基础知识：bit：位byte：字节1 byte= 8 bitint 类型为 4 byte，共32位bit，unsigned int也是2^32 byte = 4G1G= 2^30 =10.7亿海量数据处理概述：所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。而解决方案就是：针对时间，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如 Bloom filter/Hashm

1、单体架构：将所有业务的表现层，业务逻辑层，数据访问层放在一个工程中最终部署在一台服务器2、垂直架构：按业务场景拆分为互不相干的单体架构项目3、前后端分离：前端关注页面样式与动态数据的解析及渲染，后端专注于具体业务逻辑4、EAI架构：连通与集成相互独立的异构系统，解决信息孤岛的问题。5、SOA架构：将各系统的不同功能单元抽象为服务，服务间通过标准的接口协议连接，从而到达复用6、微服务：SOA思想

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能与简单易用的分布式事务服务，为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 几种不同的事务模式。Seata AT模式是基于XA事务演进而来，需要数据库支持。AT 模式的特点就是对业务无入侵式，用户只需要关注自己的业务SQL，Seata 框架会在第一阶段拦截并解析用户的 SQL，并保存其变更前后的数据镜像，形成undo log，并自动生成事

分布式系统只能同时满足CAP中的两种，在设计分布式架构时必须做出取舍，而分区容忍性是基本要求，必须要满足，所以设计分布式系统，就是在一致性和可用性之间取一个平衡。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，核心思想是即使无法做到强一致性，但每个业务根据自身的特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

 在进程同步中，经典的同步问题有：生产者-消费者问题、读者-写者问题、哲学家进餐问题。一、生产者与消费者问题：问题描述：使用一个缓冲区来保存物品，只有缓冲区没有满，生产者才可以放入物品；只有缓冲区不为空，消费者才可以拿走物品。1、使用信号量实现生产者-消费者问题：down : 如果信号量大于 0 ，执行 -1 操作；如果信号量等于 0，进程睡眠，等待信号量大于 0；up ...

一、彻底清除VMware Workstation：该部分转自：http://kb.vmware.com/selfservice/search.do?cmd=displayKC&docType=kc&docTypeID=DT_KB_1_1&externalId=1308方法1：dos下进入安装文件的目录，运行安装文件，输入：VMware-workstation-full-7.

随着业务的发展，系统会越来越庞大，原本简单稳定的功能，可能在不断迭代后复杂度上升，潜在的风险也随之暴露，导致最终服务不稳定，造成业务价值的损失。而为了减少这种情况，其中一种比较好的方式就是提高代码质量，从而降低错误风险。工欲善其事，必先利其器，这篇文章给大家介绍几种检查代码质量的利器：Alibaba Java Coding Guidelines、CheckStyle、PMD、FindBugs、So

平常的Java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法。通常是new一个依赖类的实例再调用该实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理。Spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过Spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是”控制反转”。通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是...

一、什么是Anaconda：Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于包管理器和环境管理。比如A项目中用了Python2，而B项目使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误，这是使用Anaconda就可以为不同的项目建立不同的运行环境。二、安装Anaconda：1、下载Anaconda安装包

一、索引优化规则：1、union、in、or 都能够命中索引，建议使用 in：（1）union：能够命中索引，并且MySQL耗费的CPU最少。select * from doc where status=1union allselect * from doc where status=2;（2）in：能够命中索引，查询优化耗费的CPU比union all多，但可以忽略不计，一般情况下建议使用in。