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本文介绍了一套基于Java技术的高校学生奖学金评优系统,采用SpringBoot框架和MySQL数据库,实现了奖学金评选的数字化管理。系统包含管理员、辅导员和学生三种角色,主要功能模块包括:用户管理、班级管理、学生信息管理、个人活动管理、奖励管理、成绩管理和奖学金评选等。通过模块化设计,系统提高了评选效率,增强了透明度和公正性。文章详细阐述了系统架构、功能设计、数据库结构及操作流程,并进行了技术、
This article introduces how to solve LeetCode problem 960: Sort an array of strings by removing columns. The goal of this problem is to find the minimum number of columns to remove so that the remaini
直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我Java Web 乐乐农产品销售系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】(可提供说明文档(通过*AIGC*)
本文总结了Java开发中常用的7个注解及其使用场景:1. @Resource和@Autowired用于依赖注入,前者优先按名称注入,后者按类型注入;2. @Data简化POJO类代码生成;3. @RequestBody用于解析JSON请求体;4. @RequestParam获取URL查询参数;5. @Override标记方法重写;6. @Param为MyBatis多参数命名。文章详细说明了每个注解
摘要:武理排水管网模拟分析系统是基于SWMM深度二次开发的成果,支持一维、二维耦合水动力计算。系统提供C++开发平台,包含SWMMCPP.dll、SweSolver.dll等核心模块,支持CUDA加速。开发环境配置包括设置GDAL路径、添加头文件和库文件。通过Visual Studio创建项目并调用API接口,可实现排水管网模拟计算。系统附带验证案例和开发教程,适用于桌面程序和WebAPI开发。
【摘要】本文系统阐述了AI Agent的核心概念与技术架构。文章指出,AI Agent是解决大模型工程化落地的关键,其本质是"模型+结构+机制"的系统组合,需具备感知、认知、规划、行动和反馈五大能力。作者详细拆解了Agent的核心组件,包括Prompt设计、RAG技术、记忆系统和工具调用等,并重点分析了多智能体系统的协作模式与工程难点。文章强调,Agent开发正在向工程化、平台
【摘要】本文探讨了FastGPT作为企业级AIAgent构建平台的核心价值。当大模型能力趋同,真正的竞争在于如何将LLM转化为稳定、可编排的业务系统。FastGPT通过三层核心能力——模型接入层、知识库管理(RAG)和可视化Workflow编排,解决了Agent工程化的关键问题。平台支持复杂场景如智能客服、文档分析等,通过MCP协议实现外部系统调用,使Agent真正落地。特别适合需要稳定性、可维护
企业搜索面临抓取与联合搜索的权衡:传统抓取方式(如Elastic Workplace Search)通过连接器获取数据存入Elasticsearch,实现灵活搜索和低成本扩展,但存在同步延迟、数据过时和权限同步难题。联合搜索(如Slack/GMail连接器)通过实时API查询确保数据新鲜度和精准权限控制,但依赖第三方API质量且易受系统故障影响。随着LLM和MCP协议发展,AI辅助的分布式搜索成为
国内大模型聚合平台AI Ping正式上线GLM-4.7与MiniMax M2.1两款旗舰模型免费体验,Token不限量!无论是复杂工程编码、长链Agent开发,还是多语言项目实现,这两款模型都能精准适配。本文将带你全面解析模型优势,并附上API调用、Claude Code/Coze集成的保姆级操作指南,手把手教你玩转新一代国产大模型。