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架构赋能 AI:知识工程推动下的软件架构数字化

TL;DR:我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中,基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工具中,构建了一套完整的 AI4SE 原型,在需求、设计、开发、测试和运维等阶段,这里是我们的思考和实践。过去几个月里,我们在各大技术大会上频繁看到生成式 AI 的应用,很多研发组织都在尝试将其引入开发的各个环节。然而,随着 AI 技术的深入

#架构#人工智能
流程即代码:云研发、低代码 IDE —— Uncode

在先前的一系列《云研发:研发即代码》文章里,我们介绍了软件工程的代码化闭环。同时,在《Water:云研发架构模式》介绍了设计这样的开发环境里,我们所需要的一些模式。今天呢,作为这一系列的落...

#数据库#编程语言#python +2
研发工具一体化:低代码引发的效能演进

我对于无代码编程的研究也有些年头了,从国内最早的『无代码编程』相关的文章,到最近的『流程即代码:云研发 IDE Uncode』,我大抵是有资格再聊聊这个行业。最近,我们 Inherd 开源...

#大数据#编程语言#人工智能 +2
《架构整洁之道》有感

最近,朋友圈都在晒 Uncle Bob 的新书《Clean Architecture》(中文名《架构整洁之道》)的相关内容,书架上也因此新增了一本书。阅读了之后,倒是产生...

架构赋能 AI:知识工程推动下的软件架构数字化

TL;DR:我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中,基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工具中,构建了一套完整的 AI4SE 原型,在需求、设计、开发、测试和运维等阶段,这里是我们的思考和实践。过去几个月里,我们在各大技术大会上频繁看到生成式 AI 的应用,很多研发组织都在尝试将其引入开发的各个环节。然而,随着 AI 技术的深入

#架构#人工智能
前后端一体化:前后端分离将死?

PS:本文所针对的场景,都是复杂业务场景下的 Web 应用。简单的 Web 应用不适合复杂的架构模式,它为带来巨大的成本。原文地址:https://ww...

微前端架构选型指南

在之前那篇《实施前端微服务化的六七种方式》中,介绍了在实施微前端的过程中,我们采用的一些不同方案的架构方案。在这篇文章中,我将总结如何依据不同的情况来选择合适的方案。快速...

ArchGuard Co-mate:一次关于大语言模型与架构治理、架构设计的探索

在过去的几个月里,为了探索了 LLM 结合 SDLC、BizDevOps 的可能性,我们(Thoughtworks 开源社区)创建了 ClickPrompt、 AutoDev、DevTi 等一系列的开源项目。从个人的经验来看,未来越来越多的应用将围绕于 LLM@Core 设计,所以我们挖了一个新的坑、新的试验:ArchGuard Co-mate:https://github.com/archgua

#语言模型#架构#人工智能 +1
跨平台架构模式

跨平台不是一个新的话题,它已经被讨论了几十年了。在最近的一些尝试,让我对跨平台有了一些新的想法。在想法真正落地之前,我梳理了一下不同跨平台方案的一些特征,便有了它的几种模式。故事的开始是...

如何处理好前后端分离的 API 问题

API 都搞不好,还怎么当程序员?如果 API 设计只是后台的活,为什么还需要前端工程师。作为一个程序员,我讨厌那些没有文档的库。我们就好像在操纵一个黑盒一样,预期不了它...

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