内容概要：包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安

本节重点掌握什么是线程掌握线程与进程的区别本节时长需控制在30分钟内一 threading模块介绍multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍二 开启线程的两种方式方式一from threading import Threadimport timedef sayhi(name):time.sleep(2)print('%s

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…网上虽然也有很多的学习资源，但

AI大模型主要分为以下几类：1. 深度神经网络（DNN）：一种基于神经网络的模型，具有多层隐藏层，能够处理复杂的数据。2. 卷积神经网络（CNN）：专门用于处理图像和视频数据的深度学习模型，通过卷积层、池化层和全连接层等结构，实现对图像特征的提取和分类。3. 循环神经网络（RNN）：在自然语言处理任务中具有优势，能够处理序列数据，如文本、语音等。4. 生成对抗网络（GAN）：通过生成器和判别器的对

一**.****“云安全”兴起正当其时****1.**1、什么是云安全？**市场上对云安全的定义，因为角度的不同，会有不同的定义和范围，我们在本篇报告中，主要探讨的是云平台自身的安全防护专题。**也即，“云安全”是指对云平台自身的安全保护，主要利用面向云架构/环境的安全策略、技术产品，解决云环境下的安全问题，提升云平台自身的安全性，保障云计算业务的可用性、数据机密性和完整性、隐私权的保护等。简单的

多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models， MLLM）的出现是建立在大型语言模型（Large Language Models， LLM）和大型视觉模型（Large Vision Models， LVM）领域不断突破的基础上的。随着 LLM 在语言理解和推理能力上的逐步增强，指令微调、上下文学习和思维链工具的应用愈加广泛。然而，尽管 LLM 在处理语言任务

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Hack Forums 是一个面向黑客和渗透测试爱好者的在线讨论社区，成立于2005年，涵盖了从计算机安全到编程、社交工程以及网络安全等多种话题。用户可以在论坛上共享技术、工具和教程，获取从合法渗透测试工具到恶意软件的各种资源。

*“所有产品都值得用大模型重做一次。”**是近几年在AI圈子非常火爆的观点。当大家都在热议大模型和生成式AI时，怎么让这些炫酷的技术快速落地，真正帮到商业和社会，成了个大难题。不过，AWS已经把大模型和生成式AI的门槛大大降低了。