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说完,方运舟走进了办公室。“很高兴马老师能够看到,看到就有改变的希望,阿里巴巴一直是一个很独特的公司,我们建立价值观并将它纳入我们的考核,就说明我们真的很重视它,只要我们能面对,这些问题我们就能解决,这家公司一定会变得越来越好。据悉,对于合作商家,B2B 行业智能体具备的 AI 视频批量生成能力,支持全球多个地区共 20 多种语言版本,只需 10 秒日常视频和店铺商品信息,即可结合用户需求分析、智
项目创新引入四层结构化真值体系,摒弃传统单一根因标签模式,从故障类型、归一化实体、因果传播链路到关键证据节点完成标准化定义,配套定因、定界、过程三维加权评分框架,按 40%、30%、30% 权重核算综合得分,近七成评分依托故障类型拓扑语义距离、实体拓扑距离做确定性量化计算,从故障语义匹配、拓扑定位精度、诊断证据与因果逻辑完整性多维度分级判定,从机制上规避随机命中带来的评估偏差,全程规则透明、结果可
【代码】claude code2.1.79以后 有允许就系统通知/hooks。
(3 月 18 日):把你本地的 Claude Code 终端会话桥接到 claude.ai/code 网页端,或者手机上的 Claude App。我最喜欢的内部用例:我们有一个定时 Claude 任务,在全自动维护一个 Go 版的 twin library,对应我们正在开发的一个 Python 库。创建一个每日任务,让 Claude 检查昨天合并的所有 PR,根据代码变更更新文档,然后通过 Sl
但由于配置失误,相关内容在上传后被默认生成了可公开访问的 URL,且未设置访问权限,结果被搜索引擎抓取,形成了一个可被外界检索的数据缓存。如果说 Mythos 体现了目前模型能力上限,那么这次泄露事件也同时暴露了另一件事:当模型能力逼近现实系统边界时,AI 公司需要面对的,已经不只是“能不能做出来”,而是“能不能安全地发布”。其次,强悍的推理能力可以做“攻击路径的规划”:在一个由多个组件组成的系统
读 Claude Code 就像在阅读 Agent 设计的武功秘籍:我读过许多开源框架的源码,我在 Claude Code 里面看到了 Spring、Linux 的影子,又仿佛在读《代码大全》,看到 Claude Code 许许多多优秀的代码理念。它的逻辑是,模型还没输出完响应的时候,就开始预执行工具调用。希望「愚」弄「人」类的 AI,不,AI 之神,它希望顶尖团队的工程智慧,可以变成整个 Age
回顾过去几年:•2023年是ChatGPT,AI学会。
差距越小,每一步追赶的边际成本越高。4月初,又有开发者发现API节点上出现了V4 Lite的测试版本,推理速度提升30%,128K上下文的信息召回率从45%跳到了94%。DeepSeek的工程师们花了大量时间解决V4对华为芯片的适配问题,重写核心代码,从英伟达的CUDA生态迁移到华为的CANN架构。对冲基金巨头幻方量化旗下的DeepSeek,在R1引起硅谷和华尔街轩然大波后,多次拒绝了国内顶级风投
研究团队想做的,不只是一个“会查论文”的工具,而是一套真正能进入研究工作流、同时面向研究者与 Agent 演化的科技文献能力系统。构建的科技文献检索 Agent,这意味着算法成果并不是孤立存在的研究原型,而是已经进入实际系统,开始服务真实的科技文献场景。如果说基建解决的是“能力从哪里来”,算法解决的是“能力如何更聪明”,那么应用层解决的就是“能力如何真正进入研究者日常工作”。的价值并不只是“教模型







