AI直接写出二进制代码的那一天，也许不会精确地在2026年底到来，但它正以肉眼可见的速度狂奔而来。对于每一个身处其中的我们，这不是末日，而是一个残酷却充满机遇的新起点。

很多人觉得“蒸馏”这个词太技术，看不懂。其实，它的本质就是一场针对大模型的“黑箱破解战”。正常的“知识蒸馏”，是AI领域的“学霸笔记”——让小模型学习大模型的解题思路，用更少的资源达到接近的效果，这是推动技术普及的好技术。但被恶意利用后，它就变成了极具破坏力的“偷师学艺”：🔴攻击者的操作手法他们利用大模型面向公众开放的接口（比如聊天窗口），进行合法访问 + 海量试探性提问。就像通过无数次和你对话

他重点研究长上下文建模和多模态数据，之前在微软亚洲研究院实习过，目前是Google Cloud AI Research学生研究员，PaperBanana也是他在谷歌期间参与的项目。统计图表表现优异：在需要高精度的统计图表任务中，PaperBanana的“代码生成模式”在数值忠实性上与人类水平相当，而简洁性和美观性甚至略胜一筹。其对应的I作为隐藏的标准答案，不参与生成过程，仅用于最终的质量比对与评分

在内部 Claude Code 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越 GLM-4.7（平均增幅超过 20%），能够以极少的人工干预自主完成 Agentic 长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近 Opus 4.5。开发者们用 GLM-5 制作出了横版解谜游戏、Agent 交互世界、论文版“抖音”等应用，这些应用已开放下载，或已提交商店审核，

或许有一天，最懂你需求的不是你自己，而是那个替你打工、替你社交、也替你精打细算的数字灵魂。你的Agent可以在你睡觉时，将闲置的存储空间卖给邻居的Agent，再用赚来的钱去购买全球最顶尖的法律风险评估服务。人类的商业交易受限于信任建立的周期、跨行转账的时间以及合同的签署流程，每一笔交易的摩擦成本都极高。剩下的就交给Agent，让它在Agent的世界自由交易，也许会给你不一样的惊喜哦。由于区块链的特

这个方案可以说是一举两得，同时把openclaw接入了企业微信和微信。但也有个不足之处，在微信中，这个机器人不能被加进群，只能单点聊。因为本质上它是个应用，而不是一个账号。

当一个技术不再仅仅为了博人眼球，而是开始精准地切入某个具体的商业切片、去解决重复性任务和标准化服务的痛点时，它才真正脱离了实验室的温室，开始在真实的商业土壤里扎根。但我更期待的是，有一天机器人不再是聚光灯下的焦点，而是像家里的冰箱、洗衣机一样，安静地待在某个角落，该干活时干活，该陪伴时陪伴。你也可以跟它social一下，不管问什么，它都对答如流，因为接入的是强大的千问模型。人形机器人，正走出实验室

他用略带幽默的语气写道："我一直梦想有朝一日成为宏观经济学家"，随后大方公开了从初始版本（v1，耗时1.5小时）到精炼版本（v4，累计6小时）的全部提示词、代码和迭代过程。这样一来，AI就能独立地完成整套研究流程，从最初的研究构思、调用BLS和FHFA等数据接口，到后续的计量分析、理论建模，最后完成LaTeX排版编译，全部由AI自主搞定。这篇由AI全自动完成的宏观经济学论文，可以说是"要理论有理论

这是一套类似汽车安全带的强制性标准：当模型能力跨过某个特定的风险阈值（如具备设计生物病毒的能力）时，除非配套的防护和对齐技术同步跟上，否则公司将暂停模型的扩展或部署。然而，随着其估值飙升至3800亿美元，这个由OpenAI“叛军”创立的实验室，正以一种令人胆寒的速度，将AI从简单的聊天框演变为能够自主处理复杂任务的“AI智能体”，重新定义着人类与计算机的交互逻辑。但在Anthropic看来，AI不

除上述特性外，0.24.0 版本在生态方面迎来重要更新：新增对 OceanBase 作为主数据库的支持，可替代 MySQL；同时新增支持 PaddleOCR-VL，进一步增强了多模态文档的处理能力。后续版本中，RAGFlow 将围绕上下文引擎的关键特性迭代，并持续增强 Agent 能力，特别是 Skills 配套。欢迎大家持续关注，祝马年新春快乐！