这是前端程序员在某红薯平台自述前端被裁的真实经历！2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：阿里云核心业务全部接入Agent体系；字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型

一、人工智能大模型发展现状。

我们在前面讲解GraphRag从原始文本中提取知识图谱和构建图结构的时候，最后存储的文件是parquet格式，文件存储在下面文件夹：这节我们就探索一下怎么将我们生成好的图谱文件导入到我们的Neo4j图数据库，最后进行可视化分析，也能和我们之前的项目混合检索结合起来。通过导入让GraphRag生成的图文件能够存储到我们的Neo4J里面，然后使用Neo4J可视化分析GraphRAG索引结果，让我们能够

导读：在我们的工业现场中，通常需要统计设备的运行时间，以便于现场的工作人员查看设备的状况。那么在之前的文章中，给大家写过使用1200PLC来编写设备运行时间统计案例，本文使用的是西门子200SMART PLC来编写此案例，大家可以对比它们之间的差异之处。(1)当在触摸屏上按下启动按钮后，设备启动(由Q1.5驱动)(2)设备启动后，开始累计设备的运行时间(格式为：天-时-分-秒)(3)当按钮停止按钮

若能访问一系列工具（例如：代码执行或网络搜索），AI Agent 智能体能够决定采用何种工具、如何运用它，并根据输出结果进行迭代优化。这种灵活性使得系统能以最低限度的配置应对多样化的应用场景。

这使得FastTunnel成为一种强大的解决方案，适用于各种应用场景，无论是开发者需要将本地服务远程暴露，还是需要创建自定义内网穿透解决方案的高级用户，FastTunnel都提供了便捷且高性能的选择。总之，Frp为用户提供了一种高效、多功能的内网穿透解决方案，让他们能够轻松实现内网服务的远程访问和分享。它们的共同目标是克服网络设备和防火墙的限制，使内网资源能够通过互联网远程访问，无论是为了开发、管

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每个软件都有每个软件的特色，代码编辑器只是辅助工具，提高工作的效率，也使得代码的可读性变的更高，不能一味的最求人用的最多的编辑器，选择一款适合自己的编辑器，显得更加的重要。2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：阿里云核心业务全部接入Agent体系；字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式，传统CRU

Ollama作为一款开源工具，为用户提供了便捷的本地大模型部署和调用方式，其卓越的兼容性和灵活性使得在多种操作系统上运行大规模语言模型变得更加简易。通过Docker的安装与部署，用户可以快速上手并灵活使用各类大型模型，为开发和研究提供了强有力的支持。然而，由于Ollama缺乏内置的鉴权访问机制，用户在生产环境中应采取适当的安全措施，以防止潜在的访问风险。总的来说，Ollama在推动本地AI模型的应

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