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剪枝与经典知识蒸馏是一种非常具成本效益的方法,能够逐步获得更小的大型语言模型,且在各个领域中的准确性优于从头训练。这比使用合成数据风格的微调或从头预训练更有效且数据更高效。Llama-3.1-Minitron 4B是NVIDIA在开源Llama 3.1系列中的首次尝试。想要使用NVIDIA NeMo中Llama-3.1的SDG微调,请参见GitHub上的/sdg-law-title-generat
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/在当今被誉为技术创新前沿的生成式AI领域,Meta首席AI科学家Yann LeCun提
我问Rao是否有任何DBRX训练数据集是版权或许可的,或者显示出明显的偏见(例如种族偏见),但他没有直接回答,只是说:“我们对使用的数据非常小心,并进行了红队演练,以改善模型的弱点。它类似于OpenAI的GPT系列和Google的Gemini,既可以在GitHub上找到,也可以在AI开发平台Hugging Face上用于研究和商业用途,DBRX有基础版(DBRX Base)和经过特别调优的版本(D
订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。2023年6月,Mistral AI完成了1亿1千3百万美元的种子轮融资。Mistral AI是一家成立于2023年的法国创业公司,开发快速、开源且安全的语言模型。创始团队背景强大,Arthur Mensch来自Deepmind,Timothée Lacroix和Guillaume Lample来自Meta,都有近10年的研究经验。
除了提供透明的安全性,开源还可以节省公司的钱,因为它们可以重用硬件组件,而不必独立开发相同事物的专有版本。这款基于RISC-V处理器核心的芯片,名为Earl Grey,集成了多种硬件安全和加密模块,共同工作于一个自足的微处理器中。OpenTitan的CEO Gavin Ferris解释说,与开源软件相比,开源硬件设计面临着更高的成本、较小的专业社群和产品发布后无法通过补丁修复bug的困难。尽管之前
一场可能震动数据库领域的举措中,几家大型技术公司联合起来创建了Valkey,这是一个新的开源分支,旨在成为流行的Redis数据存储的替代品或分支。“将这个项目交给一个基金会,而不是单一公司,意味着Valkey将是由社区驱动的,不会有突然的许可证变更破坏信任,”Linux Foundation的CTO Chris Aniszczyk说。对于依赖Redis的开发者来说,Valkey作为一个开放的替代方
Cohere For AI 的研究团队,也就是 Cohere 的非营利性研究实验室 C4AI,今日宣布了一项激动人心的进展:推出了一款名为 Aya 的全新、开源、大规模多语言生成式大型语言模型(LLM),覆盖超过 101 种语言。这一跨越性的创举,使得 Aya 的语言覆盖范围是现有开源模型的两倍多,致力于为那些在大多数市场上高级模型中被大量忽略的语言和文化解锁 LLMs 的强大潜能。这一巨大的数据