合适的方案。快速...

当前，AI 已经以“单兵作战”的形式渗透到 SDLC 的各个环节 —— 从市场研究（如 Google DeepResearch、Perplexity AI）、需求分析（如 Atlassian Intelligence）、 UI设计（如 v0.dev）、代码生成（如 Cursor、Augment）、代码审查（如 CodeRabbit）， 到测试（如 BrowserStack AI）和运维（如 Dat

PS：过去的几个月里，我陆陆续续和不同公司的人一起讨论了开发、研发的未来。光是发我写过的几篇文章的链接，已经不能很好地解决问题。所以我决定写一篇长长的文章，来帮助更多地人理解：研发的未来...

在 2023 年，基于当时的模型能力有限，我们在 AutoDev 设计了一系列的遗留系统功能的特性。而在 2025 年，经过自动编程智能体 AutoDev Sketch 的一系列 迭代，我们开始思考如何将 AI 智能体应用到遗留系统中，便产生了 AutoDev Bridge 这个想法。为什么大模型能做得更好？过去，我们公司 Thoughtworks 在这方面有非常多的积累，包括从迁移策略的设计、安