在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务。本文详解介绍七种常见分布式事务的原理以及优缺点和适用场景（2PC、3PC、TCC、Saga、本地事务表、MQ事务消息、最大努力通知）

1、单体架构：将所有业务的表现层，业务逻辑层，数据访问层放在一个工程中最终部署在一台服务器2、垂直架构：按业务场景拆分为互不相干的单体架构项目3、前后端分离：前端关注页面样式与动态数据的解析及渲染，后端专注于具体业务逻辑4、EAI架构：连通与集成相互独立的异构系统，解决信息孤岛的问题。5、SOA架构：将各系统的不同功能单元抽象为服务，服务间通过标准的接口协议连接，从而到达复用6、微服务：SOA思想

基础知识：bit：位byte：字节1 byte= 8 bitint 类型为 4 byte，共32位bit，unsigned int也是2^32 byte = 4G1G= 2^30 =10.7亿海量数据处理概述：所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。而解决方案就是：针对时间，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如 Bloom filter/Hashm

1、数据库中的范式：（1）第一范式（1NF）：指表的列不可再分，数据库中表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值；（2）第二范式（2NF）：在 1NF 的基础上，还包含两部分的内容：一是表必须有一个主键；二是表中非主键列必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分；（3）第三范式（3NF）：在2NF 的基础上，消除非主键列对主键的传递依赖，非主键列必须直接依赖于主键。（4）BC范式

目录1、二叉树：2、二叉查找树：3、平衡二叉树:3.1、平衡查找树之AVL树：3.2、平衡二叉树之红黑树：4、B树：5、B+树：6、B*树：7、Trie树： 1、二叉树：　　二叉树的定义：每个结点至多只有两个子节点的树。（1）满二叉树：叶子节点全部都在最底层，除了叶子节点，其余的每个节点都有两个的子节点。①一颗树深度为h，最大层数为k，深度与...

本博客详细介绍了如何使用ssm框架实现支付宝支付功能。本文章分为两大部分，分别是「支付宝测试环境代码测试」和「将支付宝支付整合到ssm框架」，详细的代码和图文解释，自己实践的时候一定仔细阅读相关文档。这篇博文主要参考Java团长的博文：https://mp.weixin.qq.com/s/J4kFOEAeTShcX3ruLoT3Tg教程源代码：https://github.com/OUYA...

在微服务架构中，网关层可以屏蔽外部服务直接对内部服务进行调用，对内部服务起到隔离保护的作用，网关限流，顾名思义，就是通过网关层对服务进行限流，从而达到保护后端服务的作用。如果已经在网关层面做了限流，那么躲在身后的服务是否就安全了呢？答案是否定的，因此最常见的解决方案是：网关层集群限流+内部服务的单机限流兜底，这样才能保证不被流量冲垮

一、Redis有多快？Redis是基于内存运行的高性能 K-V 数据库，官方提供的测试报告是单机可以支持约10w/s的QPS二、Redis为什么这么快：（1）完全基于内存，数据存在内存中，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速，跟传统的磁盘文件数据存储相比，避免了通过磁盘IO读取到内存这部分的开销。（2）数据结构简单，对数据操作也简单。Redis中的数据结构是专门进行设计的，每种数据结构都有一种或

随着业务的发展，系统会越来越庞大，原本简单稳定的功能，可能在不断迭代后复杂度上升，潜在的风险也随之暴露，导致最终服务不稳定，造成业务价值的损失。而为了减少这种情况，其中一种比较好的方式就是提高代码质量，从而降低错误风险。工欲善其事，必先利其器，这篇文章给大家介绍几种检查代码质量的利器：Alibaba Java Coding Guidelines、CheckStyle、PMD、FindBugs、So

 在进程同步中，经典的同步问题有：生产者-消费者问题、读者-写者问题、哲学家进餐问题。一、生产者与消费者问题：问题描述：使用一个缓冲区来保存物品，只有缓冲区没有满，生产者才可以放入物品；只有缓冲区不为空，消费者才可以拿走物品。1、使用信号量实现生产者-消费者问题：down : 如果信号量大于 0 ，执行 -1 操作；如果信号量等于 0，进程睡眠，等待信号量大于 0；up ...