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tableau版本众多,安装好之后出现无表,无图,仪表板图不显示.尝试不同版本解决
对于常用的几个dax函数进行了使用介绍，包括calculate，filter，all，values，hasonevalue，并附有数据源供大家练习
本章内容将介绍数据有时可能有点复杂。诚然，上传一个包含几个电子表格的文件，或者一个包含单个数据流的提要来加载和转换是孩子的游戏。然而，当您将数据集放在公司范围的企业应用程序中，并不断向其写入事务时，会发生什么？这种情况完全不同。企业应该（出于充分的理由）关注商业智能（BI）结果的集成和输出。使用Power BI，当涉及到他们的数据系统或与第三方数据源的通信时，组织不需要担心复杂的技术操作。正如您在
【代码】powerbi。
一张图片能说出千言万语”是许多人使用Power BI的原因之一。您已经导入了数据，可能有数百万条记录，现在您想了解数据的含义。对于您或您的组织来说，可视化可能比大型复杂数据集或单页报告更容易使用。当然，根据所涉及的变量数量或您想要探索的数据类型，拥有特定类型的可视化只能提高数据体验的可读性和流畅性。在本章中，您可以看到如何访问可视化、选择正确的选项以及配置可视化以创建报告。
必须是固定列名，不能是表达式生成的。
数字化这两年在国内企业开展地如火如荼，各类数字化系统竞相部署上线，但每个系统背后都需要花费大量的成本，包括人力、时间、经济等。我发现在实际业务活动中，伴随着竞争日趋激烈的商业环境，企业大多希望能在最短的时间内构建解决方案以尽早满足业务需求，不过现在通常一个数字化项目投入较大、耗时较长，另外也会有一些阶段性的需求，比如新冠疫情带来的封城政策对供应链的影响，当疫情结束后，这类影响也随之结束，如果当时企
本章内容包括要进行任何数据清理和转换，您的组织需要分析师、工程师和侦探。这里的想法是，在进入系统之前或在数据存在于其预期的数据存储中之后，必须首先分析数据。仅仅掩盖数据并不能解决问题。你需要遵循一个严格的过程，在数据的大海捞针。如果没有严格的流程，就无法确保所有列、值和键的数据一致性。通过遵循细致的分析过程，您可以设计优化的查询，帮助将数据加载到系统中而不会出现问题。本章通过评估整个生命周期以及P
您可以从四个产品许可选项中进行选择：Power BI Desktop、Power BI Free、Power BI Pro或Power BI Premium。您可能会挠头，因为Microsoft还在Microsoft网站上展示了其他一些Power BI产品，包括两个版本的Power BI Premium以及Power BI Mobile、Power BI Embedded和Power BI Rep
我见过一些同事，先获取到文件内的所有工作表，然后使用追加查询合并数据的操作，这种方式太繁琐，也不够灵活。多数已经在工作的小伙伴，并不清楚在 Excel 工作薄文件中，工作表Sheet 不等于 表格Table，我们也都习惯了叫它Excel表格。平常我们仅仅使用 Excel 表格时，可以不在乎这些东西有什么区别，甚至不需要知道。然而，在使用了微软的 ETL 工具之后，即 PowerQuery，不得不去
一维表是指表格的每个字段都是事物的属性，而不是具体形态，如字段是性别而不是男、女，是所在部门而不是财务部、行政部；二维表（统计汇总表）是用来展示各类情形下的统计分析结果的，是进行决策的基础。二维表通常作为最终报表，提供给报表使用者，方便报表阅读者快速掌握重要信息，汇总或分类信息，分析或决策信息。一维表，一行或者一列就是完整的信息，二维表单独的行列读不出完整的信息。二维表的字段通常包含属性的具体形态
连接到数据转换和清理数据、创建模型创建视觉对象，如提供数据的可视化表示形式的图表或图形创建报表（在一个或多个报表页上创建作为视觉对象集合的报表共享报表（使用 Power BI 服务与其他人共享报表Power BI Desktop 是本地计算机上安装的免费应用程序，使用PowerBI Desktop，可连接到许多不同的数据源，并将其合并（通常称为建模）到数据模型中。此数据模型使你可以构建视觉对象，以
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