大模型创新方面，持续探索规模扩展的道路，从单一模态到多模态，从浅思考到深思考，从通用模型到专业模型。中国信通院认为，未来3到5年，ICT产业发展环境将持续向好，创新效能日益彰显，基于大模型的人工智能技术快速演进，将全面驱动ICT技术升级，推动智能终端、智能算力、智能网络融合创新，拓展智能化新场景新空间，带动产业生态重塑及网络安全治理变革；在应用方面，王志勤表示，微笑曲线两端率先发力，大模型在工业领

代码运行环境：全部基于HarmonyOs NEXTAPI：12什么是属性动画呢？字面之义就是让属性产生动画，产生某些可执行的动作，使其和原有的UI形态发生了根本的变化，当然了，其本身也类似这层意思；属性动画中，我们需要知道，并不是所有的属性都可以执行动画操作，比如一个组件，设置焦点控制，禁用控制，改变的只是动作状态，而本身的UI形态并没有发生变化，所以并不能执行动画，也就不属于动画属性。

中游这块儿，就是各路神仙大显神通，把上游的算力、算法、数据捏合成一个个具体的“大模型”。现在都说“百模大战”，我看啊，更像是没头苍蝇似的“百团大混战”，热闹是热闹，但真正能打的、能活下来的，有几个？

AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中，采用大规模参数（至少在一亿个以上）的神经网络模型，AI大模型在训练过程中需要使用大量的算力和高质量的数据资源。AI大模型指具有极大规模、高度复杂结构和强大计算能力的人工智能模型。这类模型通常用于处理大规模、高维度的数据，并能够实现复杂的智能任务，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。大模型按照功能可分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型

来源 | 智合标准化建设近年来，人工智能大模型技术的迅猛发展，与产业应用深度融合，为企业数字化、智能化转型提供强有力的支持。然而，大模型对数据与算力的依赖，日渐引发数据主权与隐私保护问题。在全球数据安全监管趋严的大背景下，尤其是《生成式人工智能服务管理暂行办法》和欧盟《AI法案》等政策法规的推动下，企业对于数据本地化和模型私有化的需求快速攀升。与公共云模式相比，私有化部署不仅能够更好地保护企业数据

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖

这是前端程序员在某红薯平台自述前端被裁的真实经历！2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：阿里云核心业务全部接入Agent体系；字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型

本文转载自：作者：zhengshize 转载请注明该声明。快捷键 + zen coding 能让你如鱼得水。当然，下面这张截图我是用了 Material Theme + Monokai 的主题，还有很多效果没展示出来，等你们自己去探索。软件截图：2、Beyond Compare 比较代码工具beyond也是个好软件，各种比较功能，屡试不爽。最下面的软件截图我就只展示最简单的文本比较，新加入的显示为